• 摘要

5月31日至6月2日，第十三届全国反问题、成像及其应用会议在山东省淄博市齐盛国际宾馆多功能厅举行，本次会议由山东理工大学主办、中国工业与应用数学学会反问题与成像专委会和山东理工大学数学与统计学院共同承办。中国科学院院士、大会学术委员会主席、学会副理事长、专委会主任、浙江大学包刚教授，美国艺术与科学院院士、国际著名数学家、纽约大学林芳华教授，山东理工大学校长李玉霞，山东理工大学校党委常委、副校长陈靖，山东理工大学数学与统计学院领导班子出席会议，来自全国80余所高校、科研院所的350余名相关领域专家、学者和研究生参加会议。

开幕式上，李玉霞代表学校致辞，介绍了学校以及数学与统计学院的基本情况。她指出，数学作为一门基础学科，被誉为“自然科学的皇冠”，对推进自然科学研究和技术创新、学科交叉融合、产业高质量发展等发挥着重要作用。加强数学领域的研究创新，对深入实施创新驱动发展战略、加快实现高水平科技自立自强、建设科技强国具有十分重要的意义。本次会议，来自全国各地的专家学者齐聚一堂，共同探讨反问题、成像及其应用研究的前沿问题。这是数学领域的一次盛会，必将有力促进反问题、成像及其应用的研究，推动工业与应用数学繁荣发展。

包刚在致辞中全面介绍了国内反问题的发展历程和未来发展的方向与思路，寄语青年学者把握机遇，关注前沿，聚焦应用，将反问题研究与国家重要科技领域相结合，力争做出更多贡献。他对山东理工大学数学与统计学院为此次会议顺利召开所做出的努力表示衷心的感谢。

本次会议上，纽约大学林芳华、东南大学王海兵、南开大学胡广辉、北京理工大学季霞、香港中文大学金邦梯、复旦大学陈曦作了6场大会报告，中国科学院数学与系统科学研究院殷涛、南方科技大学张文龙作了优秀青年学术报告。来自国内外反问题、成像及其应用领域的专家学者、研究生作了140余场分组报告和论坛，内容涵盖了研究领域一系列当前前沿和热点问题，与会学者围绕报告进行了热烈的讨论。

会议期间，反问题与成像专委会召开了专委会委员会议。会议针对会员发展、举办学术交流活动和科普报告等方面展开了充分讨论，决定了2025年专委会学术年会的承办方。

此次会议为反问题、成像及其应用等领域的专家学者和研究生提供了一个学术探讨和提升的平台，促进了国内外反问题研究领域的学术交流和合作，对提升国内反问题研究和发展的水平起到了积极的推动作用。大会各项专题讲座内容新颖，理论与应用相结合，现场交流积极热烈，学术氛围浓郁，会议取得圆满成功。

CSIAM反问题与成像专业委员会供稿

• 摘要

2024年5月31日至6月2日，由中国工业与应用数学学会（CSIAM）主办，CSIAM油水资源数值方法专业委员会、中国核学会计算物理分会计算石油地质专业委员会、山东数学会计算数学专业委员会、山东大学数学学院联合承办的“2024年油水资源数值方法与科学计算研讨会”在山东大学中心校区（济南）举行。

会议邀请到来自安徽大学、北方工业大学、北京应用物理与计算数学研究所、重庆交通大学、河南大学、华东师范大学、济南大学、聊城大学、南昌大学、南昌航空大学、南京农业大学、南京师范大学、南卡罗莱纳大学、内华达大学、齐鲁工业大学、青岛科技大学、山东财经大学、山东大学、山东建筑大学、山东师范大学、四川大学、天津师范大学、西北工业大学、烟台大学、中国海洋大学、中国石油大学、中原工学院、中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院大气物理研究所等国内外二十九所高校及科研院所的近百位专家学者来到山东大学中心校区，围绕油水资源数值方法和科学计算分享最新的学术成果。

油水资源数值方法专委会主任委员、会议组委会主任、山东大学程爱杰教授主持了开幕式。山东大学数学学院党委书记王光辉教授致欢迎辞，他首先介绍了山东大学数学学科的发展情况，然后介绍了专委会创始人袁益让先生及其团队在油水资源数值模拟领域的科研历程，高度评价了袁益让先生为山东大学科研、教学、人才培养等方面做出的突出贡献，并为袁益让先生90寿辰送上美好的祝愿。

随后，袁益让先生通过网络视频形式发表讲话。他总结了自己从进入山东大学开始70年的成长过程和学术经历，深情怀念自己成长道路上的良师益友，分享了自己在油水资源数值方法理论研究与落地应用研究方面的经验和体会，表达了对计算和应用数学科研人员的殷切期望。

会议组委会主任、华东师范大学羊丹平教授致辞。他深情回顾了跟随袁益让先生学习和开展科研、教学工作的难忘经历，代表同门祝愿先生寿诞快乐，健康长寿。

计算石油地质专委会主任、山东数学会计算数学专委会主任、山东大学芮洪兴教授致辞。他回忆了跟随袁益让先生的学习、科研经历，介绍了三个专委会创立、发展和开展学术交流的情况，并作了题为“多孔介质渗流若干问题数值方法和理论研究”的学术报告。

本次会议以油水资源数值方法、科学计算研究为主线，共进行了23场报告，专家们介绍了各自最新研究成果。会议内容涉及多孔介质流的分数阶模型、多孔介质流典型问题、大规模油藏模拟深度学习方法、偏微分方程的神经网络高精度算法、随机微分方程的数值方法，以及科学计算领域的前沿问题的研究成果。与会代表进行了热烈的交流讨论。

油水资源数值方法研讨会定期举办，旨在推动油水资源计算方法的理论和应用研究，促进其在实际生产和工程计算中的落地与应用。 随着科学计算与人工智能技术的融合发展，数学在能源、环境、医学、生物学、材料等领域所起的作用日益增大。研讨会将科学计算前沿技术和典型应用问题结合到一起，通过沟通交流，分享研究成果，力求在科技成果转化、关键核心技术攻关等方面加强合作，服务于社会经济发展。

学会油水资源数值方法专业委员会供稿

• 摘要

为进一步发展偏微分方程谱问题数值方法理论及其应用，促进国内外同行在相关领域的交流与合作，加强对国际前沿研究状况和最新研究成果的了解，拟于2024年8月5-9日在贵阳召开“谱问题数值方法：理论与应用研讨会（Numerical methods for spectral problems: theory and applications）”，本次会议由贵州师范大学数学科学学院主办。该研讨会由美国韦恩州立大学张智民教授和日本东京女子大学刘雪峰教授共同发起，其第一届、第二届会议分别于2019 年和2023 年在日本京都和日本北海道召开。本次会议将是该系列会议的第三届。

一、会议时间：
2024年8月5-9日（8月5日报到，8月6-8日学术会议，8月9日自由活动、离会）。

二、会议与报到地点：
贵州贵安北斗湾开元酒店（贵安新区北斗湾路1号，会议酒店由主办方代订，无需自订。酒店费用：豪华间500元，标准间350元）。

三、学术委员会：
黄云清（湘潭大学）、胡俊（北京大学）、李恒光（美国韦恩州立大学）、李会元（中国科学院软件研究所）、刘雪峰（日本东京女子大学）、孙继广（美国密歇根理工大学）、王立联（新加坡南洋理工大学）、张智民（美国韦恩州立大学）、周爱辉（中国科学院数学与系统科学研究院）、周冠宇（电子科技大学）。

四、组织委员会：
贵州师范大学：安静、闭海、韩家宇、王仁海、文静；贵州财经大学：张俊。

五、会务费：
7月1日前缴费，教师（包含博士后）1500元/人，学生1000元/人。7月1日后缴费，教师（包含博士后）1700元/人，学生1200 元/人。会议统一安排食宿，费用自理。将回执（见附件）发到会务邮箱即可报名。

六、会议联系方式：有关会务问题，请与下列会务人员联系与咨询。
韩家宇手机：18286038271 邮箱：hanjiayu@gznu.edu.cn
安静手机：15185006583 邮箱：anjing@gznu.edu.cn
张俊手机：15285620686 邮箱：jzhang@mail.gufe.edu.cn

备注：会务费发票由贵州斯曼特信息技术开发有限责任公司开具

贵州师范大学数学科学学院
2024年6月8日

请扫描下面的二维码缴纳会务费（请务必备注姓名和单位），缴费后若因故取消参会，请联系会务组人员：hanjiayu@gznu.edu.cn, anjing@gznu.edu.cn, jzhang@mail.gufe.edu.cn

• 摘要

湘潭大学研究生院、数学与计算科学学院于2024年7月21-30日拟主办“机器学习与数值代数”研究生暑期学校。学院邀请2位在此领域学术造诣深厚的专家授课，课程将介绍非线性降维与流形学习的理论与方法、从稀疏矩阵计算到矩阵稀疏计算。学员通过学习与交流，掌握现代机器学习与数值代数的基本理论与方法，把握前沿研究成果，拓宽科研思路，提高创新能力，增进彼此友谊。具体通知如下：

一、时间安排
2024年7月21日报到，7月22-29日授课，7月30日返程。

二、招生对象
在读博士研究生、硕士研究生。

三、学员待遇
入选学员无须缴纳学费，为正式学员购买暑期学校期间在湘潭的意外保险 (中国平安-团体短期综合意外险，起止时间：2024年7月21日-7月30日)，由组委会提供本地住宿（2人合住）、伙食补助、授课讲义、自习室等必需辅助学习条件，其他费用自理。

四、课程设置
所有学员按5人一组进行分组，每个小组需选择完成学习项目,提交报告并进行汇报展示。学员必须参加全部课程的学习并进行汇报展示。将会为学员颁发结业证书，并出具课程学习情况及成绩证明。

五、注意事项
1、学员应遵守暑期学校的安排，按时听课。学习期间必须遵守暑期学校的要求和纪律。
2、学员在学习期间如发生医疗费用及个人行为导致的意外事故，由学员本人及其派出单位承担。

六、报名与录取

1、报名链接： https://f.wps.cn/g/agfoq1KA/ 报名截止时间：6月20日23:59。
2、录取结果：通过网站 （http://math.xtu.edu.cn/）公布的方式通知学员。

七、联系人
张 娟 0731-58298229 zhangjuan@xtu.edu.cn
刘 杰 0731-58292742 2361069264@qq.com

湘潭大学研究生院
湘潭大学数学与计算科学学院
2024年5月21日

• 摘要

为开阔研究生的学术视野，激发学术热情，增进学术交流，提升人才培养水平，南京信息工程大学将于2024年7月1日-7日邀请国内知名专家举办2024年“随机理论及其应用”江苏省研究生暑期学校暨天元讲习班。

本次暑期学校暨天元讲习班由江苏省理学1类研究生教指委主办，南京信息工程大学承办，受南京信息工程大学与国家自然科学基金数学天元基金（批准号12326424）共同资助。热忱欢迎计算数学、统计学等相关领域从事随机理论及其应用研究的硕士/博士研究生、博士后和青年教师报名参加。

招生对象及选拔条件

1. 招生对象：国内外高校、科研院所从事计算数学、统计学等领域研究的硕士/博士研究生、博士后以及从事相关专业教学和科研工作的青年教师，计划招收正式学员120名。

2. 选拔条件：将对报名学员进行资格审查，综合考虑报名学员的科研情况。

课程设置

1. 授课时间：2024年7月2日-2024年7月7日。
2. 报到时间：2024年7月1日14: 00-22: 00。
3. 授课地点：南京信息工程大学，线下教学。
4. 拟安排以下短期课程（按姓氏拼音排序）：

陈楚楚（中国科学院数学与系统科学研究院）：随机微分方程数值方法基础；
姜广鑫（哈尔滨工业大学)：随机优化与仿真；
王旭（中国科学院数学与系统科学研究院)：随机反问题简介；
徐承龙（上海财经大学）：偏微分方程的谱蒙特卡洛迭代方法；
赵晓飞（武汉大学）：随机薛定谔方程的数值解法。

学员待遇与考核方式

1. 参会人员注册费、报名费、学杂费全免，并免费发放餐券。
2. 住宿费用自理（南京浦口区杨新路1号星程酒店，标间260元/间，参会人员可合住）。
3. 承办单位免费提供教材、课程讲义等资料。
4. 课程结束后，经考核合格的学员由江苏省理学1类研究生教指委颁发暑期学校结业证书，江苏省内高校学员可据结业证书向培养单位申请2个学分。

报名流程

复制报名链接在线注册报名https://www.wjx.cn/vm/tUHCu1F.aspx#

或扫描下方二维码填写报名信息，并将以下材料按顺序合并为一个PDF文件，发送至nuist_summer@163.com，邮件主题及附件命名为“暑期学校_所在大学名称_专业_姓名”。

材料1：报名申请表。下载申请表（见《2024年“随机理论及其应用”江苏省研究生暑期学校暨天元讲习班申请表》.doc），填写、盖章并扫描，其中申请表须本人签字，硕/博研究生提供导师签字（导师签字可以为电子签名）；

材料2：身份证和学生证（即将入学的研究生提供录取通知书）扫描件。

本次暑期学校仅接受网上填表报名，报名截止时间为2024年6月25日。组委会将于6月26日公布入选学员名单。

其他事宜

1. 暑期学校不收取其他任何费用，具体安排请关注后续通知。
2. 联系方式

地址：南京市浦口区宁六路219号南京信息工程大学数学与统计学院；
邮箱：nuist_summer@163.com；
联系人：姚老师13813611298；黄老师 13813912139。

• 摘要

为促进我省高校数学与应用数学高层次人才培养，激发博士研究生和硕士研究生开展高水平学术创新，给数学及相关交叉学科研究生提供应用数学和数学应用的学术交流平台，2024年江苏省研究生“问题驱动下的数学与应用”学术创新论坛拟于11月22日至24日在南京举办。该论坛由江苏省理学1类研究生教育指导委员会主办，江苏省工业与应用数学学会与江苏高校数学学科联盟协办，东南大学承办。

论坛面向省内数学及其交叉学科的研究生征集高水平学术论文， 经组委会组织专家评审，确定论坛录用论文（含口头报告和海报展示），并邀请入选论文作者到会参加学术交流活动。现将有关事宜通知如下：

一、论坛组织单位
主办单位：江苏省理学1类研究生教育指导委员会
协办单位：江苏省工业与应用数学学会 江苏高校数学学科联盟
承办单位：东南大学

二、论坛时间与地点
论坛时间：2024年11月22日-11月24日，会期3天 (含报到和返程)
论坛地点：详情见第二轮通知

三、会议日程
11月22日(周五) 下午：报到注册
11月23日(周六) 上午：开幕式、合影留念、特邀报告
11月23日(周六) 下午：研究生学术创新论坛
11月24日(周日) 上午：闭幕式及颁奖典礼
11月24日(周日) 下午：返程

四、论坛参考议题
1. 大数据分析与数学建模
2. 复杂网络模型与算法
3. 高性能计算：算法、软件与应用
4. 金融数学与保险精算
5. 生物数学与计算系统生物学
6. 深度学习算法与应用
7. 数学物理方程反问题： 模型、算法与应用
8. 微分方程数值方法

五、论文征集
1. 本次论坛征集论文要求围绕论坛议题展开， 论坛坚持学术原创性，投稿者须为论文的主要完成人，且要严格遵守学术道德，严禁剽窃和抄袭行为。论文需为最新研究成果 (尚未发表或在线发表时间在2023年6月1日以后)，投稿前须征得导师同意。

2. 投稿须递交论文全文 (PDF 格式) ，论文仅限内部交流，不影响在学术期刊上的发表。投稿者需要同时递交 word 版本的摘要一份，格式如附件1。 后续入选口头汇报的论文，需要投稿者根据论文内容制作ppt进行汇报；入选墙报交流的论文， 需要投稿者根据论文内容提供一份墙报电子版，格式如附件2 (墙报由承办单位统一制作)。

3. 本次论坛将邀请专家对于投稿论文进行函评，遴选在论坛中进行口头报告和海报展示的论文，并在论坛中根据口头报告和海报展示情况进行评选，选出一、二等奖和优秀奖（含优秀海报奖）若干名，并于论坛闭幕式上颁发奖金和获奖证书，证书上盖“江苏省理学1类研究生教育指导委员会”、“江苏省工业与应用数学学会”和承办单位公章。

4. 论文摘要和全文投稿截止日期：2024年10月15日。

六、其他
1. 论文入选口头汇报和海报展示的研究生，参加论坛不收取会议注册费，论坛承办方负责安排食宿，交通费用自理(学校所在地在南京市的研究生不安排住宿)。

2. 请将论文摘要与全文于10月15号前发送至邮箱 lf2024_js@sina.com 。作者投稿时请将邮件主题设置为：所属论坛议题+姓名。

七、论坛联系人
李芳 (电话：025-83792886 )
周欣 (电话：025-52090590 )

江苏省理学1类研究生教育指导委员会
江苏省工业与应用数学学会
江苏高校数学学科联盟
东南大学
2024年6月6日

• 摘要

Focused Issue in Honor of Prof. Stanley Osher on His 80th Birthday
Guest Editors: Andrea Bertozzi · Ron Fedkiw · Frederic Gibou · Chiu-Yen Kao · Chi-Wang Shu · Richard Tsai · Wotao Yin · Hong-Kai Zhao

0. Preface
Andrea Bertozzi, Ron Fedkiw, Frederic Gibou, Chiu-Yen Kao, Chi-Wang Shu, Richard Tsai, Wotao Yin & Hong-Kai Zhao
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-024-00387-w

1. A Dynamical System-Based Framework for Dimension Reduction
Ryeongkyung Yoon & Braxton Osting
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-022-00234-w

2. Global Solutions to Nonconvex Problems by Evolution of Hamilton-Jacobi PDEs
Howard Heaton, Samy Wu Fung & Stanley Osher
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-022-00239-5

3. Iterative Subregion Correction Preconditioners with Adaptive Tolerance for Problems with Geometrically Localized Stiffness
Michael Franco, Per-Olof Persson & Will Pazner
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00254-0

4. Deep Energies for Estimating Three-Dimensional Facial Pose and Expression
Jane Wu, Michael Bao, Xinwei Yao & Ronald Fedkiw
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00256-y

5. Exponentially Convergent Multiscale Finite Element Method
Yifan Chen, Thomas Y. Hou & Yixuan Wang
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00260-2

6. SRMD: Sparse Random Mode Decomposition
Nicholas Richardson, Hayden Schaeffer & Giang Tran
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00273-x

7. Efficient Finite Difference WENO Scheme for Hyperbolic Systems with Non-conservative Products
Dinshaw S. Balsara, Deepak Bhoriya, Chi-Wang Shu & Harish Kumar
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00275-9

8. An Arbitrarily High Order and Asymptotic Preserving Kinetic Scheme in Compressible Fluid Dynamic
Rémi Abgrall & Fatemeh Nassajian Mojarrad
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00274-w

9. A Stable FE-FD Method for Anisotropic Parabolic PDEs with Moving Interfaces
Baiying Dong, Zhilin Li & Juan Ruiz-álvarez
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00281-x

10. Batch Active Learning for Multispectral and Hyperspectral Image Segmentation Using Similarity Graphs
Bohan Chen, Kevin Miller, Andrea L. Bertozzi & Jon Schwenk
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00284-8

11. An Improved Coupled Level Set and Continuous Moment-of-Fluid Method for Simulating Multiphase Flows with Phase Change
Zhouteng Ye, Cody Estebe, Yang Liu, Mehdi Vahab, Zeyu Huang, Mark Sussman, Alireza Moradikazerouni, Kourosh Shoele, Yongsheng Lian, Mitsuhiro Ohta & M. Yousuff Hussaini
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00286-6

12. Piecewise Acoustic Source Imaging with Unknown Speed of Sound Using a Level-Set Method
Guanghui Huang, Jianliang Qian & Yang Yang
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00291-9

13. Meta-Auto-Decoder: a Meta-Learning-Based Reduced Order Model for Solving Parametric Partial Differential Equations
Zhanhong Ye, Xiang Huang, Hongsheng Liu & Bin Dong
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00293-7

14. Nearest Neighbor Sampling of Point Sets Using Rays
Liangchen Liu, Louis Ly, Colin B. Macdonald & Richard Tsai
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00318-1

15. Convergence of Hyperbolic Neural Networks Under Riemannian Stochastic Gradient Descent
Wes Whiting, Bao Wang & Jack Xin
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00302-9

16. A Simple Embedding Method for the Laplace-Beltrami Eigenvalue Problem on Implicit Surfaces
Young Kyu Lee & Shingyu Leung
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00303-8

17. Optimization in Machine Learning: a Distribution-Space Approach
Yongqiang Cai, Qianxiao Li & Zuowei Shen
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00322-5

18. Adaptive State-Dependent Diffusion for Derivative-Free Optimization
Björn Engquist, Kui Ren & Yunan Yang
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00324-3

19. Model Change Active Learning in Graph-Based Semi-supervised Learning
Kevin S. Miller & Andrea L. Bertozzi
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00328-z

20. Anderson Acceleration of Gradient Methods with Energy for Optimization Problems
Hailiang Liu, Jia-Hao He & Xuping Tian
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00327-0

21. On the Use of Monotonicity-Preserving Interpolatory Techniques in Multilevel Schemes for Balance Laws
Antonio Baeza, Rosa Donat & Anna Martínez-Gavara
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00332-3

22. Convergent Data-Driven Regularizations for CT Reconstruction
Samira Kabri, Alexander Auras, Danilo Riccio, Hartmut Bauermeister, Martin Benning, Michael Moeller & Martin Burger
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00333-2

23. An Efficient Smoothing and Thresholding Image Segmentation Framework with Weighted Anisotropic-Isotropic Total Variation
Kevin Bui, Yifei Lou, Fredrick Park & Jack Xin
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00339-w

24. A Second-Order Image Denoising Model for Contrast Preservation
Wei Zhu
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00344-z

25. Lax-Oleinik-Type Formulas and Efficient Algorithms for Certain High-Dimensional Optimal Control Problems
Paula Chen, Jérôme Darbon & Tingwei Meng
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-024-00371-4

26. A Non-parametric Gradient-Based Shape Optimization Approach for Solving Inverse Problems in Directed Self-Assembly of Block Copolymers
Daniil Bochkov & Frederic Gibou
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-024-00394-x

27. Optimization of Random Feature Method in the High-Precision Regime
Jingrun Chen, Weinan E & Yifei Sun
https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-024-00389-8

• 摘要

Multidomain Hybrid Direct DG and Central Difference Methods for Viscous Terms in Hyperbolic-Parabolic Equations
Weixiong Yuan, Tiegang Liu, Bin Zhang, Kui Cao & Kun Wang

A Novel Iterative Method to Find the Moore-Penrose Inverse of a Tensor with Einstein Product
Raziyeh Erfanifar, Masoud Hajarian & Khosro Sayevand

On Polar Decomposition of Tensors with Einstein Product and a Novel Iterative Parametric Method
Raziyeh Erfanifar, Masoud Hajarian & Khosro Sayevand

Local MFS Matrix Decomposition Algorithms for Elliptic BVPs in Annuli
C.S. Chen, Andreas Karageorghis & Min Lei

Energy-Preserving Parareal-RKN Algorithms for Hamiltonian Systems
Zhen Miao, Bin Wang & Yaolin Jiang

Novel Partitioned Time-Stepping Algorithms for Fast Computation of Random Interface-Coupled Problems with Uncertain Parameters
Yizhong Sun, Jiangshan Wang & Haibiao Zheng

Analysis of Deep Ritz Methods for Semilinear Elliptic Equations
Mo Chen, Yuling Jiao, Xiliang Lu, Pengcheng Song, Fengru Wang & Jerry Zhijian Yang

Divergence-Free Virtual Element Method for the Stokes Equations with Damping on Polygonal Meshes
Yu Xiong, Yanping Chen, Jianwei Zhou & Qin Liang

An Accurate Numerical Scheme for Mean-Field Forward and Backward SDEs with Jumps
Yabing Sun, Jie Yang & Weidong Zhao

• 摘要

URL: https://www.aimsciences.org/DCDS-B/article/2024/29/8

Invariant measures for first order nonlocal lattice dynamical systems with delays
Chunqiu Li and Jintao Wang

Dynamics of a competition system with lethal boundary conditions in advective environments
Jinyu Wei

Regularity results of 2D magneto-micropolar equations without kinematic dissipation
Menghan Gong, Weixian Sun and Wenjuan Wang

Stress formulation and duality approach in periodic homogenization
Cristian Barbarosie and Anca-Maria Toader

On a delayed invasive species model with harvesting
Sándor Kovács and Szilvia György

Sobolev-Lorentz spaces with an application to the inhomogeneous biharmonic NLS equation
JinMyong An, JinMyong Kim and PyongJo Ryu

Stability of a nonlinear wave for an outflow problem of the bipolar quantum Navier-Stokes-Poisson system
Qiwei Wu and Peicheng Zhu

Dynamics of an almost periodic epidemic model with non-local infections and latency in a patchy environment
Bin-Guo Wang and Jiangqian Zhang

Wave motions in discontinuous initial-value problem of the inviscid shallow water wave Jaulent-Miodek model
Haili Li and Deng-Shan Wang

On a 2D transmission problem with singularity at the interface modeling autoignition of reactive jets
Claude-Michel Brauner, Peipei Shang and Linwan Zhang

Complex dynamics induced by additive Allee effect in a Leslie-Gower predator-prey model
Yue Yang, Fanwei Meng, Yancong Xu and Libin Rong

Stability and Hopf bifurcation in a state-dependent delayed Brusselator-type model
Liang Zhou and Shangjiang Guo

Mathematical modelling of cholera disease with seasonality and human behavior change
Wei Wang, Teng Liu and Xiaoting Fan

A dual principle for symmetric periodic solutions Bi-stability in noninterdigitated Comb-drive MEMS
Daniel Núñez and Larry Murcia

Energy decay for a swelling porous-elastic system with general viscoelastic damping
Teng Wang and Jun Zhou

• 摘要

URL: https://www.aimsciences.org/DCDS-S/article/2024/17/7

Preface
Laurence Cherfils, Aziz Hamdouni and Alain Léger

Global boundary null-controllability of one-dimensional semilinear heat equations
Kuntal Bhandari, Jérôme Lemoine and Arnaud Münch

Optimal control of therapies on a tumor growth model with brain lactate kinetics
Laurence Cherfils, Stefania Gatti, Alain Miranville, Hussein Raad and Rémy Guillevin

Optimal velocity planning based on the solution of the Euler-Lagrange equations with a neural network based velocity regression
Chady Ghnatios, Daniele di Lorenzo, Victor Champaney, Elías Cueto and Francisco Chinesta

A few remarks on thermomechanics
Hervé Le Dret and Annie Raoult

Theoretical aspects of buckling in presence of damage
Alain Cimetière, Damien Halm and Alain Léger

Grassmannian kriging with applications in POD-based model order reduction
Rolando Mosquera, Antoine Falaize and Aziz Hamdouni

A comparison of force computations for modeling fluid-structure interaction problems with the lattice Boltzmann volume penalisation method
Erwan Liberge and Claudine Béghein

Numerical simulation of a time dependent lubrication problem arising in magnetic reading processes
Iñigo Arregui, José Jesús Cendán and María González

Group theoretic approach and analytical solutions of the compressible Navier-Stokes equations
Dina Razafindralandy and Aziz Hamdouni