• 摘要

2017年10月13日，由中国工业与应用数学学会主办、中国海洋大学承办的中国工业与应用数学学会第十五届年会在青岛黄海饭店隆重召开。中国科协副主席、国际工业与应用数学联合会主席、中国数学会理事长、中国科学院院士袁亚湘出席并讲话。中国工业与应用数学学会理事长、大会主席、中国科学院院士张平文致辞。郭雷、林群、马志明、彭实戈、穆穆、李安民、徐宗本、江松等中国科学院院士、中国海洋大学副校长、大会共同主席、中国科学院院士吴立新，欧洲工业与应用数学联合会主席Dietmar Hoemberg，韩国工业与应用数学联合会主席Eunok Jung及来自中国、美国、日本、韩国和德国等多个国家和地区的专家、学者和科技企业代表近千人出席大会开幕式。开幕式由学会秘书长、大会组织委员会主席闫桂英主持。中国海洋大学党委常委、党委书记鞠传进致欢迎辞。

张平文院士首先致开幕词。他代表学会对各位代表莅临大会表示热烈欢迎和衷心感谢！他指出，近年来学会大力推进工作制度化、公开化建设成果卓著，学会的工作在国际上的影响力得到持续提升。现在是应用数学发展的最好时机，创新驱动的发展为工业与应用数学学会的发展提供了良好的机遇。期待各界的工业与应用数学研究学者和应用工作者为中国乃至世界的工业与应用数学的发展贡献力量。

袁亚湘院士代表中国科协、中国数学会对本次大会的召开表示祝贺，他指出近年来中国工业与应用数学学会的规模不断壮大，工业与应用数学领域与其他学科的交叉越来越多，学会也必将在新的历史发展阶段发挥更大的作用。

作为本次大会的承办方，鞠传进书记热烈欢迎各位专家学者的到来，他结合数学学科和大数据技术发展的研究现状，指出大会的成功举办为进一步拓展应用数学研究领域，加强应用数学与工业、企业界的联系搭建了难得的交流平台，势必会为应用数学的创新发展产生积极的作用。他向与会代表简单介绍了中国海洋大学的历史和学校数学学科的发展状况，真诚地邀请与会专家为中国海洋大学数学学科的发展多提宝贵意见。

开幕式后，举行了中国工业与应用数学学会第七届会员代表大会，审议并通过了学会第七届理事会名单、学会章程修改稿、学会新的会费标准等三项议程。学会副理事长高小山主持了会员代表大会。

本次大会为期3天，主题为 “大数据对工业与应用数学的挑战与机遇”，旨在交流应用数学的最新研究进展及其在产业界的应用成果，结合工业中急需解决的问题和难点问题展开广泛的学术交流和讨论。大会共组织大会邀请报告7个，嵌入会议5个（2个A3项目、金融大数据论坛、女性学术论坛、CSIAM学生论坛）、主题研讨会16个、卫星会议1个（2017海洋大数据论坛），共有报告369个；大会的学术报告涵盖了应用数学多方面的最新研究方向，包括数学在物理、化学、生物、经济、环境、金融、材料、医学、信息等多个领域的应用；会议期间还召开了中日韩德多边座谈会，各国工业与应用数学学术组织负责人就未来可能的合作达成了基本共识；本次年会还首次设立了学生论文奖，共有9篇论文获奖。

10月15日，大会闭幕式上，国家自然科学基金委员会数理学部常务副主任孟庆国首先祝贺大会的成功召开。他强调，数学尤其是应用数学，在结合国家战略需求、解决重大科学问题上，发挥着越来越重要的作用；他指出，基金委数理学部十分重视数学及其应用领域的资助，并积极在推动学科基础和前沿研究、支持人才和团队、促进学科交叉研究与发展等方面全面布局，效果显著；最后，他表示基金委愿意和广大数学工作者一起，全面深入落实全国科技创新大会精神，在面向世界科技前沿、面向国民经济主战场、面向国家重大需求方面，共同推动数学的发展并发挥出数学的重要的作用。

中国海洋大学数学科学学院院长谢树森在闭幕式上表示，此次大会在青岛召开，必将推动学校高水平的学术交流，促进学校在数学及应用方面的发展。

本次大会采用了先进的二维码信息报到系统，来自中国海洋大学的老师和志愿者们为大会的顺利召开提供了高效、高质量的保障，广获代表赞誉。

中国工业与应用数学学会年会自今年起每年将召开一次。学会将进一步努力，采取多种形式为广大的工业与应用数学工作者搭建一个高水平的学术交流平台。相信此次年会的召开，必将对中国工业与应用数学的发展产生重要的影响。

• 摘要

2017年10月14日下午，中国工业与应用数学学会（CSIAM）、日本工业与应用数学学会（JSIAM）、韩国工业与应用数学学会（KSIAM）和欧洲工业数学联合会（ECMI）在青岛黄海饭店举行多边会议，交流了工业与应用数学在各自国家和地区的发展和现状，并商讨了促进交流、加强合作的途径。

国际工业与应用数学联合会（ICIAM）主席、中国科协副主席、中国数学会理事长袁亚湘院士，国家自然科学基金委员会数理学部数学科学处处长雷天刚研究员等应邀出席。会议由CSIAM理事长张平文院士主持。

张平文院士首先致辞。他说，借中国工业与应用数学学会第十五届年会期间召开此次会议，互相促进了解，商讨未来合作意义非凡；也同时感谢大家莅临学会年会。

接着，JSIAM负责对外交流的常务理事Hiroshi Kokubu、KSIAM理事长Eunok Jung、ECMI理事长Dietmar Hoemberg、学会副理事长包刚先后介绍各自学会的历史、主要工作和未来发展计划。

随后，大家就如何开展多边合作、推动工业与应用数学在世界的发展，进行了友好、真诚的讨论，并达成以下共识：

-- 在中日韩三国已有的合作基础上，CSIAM、JSIAM和KSIAM联合主办专题性的三边会议，由三国轮流承办；可以作为各国学会年会的嵌入会议，即原则上和承办国工业应用数学学会年会在同一地点举行，时间可比年会提前或推后一天。 
该会议也可独立举行，并规定前两天用英语做报告，后两天用本国语言。具体时间和会议主题由三方对外合作部门负责人讨论决定；

-- 以上三方合作机制成熟后，可以考虑将与会国家扩展为3+X，X为参与承办该多边会议的中日韩之外的第四国（地区）， 轮流举办；

-- 各学会可在学会网站中添加其他各学会网站的链接，以促进信息互通；并在各自的宣传资料如《通讯》中刊登其他学会的重要信息；

-- 各学会可组织一些博士后国际交流项目；

-- 各学会可邀请他国学会领导人、学者、学生参加本学会的年会和其他学术会议，以利于各国学者和学生展示研究成果，并可增进各学会之间的相互了解。

最后，袁亚湘院士在讲话中表示与会四方的合作前景广阔，并预祝各方在促进学术交流、加强与工业界的沟通等方面取得新的成就；并建议加强与ICIAM组织的联系。

此次多边会议的举行对于促进多国之间在工业与应用数学方面的交流与合作具有重要的意义，也将开启学会国际合作交流的新的篇章！ 

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10月15日，由中国海洋工程咨询协会与中国工业与应用数学学会主办，国家海洋局第一海洋研究所、国家海洋信息中心承办的“2017海洋大数据论坛”在青岛隆重召开。本次论坛是海洋大数据领域的第一个全国性专题论坛，聚焦海洋与大数据两个全球关注的热点领域，吸引了来自全国各地50多家单位的近300名专家学者。国家海洋局副局长石青峰、中国海洋工程咨询协会会长周茂平、中国工业与应用数学学会理事长张平文院士出席本次论坛并发表致辞。

“大数据”拉动海洋科技进步

本次论坛以“海洋大数据”为主题，设有开幕式、专题报告、论坛总结等板块。开幕式上，石青峰副局长指出，随着我国海洋强国战略的实施，海洋资源、海洋资料快速积累，海洋大数据已经成为我国大数据战略资源的重要组成部分，针对海洋大数据，石局长提出了两点建议：一是要主动融入海洋强国、“一带一路”建设等国家战略，促进海洋资源开发，助推海洋经济发展；二是实施创新驱动发展战略，打造海洋大数据交叉学科的学术交流平台，进一步提升我国在该领域的科学技术创新能力和科技创新水平。

周茂平会长指出，大数据已经成为我国的重要发展战略，各行各业与大数据相关理论与技术的融合创新、协同发展已经是一个必然的趋势，海洋事业的进一步发展需要大数据的深度介入。

专家云集分享“大数据红利”

本次论坛特邀多位学术界享有盛誉的院士、专家岛城论剑，从不同角度对海洋大数据当前的形势和未来发展总趋势进行了深入地分析、研究和探讨。

专题报告会上，国家海洋局第二海洋研究所潘德炉院士、中国科学院地理科学与资源研究所周成虎院士、国家海洋局战略规划与经济司司长张占海、国家海洋局第一海洋研究所副所长乔方利研究员、国家海洋信息中心副主任石绥祥研究员等11位专家学者，分别围绕大数据对智慧海洋的意义和作用、海洋大数据的分析与应用、海洋强国战略视野下的智慧海洋工程、海洋大数据特征及发展、海洋海量数据中关键信息的提取、超级计算在大数据领域中的应用、“数字地球+”与智慧海洋应用、深度学习与大数据、大数据在海洋石油工程中的应用、海洋大数据的应用需求与支撑平台以及海洋数据获取共享框架平台探讨与实现等主题，为大家做了精彩的演讲。

为海洋大数据发展注入新动能

此次海洋大数据论坛的召开，成功搭建起了一个全国性海洋大数据交叉学科的学术交流平台，推动了海洋与大数据研究向更深层次的融合及发展，必将对“海洋强国”、“数据强国”战略的实施产生深远的影响。

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近日，美国数学及其应用学会（Institute for Mathematics and its Application，IMA）宣布，将今年的IMA奖授予美国杜克大学数学系副教授鲁剑锋，以表彰他在应用分析、计算数学、应用概率，尤其是在解决物理、 化学和材料科学等问题上的贡献[1]，“他的研究的独特优势是将先进的数学分析和算法工具与对科学及工程问题 的深刻理解结合到一起，”IMA在评选理由中写道。

鲁剑锋介绍说：“更具体地说，我对理解那些先进的近似和数值方法背后所蕴含的基本数学工具和思想很感兴趣，目的是想在物理层面的量子力学、原子模型、连续介质力学上去解决复杂的化学和材料系统模拟题”。

在鲁剑锋的研究历程中，在数学和其它领域的前沿问题之间来回穿梭让他受益良多。他的主要研究成果包括突破性的阐释电子结构模型、多尺度方法、稀有事件以及量子分子动力学[2]，而他在表面跳跃算法的数学理解上的最新贡献也在量子化学界引起了极大的反响[3]。

在接受采访时，鲁剑锋表示：“我一直对其它科学和工程学科的最新突破感到好奇，而我的大部分研究也是在好奇心的驱使下去试图理解物理学家、化学家和材料学家们创造的模型及数值模拟工具，并试图从数学的角度去理解它们，帮助他们改善现有的方法”。

在研究的过程中，包括来自杜克大学、纽约大学、哥伦比亚大学等多所名校数学系的导师及合作者对鲁剑锋产生了极大的影响，“他们在应用数学和计算数学等各个方面教会我很多”。同时，鲁剑锋在杜克大学物理学、材料科学、统计学、电气工程、化学等领域的同僚也不断给他的研究带来新的机遇及挑战。

在不同学科之间游走的鲁剑锋表示，他研究的一个长期目标就是想要在应用数学与理论化学及材料科学之间建立更紧密的联系，“从数学的角度来讲，这常常是一种令人着迷的挑战，不断要求我们在数学方面取得新的进展”，鲁剑锋说，“我希望这一研究方向能够在各学科之间产生富有成效的交叉与互动”。

据悉，IMA奖每年颁发给一位在获得博士学位后10年的数学科学家，旨在表彰对数学科学及其应用产生了革命性影响的人。不仅如此，该奖项既可以表彰一个显著的科学成就，也可以承认一个工作的主体，奖金包括一份证书和3000美元的现金奖励。

参考文献： 
[1,3] Jianfeng Lu Awarded the 2017 IMA Prize in Mathematics and its Applications, 
(https://ima.umn.edu/press-room/ima-prize-winner-2017?from=timeline&isappinstalled=0)
[2] http://fds.duke.edu/db/aas/math/jianfeng

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2017年9月28-29日，国家数学与交叉科学中心、计算数学与科学工程计算研究所和科学与工程计算国家重点实验室资助的“科学计算论坛之第三届科学与工程计算青年研讨会”在我院召开。我院林群院士、崔俊芝院士、袁亚湘院士、周爱辉研究员、张林波研究员等科研人员和研究生以及来自全国不同高校和研究所的计算数学领域的十五位青年专家出席了会议。 

计算数学所副所长周爱辉研究员代表计算数学所在开幕式上致辞，欢迎大家参加 会议。这十五位青年专家和我院的青年科研人员、研究生进行了为期两天的交流、讨论。他们就共同感兴趣的流体计算、材料计算、高性能计算、最优化算法、反问题的计算方法等领域的最新进展，进行了不同角度的介绍和讨论。林群院士、崔俊芝院士、袁亚湘院士会上分别寄语参会代表，希望青年学者通过这个平台增进友谊、促进交流、扩大合作，共谋我国计算数学的新发展。

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2017年9月9日北京计算数学学会在天津召开了第九届理事会，由学会各成员单位代表参加。首先学会理事长李若教授宣读了北京市科学技术学会发来的对学会召开理事会议的贺信。接着李若教授和秘书长胡俊教授总结了学会四年来的工作和成绩，同时也表达了对各位代表来参加会议的感谢。最后到会代表通过无记名投票的方式选举产生了学会新一届的39位理事成员：

曹礼群、陈  晓、陈华杰、成  娟、崔  明、董  彬、谷同祥、胡  俊、黄秋梅、姜海燕、康  彤、李宏伟、李会元、李祥贵、 李友爱、梁景伟、刘  芳、刘铁钢、刘  歆、卢  朓、邵嗣烘、宋晓秋、孙雅娟、田保林、王  涵、魏海瑞、吴淑红、谢和虎、 徐义田、许作良、杨晓忠、殷东升、于永光、袁健华、张继伟、张文生、张争茹、郑春雄、郑  权。

2017年9月9日晚进行了新一届（第十届）的学会理事大会。到场理事通过无记名投票的方式选举产生了新一届的常务理事、理事长、副理事长、秘书长和副秘书长人选：

理事长：    胡  俊 
副理事长：曹礼群、成  娟、宋晓秋、郑春雄 
常务理事：卢  朓、刘铁钢、谷同祥、崔  明 
秘书长：   谢和虎，副秘书长：邵嗣烘。

会上，新当选的理事长胡俊教授介绍了学会未来的工作思路，各位理事也对学会未来的发展计划和工作安排进行了深入而详细的讨论，争取将学会的工作推向一个新的阶段。

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最近，日本科学家发明了一种新的光量子计算方法，通过在光路上连成一列具有时间先后的光脉冲，实现了用最小规模光电路结构有效进行大规模运算操作。

从理论上来说，量子计算机的运算速度会远超现有的超级计算机，可用于高速数据库检索、开发功能性材料及药物等各领域。目前世界各国争相开发以原子、离子及超导电路为基础的各种系统通用的量子计算机。

量子计算机很难实现大规模化运算，目前数十个量子比特的计算已为极限。即使是使用光子的量子计算机，其大规模扩展也是今后长期的难题。近年来，科学家发现在一个光路上使用一列光脉冲群，可实现量子纠缠状态下100万个光脉冲的制备，实现某种大规模量子操作。但这种计算方法在实际操作中效率较低，计算精度有限，尚难以实现。

东京大学古泽明团队发表在《物理评论快报》上的报告称，他们的新方法理论上可处理100万个以上量子比特的大规模运算。新方法的重点在于：利用环路结构的光电路，无限反复使用一个运算基本单位“量子隐形传态”电路，进行大规模量子计算。由于光电路规模可小至极限以及计算效率的提高，新系统避免了利用量子纠缠状态计算方法的缺陷。

与原子、离子、超导电路等类型的量子计算机相比，光量子计算方式运算规模巨大，可在室温下、空气中运行，能克服量子噪声极限，适用于光通讯。而且，光量子计算机不需要巨大的冷却设施和真空设施。新方法还能促进光量子计算机大规模扩展，并大幅减少所需能源和成本，有望为光量子计算机带来创新。

研究团队表示，今后将分析基于新方法的光量子计算机的计算精度，以及如何实现各种算法，并着手开发光量子计算机。

上海交通大学物理与天文系金贤敏教授在接受科技日报记者采访时指出，这一方案原理上可以实现非常多的量子比特，但从理论走向实验实现仍然面临巨大挑战，包括如何降低光快门和回路耦合损耗等。

• 摘要

“北大医学”健康医疗大数据共享平台及重大疾病研究中心（以下简称“平台和中心”）的启动暨发布会13日在北京举行。

“医学科技的发展是建设健康中国的重要关键基础，整合中国优质健康医疗数据资源，将有利于建立适应大数据研究时代的，具有系统化集成、多要素协同和规模化组织特点的整合协同研究模式，推动健康医疗领域“政产学研用”协同发展，形成共享、共建、共生、共赢的数据生态系统。”北京大学医学部副主任段丽萍表示，北京大学医学部将契合国家战略、全力推动健康医疗大数据的发展。

国家卫生计生委规划与信息司信息化与大数据应用办公室副主任唐勇林指出，数据驱动型的健康医疗领域研究正在成为推动疾病防控取得实效的重要引擎，对于加速疾病防控技术突破、改善医疗供给模式、重构健康服务体系等方面将发挥巨大作用。“将不同来源的优质健康医疗数据互通互联，通过安全、共赢的数据共享合作机制，打通原有的数据孤岛，最终实现健康医疗数据的开放和共享，具有重要的意义。”唐勇林希望“北大医学”健康医疗大数据共享平台及重大疾病研究中心可以在中国的健康医疗数据开放和共享领域发挥引领作用，推进健康医疗数据应用发展进程。

据了解，健康医疗大数据共享平台包括中国队列共享平台和中国健康医疗数据共享平台。前者通过基础架构的建设，把已有各个队列资源进行规范化的信息展示，建立多层次立体化的合作策略和共享机制，形成包括信息管理、信息交互、工具开发和知识支持在内的多功能信息整合平台。后者旨在遴选整合优质、多源的健康医疗领域数据，逐步形成安全、共赢的数据共享机制，与其他相关数据平台建立深度合作;建立汇集优质数据资源、吸附优质研究者、产出高水平学术研究成果的数据生态系统;推动健康医疗大数据领域关键共性问题的解决。

最后，北京大学肾脏病学系主任赵明辉介绍了在肾脏病已成为全球性公共卫生问题的背景下，北京大学肾脏病学系联合北京大学健康医疗大数据研究中心，筹建北京大学医学部肾脏疾病大数据研究中心的构想。中心拟在前期坚实的研究基础上，整合多源肾脏疾病数据、构建中国肾脏疾病大数据平台，打造国内领先、国际一流的专科重大慢病大数据中心。

“北大医学”健康医疗大数据共享平台及重大疾病研究中心的启动仪式隆重举行，标志着“北大医学”健康医疗大数据共享平台及重大疾病研究中心正式启动。

• 摘要

中山大学第五届国际青年学者论坛暨2017年度中山大学国际青年学者深圳论坛（以下简称“深圳论坛”）将于12月22-24日在深圳举行。诚邀海内外各个学科领域的优秀青年人才参加，现正式接受网上报名。

论坛简介

中山大学自2015年起每年举办两届中山大学国际青年学者论坛，一方面通过专题报告会、学术研讨会和人才洽谈会等形式，集聚海内外相关领域的优秀青年学者，共同探讨学术前沿话题，追踪热点问题，促进来访学者与学校相关单位、学科平台和教师之间的交流与合作；一方面展示广东省省情省貌和发展动态，以及中山大学的发展根基、发展态势和三校区五校园发展规划。诚邀各学科领域海内外优秀青年学者加盟中大、建业中大。

论坛日程

12月22日全天：报到 
12月23日上午：深圳论坛主题大会 
12月23日下午：工科专题报告会、医科专题报告会 
12月24日全天：院系分论坛（学术研讨会、人才洽谈会等） 
12月25日上午：论坛结束、离会 
部分单位的院系分论坛在中山大学广州校区、珠海校区举行。

学科领域

中山大学第五届国际青年学者论坛暨2017年度深圳论坛面向以下学科领域优秀青年学者：工学类：材料科学与工程、战略先进材料、生物医学工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、机械工程、兵器科学与技术、土木工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、环境科学与工程、核科学与技术等医学类：基础医学、临床医学、口腔医学、公共卫生与预防医学、药学、护理学等理学类：海洋科学、地质学、大气科学、天文学、地理学、生物学、数学、物理学、化学等人文社科类：哲学、经济学、法学、语言文学、历史学、管理学、政治学、社会学、民族学、马克思主义理论、心理学、新闻传播学等

报名条件

年龄不超过40周岁；具有海外知名大学博士学位，或具有国内知名博士学位，并有2年以上海外科研工作经历；在人文社科、经济管理、自然科学与工程技术、医学等领域取得一定成绩或具有发展潜力，拟申请我校“百人计划”、专职科研或博士后职位的海内外优秀青年人才。

注册报名请申请者登陆报名网址http://survey.sysu.edu.cn/cn/registration/iysf2017cn

进行注册并填写相关信息，学校会将您的报名信息反馈到您选择进行学术交流的单位，由该单位与您联系并发送正式邀请函。报名截止日期为2017年11月18日。

费用说明

学校将为受邀参会学者统一安排论坛期间的免费食宿，并提供交通补贴。

联系方式

中山大学人力资源管理处 
联系人：池墁榕、吴斯然、孙钒 
联系电话：+86-020-84114884，+86-020-84111781
联系邮箱：rscrcgc@mail.sysu.edu.cn
报名网址： 
http://survey.sysu.edu.cn/cn/registration/iysf2017cn
中山大学学院（直属系）、附属医院介绍链接： 
http://www.sysu.edu.cn/2012/cn/jgsz/yx/index.htm
中山大学人才招聘链接：

http://rsc.sysu.edu.cn/Article/invitation/Professor/201702/7847.html

• 摘要

International Conference on Recent Advances in Computational and Applied Mathematics 将于2017年 12月14-17日在武汉大学数学与统计学院召开。会议网站为：http://compmath.whu.edu.cn/iccam2017/.

本次会议共有40余位国内外的专家做大会邀请报告，报告的内容涉及计算和应用数学的理论、算法和应用的最新进展。该会议不收注册费，欢迎有兴趣的师生参会。

本次会议由武汉大学数学与统计学院、武汉大学数学协同创新中心、计算科学湖北省重点实验室资助。

• 摘要

第四届国际数学建模挑战赛（IM2C 2018）中华区赛季开始报名啦！让我们一起共赴创造与发现之旅。

国际数学建模挑战赛(IM2C或IMMC)是一项面向全球中学生的国际性新型数学建模竞赛，竞赛宗旨在于鼓励参赛者应用数学建模，探索和解决现实世界的重要问题，以普及数学建模教育，增强中学生科技创新核心素养与关键能力。IM2C既是中学生数学建模与STEM实践历练的舞台，也是参赛中学的数学暨STEM教育成果展示与交流的园地。

IM2C充分体现STEM教育所提倡的数学与科技、工程的学科交叉，数学与社会生产生活的应用结合。儒莲教科文机构联合国际电气与电子工程师学会(IEEE亚太)，共同主办IM2C 2018中华区域赛事。命题与评审委员会由来自IM2C和IEEE的专家教授共同组成，他们的学科与专业涵盖数学、科技和工程的不同领域。IM2C 2018命题委员会及决赛大评审团主席由IM2C国际专家组成员、香港科技大学理学院院长汪扬讲座教授担任。

IM2C 2018赛制

为适应中华区校历的地区多样性，中华区域赛将开启秋季和冬季两个赛季，参赛团队可自由选择参加其中一季或两季竞赛，以最佳成绩参加中华区2018年度总评选及晋级国际赛。

IM2C鼓励学科交叉与综合创新，提倡团队成员发挥多元优势，提倡指导教师来自包括数学在内的STEM跨学科背景。国际数学建模挑战赛每支参赛团队须由来自同一所中学的2-4名同学组成，且须有来自该校的至少1位教师担任指导老师。来自世界各地的参赛团队经过国家/区域赛的选拔，进入国际赛程；在国家/区域与国际层面，皆有机会获取各级奖项。

中华区域赛参赛团队可自行选择以“命题论文”参赛，亦可选择以“自主选题论文”参赛。“命题论文”须在连续的96小时内完成并提交，“自主选题论文”不限开始时间，只须在赛季截止时间前提交。具体而言，选择以“命题论文”方式参赛，团队自秋季赛2017年11月10日（星期五）晚8时开始，或者冬季赛2018年2月2日（星期五）晚8时开始，根据中华专家组的命题，在连续的96小时内，完成并提交一篇数学建模论文；选择以“自主选题”(必须是现实世界问题)方式参赛，则自主决定论文工作的开始时间和进度，但必须在中华区秋季赛或冬季赛截止时间 ——2017年11月14日（星期二）晚8时或者2018年2月6日（星期二）晚8时之前完成并提交一篇自主选题的数学建模论文。在随后的专家评审中，命题论文与自主选题论文将分开评审，两类论文中成绩进入首20%的团队，将自动获得晋级国际赛程的机会。

IM2C 2018中华赛区国际赛程将在2018年3月15日(星期四)晚8时—3月20日（星期二）晚8时之间进行，国际赛程的参赛团队须在此连续的120小时内，就IM2C国际专家组制订的问题，完成并提交一篇数学建模论文。2018年度的IM2C国际赛程参赛队伍来自逾30个国家和地区。

答辩决赛

入围中华区域赛程答辩决赛与国际赛程答辩决赛的团队将获得主办机构的邀请，于2018年4月26 - 27日莅临香港，做论文演示与答辩。大评审团将分别对中华区域赛程与国际赛程的决赛团队进行评审。

IM2C中华委员会还将从中国大陆、台湾、香港及澳门进入国际赛程论文答辩的队伍中，各评选两篇最佳论文（中华区共八篇），推举进入国际评审（其他参赛国或地区亦各遴选两篇最佳论文进入国际评审）。 
评奖与颁奖礼 
中华区各参赛团队将有机会以中华赛论文或国际赛论文的评审结果，获取区域及国际各级奖项。每支参赛团队的获奖机会都将是平等的。中华赛命题论文、自选题论文与国际赛论文将分类评奖，你的团队无论是凭中华赛命题论文，或者自选题论文，还是国际赛题论文，都将有机会去竞争中华区域各大奖项。

IM2C 2018中华区颁奖典礼暨峰会将于2018年夏季在香港举行。这将是中华区中学师生为主角的高规格学术盛会,荣获中华赛与国际赛特等奖的团队将获邀做大会全体报告（Plenary Speech）。届时组委会及命题委员会专家成员亦将于峰会亮相，相关领域知名专家学者也将出席，与中华区中学师生共襄丰富多彩的学术交流活动。国际特等奖团队还将获邀出席随后在墨尔本举行的国际颁奖典礼。

语言

IM2C 2018中华赛区实行中英双语政策。中华赛程或国际赛程的论文与答辩可以中文或者英文完成。经国际赛程最终提交到国际评审环节的论文必须使用或翻译为英文。

IM2C 2018日程

第四届国际数学建模挑战赛（ IM2C 2018）中华赛区日程安排如下:

报名与提交论文IM2C 2018每支参赛团队无论是以命题论文方式参赛，还是以自主选题论文方式参赛，每次参赛皆须缴纳报名费55美元（涵盖一次中华区域赛及国际赛）。

注册报名、下载题目与提交论文，请访问 immchallenge.org.cn（大陆）或immchallenge.org.hk（大陆以外地区），登录竞赛网站。请参赛团队务必仔细阅读网站上IM2C 2018竞赛详情及赛制细则。

欲参阅样题论文、首三届国际数学建模挑战赛题目及获奖论文，以及更多关于IM2C信息，请访问国际官方网站www.immchallenge.org。

参与数学建模，做STEM实践的先锋！接受挑战，你的2018注定不同！

热切期待贵校团队报名参加第四届国际数学建模挑战赛IM2C 2018!

• 摘要

A Few Benchmark Test Cases for Higher-Order Euler Solvers
    Liang Pan, Jiequan Li, Kun Xu
    https://doi.org/10.4208/nmtma.2017.0018

    Blowup of Volterra Integro-Differential Equations and Applications to Semi-Linear Volterra Diffusion Equations
    Zhanwen Yang, Tao Tang, Jiwei Zhang
    https://doi.org/10.4208/nmtma.2016.0001

    Evaluation Algorithm of PHT-Spline Surfaces
    Zhihua Wang, Falai Chen, Jiansong Deng
    https://doi.org/10.4208/nmtma.2017.0003

    Sparse Recovery via ?q -Minimization for Polynomial Chaos Expansions
    Ling Guo, Yongle Liu, Liang Yan
    https://doi.org/10.4208/nmtma.2017.0001

    Itô-Taylor Schemes for Solving Mean-Field Stochastic Differential Equations
    Yabing Sun, Jie Yang, Weidong Zhao
    https://doi.org/10.4208/nmtma.2017.0007

    Finite Element and Discontinuous Galerkin Methods with Perfect Matched Layers for American Options
    Haiming Song, Kai Zhang, Yutian Li
    https://doi.org/10.4208/nmtma.2017.0020

    Learning Non-Negativity Constrained Variation for Image Denoising and Deblurring
    Tengda Wei, Linshan Wang, Ping Lin, Jialing Chen, Yangfan Wang, Haiyong Zheng
    https://doi.org/10.4208/nmtma.2017.m1653

    Adaptive Dimensionality-Reduction for Time-Stepping in Differential and Partial Differential Equations
    Xing Fu, J. Nathan Kutz
    https://doi.org/10.4208/nmtma.2017.m1624

    Solving Constrained TV2L1-L2 MRI Signal Reconstruction via an Efficient Alternating Direction Method of Multipliers
    Tingting Wu, David Z. W. Wang, Zhengmeng Jin, Jun Zhang
    https://doi.org/10.4208/nmtma.2017.m1664

    Anisotropic Mesh Adaptation for 3D Anisotropic Diffusion Problems with Application to Fractured Reservoir Simulation
    Xianping Li, Weizhang Huang
    https://doi.org/10.4208/nmtma.2017.m1625

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End of CAM Digest
本期到此结束