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http://engine.scichina.com/publisher/scp/journal/SSM/news/journalNews/HSs5nYd6nQ3fCfgWa

新年伊始，《中国科学：数学》和Science China Mathematics新一届编委会正式履职。 
本届编委会由袁亚湘院士任主编，葛力明、邵启满、席南华、张伟平和宗传明教授任副主编，编委76人。 
新一届编委会成员都是相关领域杰出的专家学者，我们将尽最大努力，推动《中国科学：数学》中英文刊成为在国际上有较大影响的代表我国最高数学水平的权威学术期刊。

袁亚湘主编：中国科学院院士，发展中国家科学院院士，巴西科学院通讯院士。中国科学院数学与系统科学研究院研究员。主要从事计算数学和运筹学研究。 
葛力明副主编：中国科学院数学与系统科学研究院研究员。主要从事泛函分析领域研究。 
邵启满副主编：香港中文大学教授。主要从事概率统计领域研究。 
席南华副主编：中国科学院院士。中国科学院数学与系统科学研究院研究员。主要从事代数群与量子群领域研究。 
张伟平副主编：中国科学院院士，发展中国家科学院院士。南开大学陈省身数学研究所研究员。主要从事微分几何领域研究。 
宗传明副主编：天津大学教授。主要从事球堆积和数的几何研究。

期刊介绍

《中国科学：数学》（中文刊）和Science China Mathematics（英文刊）是中国科学院主管、中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办的综合性数学期刊，均为月刊。主要报道基础数学、应用数学、计算数学、概率统计学等领域基础研究和应用研究中具有独创性和重要意义的研究成果，是我国最具影响力和代表性的数学综合性学术期刊。

Science China Mathematics 被SCI, Math Review, zbMATH，MathSciNet，Scopus等数据库收录。2010年荣获第二届中国出版政府奖期刊奖提名奖，2015年被国家新闻出版广电总局推荐为“百强报刊”。2013至2015年获得“中国科技期刊国际影响力提升计划”资助，2016至2018年获得“中国科技期刊登峰行动计划”资助。此外，连续多年荣获“百种中国杰出学术期刊”称号，2014至2017年连续获评“中国最具国际影响力学术期刊”。2016年影响因子0.956，位于国内数学SCI期刊首位，位于国际数学SCI期刊22%，处在Q1分区。

《中国科学：数学》被中文核心期刊要目总览、中国科技论文与引文数据库等收录。多次荣获中国知网“中国国际影响力优秀学术期刊”称号。

• 摘要

2017年12月23日至24日，统计学前沿理论与应用研讨会在我校顺利举行。此次会议由云南大学的唐年胜教授，香港中文大学宋心远教授，南科大数学系蒋学军和田国梁教授共同发起，来自北京大学、清华大学、中科院、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学等30余所高校的统计学教授、老师及博士生参加会议。

蒋学军主持了12月23日的会议开幕式。他代表数学系对与会嘉宾的到来表示热烈的欢迎！ 
大会第一项，南科大数学系副主任王学锋教授致辞并介绍数学系发展的情况及概率统计学科的现状。 
大会第二项，南科大数学系统计学教授田国梁详细介绍与会嘉宾。 
大会第三项，南科大数学招聘委员会主任李才恒讲座教授致辞，李才恒教授对到场嘉宾再次表示由衷的感谢，希望大家能更多地关注南科大，并在人才推荐上给予南科大更多的支持。

在为期两天的会议里，复旦大学朱仲义教授等三十位与会嘉宾作了精彩报告，内容围绕会议主题“统计前沿理论与应用”。会间和会后，与会学者针对相关学术问题展开了热烈的讨论。

在12月23日举行的报告会上，朱仲义教授作了题为《Robust Subgroup Identification》的报告，报告中详细阐述了如何利用统计模型对阳离子进行鉴定分类。

23日下午，上海交通大学刘卫东教授做了题为《Quantile Regression under Memory Constraint》的报告。报告阐述了在计算机有限内存约束下如何进行分位数回归推断，涉及的算法能够处理分布式计算环境下的分位数回归，具体应用场景包括传感网络数据和实时流数据的传输。

与之前的严肃风格不同，北京大学博士生陈昱以《强化学习打麻将》为主题为来宾们做了一场关于“AI”的报告，着重介绍了如何利用统计方法将麻将与人工智能相结合的过程。

本次研究会议日程紧凑、内容丰富，不仅设有主题多样的学术流报告，还有实际科研案例交流，全国各高校的教授学生汇聚一堂，分享学术成果，共同获得进步。

本次学术会议获得了参会嘉宾的一致认可和好评，参会嘉宾就统计学前沿理论与应用进行了深刻的探讨，促进了国内外统计学科同行之间的学术交流，对南科大数学系统计学科的发展起到了积极的推动作用。

• 摘要

近日，中国科学院武汉物理与数学研究所冯芒研究团队与上海交通大学麻志浩教授、英国牛津大学V. Vedral教授合作，利用超冷离子实验平台，在单自旋层面上首次高精度地检验了非平衡动力学过程中的一个信息热力学等式。相关研究成果发表在《物理评论快报》上，并作为本期重要研究成果入选为编辑推荐论文（Editor’s Suggestion）。

在热力学中，非平衡动力学过程是普遍存在的动力学时间演化过程。非平衡动力学过程极其复杂，其功能关系通常只能通过不等式来表达。但是，Jarzynski在1997年提出了第一个简单普适的等式关系，将非平衡过程中的物理量与体系的自由能变化相联系。随后，牛津大学的V. Vedral将相关研究推广至更为普适的情况，得到了两次测量之间互信息变化的普适信息理论等式。这个等式更适合在量子层次上研究热力学过程，而且在初态为吉布斯态时自动约化为Jarzynski等式关系。

冯芒研究团队在前期工作中已实现了超冷离子在电磁势阱中的稳定束缚，突破了量子态精确操控的关键技术，包括任意量子态的制备，量子态时间演化的激光控制，激光相位调制和任意投影测量等。团队成员周飞副研究员、闫磊磊助理研究员以及博士生熊太平等人经过分析信息理论等式在单量子比特实验中实施的可能性，精心设计了一套可行的实验验证测量方案，在单自旋操作误差不超过0.7%的基础上，充分考虑了量子噪声和经典噪声对自旋的影响，最终首次在单自旋水平上精确验证了非平衡动力学过程中的量子信息热力学等式以及Jarzynski等式。团队其他成员杨万里副研究员等也参与了这项工作的探讨和数据分析。

该项工作有助于理解热力学在量子力学层面上的适用性，也将推动信息热力学领域去深入探索量子世界的新物理。该研究得到科技部国家重点研发计划项目“基于原子、离子与光 子的少体关联精密测量”、中科院先导专项和国家自然科学基金项目的资助。

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2017年12月23-24日，中山大学未来计算技术高峰论坛在广州成功举行。该论坛由中山大学数据科学与计算机学院主办，智能科学与技术研究所、软件工程与应用研究所、国家数字家庭工程技术研究中心、机器智能与先进计算教育部重点实验室承办。

论坛开幕式由中山大学数据科学与计算机学院肖侬副院长主持，钱德沛院长代表中山大学和数据科学与计算机学院致欢迎辞。来自国内外高校的专家学者和学生百余人参加了本次论坛。本次论坛包括11位特邀专家的报告环节，以及学院的学科报告和青年教师报告环节。论坛围绕未来计算技术展开了精彩的学术报告与学术交流。

针对人工智能研究，IEEE Fellow、中国工程院院士、西安交通大学郑南宁教授围绕“受脑认知和神经科学启发的人工智能”做了精彩的论坛首个特邀报告。郑院士的报告将围绕受脑认知和神经科学启发的人工智能的基本科学问题，阐述其基本原理、研究前沿，并进一步讨论直觉推理、因果模型、记忆和知识演化等方法的基本实现途径。并结合其领导的研究团队工作，讨论如何从情境认知的角度重新定义自主驾驶，构建一种进化的、发展的类人自主驾驶学习系统，使自主驾驶智能车具有记忆、推理和经验更新的认知机制，能够应对高动态和强随机性的交通场景变化。

中国工程院院士、国家自然科学基金委员会副主任、中国计算机学会理事长、北京大学高文教授围绕“智慧城市与数字视网膜”做了精彩的报告。高院士结合人工智能、大数据、视频编码等，探讨了智慧城市建设下的智能解决方案。

浙江大学信息部主任、计算机学会常务理事鲍虎军教授分享了“虚拟环境和视觉融合呈现”的相关工作及未来发展。鲍教授首先介绍增强现实技术的研究背景和所面临的挑战，然后简介他们在虚实环境的视觉注册和融合呈现技术与系统方面的进展，最后指出了增强现实技术的未来发展趋势；国防科技大学计算机学院卢凯教授深入浅出地介绍了“结合人工智能需求的高性能计算系统架构设计”，介绍了未来新一代天河高性能计算机的体系结构特点及思考；国家特聘专家、IET Fellow、兰州大学信息科学与工程学院院长胡斌教授以“基于可穿戴技术的类人智能协同”主题做了精彩的报告，他提出未来人工智能可以是“人+机器，将人类的创造力和抽象能力与计算机超强的计算能力和记忆力相结合，让人与机器在未知环境中协同工作，让人与机器深度融合，共同决策来执行复杂的既定任务。

针对大数据研究，北京理工大学计算机学院黄华教授分享了“数字视频稳像及编码”的相关工作以及未来发展；中国计算机学会会士、华中科技大学教授金海教授分享了“内存计算：现状，挑战与实践”，描述了内存计算的由来，深入分析了内存计算在工业界和学术界的发展现状和未来趋势。最后，报告还介绍了本课题组基于 DRAM 的大数据内存计算研究进展以及基于混合介质的大数据内存计算系统的核心系统软件技术研究进展；清华大学计算机系舒继武教授以“大数据时代的存储系统若干变化的思考”为主题，讲述了为提高大数据的存储和处理效率带来了机遇，如何设计对开放通道SSD更加友好的文件系统和键值存储系统，以应对大数据存储与处理的性能提高 ；中国计算机学会杰出会员、中国图像图形学学会常务理事、复旦大学薛向阳教授为大家介绍了图像目标分类、目标检测、语义分割、实例分割、内容描述及问题回答等计算机视觉任务所对应的深度神经网络架构，讨论这些深度神经网络架构的特点；四川大学计算机学学院院长吕建成教授分享了题为“Understand Deep Learning-The Structure and Representation of Data”的精彩报告,介绍了数据在空间分布的结构，神经网络的特征表达；美国中佛罗里达大学王军教授以“Enabling Efficient and Accurate Approximations on Sub-datasets with Distribution-aware Online Sampling”为题做了精彩的报告。

每场报告完毕，主讲专家均与在场师生展开热烈的学术探讨和交流。

23日下午是学院的学科报告和青年教师报告环节。学科报告环节，由吴迪教授和郑伟诗教授代表，分别从学院的大数据研究和人工智能研究方面进行了汇报。青年教师报告环节，由郑子彬副教授、李绿周副教授、王昌栋副教授、陈旭教授、凌青教授、黄凯教授共六位优秀青年学者，就各自的研究方向进行了汇报。专家们针对学院的学科建设，以及针对每位青年教师的研究方向及进展，展开了激烈的讨论，提出了宝贵的指导性意见和建议。

本次论坛的成功举办，不仅为国内计算技术领域的学者提供了非常好的学术交流平台，也必将推动我院未来在计算技术领域的研究向更高目标迈进。

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为推进我国排序与调度学科和医疗运作管理学科的不断发展，由中国运筹学会排序分会（专业委员会）和医疗运作管理分会联合主办，武汉科技大学承办的“2018年中国运筹学会排序分会和医疗运作管理分会学术交流会”定于2018年5月11日到13日在武汉科技大学召开。

本次会议旨在为从事组合优化、排序与调度、医疗运作管理研究的相关人员提供一个学术交流和合作的平台，促进我国组合优化、排序与调度、医疗运作管理的研究和应用不断发展。 
会议将邀请组合优化、排序与调度、医疗运作管理领域的国内外知名专家和学者做主旨报告；诚挚地欢迎运筹学、工业工程、系统工程、管理科学与工程、计算机科学与技术、控制科学与工程等相关学科研究人员和广大师生与会做学术报告（请在回执中填写做学术报告初步考虑的题目）和交流研究成果。会议将对师生提交的论文进行评奖（请在回执中填写提交论文，参加论文评奖初步考虑的题目），论文评奖的要求和做法，将在第二次通知中公布。

现将会议具体事宜通知如下：

一、大会主要议题（但不局限于） 
※算法的设计与分析 
※组合优化的理论及应用 
※排序的理论与应用 
※算法博弈机制设计与分析 
※医疗调度管理与应用 
※绿色调度管理 
※大数据下的调度管理 
※在线和离线排序优化 
※供应链排序优化管理 
※云计算在排序调度中的应用 
※排序在企业中的应用 
※工程调度优化管理 
※医疗设施选址规划与资源调度 
※家庭医疗服务系统设计与调度 
※医疗资源能力规划 
※医疗系统建模与仿真优化 
※手术室排程 
※临床路径资源管理与调度优化 
※紧急医疗资源规划与调度 
※药品运营管理

二、程序委员会和学术委员会成员 
主任： 
张玉忠  曲阜师范大学 
万国华  上海交通大学 
邓旭东  武汉科技大学 
副主任：（按姓氏拼音顺序排列） 
陈旭    电子科技大学 
何萍    上海申康医院发展中心 
李荣珩  湖南师范大学 
罗利    四川大学 
李文华  郑州大学 
马旭东  国家卫生计生委 
沈吟东  华中科技大学 
苏强    同济大学 
唐加福  东北财经大学 
王军强  西北工业大学 
张峰    上海第二工业大学 
钟力炜  上海市第一人民医院 
委员：（按姓氏拼音顺序排列） 
白丹宇  沈阳化工大学 
柏庆国  曲阜师范大学 
车阿大  西北工业大学 
陈荣军  常州工学院 
陈志斌  海南医学院 
窦文卿  上海第二工业大学 
杜刚    华东师范大学 
樊保强  鲁东大学 
高亮    华中科技大学 
何萍    上海申康医院发展中心 
胡军    上海市卫生计生委员会 
江志斌  上海交通大学 
李静    上海市第一人民医院 
刘朝晖  华东理工大学 
鲁习文  华东理工大学 
马洪升  四川大学华西医院 
马卫民  同济大学 
齐向彤  香港科技大学 
曲刚    大连市皮肤病医院 
荣鹰    上海交通大学 
谈之弈  浙江大学 
童向民  浙江省人民医院 
王凌    清华大学 
王振波  清华大学 
吴贤毅  华东师范大学 
阴忆青  复旦大学附属中山医院

三、会议注册 
（1）会议时间：2018年5月11日—5月13日，5月10日全天报到，报到地点：湖北省武汉市武汉科技大学。 
（2）请参会者填写下面回执，在2018年3月1日之前同时发到三个邮箱：2018年会会务组，柏庆国，杜刚。 
（3）会务费：会议参加者会务费800元/人，学生500元/人；住宿费及往返旅费自理。 
（4）本通知未说明的事项（如会议日程、论文评奖、住宿安排等），将在2018年4月1日之前发出的第二次通知中说明，请注意收取。

四、承办单位 
武汉科技大学恒大管理学院

五、组委会联系方式 
地址：湖北省武汉市武汉科技大学恒大管理学院 
联系人：刘翱，18502764186；任亮，1898611369

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2017年12月31日至2018年1月1日，我校数学与计算科学学院举办了计算数学青年学者论坛。 
论坛邀请国家杰出青年基金获得者、优秀青年基金获得者、青年千人、青年长江等20多位国内外优秀青年学者，围绕计算数学研究前沿及热点领域展开了主题交流。校党委书记黄云清、数学与计算科学学院相关负责人、计算数学专业青年教师等参加了本次论坛，会议由数学与计算科学学院院长汤华中主持。

黄云清介绍了湘潭大学的发展历史，重点介绍了我校数学学科的发展历程，数学与计算科学学院在新的时代机遇中的发展和布局。他认为，一流的学科需要有一流的人才，引进高端人才，优化师资结构，充实科研力量是学院和学科当前工作的重点。学院将在软、硬件设施上进一步升级，为青年人才的发展创造更好的工作环境与学术氛围。每位代表分享了各自在教育、学术、科研方面的成长经历和感悟，并针对计算数学研究前沿及热点领域开展了热烈讨论。会后，与会代表参观了我校校园。

此次论坛的目的是为了更好地促进我校教师与海内外优秀青年学者在国际前沿科技及热点研究领域开展交流合作，提高湘潭大学的国际影响力并吸引海内外优秀青年学者来湘潭大学工作。

• 摘要

导读：中山大学中山眼科中心是我国首家眼科专科医院，2006年成立眼科学国家重点实验室，已连续七年位列中国医院最佳专科声誉排行榜眼科第一，连续三届位列中国医院科技影响力排行榜第一，引领着我国眼科学的发展。在2017“天河二号”超算用户年会上，中山眼科中心林浩添教授受邀分享了基于“天河二号”实现全球首个眼科智能医生，助力医疗人工智能发展的精彩报告。该项成果已发表在国际权威杂志《Nature Biomedical Engineering》上，并成为当期的封面文章和精选新闻。

优质医疗资源分配不均、供需不平衡，是我国医疗改革面临的主要瓶颈。现有的医疗体系对罕见病筛查和诊治成本高，随访困难，收益低，覆盖度严重不足，导致大量罕见病患者漏诊、误诊和延误治疗。另一方面，传统医疗模式产生了海量“闲置”的罕见病诊疗大数据未得到充分利用。近年来，人工智能的迅猛发展，为优质医疗资源的拓展和辐射提供了新的思路。林教授所在的中山眼科中心人工智能团队以先天性白内障作为罕见病模型，探索罕见病的全新智能医疗模式，尝试解决上述的罕见病诊疗困境。

林浩添教授介绍，眼睛作为人体的体表器官，使眼科诊疗具有独特性，眼科疾病90%以上的诊断可基于对眼睛的直观和影像学成像信息进行，具有临床应用价值的眼睛图像是最容易获得的医疗图像信息之一。而人工智能的核心技术是依靠对大量图像数据进行深度学习，因此，基于图像分析的眼病诊断可以作为人工智能医学应用的重要突破口。

研究团队从2010年开始积累先天性白内障的医疗数据，涵盖诊断、评估、治疗等全链条信息。基于“天河二号”的超算资源，以大量的眼前段照相图像作为智能化训练及模拟测试样本，采用以深度学习为主体的多重人工神经网络，训练出先天性白内障智能医生CC-Cruiser。在实景模拟和临床实验中，智能机器人医生与专业眼科医生同场竞技均展现了高精度——面对不同来源的样本，智能机器人医生的诊疗决策准确率也都保持在90%以上，达到眼科专家级医师水平。这些研究成果已作为封面文章和精选新闻发表在《Nature Biomedical Engineering》上，受到国际学术界的高度评价。

经过模拟和实际测试后，中山眼科中心人工智能团队将人工智能医生应用于临床诊断。目前，智能机器人已走进眼科门诊，使患者免费享受专家级诊疗服务，目前已有超800名眼科患者受益，让患者实现高效、准确、快速就诊。同时，研究团队还创建了全球首个临床应用的人工智能眼病诊疗云平台，已在多家基层医院进行临床推广应用，应用过程中不断反馈的数据也可持续提高诊断的准确性。

林教授介绍，未来人工智能机器人医生将在各大医院应用于更多领域。机器人2.0版本将增加人工智能随访和并发症预测功能，通过手机APP采集患者的眼部图片，实现远程复诊，以及对随访过程的精确预测与远程监控。在下一步发展规划中，人工智能平台有望进驻综合门诊，实现病人初筛、智能分诊和进行治疗决策，以及最终推广到各亚专科的人工智能诊治。据悉，团队还正在通过深度学习眼科专家手术视频大数据，和国内外多家单位联合研发智能眼科手术机器人，将成为手术机器人技术突破的里程碑。

“天河二号”有效支撑了眼科人工智能诊疗的应用发展，为探索我国智能医疗模式提供了有力借鉴。未来中心将携手中山眼科中心团队进一步拓展眼科智能诊治领域，助力医学人工智能的发展，使高水平的医疗服务可以覆盖更广的人群，促进医疗资源效益不断提升，大力推进医疗服务模式的创新和供给侧全链条的改革。

• 摘要

导读：广州汽车集团有限公司是具有国际影响力的一流汽车品牌，成立20年来创造了无数传奇，2013年至今，已连续五年入围《财富》世界500强。广汽研究院自主研发的广汽传祺2013-2017连续5年蝉联J.D. Power中国新车质量报告自主品牌第一。2017“天河二号”超算用户年会荣幸邀请到广汽研究院首席技术总监唐湘民作特邀报告，分享广汽携手国家超算广州中心打造的全国首个公有超级计算资源和企业私有计算资源实现智能调度的混合云平台，实现对汽车研发最大的支持。

仿真验证是汽车产品研发的主要手段之一，高性能计算能力已成为汽车研发过程中不可或缺的资源保障。2016年，中国汽车总产量已达2800万辆，远超美国、德国和日本，但自主品牌汽车企业自有平台的计算能力却远远落后于这些国家，极大制约了我国自主汽车品牌的产品开发能力。汽车研发项目任务量大、时间紧，对计算资源的需求大，企业亟需将内部、外部的计算资源协同利用起来，从而提高汽车研发水平，实现资源效益最大化。

以广汽为例，自有的高性能计算集群系统计算能力约等于1/300个“天河二号”，仅能满足部分计算规模较小的仿真模拟需求。2016年，广汽研究院与超算中心签署了战略合作框架协议，GS8项目启动后，基于“天河二号”开展了千万级网格模型CFD气动噪声工程等仿真分析工作，大幅缩短了优化分析计算的周期。

但是，汽车研发多层级、多领域的特点，也使企业内部、外部的资源无法协同高效利用。 
唐总介绍，汽车研发包含整车—系统—子系统—零部件的多层级仿真，各个层级的仿真规模、复杂性和工况各不相同；涉及的专业领域更是涵盖了整车运动学、动力学、碰撞安全、结构强度、疲劳耐久、NVH、CFD流体、电磁电控等，应用的CAE软件达上百种之多。如果可以将企业内部计算平台和超算中心的公有资源整合起来，实现资源智能调度和弹性分配，将可以大大提高研发效益。

云计算技术的发展，使资源动态管理和智能调配成为可能。从2016年起，广汽联手超算中心，逐步搭建了可智能调度广汽自有高性能集群和“天河二号”资源的混合云。当企业内部高性能集群规模无法满足仿真需求，或资源不足需要排队时，云管理平台可实现资源弹性调度和分配，自动将作业分配到超算中心。该模式是我国首个公有超级计算资源和企业私有计算资源实现智能调度的混合云平台，可协助企业高效利用企业内部、外部资源，有效提升资源利用率和仿真计算能力，实现资源效益最大化，为企业降低研发成本、缩短整车开发周期、提升产品品质提供了有力的技术保障。

唐总介绍，广汽还计划在新的研发模式中增加以大数据分析为基础的“体验式验证”，把人工智能、VR、AR、物联网技术集成到汽车产品开发当中，这也与超算中心高性能计算、大数据、人工智能融合发展的趋势相契合。未来，超算中心将基于智能调度混合云，与广汽在大数据与数字化技术方面进一步深化合作。企业与超算资源智能调度的混合云模式将有望推广拓展到全行业，有效提高我国自主品牌汽车研发能力，为国产自主品牌汽车研发提供强大资源支撑。

• 摘要

2017年初，广州市气象局1公里超高分辨率GRAPES区域数值预报模式在“天河二号”上正式投入业务运行，使广州市区域精细化预报水平达到国内领先。广州市气象局程福标在2017“天河二号”超算用户年会上介绍，超算为气象精准把脉，不仅大幅提高了预报的准确率和计算效率，还为广州市气象灾害预警、地铁交通、航运安全保障、“海上丝绸之路”申遗等提供了精准高效的气象服务。

更迅速——大幅提高预报计算效率

基于“天河二号”的广州精细化预报模式，是国家气象局首次使用并认可局外系统计算，将预报结果向国内其他气象局共享的业务化系统。与气象局自有集群相比，“天河二号”强大的计算资源支持华南3km数值模式预报未来168小时天气，计算时间从114分钟缩短到了56分钟；支持广州市1km精细化数值模式每12分钟滚动预报未来6小时天气，实现了分钟级快速更新，大幅提高了华南地区极端天气事件的预报效率。

更精准——稳定提升预报准确率

相较于3公里模式，1公里模式在以下几个方面得到了提高：

提高了区域地形地貌特征的匹配效果，从而更好地反映广东区域地形地貌，有利于模式运行更接近实况值；雷达回波预报效果更佳，强化了对广州地区天气情况的预报；通过二次开发集合预报产品，提高广州局地强降水的可预报性。

该模式的稳定常态化运行，为预报广州4-10月份汛期突发性强的天气提供了重要支撑。
2017年6月12日，台风“苗柏”来袭给广东带来明显风雨影响。GRAPES 1公里模式在13:00就准确预报了半夜登陆的苗柏台风登陆点、移动路径以及台风登陆前后的降雨，较好预测了深圳、惠州等地降水时间长，降水量大的特点，为广东省有关部门提供了准确的资料，为防灾防汛做好充分准备，避免了损失。

更便民——为地铁、航运保驾护航

2017年底，广州地铁四条新线投入运营，全线网总里程正式迈向400公里，稳居全国第三、世界前十，客流强度更是继续位居全国第一，日均客流达820万人次以上。作为城市交通的主要组成部分，地铁高架路段以及部分站点容易受到大风、暴雨等极端天气影响。为保障城市轨道交通安全，广州市气象局与地铁调度中心合作将“天河二号”输出的网格气象数据集成到广州地铁各个站点，使地铁部门可实时获取气象数据和未来降水预报，防范极端天气对地铁运营造成影响。市民通过地铁出行，还将可以在广州每个地铁站点实时看到天气实况和降水数据，入闸前便能知晓目的地的天气状况，便于合理规划行程。

此外，广州市气象局还基于1公里模式，针对广州港的区域进一步研发了水上交通气象服务平台，为广州港提供气象预报预警服务并进行风险评估，以保障航路通行和港口作业安全，为广州港的航运服务保驾护航。

依托“天河二号”，气象局还为广州市文广新局提供了“海上丝绸之路”沿线的实测天气数据以及未来6小时的天气预报，包括光孝寺、清真先贤古墓、南越文王墓、南越国宫署遗址、南海神庙等，为广州市文物局申遗文物保护提供了关键的气象数据支撑。

1公里超高分辨率精细化天气预报模式在“天河二号”投入业务运行，标志着广州市数值天气预报能力迈向了对流尺度，使得天气预报为城市提供更精细化的服务成为现实。
广州超算将继续推动我国天气预报应用取得新的突破，为城市的防灾减灾、交通安全保障、历史文化保护、便民服务等做出新的贡献。

• 摘要

In this issue

Optimal Selection of Local Approximants in RBF-PU Interpolation
Roberto Cavoretto, Alessandra De Rossi & Emma Perracchione

A Posteriori Error Estimates of Two-Grid Finite Element Methods for Nonlinear Elliptic Problems
Chunjia Bi, Cheng Wang & Yanping Lin

Fast Laplace Transform Methods for Free-Boundary Problems of Fractional Diffusion Equations
Zhiqiang Zhou, Jingtang Ma & Hai-wei Sun

Eulerian Based Interpolation Schemes for Flow Map Construction and Line Integral Computation with Applications to Lagrangian Coherent Structures Extraction
Guoqiao You & Shingyu Leung

The Discrete Stochastic Galerkin Method for Hyperbolic Equations with Non-smooth and Random Coefficients
Shi Jin & Zheng Ma

An Adaptive Moving Mesh Finite Element Solution of the Regularized Long Wave Equation
Changna Lu, Weizhang Huang & Jianxian Qiu

Nonoverlapping Domain Decomposition Preconditioners for Discontinuous Galerkin Approximations of Hamilton–Jacobi–Bellman Equations
Iain Smears

An Effective Region Force for Some Variational Models for Learning and Clustering
Ke Yin & Xue-Cheng Tai

Certified Reduced Basis Approximation for the Coupling of Viscous and Inviscid Parametrized Flow Models
Immanuel Martini, Bernard Haasdonk & Gianluigi Rozza

POD/DEIM Reduced-Order Modeling of Time-Fractional Partial Differential Equations with Applications in Parameter Identification
Hongfei Fu, Hong Wang & Zhu Wang

Positivity for Convective Semi-discretizations
Imre Fekete, David I. Ketcheson & Lajos Lóczi

OpenCL Based Parallel Algorithm for RBF-PUM Interpolation
Roberto Cavoretto, Teseo Schneider & Patrick Zulian

High Order Accurate Finite Difference Modeling of Seismo-Acoustic Wave Propagation in a Moving Atmosphere and a Heterogeneous Earth Model Coupled Across a Realistic Topography
N. Anders Petersson & Björn Sjögreen

A New Rotated Nonconforming Quadrilateral Element
Zhaoliang Meng, Jintao Cui & Zhongxuan Luo

Numerical Simulation of Microflows Using Moment Methods with Linearized Collision Operator
Zhenning Cai & Manuel Torrilhon

A Sequential Discontinuous Galerkin Method for the Coupling of Flow and Geomechanics
Nabil Chaabane & Béatrice Rivière

Multigrid Methods for a Mixed Finite Element Method of the Darcy–Forchheimer Model
Jian Huang, Long Chen & Hongxing Rui

Tensor Methods for Solving Symmetric $${\mathcal {M}}$$ M -tensor Systems
Ze-Jia Xie, Xiao-Qing Jin & Yi-Min Wei

Error Analysis of Projection Methods for Non inf-sup Stable Mixed Finite Elements: The Navier–Stokes Equations
Javier de Frutos, Bosco García-Archilla & Julia Novo

Two-Grid Mixed Finite-Element Approximations to the Navier–Stokes Equations Based on a Newton-Type Step
Francisco Durango & Julia Novo

An Efficient Boundary Integral Scheme for the MBO Threshold Dynamics Method via the NUFFT
Shidong Jiang, Dong Wang & Xiao-Ping Wang

High Order $$C^0$$ C 0 -Continuous Galerkin Schemes for High Order PDEs, Conservation of Quadratic Invariants 
and Application to the Korteweg-de Vries Model
Sebastian Minjeaud & Richard Pasquetti

Optimal Error Analysis of a FEM for Fractional Diffusion Problems by Energy Arguments
Samir Karaa, Kassem Mustapha & Amiya K. Pani

Function, Derivative and High-Order Derivatives Recovery Methods Using the Local Symmetry Projection
Nianyu Yi, Yunqing Huang & Wei Yang

Two-Level Additive Schwarz Methods for Discontinuous Galerkin Approximations of the Biharmonic Equation
O. Karakashian & C. Collins

Author Correction
            
Correction to: Superconvergence of Immersed Finite Volume Methods for One-Dimensional Interface Problems
Waixiang Cao, Xu Zhang, Zhimin Zhang & Qingsong Zou

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End of CAM Digest
本期到此结束