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10月21日，《中国科学报》从中国人工智能学会获悉，共有81项成果获得了2019年度中国智能科学技术最高奖——“吴文俊人工智能科学技术奖”，其中深圳前海微众银行股份有限公司杨强、中国平安保险(集团)股份有限公司肖京、中国科学院数学与系统科学研究院高小山分获吴文俊人工智能杰出贡献奖。

据悉，2019年度吴文俊人工智能科学技术奖评审委员会由中国工程院院士李德毅、戴琼海，中国科学院院士吴朝晖等69位院士和专家组成，共评出81项获奖成果，其中包括吴文俊人工智能杰出贡献奖3项，吴文俊人工智能自然科学奖15项，吴文俊人工智能技术发明奖15项，吴文俊人工智能科技进步奖21项、吴文俊人工智能科技进步奖科普项目1项、吴文俊人工智能科技进步奖企业技术创新工程项目12项，吴文俊人工智能优秀青年奖14项。据悉，此次获奖成果涉及59所高校院所和57家企业单位，与往年相比，获奖单位中高校比例增长了5.4%，人工智能企业增长了29.5%。此外，吴文俊人工智能最高成就奖获奖名单将另行发布。
除杨强、肖京、高小山获得吴文俊人工智能杰出贡献奖外，北京科技大学贺威、中国科学院自动化研究所蒋田仔等的项目成果分别获得吴文俊人工智能自然科学奖一等奖；北京邮电大学程渤、同济大学蒋昌俊等的项目成果分别获得吴文俊人工智能技术发明奖一等奖；深圳大学李坚强、东南大学宋爱国、首都师范大学周建设、清华大学黄民烈等的项目成果分别获得吴文俊人工智能科技进步奖一等奖；清华大学黄高、北京工业大学王鼎等分别获得吴文俊人工智能优秀青年奖。
吴文俊人工智能科学技术奖由中国人工智能学会发起主办，得到了我国智能科学研究的开拓者和领军人、中国科学院院士、中国人工智能学会名誉理事长吴文俊先生的支持，被誉为“中国智能科学技术最高奖”，至今已在全国范围内开展九届评审活动。
据中国人工智能学会副秘书长、吴文俊人工智能科学技术奖办公室主任余有成介绍，吴文俊人工智能科学技术奖每年设立200万元人民币奖金池，其中对授予“吴文俊人工智能最高成就奖”的获奖者颁发100万元奖金。迄今为止，该奖已先后授予314个单位及行业机构、291个创新成果和项目，972名专家学者获得表彰奖励。

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10月1日，袁亚湘正式出任国际工业与应用数学联合会主席。“向国庆七十周年献礼了！”在天安门前国庆70周年阅兵观礼台上看完阅兵典礼后，他发出了这样一条朋友圈。
“这并不说明我本人有多厉害，而是国际数学界对中国数学的认可。”近日，中国科学院院士、中国数学会理事长袁亚湘在接受《中国科学报》专访时一如既往是个 “乐天派”。
他感叹，新中国成立尤其是改革开放以来，科技实力不断增强，科学家参与国际活动越来越频繁，中国在国际舞台上的影响力和话语权不断提升。“国际组织在选拔负责人时自然要考虑中国。”
应用数学位列世界先进
国际工业与应用数学联合会是应用数学领域最具影响力的全球性组织，我国在其中发挥着越来越不可替代的作用。
“我国应用数学赶上了发展的大好时代，无论是理论研究还是工业应用，都处于国际第一梯队。”袁亚湘说。
这种自信源于当前我国经济社会、工程技术以及自然和社会科学学科等高速发展，催生了对应用数学的巨大需求，加速了其发展进程。
此外，一大批中青年应用数学家在国际上崭露头角，广受认可。他们有更多机会受邀在国际工业与应用数学大会等高水平国际会议上作大会报告，国际高水平应用数学杂志也基本都有我国数学家担任编委。
基础数学需“特别施策”
然而，数学界一致认为，我国虽是数学大国，距离数学强国还有一段距离。
“我国基础数学虽有一批优秀的青年数学家，但总体研究现状依然非常严峻。”袁亚湘直言。
当前，我国科技实现了“上天、入地、下海”，进步之快速为世界惊叹。但在袁亚湘看来，进步大多集中在技术上而非科学。“我们常说的‘卡脖子’技术，表面是技术问题，但归根结底都是科学问题，过去我们的‘科学’太少了，尤其对基础科学研究不够重视。”
事实证明，基础研究实力的强弱，往往决定了一个国家创新能力的高低。但其具有长期性、复杂性、不可预见性等特点，有时十年、百年甚至更久才可能“有用”。比如：1979年诺贝尔生理学或医学奖得主、数学家阿兰·柯马克创建的数学理论，10年以后在医学领域掀起了一场革命；日本如今的制造业强国地位得益于数十年对基础研究的重视，从其21世纪以来共斩获19个诺贝尔奖得以窥见。
袁亚湘指出，明天的技术源于今天的科学，而当前我国整体环境有些急功近利。“如果只注重技术本身，甚至为了尽快得到‘有用’的技术直接‘抄’国外，也许我们能解决当下的‘卡脖子’问题，但20年后，仍会被新问题卡住脖子。”
在他看来，对数学、物理等纯基础研究需“特别施策”，原因在于它们有自身的特殊性，往往不适合组织大团队、不宜写出明确的研究目标和技术路线，通常很难得到大项目的支持。而在项目管理上，科技政策、评价考核等套用搞工程的方式，科研人员常因填各种表格而被占用了大量的时间。
“应让科学家有三分之二的时间用来好好做研究。诺贝尔奖得主都不是被考核、被评估出来的，要相信我们的科学家，成果水到渠成就有了。政策制定者应有耐心，沉得住气，并在体制机制上有所改变。”袁亚湘说。
基础研究科学家需要“养”
前不久，网络上有人“质疑”：纯数学研究不需要仪器设备，为何需要那么多经费？
“纯数学研究的确不需要买设备，但数学科学工作者也需要养家糊口，在当前体制下，科研人员个人待遇是与课题经费挂钩的。另外，纯数学研究更多的是学术交流，尤其需要与国际上最顶尖的大脑进行思想碰撞，这是纯数学在经费使用上与其他学科不同的地方。”袁亚湘坦承，奉献精神需要倡导，但每一代人所处的时代环境不一样，如果大家都认为学数学收入少，做工程技术收入多，又如何说服更多人从事数学事业呢？
“最主要的不是经费多少问题，而是花钱的方式，目前条条框框太多。”他指出，经费问题应实事求是，让所在领域的科学家评判需要多少、该怎么花，给科学家一个宽松的环境、体面的生活。“数学家需要‘养’，包括他们在内的基础研究科学家是国家的战略储备资源。如果一个国家没有纯粹的基础研究科学家，是没有前途的。”
近年来，袁亚湘在不同场合奔走呼吁“加强基础研究的支持”、对现存问题大胆发声，也承担着越来越多的社会职务，这与他热心、“乐天派”的性格与雷厉风行、高效的做事方法分不开。
履新国际工业与应用数学联合会主席的袁亚湘将会更加繁忙。他需要为推动各个国家，尤其是第三世界工业与应用数学的发展而尽心竭力，除了日常管理工作，更要为四年以后在日本举行的国际工业与应用数学大会做好充分准备。
“能为学科发展做一些事情，很有成就感。”袁亚湘说，中国科学家在国际上担任重要职务已成趋势，这也要求更多的科研人员做好准备，积极参与国际学术组织的活动，在国际上取得更多话语权，“只有这样，我国学者的成果才会得到更公平公正地对待，得到应有的认可。”

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由山东数学会计算数学专业委员会主办，中国海洋大学数学科学学院和青岛市数学会承办的2019年山东省计算数学学术研讨会于2019年10月25日-10月27日在青岛世园寒轩酒店举行。本次研讨会旨在加强山东省计算数学工作者之间的学术交流与合作，推动计算数学事业的发展，为计算数学领域的同行提供一个了解学科前沿动态、探讨最新研究成果的学术交流平台。
开幕式由中国海洋大学数学科学学院院长谢树森教授主持。中国海洋大学总会计师王剑敏、华南师范大学陈艳萍教授、山东大学芮洪兴教授、中国海洋大学Don Wai-Sun教授以及来自省内外的100多位专家学者出席开幕式。
随后的研讨会中，陈艳萍教授与Don Wai-Sun教授分别作邀请报告并与参会代表进行热烈讨论。研讨会共有20余场报告。

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2019年10月10日至12日，由中国工业与应用数学学会主办、复杂网络与复杂系统专业委员会和江苏大学理学院承办的第十五届全国复杂网络大会在江苏大学成功召开。来自全国上百所院校和科研单位的近800人参加会议。会议开幕式由中国工业与应用数学学会常务理事、复杂网络与复杂系统专委会主任、北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院院长吕金虎教授主持，丁建宁副校长代表江苏大学对来校参会的专家、学者、老师和学生表示热烈欢迎并作开幕式致辞，大会荣誉主席、香港城市大学陈关荣教授和上海大学副校长汪小帆教授分别致辞，对复杂网络大会的历史和网络科学20年来的发展进行了回顾与展望。
会议邀请了北京航空航天大学吕金虎教授、复旦大学林伟教授、中国科学技术大学汪秉宏教授、Royal Melbourne Institute of Technology副校长余星火教授、University of Zaragoza大学Yamir Moreno教授、华中科技大学张海涛教授做了精彩的大会报告，邀请天津大学高忠科教授、华东理工大学和望利教授、北京航空航天大学王薇副教授和中国科学院数学与系统科学研究院陈鸽副研究员做了青年大会报告；另有142人做了分组报告，近14人做了张贴报告；此外，还有9名学生参加了“最佳学生论文”的答辩。会议就复杂网络相关的理论与应用研究进行广泛的学术交流，在推动复杂网络的发展、增进科研同行的合作交流等方面做出了杰出的贡献。

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中国科学院数学与系统科学研究院（以下简称数学院）成立于1998年12月， 是由中科院数学研究所(建于1952年)、应用数学研究所(建于1979年)、系统科学研究所(建于1979年)及计算数学与科学工程计算研究所（建于1995年）四个研究所整合而成。首任院长是杨乐院士，继任院长是郭雷院士，第三任学术院长为席南华院士、执行院长为王跃飞研究员，现任院长是席南华院士。
数学院是一个综合性的国立学术研究机构，覆盖了数学与系统科学的主要研究方向。目前，数学院除了下属的四个研究所以外，还有五个中心，分别为中科院数学科学科教融合卓越创新中心、中科院国家数学与交叉科学中心、华罗庚数学科学中心、中科院晨兴数学中心和中科院预测科学研究中心。此外，还有中科院科学与工程计算国家重点实验室、中科院管理决策与信息系统重点实验室、中科院系统控制重点实验室、中科院数学机械化重点实验室，中科院华罗庚数学重点实验室、中科院随机复杂结构与数据科学重点实验室等。2000年以来，根据学科发展和实际需求, 数学院还成立了若干建立在交叉学科基础上的研究中心。
数学院现面向海内外招聘，本通知长期有效。

招聘岗位：

1. 研究员岗位
具有博士学位，原则上年龄不超过50周岁；具有在知名高校、科研机构等担任教授或相当岗位的任职经历；在海外工作的特别优秀或急需者，可放宽至副教授或相当岗位的任职经历； 能够准确把握学科动态和发展方向，发挥优秀学术带头人作用。

2. 副研究员岗位  
具有博士学位，原则上年龄不超过40周岁；具有在知名高校、科研机构不少于3年（含）的科研工作经历；在海外取得博士学位且特别优秀的，工作年限可适当放宽；为所从事科研领域同龄人中的拔尖人才，发挥优秀学术骨干作用。  

3. 助理研究员岗位  
具有博士学位，原则上年龄不超过35周岁；具有在知名高校、科研机构不少于2年（含）以上的科研工作经历；数学院培养的博士须有两年（含）以上的院外学术经历。  

4. 特别研究助理岗位（含博士后人员）
具有博士学位，原则上年龄不超过35周岁； 具有很好的学术潜力和合作能力，在科学研究方面取得具有一定影响的学术成果。

配套支持详情参见数学院网站http://www.amss.ac.cn/rczp1/kyrczpxq/201910/t20191024_5412277.html

联系人： 翟小云 童佳
联系电话：010-82541783，010-82541973  
电子邮箱：zhaopin@amss.ac.cn  
地址：北京市海淀区中关村东路95号，100190  
官方网站：http://www.amss.ac.cn  

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上海科技大学信息科学与技术学院第三届青年学者论坛将于2019年12月19-20日在上海举行。学院诚邀国内外有志人士，共聚上海张江高科技园区，探讨学术的同时，与上海科技大学信息学院互相了解，创造加盟共建的机会！
报名网址：https://www.wenjuan.com/s/uyYnyyJ/
邮件报名截止日：2019年11月3日
受邀嘉宾通知日：2019年11月26日
论坛日程
12月18日（星期三）下午  报到
12月19日（星期四）上午  论坛开幕
12月19日（星期四）下午  分论坛学术报告、一对一洽谈
12月20日（星期五）全天  分论坛学术报告、一对一洽谈

论坛地点
上海科技大学信息科学与技术学院
地址：上海市浦东新区华夏中路393号

报名条件
已经取得或即将在一年内取得海内外知名大学博士学位，并在信息科学与技术相关研究领域取得显著成绩，具备进一步发展的潜力，有志于学术探索与创新。研究领域包括但不限于：计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、应用数学与统计学、数据科学、机器人、生物信息学、生物医学工程、物联网、智慧能源、计算机系统与安全、运筹优化等涉及信息科学和技术的跨学科领域，特别是与人工智能相关的领域。

报名方式： https://www.wenjuan.com/s/uyYnyyJ/，或通过扫描下方二维码报名，需提供以下信息，我们会逐一通过邮件回复确认。
1. 个人基本信息
2. 英文简历
3. 三篇代表作
4. 推荐人列表（需包含三名推荐人姓名、职务和联系邮箱）
5. 英文研究计划（可选）

学院将为受邀参会学者统一安排论坛期间的住宿、来往上海交通（具体说明详见邀请邮件）。

上海科技大学信息科学与技术学院（SIST）将投身国家高等教育改革创新事业，立志成为一个拥有世界级科研实验室和教授团队的顶级学术科研机构。信息学院致力于营造一个开放、自由、独立的学术氛围，支持和激励学院每一位科研人员最大限度地将自身学术潜能转化为令人瞩目的科研成就。信息学院致力于成为信息科学与技术领域未来科学家、工程师、创业者和产业领军人物的摇篮，为中国乃至世界的经济转型和发展做出关键性的贡献。

咨询与联系邮箱：sist@shanghaitech.edu.cn，shanghaitech_sist@outlook.com

联系人：袁老师 Mr. Yuan，(021) 20684865

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The School of Mathematics at Monash University (Melbourne, Australia) will run the Monash workshop on Numerical Differential Equations and Application on 10-14 February 2020. The goal of this workshop is to bring together researchers developing, analysing or using numerical methods for
differential equations.
The broad theme of this workshop is numerical and computational techniques for differential equations,with talks revolving around design and/or analysis of algorithms, applications of computational techniques to specific models, discussion on current challenges in the field, etc. Topics covered in the workshop include equations with random input, finite element methods, high-order schemes,adaptative methods, non-linear problems, sparse grids, Monte Carlo methods, Bayesian computations,linear solvers, and various applications (fluid-structure interactions, chemistry, biology...), etc.
The workshop will have keynote presentations and contributed talks. Full details can be found at
http://users.monash.edu/~jdroniou/MWDEA/
Registration and abstract/title submission is open till January 10, 2020. Student support to participate in the conference will be available, with details confirmed at a later date.

• 摘要

Convergence analysis of finite element approximation for 3-D magneto-heating coupling model
L. Wang, C. Yao and Z. Zhang
Preconditioning a coupled model for reactive ransport in porous media
A. Cibik, F. G. Eroglu and S. Kaya
The property of the branch of nonsingular finite element/finite volume solutions to the stationary Navier-Stokes equations and its application
J. Li and Y. He
Conforming harmonic finite elements on the Hsieh-Clough-Tocher split of a triangle
T. Sorokina and S. Zhang
Theoretical and numerical studies on global stability of traveling waves with oscillations for time-delayed nonlocal dispersion equations
T. Xu, S. Ji, R. Huang, M. Mei and J. Yin
Analysis of a second-order decoupled time-stepping scheme for transient viscoelastic flow
S.S. Ravindran
A conforming discontinuous Galerkin finite element method
X. Ye and S. Zhang
3D B_2 model for radiative transfer equation
R. Li and W. Li

• 摘要

Computation of Shape Derivatives in Electromagnetic Shaping by Algorithmic Differentiation Karsten Eppler , Helmut Harbrecht , Sebastian Schlenkrich and Andrea Walther
Partial Fraction Decomposition of Matrices and Parallel Computing 
Fredéric Hecht and Sidi-Mahmoud Kaber
Reduced-Order Modelling for the Allen-Cahn Equation Based on Scalar Auxiliary Variable Approaches
Xiaolan Zhou , Mejdi Azaiez and Chuanju Xu
A Semi-Langrangian Vortex Penalization Method for 3D Incompressible Flows
Chlo Mimeau , Iraj Mortazavi and Georges-Henri Cottet
A New Mixed Method for the Stokes Equations Based on Stress-Velocity-Vorticity Formulation
Mattia Penati and Edie Miglio
A Domain Decomposition Method for Linearized Boussinesq-Type Equations
Joao Guilherme Caldas Steinstraesser , Gaspard Kemlin and Antoine Rousseau
The Direct Robin Boundary Value Parabolic System of Time-Resolved Diffuse Optical Tomography with Fluorescence
Zakaria Belhachmi , Guillaume Dollé , Christophe Prud'homme and Murielle Torregrossa

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End of CAM Digest
本期到此结束