• 摘要

2016年度“北京计算数学学会优秀青年论文奖”评选活动于日前在天津河北工业大学举办的首届京津冀计算数学学术交流会期间落下帷幕。本次评选活动经过前期申请、初评筛选、现场答辩和专家评审，最后评选出一等奖论文2篇，二等奖论文2篇。 获奖名单公布如下（按姓名顺序排列）：

一等奖：曹外香（北京计算科学研究中心） 
               胡凯博（北京大学）

二等奖：杨  容（北京应用物理与计算数学研究所） 
                许秀秀（北京工业大学）

“北京计算数学学会优秀青年论文奖”评选活动由北京计算数学学会举办，目的是鼓励青年科研人员积极投身高水平的科研创新活动，宣传优秀科研成果，同时为配合北京市两年一次的“北京青年优秀科技论文”的评选活动。评选活动每年举办一次。参加评选的论文应该在公开刊物上正式发表，且参加评奖的作者为在读研究生或获得博士学位不超过2年的青年科研人员。 对获奖论文，由学会颁发获奖证书，并给予论文参评作者一定的物质奖励。同时，学会每两年从获奖论文中挑选出最多5篇作为候选论文推荐参加北京市科协举办的“北京青年优秀科技论文”的评选。在最近两次北京市科协举办的“北京青年优秀科技论文”评选活动中，北京计算数学学会推荐的论文都取得了不错的成绩：中科院数学与系统科学研究院陈楚楚同学（导师洪佳林研究员）的论文“Discrete and continuous dynamical system-B”荣获2013年第十二届“北京青年优秀科技论文”二等奖，北京师范大学李晓同学（导师张辉教授）的论文“基于随机Cahn-Hilliard方程大分子微球复合水凝胶的相变” 荣获2015年第十三届“北京青年优秀科技论文”一等奖。

• 摘要

2016年8月6日至11日，第5届国际连续优化会议（ICCOPT）在日本东京召开。中国运筹学会数学规划分会理事长、中国科学院数学与系统科学研究院冯康首席研究员戴彧虹受邀做题为《The Steepest Descent and Conjugate Gradient Methods Revisited》的半大会报告。ICCOPT是连续优化领域最高规格的会议，每三年举办一次。此次会议由数学优化学会（Mathematical Optimization Society）主办，日本运筹学会和政策研究大学院大学承办。此次会议参会代表超过500人，会议报告超过540场。会议的主题包括优化在能源、科技和工程中的应用、无导数优化、全局优化、随机优化、鲁棒优化、带PDE约束优化、稀疏优化与信息处理、非光滑凸优优、多目标和向量优化等。此次会议包含4个大会报告（Plenary Talk）和8个半大会报告（Semi-Plenary Talk）。

• 摘要

第35届中国控制会议（CCC2016）于2016年7月27～29日在成都国际会议中心举行。会议由中国自动化学会控制理论专业委员会（TCCT）和中国系统工程学会（SESC）主办，西南交通大学承办，中国科学院数学与系统科学研究院、中国工业与应用数学学会、电子科技大学、四川大学、四川省自动化与仪器仪表学会、亚洲控制学会（ACA）、IEEE控制系统协会（IEEE CSS）、韩国控制、机器人与系统学会（ICROS）、日本仪器与控制工程师学会（SICE）协办。来自29个国家和地区的2300多人出席会议。        

7月27日上午CCC2016开幕式在成都国际会议中心五楼水晶厅隆重举行，由大会程序委员会主席香港城市大学陈杰教授主持。西南交通大学校长徐飞教授、大会总主席周克敏教授分别致辞，向大会的召开表示热烈祝贺，向各位代表的到来表示热烈欢迎！随后，在开幕式上举行了第三届陈翰馥奖颁奖仪式。陈翰馥奖评奖委员会主席郭雷院士宣布中国科学院数学与系统科学研究院程代展研究员荣获第三届陈翰馥奖。香港中文大学黄捷教授代表评奖委员会介绍获奖人主要学术贡献。程代展研究员在会上发表获奖感言，向评审专家对其科学贡献的肯定表示感谢，并表示将继续为中国控制科学的发展贡献自己的力量！

本届会议安排口头报告149组（包括70个邀请组），共915篇论文，分25个会议室进行交流；安排张贴论文6组，共1029篇论文。本届会议很荣幸地邀请了7位国际知名学者作大会报告，他们是美国加州理工学院John Doyle教授、国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心钱清泉院士、美国马里兰大学帕克分校John S. Baras教授、法国兰斯大学Janan Zaytoon教授、吉林大学陈虹教授、瑞典皇家理工学院Bo Wahlberg教授、香港城市大学陈关荣教授。

香港中文大学黄捷教授和北京理工大学陈杰教授为CCC2016组织安排了2场大会专题研讨会。其中，黄捷教授组织并主持了题为“优秀青年学者论坛”的大会专题研讨会，邀请浙江大学陈剑教授、浙江大学陈积明教授、福州大学苏友峰教授和北京理工大学孙健教授担任主讲嘉宾。题 为“无人机的发展与展望”的专题研讨会由陈杰教授组织安排，主讲嘉宾为新加坡国立大学陈本美教授、香港中文大学刘云辉教授、英国拉夫堡大学陈文华教授和北京中航智CEO田印刚先生。 
与会嘉宾讨论了无人机在实践中遇到的问题，并对这一领域的未来发展进行展望。大会专题研讨会面对面的讨论形式，引发了观众的热情参与，会场气氛热烈，高潮迭起。

上海交通大学的李少远教授和西南交通大学的陈维荣教授组织了4场会前专题讲座。会前专题讲座于7月26日在成都国际会议中心举行，主讲人分别是西英格兰大学朱全民教授、东北大学刘腾飞教授、纽约大学姜钟平教授；武汉大学孙元章教授、西南交通大学王晓茹教授；美国密歇根州立大学朱国明教授、加拿大温莎大学陈翔教授；美国加州大学河滨分校任伟教授、荷兰格罗宁根大学曹明教授、东南大学虞文武教授、北京大学李忠奎教授。

7月29日晚，闭幕式暨颁奖典礼在成都成都国际会议中心水晶厅举行，由CCC2016秘书长马磊教授主持。天津工业大学倪元华获第22届关肇直奖；吉林大学徐薇（合作者Haiyan Zhao, Bingtao Ren, Hong Chen）和南京理工大学徐大波分获第22届关肇直奖提名奖。北京航空航天大学Changchun Zhao (合作者Ming Zhu, Haoquan Liang, Zhe Wu)和华中科技大学Zhaoxu Chen（合作者Huajing Fang）分别获得中国控制会议第10届张贴论文奖。东北大学Pengpeng Zhang（合作者Tengfei Liu, Zhong-Ping Jiang）获IEEE CSS Beijing Chapter青年作者奖。

西南交通大学在会议期间组织了20余名教师和180余名学生志愿者，向参会代表们提供接站、注册、住宿、餐饮、会议咨询等服务。这些教师和身穿蓝色志愿服的学生活跃在会场、酒店的各个区域，用他们的一腔热情，为参会代表提供及时周到的服务，保证了会议各项工作的顺利进行，赢得了参会代表的认可和肯定。会议授予西南交通大学表现突出的50名学生“优秀志愿者”荣誉称号。

颁奖仪式后，CCC2016程序委员会主席陈杰教授对本次会议作了详细的总结汇报。本届会议投稿量、参会人数等再创新高，陈杰教授的总结报告向与会者生动形象地介绍了从会议组织筹备到召开期间的点滴事件，同时对为会议顺利组织和召开做出贡献的各单位以及个人表示了最诚挚的感谢！

接着，第36届中国控制会议（CCC2017）程序委员会主席大连理工大学刘涛教授从会议组织、会场、酒店、旅游、承办单位情况等方面向大家全面介绍了会议的筹备进展工作，并热情邀请大家明年齐聚“北方明珠”大连！之后，国际自动控制联合会(IFAC)主席JananZaytoon教授发言并盛邀大家明年到法国图卢兹参加IFAC2017！

本届大会进行了多项创新，包括：第一，首次开通了会议的微信公众号，使会议信息的获取变得更加便捷。第二，在大会专题研讨会的互动环节，首次采用了微信墙技术，通过大屏幕同步展示观众的互动消息，有效调动了现场的互动气氛。第三，首次引入了教育专场，教育专场报告内容主要为从课程体系构建、教材体系化编著、教学团队打造、教学方法研讨等角度，系统地论述了导弹测试与故障诊断研究方向教学团队建设探索与实践的具体做法及实施效果；围绕学科发展趋势和要求，构建先进合理的课程体系，提高研究生课程的教学质量，将创新能力的培养贯穿于课程教学中；分析军队改革对控制专业人才培养的要求，引出如何改革自动化专业及研究生课程；分析当前机器人领域在线课程在国内外的发展；自控原理的教学中，做到既可领略学科前沿，又结合实际应用。第四，首次引入了四场会前会。

中国控制会议（CCC）是由中国自动化学会控制理论专业委员会发起的系列学术会议，现已发展成为控制理论与技术领域的国际性学术年会。会议语言为中文和英语。今年，CCC2016共收到的投稿论文2901篇，经程序委员会严格、认真评审，1944篇被会议录用并收入论文集，其中英文论文占90.7%。  

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近日，中科院公布了2016年度王宽诚率先人才计划“卢嘉锡国际团队项目”入选名单，共支持10个团队。其中，由武汉物数所李从刚研究员负责的“生命波谱分析国际团队”成功入选并获专项经费支持。

“生命波谱分析国际团队”是由中国、美国、新加坡三个国家四所科研机构中活跃在国内外相关研究领域的中青年专家组成，国内成员包括2位“杰青”，1位“青千”、2位“万人计划”，4位中科院“百人计划”入选者，海外成员是各领域的顶尖学者。团队以神经退行性疾病的物质基础为研究对象，开展多层次多尺度的生命波谱分析技术与方法的创新研究，揭示蛋白质翻译后修饰，动态结构与相互作用变化在神经退行性疾病中的作用。在试运行期间，团队已开展了卓有成效的合作研究，取得了显著进展，在J Am ChemSoc、ChemSci等杂志合作发表多篇论文。该团队是在原有中科院-国家外专局“创新团队国际合作伙伴计划”、基金委创新研究群体和中科院科技创新交叉与合作团队的基础上形成的。团队成员之间具有长期合作基础，建立了有效的合作交流机制。

“卢嘉锡国际团队项目”是2015年中科院调整优化“人才培养引进系统工程”时设立的，重点支持院内致力于科学和技术原创的领军人才，与海外优秀人才组建团队，促进国际合作和人才培养。

• 摘要

中国数学会2016年学术年会将于2016年9月23日-25日在内蒙古自治区呼和浩特市举行，由内蒙古大学承办，这是中国数学工作者的一次盛会，我们诚挚地邀请您参加本次大会。 
 本次年会的主要内容： 
1、召开中国数学会正副理事长、秘书长会议，常务理事会会议和理事会议。 
2、大会特邀报告、分组邀请报告等。其中分组报告拟包含下列主题：代数与数论、几何与拓扑、分析数学、计算数学、概率与统计、运筹与控制。

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“有了大量的数据和数据处理能力的时候，是不是就能够产生智能？从语法到语义，从数据到情感，这个桥梁是怎么过渡来的？”8月28日，在首届语言与智能技术高峰论坛（Language & Intelligence Summit）上，工信部副部长、中国科学院院士怀进鹏的连连发问紧紧扣住了观众的心。

怀进鹏表示，人工智能在技术发展当中仍然出现计算的基本瓶颈问题，虽然计算能力很大，有千万亿，又要延续百亿的计算机。但现在处理结构带来了很多新的思考，包括学习效率等，这些都是所看到的新问题。

首届语言与智能技术高峰论坛的主题为“语言与智能的未来”，主要关注国内外语言与智能研究领域的最新进展，旨在向社会公众介绍国际语言与智能及相关领域的发展趋势和创新成果，进一步推动我国语言与智能技术领域的发展。

除怀进鹏院士外，清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹教授，微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文博士，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士，香港科技大学教授、美国人工智能协会（AAAI）Fellow杨强博士，美国卡耐基梅隆大学邢波教授，百度副总裁、ACL前主席王海峰博士，科大讯飞高级副总裁、讯飞研究院院长胡郁博士8位专家针对人工智能、语言理解、深度学习、大数据挖掘等热门技术目前的技术现状和所面临的困难和挑战进行了深度的剖析和展望。

大会还围绕“语言与智能的未来”举办了专题研讨，研讨由中科院软件所孙乐研究员主持，邀请了讯飞研究院院长胡郁博士、清华大学计算机系马少平教授、加拿大蒙特利尔大学聂建云教授、百度副总裁王海峰博士、美国卡耐基梅隆大学邢波教授、香港科技大学杨强教授、微软亚洲研究 院周明主任研究员等专家就语言与智能技术未来的发展各抒己见、热烈讨论。

首届语言与智能高峰论坛由中国中文信息学会和中国计算机学会联合主办。大会吸引了来自全国学术界、产业界从事语言与智能相关研究的500余人参加，共同探讨语言与智能领域的新发展和新技术。

• 摘要

许多数学家都说他们与生于1707年的瑞士数学家莱昂哈德·欧拉在同一个“家谱”中。

全世界的大部分数学家可能都出自于24个科学“家族”，而其中一个家族甚至可以回溯至15世纪。这一结论来自于对数学宗谱计划（MGP）的分析，该计划旨在将所有在世和已故数学家连接到一个基于教师—学生家系的家族树上，尤其是一个人的博士导师是谁。这项分析还使用MGP——它是此类计划中最完整的一个——追踪了科学史的趋势，包括美国在上世纪20年代作为一个科学强国的出现，以及不同的数学分支领域何时上升到统治地位。

主持这项研究的比利时那慕尔大学Floriana Gargiulo表示：“你可以看到数学如何随着时间而发展。”MGP由美国法戈市北达科他州立大学主办并得到了美国数学学会的赞助。从上世纪90年代初期开始，其组织者便从大学院系和提交意见书的个人那里采集人们的信息。截至8月25日，MGP已经包含了201618个条目，以及数学家的博士导师和学生，组织者还记录了一些细节，例如授予博士学位的大学。

最初，研究人员利用MGP重建了他们自己的博士家族树，或者说看看一名研究人员有多少“晚辈”。Gargiulo的研究团队希望对整个数据库进行一次综合分析，同时将其划分为不同的家族，而不是仅仅着眼于知道一个人有多少晚辈。

在下载数据库后，Gargiulo和她的同事编写了机器学习算法，用来自维基百科和斯高帕斯书目数据库中科学家资料的信息反复核对和补充MGP的数据。

最终的结果揭示了84个不同的家族树，而全世界2/3的数学家集中于其中的24个。这种高度集群出现的部分原因在于该算法将每位数学家分配给一个学术父亲（或母亲）：当一个人有一个以上的导师时，他们将被分配到一个更大的网络中。但MGP主管、弗吉尼亚州列克星敦市华盛顿与李大学数学家Mitchel Keller表示，这种现象符合那些关于数学血统研究的传闻。他说：“他们中的大多数都会遇到欧拉、高斯或其他一些伟大的名字。”

Keller指出，尽管MGP在某种程度上依然是以美国为中心的，但它的目标却是尽可能地国际化。

特别需要指出的是，最大家族树的祖先并不是一位数学家而是一名医生——Sigismondo Polcastro，此人在15世纪早期于意大利帕多瓦大学教授医学。根据分析，Polcastro有56387名晚辈。而第二大家族树则起源于19世纪晚期的一名俄国人Ivan Dolbnya。

研究人员还跟踪了各国的数学活动，这似乎有助于查明重大历史事件。Gargiulo强调，在奥匈帝国于第一次世界大战瓦解期间，该地区的数学博士授予出现了一次下降。在1920年至1940年期间，美国取代德国成为每年产生数学博士数量最多的国家。而苏联的优势则是在上世纪60年代以博士数量出现峰值为标记的，随后便出现了下降直至1991年解体。

Gargiulo的研究团队同时还分析了数学分支学科相对于彼此的统治地位。研究人员注意到，在20世纪上半叶，优势从数学物理学转向纯数学，后来又转到统计学和其他应用学科，如计算机科学。

数学领域的特质可以解释为什么它有所有学科中最全面的家谱数据库。匈牙利布达佩斯中欧大学网络与数据科学家Roberta Sinatra表示：“数学家具有天壤之别。”她说，数学家发表的文章往往少于其他研究人员，并且他们建立自己的学术声望不是通过发表了多少文章或有多少文章被引，而是以与谁合作（包括他们的导师）来实现的。“我认为他们有这个家谱项目不是一个巧合。”Sinatra说 。

• 摘要

8月25日，国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项——科学大数据管理系统项目专题研讨在上海举行。来自中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学、西安交通大学、中科院国家科学空间中心、中科院高能物理研究所、中科院微生物所、中科院 遥感与数字地球研究所等科研院所、高校、企业等的50多家单位的100多位科研人员参加了会议。

科学大数据管理系统项目负责人黎建辉介绍，伴随我国大科学装置的发展，科学大数据呈现爆发增长态势，在当下的科研进展中，科研人员急需一套高效稳定的管理系统帮助其实现科研发现。为方便我国科研便捷管理与高效使用科学大数据，科技部于近期2016年度国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项中启动科学大数据管理系统（面向特定领域的大数据管理系统）项目（简称科学大数据管理系统）。

科学大数据系统将以在天文、生命科学与高能物理领域等典型应用为牵引，以地球与空间领域、生命与健康领域等多学科、多主体、协同交叉研究为基准。科学大数据管理系统将以开放性、融合性、知识性、可持续性为主要特征，倡导众多科研人员广泛参与系统开发，形成开源社区，最终研究成果向整个科技界共享。

会议期间，各课题负责人分别就各自课题的总体情况进行了介绍，与会专家分别就科学大数据管理系统的发展与挑战、科学大数据系统集成框架、科学大数据管理系统在天文学领域、空间科学领域、高能物理领域、生命科学领域的典型应用等方面进行了深入的交流。来自人民大学孟小峰教授表示，科学大数据将显著提高科学大数据的管理能力与应用水平，最终提升我国科学大数据驱动的科学发现能力。

据了解，科学大数据管理系统共设置体系架构、规范及评测基准；超大规模关系型数据管理关键技术及系统；图数据管理关键技术及系统；大规模半结构化数据管理关键技术及系统；系统集成与应用示范共五个课题，分别由中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学、西安交通大学承担建设。作为此次项目的牵头单位，中科院计算机网络信息中心长期承担中科院信息化工作，构建了遍布全国的科研信息化基础设施，形成先进的科技云环境，具备千万亿次计算能力和数百PB的存储能力，研发了VDB、科学数据云等一系列大规模数据管理工具与平台。与此同时，北京大学、清华大学、西安交通大学、中国科学院计算技术研究所等单位均长期从事操作系统、分布式系统、云计算虚拟化与大数据系统与应用等技术方面的研究，在国内、国际科研领域取得显著成绩。

• 摘要

http://www.iapress.org/index.php/soic/index

A Comparison of Compressed Sensing and Sparse Recovery Algorithms Applied to Simulation Data
Ya Ju Fan, Chandrika Kamath
Statistics, Optimization and Information Computing. 2016;4(3):194-213 
DOI 10.19139/soic.v4i3.207

A Criterion for Testing Hypothesis about Impulse Response Function
Iryna Rozora, Yu. V Kozachenko
Statistics, Optimization and Information Computing. 2016;4(3):214-232 
DOI 10.19139/soic.v4i3.222

A statistical model of macromolecules dynamics for Fluorescence Correlation Spectroscopy data analysis
Dmitri Koroliouk, Vladimir Semenovich Koroliuk, Eleonora Nicolai, Paolo Bisegna, Lorenzo Stella, Nicola Rosato
Statistics, Optimization and Information Computing. 2016;4(3):233-242 
DOI 10.19139/soic.v4i3.219

Learning Unknown Structure in CRFs via Adaptive Gradient Projection Method
Wei Xue, Wensheng Zhang
Statistics, Optimization and Information Computing. 2016;4(3):243-251 
DOI 10.19139/soic.v4i3.228

On Size Biased Kumaraswamy Distribution
Dreamlee Sharma, Tapan Kumar Chakrabarty
Statistics, Optimization and Information Computing. 2016;4(3):252-264 
DOI 10.19139/soic.v4i3.217

Nonmonotone Spectral Gradient Method for l_1-regularized Least Squares
Wanyou Cheng, Qingjie Hu
Statistics, Optimization and Information Computing. 2016;4(3):265-277 
DOI 10.19139/soic.v4i3.230

• 摘要

Research Articles

Extended Hydrodynamic Models and Multigrid Solver of a Silicon Diode Simulation 
Zhicheng Hu, Ruo Li, Zhonghua Qiao 
Communications in Computational Physics , Volume 20 , Issue 03 , September 2016, pp 551 - 582 
doi: 10.4208/cicp.290615.020316a

Efficient Semi-Lagrangian Vlasov-Maxwell Simulations of High Order Harmonic Generation from 
Relativistic Laser-Plasma Interactions 
Götz Lehmann 
Communications in Computational Physics , Volume 20 , Issue 03 , September 2016, pp 583 - 602 
doi: 10.4208/cicp.OA-2015-0019

Diffusion in Ni-Based Single Crystal Superalloys with Density Functional Theory and Kinetic Monte Carlo Method 
Min Sun, Zi Li, Guo-Zhen Zhu, Wen-Qing Liu, Shao-Hua Liu, Chong-Yu Wang 
Communications in Computational Physics , Volume 20 , Issue 03 , September 2016, pp 603 - 618 
doi: 10.4208/cicp.111115.271115a

Practical Techniques in Ghost Fluid Method for Compressible Multi-Medium Flows 
Liang Xu, Chengliang Feng, Tiegang Liu 
Communications in Computational Physics , Volume 20 , Issue 03 , September 2016, pp 619 - 659 
doi: 10.4208/cicp.190315.290316a

Particle Methods for Viscous Flows: Analogies and Differences Between the SPH and DVH Methods 
Andrea Colagrossi, Emanuele Rossi, Salvatore Marrone, David Le Touzé 
Communications in Computational Physics , Volume 20 , Issue 03 , September 2016, pp 660 - 688 
doi: 10.4208/cicp.150915.170316a

Field-Free Molecular Orientation Induced by a Single-Cycle THz Laser Pulse Train 
Xiao-Miao Zhang, Jian Li, Jie Yu, Shu-Lin Cong 
Communications in Computational Physics , Volume 20 , Issue 03 , September 2016, pp 689 - 702 
doi: 10.4208/cicp.OA-2015-0001

A Comparison of Higher-Order Weak Numerical Schemes for Stopped Stochastic Differential Equations 
Francisco Bernal, Juan A. Acebróon 
Communications in Computational Physics , Volume 20 , Issue 03 , September 2016, pp 703 - 732 
doi: 10.4208/cicp.OA-2015-0016

A Simple Method for Computing Singular or Nearly Singular Integrals on Closed Surfaces 
J. Thomas Beale, Wenjun Ying, Jason R. Wilson 
Communications in Computational Physics , Volume 20 , Issue 03 , September 2016, pp 733 - 753 
doi: 10.4208/cicp.030815.240216a

Towards a Unified Macroscopic Description of Exciton Diffusion in Organic Semiconductors 
Jingrun Chen, Jason D. A. Lin, Thuc-Quyen Nguyen 
Communications in Computational Physics , Volume 20 , Issue 03 , September 2016, pp 754 - 772 
doi: 10.4208/cicp.050615.010216a

Finite Element Algorithm for Dynamic Thermoelasticity Coupling Problems and Application to Transient 
Response of Structure with Strong Aerothermodynamic Environment 
Zhihui Li, Qiang Ma, Junzhi Cui 
Communications in Computational Physics , Volume 20 , Issue 03 , September 2016, pp 773 - 810 
doi: 10.4208/cicp.270515.010216a

A Contact Line Dynamic Model for a Conducting Water Drop on an Electrowetting Device 
Dongdong He, Huaxiong Huang 
Communications in Computational Physics , Volume 20 , Issue 03 , September 2016, pp 811 - 834 
doi: 10.4208/cicp.200114.090316a

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End of CAM Digest
本期到此结束