• 摘要

挪威科学与文学院3月18日宣布，将阿贝尔奖授予以色列耶路撒冷希伯来大学教授Hillel Furstenberg和美国耶鲁大学教授Gregory Margulis，以表彰他们“率先将概率论和动力系统的方法用于群论、数论和组合数学”，弥合了不同数学领域间的差 距，解决了那些似乎难以解答的问题。两位获奖者将分享750万挪威克朗（约合人民币471万元）的奖金。

据《自然》报道，Furstenberg表示，当得知自己获得了阿贝尔奖时，第一反是“难以置信”。“我知道阿贝尔奖的盛誉，也了解之前的获奖者。”他表示很难将自己和那些前获奖者联系起来。他补充道，并没有预见自己的想法会产生什么样的影响，“只是像任何一位数学家一样，跟着‘嗅觉’寻找那些看起来有趣的东西”。Margulis也表示，获得阿贝尔奖、得到数学界认可，他感到非常荣幸。贯穿这两位数学家研究的一条共同线索是，他们都使用了遍历理论。遍历理论是从台球或是行星系统这样的物理学问题中引出的，它研究的是会随时间演化，并最终遍历几乎所有可能状态的系统。这些系统通常具有混沌性，即系统未来的状态只能用概率来估计。

但当这一理论应用到其他数学问题的研究时，这种随机性可能就会成为一种优势。“比如，你想了解一个大空间，一种方法是随机对其进行探索。”加州大学洛杉矶分校数学家陶哲轩解释道。希伯来大学数学家Alex Lubotzky是Furstenberg的学生之一，他解释说，在上世纪六七十年代的两篇开创性论文中，Furstenberg利用遍历理论的思想证明，即使是最随机的集合，只要其中有无限多个整数，就必然藏着某种结构性。“即使是混沌，如果你仔细观察也会在其中发现秩序。”他说，就像天上的星星，它们看起来完全是随机排布的，但古希腊人却从中看到了星座。Furstenberg提出的概念，甚至影响了那些看起来与遍历理论相去甚远的领域，包括几何和代数。

Furstenberg1935年生于德国柏林，4岁时和家人躲过了纳粹的迫害，定居在纽约市，随后移居以色列。1965年他到耶路撒冷希伯来大学任教，直到2003年退休；Margulis1946年生于苏联莫斯科，后移民美国，目前仍在耶鲁大学任教。

Margulis在32岁时就因对称性理论摘得了菲尔兹奖，该理论包含了几何中的连续变换，例如刚体的平面运动或是球体的旋转。

“今年的得奖者与之前多位得奖者都有联系。”阿贝尔奖评奖委员会主席、挪威卑尔根大学数学家Hans Munthe-Kaas说，“这些人的跨界贡献令人刮目相看。”

由于新冠肺炎疫情的影响，挪威科学与文学院决定推迟原计划6月在奥斯陆举行的颁奖仪式。2021年的颁奖典礼将同时为2020年和2021年的两届获奖者颁奖。

• 摘要

美国计算机学会（ACM）今天宣布，有着“计算机界诺贝尔奖”之称的2019年图灵奖授予斯坦福大学计算机图形学实验室教授 Patrick M. Hanrahan 和计算机科学家、皮克斯动画工作室联合创始人Edwin E. Catmull，以表彰他们对3D计算机图形学的奠定性贡献，以及这些技术对CG成像在电影制作和其他方面应用的革命性影响。

Ed Catmull 和 Pat Hanrahan 做出的贡献从根本上改变了计算机图形学领域，并对电影制作产生了革命性的影响，将计算机动画电影变成为了现实——他们拉开了25年前世界首个完全由电脑制作的动画电影《玩具总动员》的序幕，并让这股热潮一直延续到今天。

如今，全球电影行业产值达到1380亿美元，3D动画是其中最受欢迎的一类。对于蓬勃发展的视频游戏行业，以及新兴的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域，3D计算机成像技术也至关重要。Catmull和Hanrahan作出了开创性的技术贡献，他们的工作至今仍然是CG成像开发中不可或缺的部分。此外，他们对图形处理单元（GPU）编程的见解不仅影响了计算机图形学，还影响了数据中心管理和人工智能等多个领域。

Pat Hanrahan是斯坦福大学计算机图形学实验室的佳能计算机科学和电气工程教授。他于1977年获得威斯康星大学麦迪逊分校的核工程学学士学位，1985年获生物物理学博士学位。他在20世纪80年代任职于纽约技术与数字设备公司（New York Institute of Technology and Digital Equipment Corporation），随后在皮克斯担任高级科学家（1986-1989）。接下来，他先后担任普林斯顿大学副教授（1991-1994）和斯坦福大学教授（1994 年至今），并指导了40多名博士生。Hanrahan共同创立了数据分析公司Tableau Software，于2019年8月被Salesforce收购。

Hanrahan 曾获得多项荣誉，包括2003 年ACM SIGGRAPH Steven A. Coons 奖，以表彰他对计算机图形学的杰出贡献。他是ACM会员，也是美国艺术与科学学（American Academy of Arts & Sciences）院士以及美国国家工程院（National Academy of Engineering）院士，并入选了许多其他著名组织。Ed Catmull 是皮克斯动画工作室联合创始人，并曾先后担任皮克斯和沃尔特·迪斯尼动画工作室（Walt Disney Animation Studios）的总裁。他于1970年获得犹他大学的物理学和计算机科学理学学士学位，1974年获得计算机科学博士学位。在他的职业生涯中，Catmull 曾担任卢卡斯影业（Lucasfilm Ltd.）计算机部门的副总裁，负责计算机图形、视频编辑、视频游戏和数字音频领域的开发。他创办了纽约理工学院（NYIT）的计算机图形学实验室。

Catmull 获得了 1993 年 ACM SIGGRAPH Steven A. Coons 奖计算机图形学杰出创意贡献奖（ACM SIGGRAPH Steven A. Coons Award for Outstanding Creative Contributions to Computer Graphics），以及2006年IEEE John von Neumann奖章，获奖理由是对计算机图形学的杰出贡献和计算机动画在电影中的开拓性应用。他是 ACM 和视觉效果学会（Visual Effect Society）会士，也是美国电影艺术与科学学院（Academy of Motion Picture Arts & Sciences）和美国国家工程院（National Academy of Engineering）院士。

创造更逼真的世界

Catmull 1974 年在犹他大学获得计算机科学博士学位，师从计算机图形学之父、1988年ACM图灵奖获得者Ivan Sutherland。在他的博士学位论文中，Catmull 介绍了一些突破性技术，能够用于显示曲面片（curved patch），而不是多边形。这篇论文中还出现了两项新技术：一是深度缓冲（Z-buffering，Wolfgang Straber 也在同一时期对此进行了描述），用于管理计算机图形中的图像深度坐标；二是纹理映射（texture mapping），将二维表面纹理包裹在三维对象外部。在犹他大学时，Catmull 还创建了一种表示光滑表面的方法，即使用更粗糙的多边形网格。毕业后，Catmull 与 Jim Clark（后来的 Silicon Graphics 和 Netscape 创办者）合作提出了 C-C 细分曲面（Catmull-Clark Subdivision Surface），这种曲面效果出色，是现在动画和电影特效中常用的曲面片。Catmull 的技术在开发照片级的逼真图形和消除“锯齿”方面起着重要作用（锯齿即形状周围的粗糙边缘，是原始计算机图形学的标志）。离开犹他大学后，Catmull 组建了纽约理工学院（NYIT）的计算机图形实验室，这个实验室成为了美国最早的一批计算机图形学专门实验室之一。在那时，Catmull 就梦想着制作一部计算机动画电影了。1979 年，这一目标在乔治·卢卡斯（George Lucas）的推动下又进了一步：卢卡斯当时聘用了Catmull 等许多专家，他们将计算机图形优化成了更为现实逼真的图像。当时，整个行业仍然被传统的 2D 技术所主导，但是在卢卡斯电影公司（LucasFilm），Catmull 和同事们坚持不懈地对 3D 计算机图形动画进行创新。1986 年，史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）收购了卢卡斯电影公司的计算机动画部门，并将其更名为皮克斯（Pixar），Catmull 成为了这家公司的总裁。

在皮克斯的第一批员工中，Pat Hanrahan 赫然在列。他于1985年在威斯康星大学麦迪逊分校获得了生物物理学博士学位，并在加入皮克斯之前曾在 NYIT 的计算机图形学实验室短暂工作过一段时间。加入Catmull 和他的皮克斯团队后，Hanrahan 成为了一种新图形系统的首席架构师，这个新系统能够用真实的材质和光影来渲染曲线形状，后来被命名为RenderMan。它的一个关键概念是能够给CG图像着色的着色器（shaders）。RenderMan 能将光反射与几何形状分开，并且可以计算被着色对象上各个点的颜色，透明度和纹理。这一系统还结合了 Catmull 此前在该领域创建的深度缓冲（Z-buffering）和细分曲面（subdivision surface）两种技术。

在皮克斯工作期间，Hanrahan 还开发了体积渲染技术，这让CG艺术家可以对3D数据集的2D投影（例如一团烟雾）进行渲染。在 Hanrahan 一篇被引用次数最多的论文中，他与合著者Marc Levoy一起提出了光场渲染的概念，这种方法可在不需要深度信息或特征匹配的情况下，让观看者从任意一点跳跃至新场景，从而带来穿越体验。Hanrahan还完善了使用表面下散射来描绘皮肤和头发的技术，并使用蒙特卡洛射线追踪技术来渲染复杂光影效果——被称为全局照明（global illumination，GI）。

Hanrahan1990年在ACM SIGGRAPH上发表的论文中展示了他开创性的 RenderMan 研究。然而，计算机硬件5年后才发展到足够高的水平，得以让RenderMan系统制作出了世界上首部全部由计算机制作的3D动画电影——《玩具总动员》。

不止是电影与游戏在Catmull的领导下，皮克斯使用RenderMan制作出了一系列大获成功的电影，这一技术还被授权给了其他电影公司。最近数年里47部获得奥斯卡视觉效果奖提名的电影中，有44部都使用了RenderMan技术，其中包括《阿凡达》、《泰坦尼克号》、《美女与野兽》、《指环王》三部曲以及《星球大战》前传。直到今天，RenderMan仍然是CG视觉特效制作的标准工作流程。

在1989年离开皮克斯后，Hanrahan在普林斯顿大学和斯坦福大学担任学术职务。从1990年代开始，他和学生们扩展了RenderMan的着色语言，使其可以在功能强大的GPU支持下进行实时工作，并由此进入市场。Hanrahan和学生开发的GPU编程语言推动了商业化编程语言（包括 OpenGL 着色语言）的进步，彻底改变了视频游戏的制作规则。

GPU上普遍使用的着色语言及其多样性最终要求GPU硬件设计人员开发更灵活的体系架构。这些架构又允许GPU被用于各种计算环境，比如在高性能计算应用程序中运行算法，在人工智能应用程序的海量数据集上训练机器学习算法。特别是Hanrahan和他的学生开发了一种应用于GPU的语言Brook，为NVIDIA的CUDA奠定了基础。

Catmull则在皮克斯工作了30多年，即便它成为了迪士尼动画工作室的一个子公司也未曾离开。在他的领导下，数十名研究人员创造并发布了包括图像合成、运动模糊、布料模拟等技术在内的一系列基础技术，这对计算机动画电影和计算机图形 
学做出了更大的贡献。

ACM主席Cherri M. Pancake表示，CG成像改变了电影的制作方式和观影体验，也深刻影响了更广泛的娱乐行业。计算机图形学是ACM中最大，最活跃的社区之一，而Catmull 和Hanrahan证明，计算科学中一个专业方向的工作可以对该领域的其他方面产生重大影响。

谷歌AI高级研究员兼高级副总裁Jeff Dean则认为，“如今3D计算机图形成像已经十分普及，我们往往会忘记这个领域不久前的样子。在技术不断发展的当下，数十年前Hanrahan和Catmull所开发的技术仍是这个领域的标准实践， 这给人留下了深刻的印象。认可 CG 成像技术的科学贡献，并教育公众这一技术将在未来几年中影响许多领域，包括虚拟现实和增强现实、数据可视化、教育和医学影像等，是一件非常重要的事。

图灵奖和美国计算机学会

ACM A.M.图灵奖以英国数学家阿兰·M·图灵（Alan M. Turing）的名字命名，创立于1966年，旨在对创造系统和理论基础、推动信息技术行业发展的计算机科学家和工程师进行表彰。奖金为100万美元，由谷歌公司提供资金支持。2019年图灵奖颁奖晚会将于2020年6月20日星期六在美国旧金山举行。

美国计算机学会（Association for Computing Machinery，ACM）是世界上最大的计算机教育和科学协会。它团结计算机教育者、研究人员和专业人员，以激发对话，共享资源，应对该领域的挑战。

主要信息来源：https://www.eurekalert.org/emb_releases/2020-03/afcm-pom031720.php

• 摘要

2020年3月7日下午3点，中国工业与应用数学学会（以下简称“学会”）理事长张平文院士准时出现在网络直播课堂，为数千名“云观众”作关于“数据科学融通应用数学”的精彩报告。本次“云科普”也是学会2020年网络科普活动的首场报告，受到了广大数学科技工作者和爱好者的热烈欢迎。

张平文院士在报告中生动回顾了应用数学的历史，剖析了应用数学研究及教育发展的现状，揭示了应用数学的价值观及应用数学人的时代使命，详细分析了数据科学融通应用数学发展的内涵，并对信息化时代应用数学如何进一步发展及面临的 
机遇与挑战进行了详细阐述。

张平文院士指出，无论是日前首批13个国家应用数学中心名单的公布，国家对数学、物理研究生培养的进一步重视，还是国家《关于全面加强基础科学研究的若干意见》（国发〔2018〕4号）和《关于加强数学科学研究工作方案》（国科办基〔2019〕61号）等文件的贯彻落实，都为应用数学教育和研究的发展注入了强劲的动力。“数学的春天来了”，数学人也迎来了更多的机遇与挑战。

在报告中，张平文院士从自己的科研经历及切身体会出发，与大家分享了他对应用数学价值观的理解。他认为应用数学的价值观是多元的，需从理论、交叉、落地三个层面来综合分析，应把“追求简洁与美、关注科学意义、重视发挥经济与社会价值”作为其价值观。同时，他强调，应用数学的发展要根植于国家战略发展的需求，主动服务国防建设及企业创新。

张平文院士指出，5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术的出现加速了信息化时代的发展，极大地改变了人类的生产生活方式，为应用数学提供了广阔的发展空间，也给应用数学的学科建设、人才培养、社会价值实现带来了巨大的挑战和机遇。

谈到目前我国应用数学的现状，张平文院士说道，我国应用数学位居世界前列，在亚洲处于领先地位，但与美国和欧盟相比存在一定的差距，学科分散、培养体系不完善，发展不平衡、原创成果缺乏等问题亟待解决。他表示，应用数学如何在新时期发挥主体作用、凸显其内在价值，是摆在每一位数学人面前的时代课题。而新一代信息技术催生的数据科学，不仅促进了应用数学不同方向的交流和协同发展，也为应用数学服务国家需求提供了更加宽广的舞台，成为应用数学落地的重要途径。通过数据科学融通应用数学，越来越多的应用数学技术成果实现产业化、效益化，应用数学的时代使命愈发彰显。

针对数据科学带来的机遇，他鼓励研究人员关注离散几何、离散拓扑、图论与组合等学科理论研究，推进数据科学基础理论发展，在算法、模型、交叉学科研究及落地研究方面有所建树；并激励大学生坚定信念，坚守情怀，在应用数学这个广阔平台上发掘潜能、勤奋钻研，积极投身到国家建设及企业创新当中去。

张院士广博的学识、睿智的语言、前沿的观点让观看视频直播的观众近距离领略了数学大师的风采，感受了应用数学的无限魅力。

在最后的互动环节中，不少听众纷纷向张平文院士提出自己的问题，“奥数对中学生数学教育有什么影响？”、“您觉得哪个国家的应用数学最强？”、“我国离数学强国还有多远？”、“在应用数学落地方面企业应该发挥什么作用？”、“应用数学家是否应该主动了解其他交叉学科，提出新的思路？”。张平文院士深入浅出、娓娓道来，就这些问题一一作答。提问环节的互动充分体现了听众对本次网络科普报告内容的深刻理解，反映出社会大众在工作、生活及学习中崇尚科学、探索科学的热情。

• 摘要

圆周率π≈3.14。这是一个在数学及物理学中普遍存在的常数，代表圆周长和直径的比值。人类求π的历史已有4000多年，很多人为此倾注一生。这不仅是一个数学问题，也是对精益求精的最好诠释。

3月14日，国际数学节，国际工业与应用数学联合会主席、中国科学院院士袁亚湘通过网络直播作了“数学漫谈”的科普报告。报告伊始，袁亚湘讲了求圆周率的故事。圆周率的求解由来已久。早在古埃及，《莱因德数学纸草书》就表明圆周率等于分数16/9的平方，约等于3.1605。事实上，古埃及人似乎在更早的时候就知道圆周率了，造于公元前2500年左右的胡夫金字塔就和圆周率有关。一块产生于约公元前19世纪的古巴比伦石匾也记载了圆周率等于25/8，即3.125。

作为古代几何王国，古希腊对求解圆周率的贡献尤为突出。古希腊数学家阿基米德开创了人类历史上通过理论计算圆周率近似值的先河。公元前250年，他求出圆周率的下界和上界分别为223/71和22/7，并取它们的平均值3.141851为圆周率的近似值。

公元263年，我国数学家刘徽用“割圆术”计算来圆周率，他先从圆内接正六边形，逐次分割一直算到圆内接正192边形，得到圆周率的值是3.14。他说，割之弥细，所失弥少，割之又割，以至于不可割，则与圆周合体而无所失矣。这体现了求极限的思想。

南北朝时期的数学家祖冲之对于求解圆周率的贡献更为大家所熟知。480年，他在刘徽“割圆术”求圆周率方法基础上，运用开密法，经过反复演算，求出圆周率在3.1415926至3.1415927之间。这是当时世界上最精确的圆周率，他也因此成为世界上第一个把圆周率的准确数值计算到小数点后第七位的人。直到16世纪，阿拉伯数学家阿尔·卡西才打破了这一纪录。

1706年，英国数学家威廉·琼斯率先使用“π”来表示圆周率，但π的广泛使用却要归功于瑞士数学家欧拉。在人工计算圆周率的历史上，数学家鲁道夫·科伊伦和威廉·尚克斯是两个绕不过去的人物。鲁道夫·科伊伦出生于德国，后移居荷兰，他把自己一生大部分时间都倾注在了计算圆周率上，运用阿基米德所使用的割圆法，将圆周率计算到小数点后第35位。他对自己这个成就非常自豪，死后这一成果被刻在他的墓碑上。直到今天，德国人还常称这个数为“鲁道夫数”。

威廉·尚克斯是英国人，他对π值的计算可以用走火入魔来形容。1874年，尚克斯将π值计算到了小数点后707位，他自认无人可比，并以此为荣，死后这一结果也被人刻在了墓碑上。不幸地是，到了1945年，英国人弗格森证明从528位之后数值是错误的。但这一结果，威廉·尚克斯已无从得知。1947年，弗格森和美国人伦奇共同把π值计算到808位小数值，这成为人工计算圆周率值的最高纪录。计算机时代到来，π值计算有了突飞猛进的发展。1949年，美国制造的世上首部电脑——ENIAC在阿伯丁试验场启用了。次年，里特韦斯纳、冯纽曼和梅卓普利斯利用这部电脑，计算出π的2037个小数位；1973年，Jean Guilloud和Martin Bouyer以电脑CDC7600发现了π的第一百万个小数位；2010年1月7日，法国工程师法布里斯·贝拉 将圆周率算到小数点后27000亿位；2019年3月14日，谷歌宣布日裔前谷歌工程师爱玛在谷歌云平台的帮助下，圆周率现已计算到小数点后31.4万亿位。

虽然圆周率的计算还有无限空间，但是我们已经知道它是一个无限不循环的小数。对圆周率的求解，毫无疑问是一个精益求精的过程。

• 摘要

新冠肺炎疫情的爆发，给经济和社会的发展带来了艰巨的挑战。在这场无形的战争中，统计学和大数据在疫情监控、疫情传播规律挖掘、防控信息统计和经济走势预测等诸多方面都起到了举足轻重的作用，为精准防疫控疫提供了数据化的支撑，体现了“用数据说话”的力量。但在统计科学研究、服务经济社会、网络学科建设、科研成果评估等方面都面临着一些新问题。因此，为进一步发挥统计学的价值，为广大统计工作者提供一个“战疫”交流平台，由全国工业统计学教学研究会、中国现场统计研究会、中国商业统计学会、北京应用统计学会、北京大数据协会主办,首都经济贸易大学统计学院承办的“科学抗疫、统计担当——全国统计科学线上高端论坛”于2020年3月15日成功召开。

来自如下国内外单位机构的共5033余位专家学者、业界人士和高校学生出席并观看此次线上论坛：爱荷华州立大学、爱默里大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、布鲁内尔大学、佛罗里达州立大学、罗切斯特大学、曼彻斯特大学、牛津大学、西蒙弗雷泽大学、新加坡国立大学、亚利桑那州立大学等26所海外高校；清华大学、北京大学、中国科学院、浙江大学、复旦大学、南开大学、中国人民大学、中国科技大学等626所国内高校及科研机构；国家统计局、中国疾病预防控制中心、中国人民解放军总医院、中国银联股份有限公司、人民网、SAS、埃克森美孚、艾伯维、中国电信、华为技术有限公司、滴滴出行等169家企事业单位。

会议开幕式由全国工业统计学教学研究会秘书长、首都经济贸易大学统计学院院长张宝学教授主持，中国现场统计研究会理事长、北京大学房祥忠教授，全国工业统计学教学研究会会长、中国科学院数学与系统科学研究院陈敏研究员，中国商业统计学会会长、中国人民大学金勇进教授，北京应用统计学会会长、首都师范大学崔恒建教授，北京大数据协会会长、首都经济贸易大学纪宏教授，中国数学会副理事长、中国科学院数学与系统科学研究院副院长巩馥洲研究员，出席会议并致辞。

开幕式上，张宝学教授代表本次论坛的主办方首都经济贸易大学统计学院，向参会人员介绍了本次论坛的筹备和参与情况，并感谢大家出席此次线上论坛。进一步指出，此次论坛是在全国抗疫斗争取得阶段性成果的大背景下召开的，突如其来的疫情并没有打乱统计学的科学研究节奏，世界各地的统计学者，坚守在工作岗位上，为打赢这次阻击战贡献着自己的力量，发挥了非常重要的作用。

房祥忠教授指出，面对突如其来的疫情，许多统计工作者以主人翁的责任感积极投身到抗疫科研当中，取得了许多积极的成果，五个统计学会此时联合召开线上学术交流会议，就是号召更多的统计同仁积极投身到这场战役，用统计学知识解决抗疫中的一些科学和管理问题。

陈敏研究员代表全国工业统计教学研究会感谢大家的参会，指出本次线上统计论坛具有重要的意义，是中国统计学科参加人数最多的学术大会，充分体现了统计学人勇于担当、勇于奉献的精神。并对本次参会的科研成果予以充分的肯定，对本次统计会议的成功召开表示祝贺。

金勇进教授表示非常欣慰，在新冠疫情局势下，统计人从长远角度出发就疫情防控问题承担了应有的责任担当。此次会议大幅加速了科研成果共享，为共学术讨论提供了新的模式，理应被载入史册。并提出了此次疫情必将推动未来教育科学化、催生更多科学研究成果的展望。

崔恒建教授回顾了北京应用统计协会的建立与发展历程，并肯定了此次史无前例的线上学术会议。指出疫情形势下统计人运用大数据分析疫情发展，为复工复产提供了重要的参考依据，进一步呼吁统计人要充分享受网络交流的成果，担当应有的使命。

纪宏教授心系新冠肺炎，感谢统计学同行对此次疫情的贡献，展现了统计人的社会责任担当。并表示人类同疾病的较量，最有力的武器是科学技术，统计学也会在灾难中得到创新，感谢此次大会意在通过学术交流，促进统计学的融合和创新发展。巩馥洲研究员首先代表中国数学会对积极筹备此次网络高端论坛的会议承办方首都经济贸易大学的表达了感谢。进一步表示“数学”与“统计学”在历史上从来都是相互支持、携手共进的，在此次疫情期间更是如此，并在最后祝贺此次大会圆满成功。

开幕式结束后，北京大学陈松蹊教授、东北师范大学郭建华教授、滴滴出行朱宏图教授、西南财经大学林华珍教授、中山大学王学钦教授、首都经济贸易大学阮敬教授、南开大学黄森忠教授、浙江财经大学李金昌教授、中南财经政法大学韩爱华博士、北京大学周晓华教授、北京大学王汉生教授、云南大学张榕博士、中国传媒大学柯惠新教授、华东师范大学刘玉坤教授、厦门大学朱建平教授、山西财经大学米子川教授、北京融信数联科技有限公司张广志博士、首都师范大学胡涛教授、江西财经大学刘小惠教授、山东工商学院韩存教授、中国人民大学王星教授、复旦大学黄达教授等21组团队，分别从疫情传播的趋势及预测、疫情大数据分析、统计学科及线上教学发展、如何助力复工、疫情影响下经济运行趋势、疫情高风险人群识别等多个方面做了大会报告，这些研究成果为此次战“疫”做出了应有的学术贡献。

此次线上高端论坛，不仅以焕然一新的方式保证了“科学防疫、科研交流”两不误，还践行了统计人的使命和担当、谱写了统计学科发展的新篇章，让统计学科为社会创造更多价值。相信在党中央和政府的领导、举国上下团结一心的努力下，定会早日战胜疫情、共同等待春暖花开。

• 摘要

We are pleased to announce the Summer School on Advanced Domain Decomposition Methods, in Konstanz, Germany.

The goal of this summer school is to introduce basic and advanced domain decomposition methods to researchers interested in understanding these methods, and to give them detailed insight on how these methods reduce various error components and are used in practice. The course will cover domain decomposition methods for various problems ranging from classical stationary partial differential equations (PDEs) to time-dependent problems, passing through PDEs with high-contrast coefficients, heterogeneous problems and PDE-constrained optimization problems.

The school is suitable for young mathematitians (PhD students and highly motivated Master Students), who wish to either get in touch with domain decomposition methods, as well as young researchers and Post-doc who desire to strengthen and broaden their knowledge on advanced domain decomposition techniques.

The summer school will be held in September 21-25, 2020 at the University of Konstanz and is free of fees. Scholarships for travel and/or local costs are available for excellent young researchers upon request.

For more info please visit the website:

https://www.mathematik.uni-konstanz.de/volkwein/teaching/summer-school/home/

• 摘要

河南省大数据研究院是郑州大学与河南省大数据管理局共建的郑州大学二级单位，于2019年7月12日正式挂牌，是从事大数据科学和技术研究、人才培养、平台建设与运行监管、战略咨询和应用示范的研究机构。

为进一步推进“双一流”大学建设，河南省大数据研究院面向海内外公开招聘大数据科学与技术相关领域（包括但不限于数学、统计、计算机科学与技术、软件工程等专业）优秀人才，并积极协助申报青年千人、青年长江等学术头衔，以及协助组建卓越的科研团队、搭建一流的工作平台，营造宽松的科研环境等。

人才引进类别和上岗条件 
一、学科特聘教授 
岗位设置分为学科首席教授、学科方向带头人和学科骨干三个类型。各类国家级人才计划（项目）入选者，海外高水平大学教授、副教授，学术水平与以上人才相当的各类高层次人才均可申报。 
（一）学科首席教授 
1．申报人符合下列条件之一者，经校学术委员会审核认定可直接受聘为学科首席教授： 
（1）中国科学院院士、中国工程院院士。 
（2）具有深厚的学术造诣，在本学科领域做出突出贡献，取得国内外同行公认的开创性研究成果的资深教授。 
（3）具有以上相当学术水平的国外科学家。 
2．入选教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、“国家杰出青年科学基金”项目资助获得者，入选“国家特支计划”领军人才的候选人，符合下列条件之一者，且申报学科设有学科首席教授岗位，经校学术委员会审核认定可受聘为学科首席教授:
（1）获得国家自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖二等奖以上（第一完成人），或国家教学成果二等奖以上（第一完成人）。 
（2）国家重点研发计划首席专家、国家自然科学基金和国家社会科学基金重大项目负责人等。 
（3）作为独著、第一作者或者通讯作者，在国际知名期刊（如《Nature》、《Science》等）发表2篇以上学术论文。 
（二）学科方向带头人 
1．申报人符合下列条件之一者，经校学术委员会审核认定可直接受聘为学科方向带头人： 
（1）入选教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、“国家杰出青年科学基金”项目资助获得者，入选“国家特支计划”领军人才等学科带头人。
（2）正在主持国家重点以上项目研究，在本学科领域取得重大研究成果的学科带头人。 
（3）世界知名高水平大学教授，在本学科领域得到国际同行认可。 
2．不具备上述条件，但符合下列条件中的两项，且申报学科设有学科方向带头人岗位，经校学术委员会审核认定可受聘为学科方向带头人： 
（1）应聘人员须在本学科一区刊物或权威刊物上作为第一作者或通讯作者发表本专业学术论文15篇以上。 
（2）应聘人员须主持过国家自然科学基金重点项目1项以上。 
（3）省级教学成果特等奖或其他省（部）级科研成果一等奖以上奖励（第一名）。 
如应聘人员在教学上作出突出贡献，为国家级教学名师或国家级精品课程负责人；或从事工程类项目研究并获得重大效益；或所发表的学术论文影响因子高且被引用率高，其应聘条件可只符合上述一项条件。 
（三）学科骨干 
1．申报人符合下列条件之一者，经校学术委员会审核认定可直接受聘学科骨干： 
（1）“国家优秀青年科学基金”项目资助获得者、“长江学者奖励计划”青年学者项目资助获得者。 
（2）正在主持国家级项目研究，在本学科领域取得重要研究成果，具有发展潜力，对本学科建设和学术研究工作有创新性构想的学科骨干。 
（3）世界知名高水平大学副教授，在本学科领域得到国际同行认可。 
2．不具备上述条件，但符合下列条件中的两项，且申报学科设有学科骨干岗位，经校学术委员会审核认定可受聘为学科骨干： 
（1）应聘人员须在本学科一区刊物或权威刊物上作为第一作者或通讯作者发表本专业学术论文10篇以上。 
（2）应聘人员须主持过国家自然科学基金项目面上项目2项以上。 
（3）省级教学成果一等奖或其他省级科研成果二等奖以上奖励（第一名）。 
如应聘人员在教学上作出突出贡献，为省级教学名师或省级精品课程负责人；或从事工程类项目研究并获得重大效益；或所发表的学术论文影响因子高且被引用率高，其应聘条件可只符合上述一项条件。 
（四）特殊上岗条件 
对于学术水平高，研究成果特别突出的人员，尤其是长期在国外求学、工作的学者，可经个人申请，所在申报单位推荐，经校学术委员会评审，校长办公会批准可聘任至相应学科特聘教授岗位。

岗位待遇及省市高层次人才支持政策参见:http://www7.zzu.edu.cn/hnabd/info/1029/1103.htm

联系方式 
联系人：王老师 
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• 摘要

Weighted estimates for bilinear square functions with non-smooth kernels and commutators

Author(s): Rui Bu, Zunwei Fu, Yandan Zhang  Page: 1-20
DOI: 10.1007/s11464-020-0822-4

Asymptotical behavior of ground state solutions for critical quasilinear Schr?dinger equation
Author(s): Yongpeng Chen, Yuxia Guo, Zhongwei Tang  Page: 21-46
DOI: 10.1007/s11464-020-0825-1

Non-naturally reductive Einstein metrics on Sp(n)
Author(s): Zhiqi Chen, Huibin Chen  Page: 47-55
DOI: 10.1007/s11464-020-0818-0

Higher moment of coefficients of Dedekind zeta function
Author(s): Guangwei Hu, Ke Wang  Page: 57-67
DOI: 10.1007/s11464-020-0816-2

Fibrations and stability for compact group actions on manifolds with local bounded Ricci covering geometry
Author(s): Hongzhi Huang  Page: 69-89
DOI: 10.1007/s11464-020-0824-2

Non-embedding theorems of nilpotent Lie groups and sub-Riemannian manifolds
Author(s): Yonghong Huang, Shanzhong Sun  Page: 91-114
DOI: 10.1007/s11464-020-0823-3

Auslander°Øs defect formula and a commutative triangle in an exact category
Author(s): Pengjie Jiao  Page: 115-125
DOI: 10.1007/s11464-020-0814-4

Sharp distortion theorems for some subclasses of starlike mappings on B_p^n in ?^n
Author(s): Xiaosong Liu, Taishun Liu  Page: 127-140
DOI: 10.1007/s11464-020-0819-z

Mixture network autoregressive model with application on students°Øsuccesses
Author(s): Weizhong Tian, Fengrong Wei, Thomas Brown  Page: 141-154
DOI: 10.1007/s11464-020-0813-5

Representation of elliptic Ding-Iohara algebra
Author(s): Lifang Wang, Ke Wu, Jie Yang, Zifeng Yang  Page: 155-166
DOI: 10.1007/s11464-020-0815-3

Curvature estimate of steepest descents of 2-dimensional maximal space-like hypersurfaces on space forms
Author(s): Peihe Wang, Jianchun Wang  Page: 167-181
DOI: 10.1007/s11464-020-0826-0

Second moment of error term of mean value for binary Egyptian fractions
Author(s): Xuanxuan Xiao, Wenguang Zhai  Page: 183-204
DOI: 10.1007/s11464-020-0820-6

Mean-square estimate of automorphic L-functions
Author(s): Weili Yao  Page: 205-213
DOI: 10.1007/s11464-020-0817-1

Equivalence of operator norm for Hardy-Littlewood maximal operators and their truncated operators on Morrey spaces
Author(s): Xingsong Zhang, Mingquan Wei, Dunyan Yan, Qianjun He  Page: 215-223
DOI: 10.1007/s11464-020-0812-6

Tilting subcategories in extriangulated categories
Author(s): Bin Zhu, Xiao Zhuang  Page: 225-253
DOI: 10.1007/s11464-020-0811-7

• 摘要

弱有限元方法在线弹性问题中的应用 --- 张然 

2020 Vol. 42 (1): 1-17   

中立型随机延迟微分方程分裂步θ方法的强收敛性 --- 彭捷, 代新杰, 肖爱国, 卜玮平 
2020 Vol. 42 (1): 18-38  

广义鞍点问题的改进的类SOR算法 --- 张纯, 贾泽慧, 蔡邢菊 
2020 Vol. 42 (1): 39-50

正则化HSS预处理鞍点矩阵的特征值估计 --- 曹阳, 陈莹婷 
2020 Vol. 42 (1): 51-62

求解加权线性最小二乘问题的一类预处理GAOR方法 --- 王丽, 罗玉花, 王广彬 
2020 Vol. 42 (1): 63-79

自适应稀疏伪谱逼近新方法 --- 林济铿, 袁恺明, 申丹枫, 罗萍萍, 刘阳升 
2020 Vol. 42 (1): 80-100

非稳态奇异系数微分方程的时间间断时空有限元方法 --- 何斯日古楞, 李宏, 刘洋, 方志朝 
2020 Vol. 42 (1): 101-116

计算矩阵函数双线性形式的Krylov子空间算法的误差分析 --- 贾仲孝, 孙晓琳 
2020 Vol. 42 (1): 117-130

 

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End of CAM Digest
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