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近日，中国工业与应用数学学会理事长、北京大学副校长张平文院士接受了《瞭望》新闻周刊记者的专访，就应用数学发展、落地情况，以及应用数学人才培养等问题系统阐述了自己的观点。

以下是专访全文：

把核心技术牢牢掌握在自己手中，必须瞄准世界科技前沿，实现前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破。这就必须重视数学的作用。

应用数学作为数学的一个分支，具有强调“应用”的特点。它的研究方向与很多科研、工程、管理问题相关，而这些问题又普遍存在于经济社会不同领域，利用应用数学解决实际问题将会带来显著效益。

“当我们走自主创新道路、追求原创成果时，会对应用数学研究产生极大的需求。”中科院院士、北京大学副校长、中国工业与应用数学学会理事长张平文向《瞭望》新闻周刊介绍。

他同时表示：“当前我国应用数学在成果落地方面，与国家期望还有较大差距。应用数学在服务企业创新和产业变革方面，还有很大提升空间。”

什么在驱动应用数学

《瞭望》：应用数学要用在哪里？

张平文：应用数学的价值观多元，可分为理论、交叉和落地三个不同层面，我称之为简洁与美、科学意义和经济社会价值。应用数学也是数学，所以它非常关注简洁与美，这是我称之为“理论”的部分；应用数学也很关心科学意义，就是我们要运用数学去解决其他学科的问题，比如材料学、生命科学的问题，即“交叉”，这时，它的价值观就跟这些学科的价值观一致，我称之为科学意义；此外，应用数学还有一个重要价值观是“落地”，即经济与社会价值。总的来说，应用数学着重于利用数学知识及计算机等工具去解决经济社会各领域的实际问题，并对解决问题中出现的关键数学问题进行归纳总结和分析研究。

《瞭望》：哪些因素在驱动应用数学的发展？

张平文：驱动应用数学发展的因素主要有三个：

一是国防建设。第二次世界大战时，战争需要促使应用数学进入飞速发展阶段。在研制原子弹、设计高性能飞机、破译敌方密码以及调配军用物资等过程中，应用数学成为极为关键的手段，计算、运筹、优化等诸多应用数学分支由此蓬勃发展起来。随着现代战争朝着数字化、智能化方向发展，利用算法来攻击敌方的交通、电力、网络等重要基础设施，将变得愈发有效和重要。未来算法的效率、精度、稳定性和可靠性还将提升，并与兵棋推演、人工智能和指挥控制系统相融合，成为战前预演、战时感知与决策、战后评估的关键。应用数学作为算法的基础，自然受到极大重视，并迎来发展新契机。

二是科学研究。数学是科研的一种工具，很多数学思想诸如模型化、极限思想、对偶方法等，对科学发现产生了深刻影响。例如黎曼几何就在广义相对论研究中起到了重要作用。因此，科研工作的需求将持续推动应用数学的发展和进步。

三是企业创新。数学能够为企业提供解决关键核心问题所需的思想理论。近年来，很多企业利用以数学算法为基础构建的工业软件，开展设计、生产和管理等核心业务。我举华为的两个例子。第一个是SingleRAN。华为此前部署的2G、3G和4G基站是各不相同的，在部署新基站时，怎么把4G、3G甚至2G的基站整合起来以节省开支？华为构建了一套叫做SingleRAN的解决方案，其中的核心算法是一个俄罗斯数学家原创的。利用这套算法，华为部署基站时既能省钱，又能保证世界领先标准；目前华为的5G基站也能够利用相关算法实现与原有基站的融合。另一个是华为的5G技术标准，该标准主要来自土耳其数学家埃达尔$\cdot$阿勒坎的研究：2008年，阿勒坎发表了主要用于5G通信编码的极化码技术方案，华为用十年时间将这一数学论文变成了技术和标准。这两件事对华为极其重要，所以任正非对于数学非常重视。

当前，我国倡导的数字化转型，就是要利用数学理论及数字技术，促进各行各业朝着智慧化方向转型升级，构建全新生态和组织形式，这将为应用数学的发展带来长久活力。

由上可见，国防建设、科学研究以及企业创新都是应用数学发展的重要推动力。

在应用数学领域“揭榜挂帅”

《瞭望》：我国目前应用数学的发展、落地情况怎样？

张平文：应用数学在我国的发展，主要是从1956年制定的《十二年科学规划》开始的。这一规划提出要解决自然科学中若干重要的基本理论问题，包括偏微分方程、计算数学和概率统计等。此后，应用数学得到长足发展。例如在1965年前后，我国计算数学领域的著名专家冯康先生，就独立于西方发明了有限元方法，这是一种解决复杂工程分析计算问题的有效途径，在机械制造、材料加工、航空航天、国防军工、石化能源等多个领域中具有重大应用价值。

近年来，我国应用数学迎来了发展的大好时代，取得了一系列高水平科研成果。特别是在高精度算法、多尺度建模等方面，得到国际应用数学界的高度评价。就应用数学的研究水平而言，目前美国和欧盟的总体实力比我们强不少，但对于法国、英国、德国等单个国家来说，我们与其不相上下，并且我们在亚洲是领先的。但在应用数学的成果落地方面，我们还有很大的发展空间。

《瞭望》：在推动应用数学落地方面，你有哪些建议？

张平文：当前，加强应用数学学科建设已成为国家战略的重要组成部分。科技部已设立13个国家应用数学中心，国家近两年也相继出台加强基础研究，特别是数学研究工作的相关文件。后续可进一步通过创新体制机制、强化奖励扶持政策等途径，推动应用数学的落地。

应用数学发展的根本，首先取决于产业界，他们要有能力提出真正的好问题；然后需要学界“给力”，解决这些问题。

一是鼓励大型企业成立数学研究所。大型企业往往实力雄厚，且其发展已进入行业头部，因此有能力也有必要成立数学研究所，将企业的需求凝练、总结、归纳成数学问题。

二是鼓励高校和科研机构拓展外延、开放办学。建议通过政策引导、资源倾斜、评价体系改革等方式，鼓励高校、科研机构“向外走”，与外单位联合成立实验室或研究中心，运用自身技术基础解决企业、国防领域重大问题。

三是推进新型研发机构建设。成立具有独立法人资格的新型研发机构，也是进一步促进数学界与企业界合作的有效方式。此类机构的最大特点就是机制灵活、成果转化快捷、激励手段丰富。在这方面，近年来国内有若干较为成功的尝试。如面向大数据和人工智能等前沿创新领域成立的北京大数据研究院、潇湘大数据研究院等。

四是设置“旋转门”，鼓励企业、新型研发机构、高校院所等各方的应用数学家自由流动。我国做应用数学理论研究的学者偏多，最近十几年做交叉研究的学者也多了起来，但做落地研究的人相对较少。需要号召应用数学工作者进一步重视研究工作与企业需求的深度结合，让应用数学家更加接近企业实际问题，帮助解决企业创新发展中的关键难题、产业变革中的“卡脖子”问题。人员自由流动的前提在于形成一套相对统一的价值标准，可以准确评估不同行业、不同岗位专家所做工作的经济和社会效益。中国工业与应用数学学会等行业学术团体可以在制定类似标准方面发挥重要作用。

五是坚持问题导向，在应用数学领域实行“揭榜挂帅”，让更多人的目光聚焦到当前国家、社会及产业发展最紧迫的问题上来，引导更多的应用数学工作者，特别是年轻一辈们锐意创新、刻苦攻关，为解决“卡脖子”问题贡献力量。

应用数学人才总体仍将供不应求

《瞭望》：应用数学人才培养可以从哪些方面发力？

张平文：目前北京大学应用数学方向的学生数约占数学专业总学生数的80%，其他学校可能更高。但随着国家经济发展和企业数字化转型的需要，应用数学人才总体仍将供不应求。

应用数学人才培养一是要加大力度。各高等院校应扩大应用数学本科、研究生的招生数量，校内资源也可适当向应用数学方向倾斜；校内应用数学师资力量不足的，可通过制定各种人才政策，在国内外广泛招揽高水平专家和优秀青年学者。

二是优化应用数学人才培养方式。基础数学的培养体系，经过至少两三百年的发展，已经非常系统、完善，培养方案涵盖本科生到研究生，乃至学术前沿的各个阶段。相比之下，应用数学发展到现在只有七八十年时间，还缺乏系统培养模式，在培养目标和教材方面都有差距。

应用数学主要包括统计、计算、优化、组合、图论、偏微分方程等分支，研究方向相对分散。教学过程中，可根据实际就业岗位的技能需要，或者大数据、人工智能等新兴学科的基础需要，将较为分散的应用数学课程进行与时俱进的重组、更新，为学生毕业后快速适应工作需要打下基础。培养期间，应提高学生的计算机水平，并鼓励学生适当参加一些实践课题，以提高学生动手能力，将理论与实践有机结合。

三是引导应用数学人才的毕业去向。很多应用数学方向的毕业生扎堆进入金融、互联网等高薪行业，而国防、军事等领域对应用数学人才同样非常渴求，这些领域的应用数学人才相对缺乏。高等院校需进一步涵养学生家国情怀，引导学生投身国防、军事等虽然短期收益较低，但国家战略意义重大的事业。对于那些有志于进入产业界的学生，也可鼓励他们进入先进制造、智能交通等关乎国计民生的重要行业，运用数学知识提高我国工业企业的数字化水平，为产出更多“大国重器”贡献力量。

《瞭望》：研究基础数学的数学家，在推动应用数学发展方面可发挥什么作用？

张平文：首先，从数学的发展史来看，很多基础数学的前瞻性成果往往在一段时间之后才能被用于应用数学的某个场景，因此，基础数学的研究必不可少且必须领先开展。要倡导数学家坚守数学情怀，眼光放得更远，能够以甘坐“冷板凳”的精神来开展基础数学研究。

其次，鼓励数学家积极投身数学人才的培养。未来，应用数学的应用范围将变得越来越广，缺乏足够多合格的数学人才可能是随之而来的一个大问题。基础数学家在培养人才的数学思维、打牢其数学基础、提高其数学能力等方面，可充分发挥作用。

再者，引导数学家参与应用数学的一些工作。数学家可以在合适的时机与应用数学工作者合作，将基础数学的理论、思想、工具等与应用数学进行碰撞，或许就能产生极具价值的火花。

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尊敬的专家学者与各界朋友：
您好！由中国工业与应用数学学会（CSIAM）主办，CSIAM大数据与人工智能专业委员会、CCF大数据专家委员会、成都市科学技术局和电子科技大学联合承办的第三届全国大数据与人工智能科学大会(CSIAM-BDAI 2021)将于2021年7月9日至11日在四川成都举行。大会已邀请本领域多位著名专家学者作大会特邀报告。会议期间将举办大会特邀报告、分组报告、博士论坛等，围绕大数据与人工智能领域当前研究热点深入交流研讨，为我国大数据分析方法与人工智能算法发展构筑理论基础，促进创新型国家建设。

欢迎从事大数据、人工智能等相关领域研究的专家学者、青年教师、研究生以及工业界的专家、专业技术人员积极参加本次会议，展示最新成果，研讨热点问题，展望发展前景。

现谨代表大会主办方和大会组委会，诚挚地邀请您出席于2021年7月9至11日在四川成都举办的第三届全国大数据与人工智能科学大会。

此致
敬礼！

CSIAM大数据与人工智能专业委员会
第三届全国大数据与人工智能科学大会组委会
2021年4月6日

一、大会特邀报告专家
徐宗本      院士      西安交通大学
梅   宏      院士      中国科学院
沈佐伟      院士      新加坡国立大学
蔡天文      教授      宾夕法尼亚大学
王海峰      博士      百度首席技术官
孟德宇      教授      西安交通大学

二、大会分组报告
1. 后深度学习时代的人工智能基础算法
组织者：徐宗本  西安交通大学，朱军  清华大学，孟德宇  西安交通大学，郑伟诗  中山大学
2. 开放环境强化学习与智能决策
组织者：俞扬   南京大学，周志华  南京大学
3. 面向三维几何数据的深度学习网络
组织者：胡事民  清华大学，杨周旺  中国科技大学
4. 知识图谱理论与应用
组织者：邹磊   北京大学
5. 组学数据融合的机器学习方法
组织者：戴道清  中山大学，任传贤  中山大学
6. 人工智能与产业应用
组织者：宣晓华  华院计算
7. 机器学习的数学基础和数值算法
组织者：高卫国  复旦大学
8. 在线学习与优化
组织者：张利军  南京大学，周志华  南京大学
9. 因果关系发现与因果性学习
组织者：郝志峰  佛山科学技术学院，蔡瑞初  广东省移动互联网电子商务大数据工程技术研究中心
10. 分布式强化学习与优化控制
组织者：吕金虎  中国科学院数学与系统科学研究院，温广辉  东南大学
11. 人工智能的基础理论与方法
组织者：高小山  中国科学院数学与系统科学研究院，孙剑  西安交通大学，董彬  北京大学
12. 张量分析与机器学习
组织者：王建军  西南大学，孟德宇  西安交通大学，韩志  中国科学院沈阳自动化研究所
13. 数据要素治理与大数据分析
组织者：程学旗  中国科学院计算技术研究所，陈恩红  中国科学技术大学
14. 大数据分析与机器学习中的高性能计算方法
组织者：徐立伟  电子科技大学，崔涛 中科院数学与系统科学研究院，刘歆 中科院数学与系统科学研究院
15. 大数据分析中的统计学基础
组织者：刘卫东  上海交通大学，朱利平  中国人民大学，邹长亮  南开大学
16. 生命科学与人工智能
组织者：张世华 中科院数学与系统科学研究院，王勇 中科院数学与系统科学研究院，江瑞  清华大学

三、会议注册
大会注册链接：https://csiam.org.cn/submission/
大会网站链接：csiam-bdai2020.csp.escience.cn

四、重要日期及酒店预订
会议注册截止时间：2021年6月30日
会议报到时间：2021年7月9日
酒店预定：
考虑参会人员较多，除金牛宾馆外，参会人员也可预定郦湾国际酒店（距离金牛宾馆约2公里，会议期间大会将专门在两个宾馆之间安排班车）。
金牛宾馆预定链接：www.jnhotel.com，进入金牛宾馆预定链接，填写入离日期和预定代码“2021”后，查询并选择所需房型进行预定，预定成功后手机上将收到预定信息，办理入住时按照订单号办理。如有疑问，请咨询：金牛宾馆陈经理13541251074，前台电话028-87306000。
郦湾国际酒店订房负责人：刘明，联系电话17340066680（微信同号），前台咨询电话：028-65101077。

五、联系方式
程序委员会（报告相关）联系人：孟德宇
Email: dymeng@mail.xjtu.edu.cn    电话：18109241418
组委会（宣传合作）联系人：傅毅明
Email: zhangjuanbdai@163.com    电话：18810556586
专委会委员组织建设（委员增选）相关联系人：黄翰
Email: hhan@scut.edu.cn    电话：13570967527

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为探讨和发挥数学在信息和通讯技术领域中的重要作用，加强与产业界的交 流与合作，由中国科学院数学与系统科学研究院和中国工业与应用数学学会 (CSIAM)联合主办，中国科学院国家数学与交叉科学中心、山东国家应用数学 中心、烟台大学、CSIAM 信息和通讯技术(ICT)领域的数学专业委员会联合承 办的第一届全国信息通信数学及应用大会将于2021年7月29-31日在山东烟台 东方海天酒店(山东省烟台市莱山区海韵路12号)召开。现诚挚邀请相关领域 的科研工作者、产业界人士出席大会。

1.会议安排
时间: 2021年7月29-31日(29日下午14:00 报到) 地点:烟台东方海天酒店(地址:山东省烟台市莱山区海韵路12号)

2.注册费
学生代表: 900元人民币，非学生代表: 1200元人民币。 可通过会议注册系统直接交费，7月10日前交费的代表可在报到时领取发票; 之后交费的代表将于会后发送电子发票或会后3周左右邮寄纸质发票。会议期间食宿、交通自理。

3.会议网址: http://icma2021.csp.escience.cn

4.会议联系:
周 川，15101038583，zhouchuan@amss.ac.cn
唐与聪，19850824429，tangyucong@nuaa.edu.cn

我们期待七月与您相会烟台!

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中国工业与应用数学学会系统与控制数学2021年学术研讨会将于2021年8月6-9日在青海师范大学召开，会议旨在交流自适应控制、最优控制、微分对策、分布参数系统、智能决策与控制等领域的最新研究成果，结合理论与实际应用中的关键问题和难点问题，展开广泛的学术交流和讨论。

一．大会特邀报告：
郭   雷    院士       中国科学院
彭实戈    院士      山东大学
张纪峰    教授      中国科学院
汤善健    教授      复旦大学

二．会议安排：
报到日期：2021年8月6日全天
会议时间：2021年8月7日至9日
报到、住宿地点：希尔顿欢朋酒店（青海省西宁市城北区海湖大道99号）

三．会议注册：
参会代表应于2021年6月30日（含）前注册，请尚未发送报告题目和摘要的报告人务必在7月15日前将相关信息发送至kdu@fudan.edu.cn。请务必在CSIAM网站上进行注册，注册网址：https://www.csiam.org.cn/submission/
注册费标准：
普通代表：CSIAM会员1100元；非CSIAM会员：1300元
学生代表：CSIAM会员800元；非CSIAM会员：1000元
注：会议住宿交通等费用自理

四．联系人：
杜   恺，复旦大学，kdu@fudan.edu.cn
董志山，青海师范大学/吉林大学，2652982@qq.com
卫   良，青海师范大学，weiliang@qhnu.edu.cn

我们期待八月与您相会青海！
中国工业与应用数学学会
系统与控制数学专业委员会

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国家天元数学东北中心将于2021年7月2日-7月22日在举办“Control, Machine Learning and Numerics”暑期短课。该课程由Prof. Enrique Zuazua 开授，旨在为从事该领域研究的青年教师和研究生提供系统性讲解。

一、课程基本信息：
1、授课人：Prof. Enrique Zuazua
2、授课人单位：Friedrich-Alexander University (FAU), Erlangen-Nürnberg (Germany)
3、课程名称：Control, Machine Learning and Numerics
4、开课时间段：2021年7月2日-7月22日
5、课程学时：36学时
6、课程形式：线上课程
7、预备知识：Optimization, ODE and numerical analysis, machine learning
8、所需教材：
[1] J. M. Coron, Control and Nonlinearity, Mathematical Surveys and Monographs, 143, AMS, 2009.
[2] D. Ruiz-Balet and E. Zuazua, Neural ODE control for classification, approximation and transport, arXiv:2014.05278, 2021.
[3] E. Zuazua, Propagation, observation, and control of waves approximated by finite difference methods, SIAM Review, 47 (2) (2005), 197-243.
[4] E. Zuazua, Controllability and Observability of Partial Differential Equations: Some results and open problems, in Handbook of Differential Equations: Evolutionary Equations, vol. 3, C. M. Dafermos and E. Feireisl eds., Elsevier Science, 2006, pp. 527-621.

二、课程介绍：
In this series of lectures, we shall first discuss several topics related with the modelling, Analysis, numerical simulation and control of Ordinary Differential Equations (ODE) and Partial Differential Equations (PDE) arising in various areas of science and technology.

After a short historical introduction, we shall present and discuss the problem of controllability. It consists in analyzing whether, by means of a suitable and feasible controller, the solution can be driven to a desired final configuration (or close to it).

We shall also discuss its dual version, the so-called observability problem. It concerns the possibility of measuring or observing by suitable sensors, the whole dynamics of the system through partial measurements.

In these lectures we shall try to summarize some of the most fundamental work that has been done in the subject in recent years. we shall also describe and document some of the most relevant applications.

On the other hand, the modern theory of Machine Learning is strongly inspired and influenced by some of the fundamental ideas and techniques in Control Theory. An introduction to this topic will also be presented, focusing mainly on the use of control techniques for the analysis of Deep Neural Networks as a tool to address, for instance, the problem of Supervised Learning.

三、授课人介绍：
Chair in Applied Analysis, Alexander von Humboldt-Professorship. Expert in Applied Mathematics: Partial Differential Equations, Systems Control, Numerical Analysis and Machine Learning.

四、招生及录取：
1、招生对象：从事相关领域研究的青年教师、博士后、博士或高年级硕士生；本次课程为线上课程，不限人数。
2、学员待遇：主办方提供课程资料，学员不需缴纳学费。
3、报名方式：
（1）所有申请参加短课的学员扫描二维码或点击链接（https://jinshuju.net/f/qmx6bj），在线提交学员基本信息；将个人证件（工作证，或者学生证）以“姓名+单位+机器学习”的形式命名，扫描或者拍照发送到天元邮箱tianyuanmath@jlu.edu.cn，邮件主题为“姓名+机器学习”。
（2）报名截止时间为2021年6月12日，录取结果将于6月18号以后通过网站和邮件的形式通知学员。未入选的不再另行通知。

五、联系方式：
联系人：刘老师
办公电话：0431-85167375
邮箱：tianyuanmath@jlu.edu.cn
地址：吉林大学数学学院315办公室

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天元数学东北中心拟于2021年8月举办“反问题与不确定性量化”主题暑期短课—A Mathematical Introduction of Data Assimilation。该短课程由复旦大学陆帅教授开授，为从事反问题与不确定性量化的青年教师与研究生提供短课程，以期在短时间内让青年教师和研究生能够初步掌握其中的关键问题和典型研究方法，为进一步的研究学习奠定坚实基础。

举办日期：2021年8月24日-26日
举办形式：线上课程

学术委员会（按姓氏拼音排序）
包   刚（浙江大学）
曹延昭（美国奥本大学）
刘文斌（英国肯特大学）
汤   涛（学术委员会成员）
应乐兴（美国斯坦福大学）
周好民（美国佐治亚理工大学）

组织委员会（按姓氏拼音排序）
赖俊（浙江大学）
周涛（中国科学院数学与系统科学研究院）

资助单位：
国家天元数学东北中心
吉林大学

课程介绍：
课程名称：A Mathematical Introduction of Data Assimilation
授课教师：陆帅（复旦大学）
预备知识：泛函分析、随机分析、矩阵方法、反演理论等
所需教材：
Brian D. O. Anderson, John B. Moore: Optimal Filtering. Dover Publications INC, 1979.
Kody Law, Andrew Stuart, Konstantinos Zygalakis: Data assimilation: A Mathematical Introduction. Springer 2015.
Mark Asch, Marc Bocquet and Maelle Nodet: Data Assimilation:  Methods, Algorithms, and Applications. SIAM 2017.

课程内容：
Inverse problems are ubiquitous in real applications. When the underlying mathematical model is a (possibly stochastic) dynamical system and the observation data may be time-ordered, the inverse problem by combining dynamical models and sequential observation is referred to data assimilation. The research area of data assimilation has been widely driven by practitioners working in the atmospheric, oceanographic sciences and in other areas of the geosciences. However, there has been few systematic treatment of the mathematical underpinnings of this subject. In this minicourse, we provide a brief mathematical introduction of data assimilation.

授课人介绍：
陆帅，复旦大学数学科学学院教授，主要从事数学物理反问题计算方法与数学理论的研究，特别是反问题正则化方法收敛性分析及偏微分方程反问题稳定性理论等。至今在Inverse Problems、SIAM系列、Numer. Math.、Math. Comp.等权威期刊共发表学术论文五十余篇，合作出版英文学术专著一本。2019年获得国家杰出青年科学基金资助，现任《Inverse  Problems》的编委。曾获上海市自然科学奖一等奖（第二完成人）。

招生及录取:
1、招生对象：从事相关领域研究的青年教师、博士后、博士或高年级硕士生；本次课程为线上课程，不限人数。
2、学员待遇：主办方提供课程资料，学员不需缴纳学费。
3、报名方式：
（1）所有申请参加短课的学员扫描二维码或点击链接（https://jinshuju.net/f/Ji6Oc2），在线提交学员基本信息；将个人证件（工作证，或者学生证）以“姓名+单位+数据同化”的形式命名，扫描或者拍照发送到天元邮箱tianyuanmath@jlu.edu.cn，邮件主题为“姓名+数据同化”。
（2）报名截止时间为2021年6月18日，录取结果将于6月28号以后通过网站和邮件的形式通知学员。未入选的不再另行通知。

联系方式:
联系人：王老师
办公电话：0431-85167375
邮箱：tianyuanmath@jlu.edu.cn
地址：吉林大学数学学院315办公室

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学校介绍

广东工业大学坐落于广州，是一所以工为主、工理经管文法艺结合、多科性协调发展的省属重点大学、广东省高水平大学重点建设高校。

软科世界大学学术排名世界高校500强
泰晤士高等教育世界大学排名34-50名（中国大陆）
U.S.News2020世界大学工科排行榜内地排名第45位，世界排名第268位
工程学、材料科学、计算机科学、化学、环境科学与生态学等5个学科进入ESI全球学科排名前1%行列，其中工程学进入1.6‰
中国工程院院士1名，特聘和双聘院士11名（含外国院士），国家杰出青年科学基金获得者、国家重大人才工程项目入选者、国家百千万人才工程入选者等国家级人才达100多人次，省部级以上高层次人才达100多人次，省部级“创新团队”14个
 
计算机学院介绍

计算机学院是广东工业大学重点建设学院之一，计算机本科专业已开办三十多年，涵盖计算机科学与技术、软件工程和网络空间安全三个一级学科。计算机学科进入ESI全球学科排名前1%行列，拥有完整的本-硕-博人才培养体系。

1个全国一流专业“计算机科学与技术”
1个广东省一流专业“网络工程”
1个广东省优势重点学科“计算机科学与技术”
1个省级名牌专业“计算机科学与技术”
1个校级重点学科“计算机软件与理论”
1个国家地方联合工程研究中心
2个广东省重点实验室
8个广东省工程技术研究中心
近5年，获国家级项目47项，到校科研经费达2.58亿元，科研规模与水平位居全省同类学科前列。

学院师资力量雄厚，现有教职工133人，其中教授23人、副教授34人、博士生导师8人、硕士生导师63人。

“国家杰出青年基金获得者”1人
IEEE Fellow 1人
国家重点研发计划首席科学家1人
“百千万人才工程”国家级人选1人
“教育部新世纪优秀人才”1人
“广东省杰出青年基金获得者”1人
广东省“千百十工程”培养对象16人（国家级培养对象1人）
广东省创新团队带头人1人

招聘学科领域

人工智能、群智计算与应用、智能媒体信息处理、信息物理融合系统、高性能计算、云计算与大数据、新型计算体系结构、软件设计、网络空间安全（信息安全）、知识图谱与知识自动化、工业互联网与工业软件等相关领域。

招聘岗位

（一）领军人才
主要包括中国科学院院士、中国工程院院士、国（境）外著名学术机构的院士、国家自然科学奖二等奖/国家科学技术进步二等奖/国家技术发明奖一等奖及以上奖励的第一完成人，或与上述人才水平相当的顶尖人才。

（二）“百人计划”特聘教授
在相关领域有深厚的学术造诣，取得了一系列国际同行公认的标志性成果
具有良好的学术声誉、职业道德和学术管理水平
具有主持国家级重大科研项目的经验，学术活跃度高
有培养高水平科研人才的成功经验并热心学科体系的创新
具有成为该领域学术带头人或杰出人才的能力
依托广工大申报并入选海外优青项目，将作为我校百人计划引进

（三）“青年百人计划”A+层次（学校特聘教授）
在相关领域获得博士学位，具有在海内外高校、科研机构学习或从事相关研究工作的经验
近五年主持国家级重点科研项目
在本学科、专业领域取得一系列标志性研究成果并具有较高的教学水平
具有成为该领域学术带头人或杰出人才的发展潜力

（四）“青年百人计划”A层次（学校特聘副教授）
在相关领域获得博士学位，具有在海内外高校、科研机构学习或从事相关研究工作的经验
近五年主持国家级重点科研项目
在本学科、专业领域取得一系列优秀成果并具有较高的教学水平，具有良好的发展潜力

（五）“青年百人计划”B层次（学校特聘讲师）
在相关领域获得博士学位，具有在海内外高校、科研机构学习或从事相关研究工作的经历
近五年在本学科及相关领域取得一系列优秀成果并具有较好的教学水平，具有良好的发展潜力

（六）“青年百人计划”博士后
学术水平与科研能力达到“青年百人计划”A或B层次引进要求的应届毕业生原则上申请此岗位。出站考核优秀者，按”青年百人计划“相应层次聘用。

（七）博士后
学历背景良好，近三年内获得博士学位，35周岁以下，全职。

待遇
优厚的薪酬，各类人才的具体薪资面议，一人一策。
“百人计划”特聘教授、“青年百人计划”A+、A、B层次人才纳入广东省事业单位正式编制。
享受社保、公积金、医疗等福利待遇。
安家费20万—300万元。可租住学校周转房或政府公租房。
配套科研启动经费。
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• 摘要

High-Order Non-Conservative Simulation of Hyperbolic Moment Models in Partially-Conservative Form
J. Koellermeier & M. J. Castro

Modified Turning Point Method for Confidence Interval Estimating on Up-and-Down Data. Application in Pharmacodynamic Research
Wei Mei, Fengru Wang, Jerry Zhijian Yang & Chang Zhu

Norm Estimates for the Inverses of Strictly Diagonally Dominant $M$-Matrices and Linear Complementarity Problems
Yebo Xiong & Jianzhou Liu

A High-Order Efficient Optimised Global Hybrid Method for Singular Two-Point Boundary Value Problems
Higinio Ramos & Gurjinder Singh

Crank-Nicolson Method of a Two-Grid Finite Volume Element Algorithm for Nonlinear Parabolic Equations
Yunjie Gong, Chuanjun Chen, Yuzhi Lou & Guanyu Xue

Conservative Numerical Schemes for the Nonlinear Fractional Schrödinger Equation
Longbin Wu, Qiang Ma & Xiaohua Ding

A Lattice Boltzmann Model for (2+1)-Dimensional Solitary and Periodic Waves of the Calogero-Bogoyavlenskii-Schiff Equation
Huimin Wang

Study on Lump Behavior for a New (3+1)-Dimensional Generalised Kadomtsev-Petviashvili Equation
Xing Lü, Sijia Chen, Guozhu Liu & Wen-Xiu Ma

A Linearised Three-Point Combined Compact Difference Method with Weighted Approximation for Nonlinear Time Fractional Klein-Gordon Equations
Chunhua Zhang & Haiwei Sun

Numerical Investigation to the Effect of Initial Guess for Phase-Field Models
Sungha Yoon, Jian Wang, Chaeyoung Lee, Junxiang Yang, Hyundong Kim & Junseok Kim

• 摘要

Generating Layer-Adapted Meshes Using Mesh Partial Differential Equations
Róisín Hill & Niall Madden

The Virtual Element Method for an Elliptic Hemivariational Inequality with Convex Constraint
Fang Feng, Weimin Han & Jianguo Huang

Low Regularity Error Analysis for Weak Galerkin Finite Element Methods for Second Order Elliptic Problems
Xiu Ye & Shangyou Zhang

A Second-Order Synchrosqueezing Transform with a Simple Form of Phase Transformation
Jian Lu, Jawaher H. Alzahrani & Qingtang Jiang

A Parameterized Class of Complex Nonsymmetric Algebraic Riccati Equations
Liqiang Dong, Jicheng Li & Xuenian Liu

Generalized Singular Value Decompositions for Tensors and Their Applications
Zhuo-Heng He, Michael K. Ng & Chao Zeng

Variant of Greedy Randomized Gauss-Seidel Method for Ridge Regression
Li-Xiao Duan & Guo-Feng Zhang

A Linearized Spectral-Galerkin Method for Three-Dimensional Riesz-Like Space Fractional Nonlinear Coupled Reaction-Diffusion Equations
Shimin Guo, Wenjing Yan, Liquan Mei, Ying Wang & Lingling Wang

An Acceleration Technique for the Augmented IIM for 3D Elliptic Interface Problems
Changjuan Zhang, Zhilin Li & Xingye Yue

Explicit Hybrid Numerical Method for the Allen-Cahn Type Equations on Curved Surfaces
Yongho Choi, Yibao Li, Chaeyoung Lee, Hyundong Kim & Junseok Kim

A High-Order Piecewise Quartic Spline Rule for Hadamard Integral and Its Application of the Cavity Scattering
Meiling Zhao, Wenjie He & Gendai Gu

• 摘要

A Two-Level Factored Crank-Nicolson Method for Two-Dimensional Nonstationary Advection-Diffusion Equation With Time Dependent Dispersion Coefficients and Source Terms
Eric Ngondiep

A Discontinuous Galerkin Method with Minimal Dissipation for a Finite-Strain Plate
Qiao Kang & Yan Xu

A Class of Robust Low Dissipation Nested Multi-Resolution WENO Schemes for Solving Hyperbolic Conservation Laws
Zhenming Wang, Jun Zhu, Yuchen Yang, Linlin Tian & Ning Zhao

Anderson Acceleration of Nonlinear Solvers for the Stationary Gross-Pitaevskii Equation
Dominique Forbes, Leo G. Rebholz & Fei Xue

A Kernel-Independent Sum-of-Gaussians Method by de la Vallee-Poussin Sums
Jiuyang Liang, Zixuan Gao & Zhenli Xu

Multiple-Relaxation-Time Lattice Boltzmann Simulation of Magnetic Field Effect on Natural Convection of Non-Newtonian Nanofluid in Rectangular Enclosure
J. Quader Yuki, Ishan Sen, M. Mahfil Q. Sakib, Preetom Nag & Md. Mamun Molla

The Plane Wave Methods for the Time-Harmonic Elastic Wave Problems with the Complex Valued Coefficients
Long Yuan, Shuai Xi & Binlin Zhang

Algebraic Multigrid Block Triangular Preconditioning for Multidimensional Three-Temperature Radiation Diffusion Equations
Shi Shu, Menghuan Liu, Xiaowen Xu, Xiaoqiang Yue & Shengguo Li

Jacobi Spectral Galerkin Methods for a Class of Nonlinear Weakly Singular Volterra Integral Equations
Kapil Kant, Moumita Mandal & Gnaneshwar Nelakanti

A Combination of High-OrdCompact Finite Difference Schemes and a Splitting Method that Preserves Accuracy for the Multi-Dimensional Burgers' Equation
Shengfeng Wang, Xiaohua Zhang, Julian Koellermeier & Daobin Ji

• 摘要

A Deep Learning Galerkin Method for the Second-Order Linear Elliptic Equations
Jian Li, Wen Zhang & Jing Yue

Fast Gauss-Related Quadrature for Highly Oscillatory Integrals with Logarithm and Cauchy-Logarithmic Type Singularities
Idrissa Kayijuka, Serife Muge Ege, Ali Konuralp & Fatma Serap Topal

An Effective Algorithm for Computing Fractional Derivatives and Application to Fractional Differential Equations
Minling Zhang, Fawang Liu & Vo Anh

An hp Finite Element Method for a Singularly Perturbed Reaction-Convection-Diffusion Boundary Value Problem with Two Small Parameters
Irene Sykopetritou & Christos Xenophontos

A Modified Primal-Dual Weak Galerkin Finite Element Method for Second Order Elliptic Equations in Non-Divergence Form
Chunmei Wang

Convergence Analysis of Yee-FDTD Schemes for 3D Maxwell's Equations in Linear Dispersive Media
Puttha Sakkaplangkul & Vrushali A. Bokil

• 摘要

Kinetic modelling of colonies of myxobacteria
Sabine Hittmeir, Laura Kanzler, Angelika Manhart and Christian Schmeiser

BGK model of the multi-species Uehling-Uhlenbeck equation
Gi-Chan Bae, Christian Klingenberg, Marlies Pirner and Seok-Bae Yun

Opinion formation systems via deterministic particles approximation
Simone Fagioli and Emanuela Radici

On two properties of the Fisher information
Nicolas Rougerie
 
Superposition principle and schemes for measure differential equations
Fabio Camilli, Giulia Cavagnari, Raul De Maio and Benedetto Piccoli
 
Evolutionary game theory in mixed strategies: From microscopic interactions to kinetic equations
Juan Pablo Pinasco, Mauro Rodriguez Cartabia and Nicolas Saintier
 
Collisional sheath solutions of a bi-species Vlasov-Poisson-Boltzmann boundary value problem
Mehdi Badsi
 
Navier-Stokes limit of globally hyperbolic moment equations
Zhiting Ma