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《中国运筹学会会刊》（Journal of the Operations Research Society of China， 简称JORSC），于2018年10月13日上午在重庆市召开的中国运筹学会第十四次学术年会上，颁发了第二届优秀论文奖。

共有9位作者的3篇论文获得该奖项，具体名单如下：An Alternating Direction Approximate Newton Algorithm for Ill-Conditioned Inverse Problems with Application to Parallel MRI （作者：William Hager、Cuong Ngo，美国佛罗里达大学；Maryam Yashtini， 美国佐治亚理工学院；张洪超，美国路易斯安那州立大学），Approximation Algorithms for Stochastic Combinatorial Optimization Problems （作者：李建、刘宇，清华大学）， Inexact Proximal Point Methods for Quasiconvex Minimization on Hadamard Manifolds （作者：Nancy Baygorrea，Erik Alex Papa Quiroz，Nelson Maculan，里约热内卢联邦大学）。 
中国科协副主席、JORSC主编袁亚湘院士向获奖作者代表颁发了奖牌和奖状。

国际运筹学联合会前主席Nelson Maculan也是本届优秀论文奖获奖作者之一，他虽然因身体欠佳未能参加颁奖典礼，但特意发来获奖感言，由袁亚湘主编代为宣读。Nelson Maculan教授表示，JORSC是运筹学领域非常重要的一本杂志，自己非常荣幸能够获得这个奖项，将会一如既往地向世界各地的同仁和学生推荐JORSC这本优秀的国际运筹学杂志。另外一名获奖作者Erik Alex Papa Quiroz教授也表示，非常高兴成为JORSC的一员，能够拿到这个重要的奖项深感荣幸。

《中国运筹学会会刊》优秀论文奖旨在表彰由本刊发表的最具专业水准和学术影响力的优秀论文，首届优秀论文奖于2016年10月14日在云南省昆明市召开中国运筹学会第十次全国会员代表大会上颁发。

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9月26日至28日，第三届华山青年学者国际论坛数学与统计学院分论坛在南校区信远楼二区206报告厅召开，北京大学助理研究员石云峰，新加坡国立大学助理教授周超，英国爱丁堡大学向梦园博士，香港城市大学李庚辉博士、朱庆灵博士，以及美国科凯国际集团高级风控建模师杨帆博士等应邀参加论坛并作学术报告，数学与统计学院党委书记高俊亮、副院长王晓华及相关研究领域教师、研究生参加了论坛，论坛由数学与交叉科学研究中心副主任、华山学者“菁英人才”计划入选者吴事良教授主持。

论坛伊始，高俊亮首先对远道而来的青年学者表示欢迎，在简要介绍了学院现状及发展成就后，他指出，学院高度重视人才工作，希望参会学者通过本次论坛能够充分了解学校和学院，并选择加盟，共同为学校一流建设贡献力量。

石云峰博士作了题为Anderson localization for high-dimensional quasi-periodic operators的报告，报告首先从物理和数学角度解释了Anderson局部化的概念，随后介绍了包括沃尔夫奖得主Sinai以及菲尔兹奖得主Bourgain、Avila在内的顶级数学家们在一维情形的相关研究成果以及他们在高维模型所得到的结果，并结合图形详细解释了主要结论。

杨帆博士作了题为“统计模型在风险控制重的应用”的报告，针对目前金融政策形势对银行风控体系及核心统计模型逐一讲解，并给出了详细实例。

周超博士作了题为Robust Mean-Variance Portfolio Selection的报告，报告基于模糊不确定性研究多元均值–方差选择问题，通过建立连续时间模型考虑了投资收益率期望和资产协方差矩阵的模糊厌恶，并通过分析资产分散风险的影响证明了稳健控制问题的分离原则。

李庚辉博士作了题为“求解昂贵优化问题的三层级径向基函数辅助的优化算法”的报告，报告针对实际工程优化中存在的大量高代价黑箱优化问题，提出了一个三层级径向基函数辅助的优化算法，通过全局搜索、子区域搜索和局部搜索三个层级的相互补充、协作，能在有限的时间或者资源限制下求解小规模黑箱优化问题，并通过数值实验验证了所提出方法的有效性。

朱庆灵博士作了题为“多种群分阶段的进化方法来求解约束多目标优化问题”的报告，报告首先介绍了基于分解的多目标优化算法及其优缺点，针对该算法难以跨越不可行区域及难以达到或者接近最优端面的缺点，提出了一种多种群分阶段机制，并通过数值实验验证了所提出方法的有效性。向梦园作了题为Advanced modelling and solution methods in stochastic inventory control的报告，报告着重介绍了确定性的库存模型与随机性的库存模型，其中确定性的存货模型包括连检查的EOQ模型和周期检查的Wagner-Whitin模型，随机性的库存模型包括连续检查的（r,Q)策略、周期检查的(s,S)策略、（R，S）策略等，报告对其逐一进行了分析讨论。

学院领导、学科方向负责人还与参会学者进行了座谈，就学校人才政策、高层次人才申报、科研项目合作等事宜进行了深入交流并达成初步合作意向。

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麻省理工学院宣布了一项新的10亿美元的项目，旨在解决普惠计算和人工智能（AI）崛起带来的全球性的机遇和挑战，该项目的核心是成立新的MIT Schwarzman计算学院，由Blackstone董事长Schwarzman提供3.5亿美元的基础捐赠。该学院的成立是MIT七十年内最大的结构变化。

MIT昨晚宣布了一项新的10亿美元的捐赠项目，旨在解决普惠计算和人工智能（AI）崛起带来的全球机遇和挑战。该计划是美国的学术机构对计算和人工智能领域的最大一笔投资，可能将有助于美国为引领世界的计算和人工智能技术的快速发展做准备。

这项计划的核心将是成立新的MIT斯蒂芬A·施瓦茨曼（Stephen A. Schwarzman）计算学院，由全球领先的资产管理机构Blackstone董事长、首席执行官兼联合创始人施瓦兹曼提供3.5亿美元的基础捐赠。

新的MIT Schwarzman计算学院总部位于MIT校园内一座标志性的新建筑中，将成为计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的跨学科中心。新的学院将：重新定位MIT，将计算和人工智能的力量带到该校的所有研究领域，使其他学科的见解和观点共同塑造计算和人工智能的未来。

在MIT和其他部门共设立50个新的教师职位，这让MIT在计算机和人工智能方面的学术能力几乎翻了一番。为该校的五个学院设立一个共享结构，用于计算和人工智能的协作教育、研究和创新。教育每个学科的学生负责任地使用和开发人工智能和计算技术，以创造一个更美好的世界。 此外，新的学院还将加强与计算和人工智能相关的公共政策和道德方面的教育和研究。

随着MIT Schwarzman计算学院的成立，该校寻求成为一个关键的国际参与者的地位，在负责任和道德发展的技术，从根本上改变社会。在快速发展的地缘政治环境中，该校将对我们国家的竞争力和安全产生重大影响。

“随着计算技术不断重塑我们的世界，MIT打算帮助确保它为所有人的利益做到这一点。” MIT院长L. Rafael Reif说。“为了应对这一挑战，我们正在重塑MIT。MIT Schwarzman 计算学院将成为全球计算研究和教育中心，和强大的新AI工具的知识代工厂。同样重要的是，我们将让任何学科领域的学生和研究人员都能够使用计算和人工智能来推进他们所在学科的发展，反之亦然，并对他们的研究成果对人类的影响做批判性的思考。施瓦茨曼先生有着不同寻常的洞察力和慷慨，制定出这个大胆的计划，创造一个更美好的世界。我非常感谢他为实现我们的共同愿景所作出的贡献。” 

Stephen A. Schwarzman是世界领先的投资公司之一Blackstone的董事长，首席执行官和联合创始人，管理着大约4400亿美元的资产。他是一位积极的慈善家，过去一直支持教育、文化和艺术事业。无论是商业还是慈善事业，他都致力于通过变革和模式转换解决方案来解决全球范围内的问题。

今年，他曾向哈佛商学院捐赠了500万美元，用于支持案例研究和其他计划的开发，以探讨人工智能对行业和企业的影响。 2015年，Schwarzman先生向耶鲁大学捐赠了1.5亿美元，用于建立Schwarzman中心，这是耶鲁大学历史悠久的Commons大楼中的第一个校园中心。

2013年，他在中国清华大学创办了一个高度选择性的国际奖学金项目：施瓦兹曼奖学金，为未来的全球领导者提供关于中国的教育。该计划迄今已筹集到5.78亿美元，以罗德奖学金为蓝本，资金主要来自国际捐助者。

Schwarzman说：“我们国家面临的最重要的机遇或挑战，莫过于如何负责任地利用人工智能的力量，让我们在全球范围保持竞争力，实现能够改善整个社会的技术突破。我们面临一个基本问题，就是如何确保技术进步使的所有人受益——特别是那些最容易受到根本性变化影响的领域，比如人工智能将不可避免改变劳动力的性质。MIT的倡议将帮助美国解决这些挑战，并在整个21世纪及以后继续在计算和人工智能领域保持领先。”

“作为技术创新的世界领导者之一，MIT拥有合适的专业知识和正确的价值观，可以引领人工智能的方向，追求我们迫切需要的答案。”Schwarzman补充道。“由于能够汇集人工智能研究、开发和道德方面的最高智慧，高等教育的独特之处在于，可以作为私营和公共部门无法解决这些挑战的孵化器。我们希望这一雄心勃勃的倡议能够成为我们政府的号角，对人工智能的大规模投资，对于确保美国在塑造这些强大的变革性技术的未来是很有必要的。” 

MIT七十年来最大的架构变化，提供50个新的教师职位MIT Schwarzman 计算学院的成立是20世纪50年代初以来该校最重要的架构变化，当时该校成立了管理学院和人文科学与社会科学学院：

学院定于2019年9月开学，学院新建筑计划于2022年完工。将增加50个新的教师职位：其中25个在学院的先进计算技术部门，另外25个将由MIT的其他学院和部门共同任命。MIT将为新设立的学院任命一位新院长。MIT教务长Martin Schmidt 表示：“我们今天开始的旅程将在整个MIT范围内进行，我们需要来自MIT的投入，以建立正确的愿景。这个计划是我们社区中很多成员的智慧结晶。我们将在明年寻求更多的投入。按照这个设计，学院不会是一个孤岛：而是将成为连接整个学院的组织。MIT人文、艺术和社会科学学院院长MelissaNobles说：“我认为这种新架构让人感到非常兴奋。多个部门的教师都可以从新型算法工具中获益匪浅，可以为他们的制造商提供了大量的见解。MIT中每个学院的教师都能够改善MIT的工作。“

在10月5日的会议上，MIT公司——即MIT董事会批准了学院的成立MIT公司主席Robert Millard说：“新的学院将MIT实现了重要的重新定位：为了美国和整个世界的利益。 在制作这份历史性礼物时，施瓦茨曼先生不仅加入了MIT最慷慨支持者的精选团队，还塑造了将推动MIT走向未来的愿景。我们对此都非常感激。”
赋能MIT的使命
MIT Schwarzman计算学院将致力于MIT的三大主要工作领域：教育、研究和创新：该学院将教授计算基础知识，并提供综合课程，以满足学生对跨计算机科学和其他学科的交叉领域的高度兴趣，以及对学习将机器学习和数据科学应用于许多领域的兴趣。该学院将在MIT的各个学院、实验室、中心和项目中，寻求全方位的研究进展——从基础的、好奇驱动的研究到市场应用的研究。IBM董事长、总裁兼首席执行官Ginni Rometty说：“作为MIT在塑造AI未来方面的合作伙伴，IBM对这项新举措感到非常兴奋。 MIT Schwarzman计算学院的成立是对AI所承诺的未来的一项前所未有的投资。 它将在MIT-IBM Watson AI Lab正在进行的开创性研究基础上进行更多研究。我们将共同努力，继续挖掘 AI的巨大潜力，并探索其对社会的伦理和经济影响。”

围绕政策和伦理的思考

MIT Schwarzman计算学院将力求成为计算机技术进步的中心，同时还将成为相关政策和伦理教学与研究的场所，以更好地确保未来这些突破性技术能够负责任地实现，支持更大的利益。为推动这些，学院会开发新的课程，将计算机科学和AI与其他学科联系起来;举办论坛，邀请来自商界、政府、学术界和新闻届的领导者参与，评估AI和机器学习方面进展的预期结果，并围绕AI道德制定政策;鼓励科学家、工程师和社会科学家合作分析新兴技术，共同参与对工业、政策制定者和更广泛的研究团体都有益的的研究；提供AI伦理方面的本科选修机会和研究生奖学金、教师种子资助计划，以及吸引来自其他大学、政府、行业和新闻业的杰出人士的奖学金计划。“计算不再仅仅是专家的领域。它无处不在，几乎每个人都需要理解和掌握它。在这种背景下，出于许多原因，社会对技术感到不安——在MIT，这是一个我们必须非常认真对待的信号。”Reif校长说：“技术进步必须与道德准则的发展同步，以预测创新的风险。这就是为什么我们必须确保MIT培养的毕业生在成为领导者之后不仅为世界提供技术成果，更要有人性的智慧，包括文化、道德，以及为共同利益使用技术的传统意识。

Schwarzman 说：“学院对道德的关注对我来说非常重要，因为只有当我们理解了这些技术对社会的影响并进行引导，才能意识到这些技术发展的全部潜力。计算机技术的进步——尤其是AI的进步——对社会结构的影响越来越大。但如果不加以控制，这些技术最终伤害的人可能会多于它帮助的人。我们需要尽一切努力确保所有美国人都能得益于AI的发展。大学最适合培养这样一种环境，在这种环境中，每个人都能拥抱——而不是害怕——未来的转变。”

在道德问题上，学院将召集MIT各系、实验室、中心和项目的研究人员，如电气工程和计算机科学系；计算机科学与人工智能实验室；数据、系统和社会研究所；Operations Research Center；Quest for Intelligence等毫无疑问，人工智能和自动化将影响社会的方方面面。福特基金会（Ford Foundation）主席Darren Walker表示：“我相信，MIT的开创性举措，特别是它在科技进步的同时解决政策和道德问题的努力，将在确保 AI得到负责任的开发和利用，使我们的世界变得更加公正方面发挥关键作用。”

以历史和广度作为基石

MIT的Schwarzman计算学院将以卓越的计算和智能研究作为建设基础。20世纪50年代，MIT授Marvin Minsky等人提出了人工智能的概念:今天，电子工程和计算机科学（EECS）是迄今为止MIT最大的学术部门。MIT最近的毕业班中，有40%的学生选择了这门专业，或者将其与其它学科结合起来作为他们的专业。学院拥有67名图灵奖获得者中的10名，这是计算机领域的最高荣誉。MIT最大的实验室是计算机科学和人工智能实验室，该实验室成立于2003年，但其根源在于两个开创性的MIT实验室：人工智能实验室，成立于1959年，旨在开展各种应用的开创性研究；以及实验室计算机科学，成立于1963年，旨在寻求国防部项目，用于开发可供大量人员使用的计算机系统。学院的网络功能将依赖于整个MIT的学术成就。除了计算机科学和人工智能之外，该研究所还拥有大量的顶级部门，随时准备授权引用在这些数字领域中的研究结果。《美国新闻与世界报道》（U.S. News and World Report）将MIT视为6个研究生工程专业的第一名，也是从生物科学到经济学等工程专业以外的17个学科和专业的第一名。Alphabet前执行董事长、麻省理工学院访问创新研究员Eric Schmidt表示：“重塑计算前沿的一个大胆举措就是你对麻省理工学院的期望。然而，我对MIT的Schwarzman学院感到特别兴奋，因为它有着如此明显的人性化规划。”Schmidt还在MIT Quest for Intelligence和MIT Work of the Future Task Force的顾问委员会任职。

苹果CEO库克说：“我们在苹果的团队中统计了许多MIT的毕业生，长期以来，我们一直钦佩苹果及其校 友如何以人文精神对待科技。MIT决定将重点放在整个机构的计算机和人工智能上，这显示出了极大的远见，将推动学生和世界走向更美好的未来。”
未来展望

除了Schwarzman的捐赠，MIT还筹集了另外3亿美元作为支持，总共筹集了6.5亿美元。MIT高级管理层正积极寻求进一步的筹款。教务长Schmidt成立了一个委员会来寻找学院的首任院长。在接下来的几天里，他还将主持论坛，让MIT的成员可以就学院提出问题和建议。教务长将与学院院长和工程学院院长密切合作，为学院的立身定义过程。

“我对未来的工作感到非常兴奋，”Schmidt说。“MIT将为我们今天创办的学院提供方针和能量。”

参考链接： 
http://news.mit.edu/2018/mit-reshapes-itself-stephen-schwarzman-college-of-computing-1015

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超级计算机是国家科技发展水平和综合国力的重要标志，以美国、日本和中国为代表的国家在该领域已走在世界前列，欧洲显然不甘落后。根据欧盟9月28日发布的消息，目前已有25个欧洲国家签署了“欧洲高性能计算联合计划”，该计划筹集经费14亿欧元，致力于研发欧洲第一批E级超算先导系统，其计划的目的是追求超算技术的自主权，进而推动本土高性能计算生态系统的发展，但在目前全球经济一体化的背景下，此举似乎颇受争议。
“欧洲高性能计算联合计划”致力于研发欧洲第一批E级超算先导系统，进而推动本土高性能计算生态系统的发展。根据欧盟9月28日发布的消息，目前已有25个欧洲国家签署了这项联合计划，该计划共筹集项目经费14亿欧元，其中5亿欧元来自欧盟预算，5亿欧元来自参与的欧盟成员国，另外还有价值超过4亿欧元的资源由私营合作伙伴提供。该项目的启动资金主要用于打造两台E级超算先导系统，以及至少两台可以排名前25的P级超算系统。这项工作还包括欧洲处理器计划（EPI）支持下的本土HPC处理器的研发。

此外，联合计划还将支持更广泛的HPC生态系统的发展，其目的是拓展欧洲超级计算机的应用空间，并为E级超算系统的应用做准备。这项工作将通过欧盟资助的HPC应用卓越中心项目（Centresof Excellence for HPC applications）进行，主要包括气候变化、生物分子研究、材料设计、天气预报、个性化医疗、 制造业以及石油勘探等领域的应用。最终，不管是公共的还是个人的HPC用户都可以访问这些应用程序以及相应的超算系统。

联合计划将于2019年启动，目前正在寻找能够承担研发该批超算系统的单位与组织。两台E级超算先导系统和至少两台P级超算系统的合同将于2019年第三季度签署，并于2020年完成部署。E级超算系统对应的硬件和软件的研发工作也将同时进行。

然而，14亿欧元并不包括欧洲E级超算系统的部署，欧盟提议另需27亿欧元用于研发至少一台E级超算系统以及数台有可能基于最新量子计算技术的后E级超算系统，第一台E级超算系统预计将于2023年研发成功。

就E级超算系统的研发计划而言，欧洲的进度至少比中国、美国和日本落后两年。但是欧盟的目标不是在世界E级超算竞赛中取得胜利，而是利用这一里程碑式事件作为发展本土超算技术和提高本土供应商能力的催化剂，研发出的最新技术也会用于HPC相关的诸多领域，如机器学习和数据分析等。

制定这一战略的动机主要是由于欧洲意识到了HPC在区域数字经济中的关键作用，特别是在医疗保健、农业、城市规划、能源生产和自动驾驶汽车等领域。这一战略同样反映了欧盟希望摆脱对于国外技术和供应商的依赖。正如新闻报道所述，“尽管迄今为止在国家和欧盟层面都做出了努力和投资，但是世界上性能最好的超级计算机并不位于欧洲，欧洲现有的超级计算机研制仍然依赖于非本土技术。目前欧洲 HPC技术供应链仍然薄弱，将欧洲HPC技术整合到超算系统还有比较长的路要走。”有人可能会说，在全球经济一体化的背景下，高新技术的发展均优先考虑研发成本与生产效率，所以欧盟这种策略就显得有些任性。如果欧洲只是需要更强的超级计算能力来为其用户提供服务，那么从经济角度考虑，直接从美国或者中国等老牌供应商处购买系统比耗资自主研制更有意义。此外，由于在国际市场上购买这些机器并没有什么阻碍，所以欧盟提升本土HPC能力以促进其在科学和工业领域领导力的合理性仍有待商榷。尽管如此，鉴于美国、欧洲以及其他国家的经济民族主义和保护主义近期再度抬头，政府补贴的产业政策如今也变得更加合理。这样看来，欧盟似乎正在准备一场持久战。

尽管如此，转而追求超算技术的自主权仍是欧盟的重大举措。在当前全球HPC技术、相关供应链以及供应商已经发展了数十年的情况下，用国内自主产品取代它们将需要大量的前期投资。欧盟希望通过将 Arm和RISC-V作为其下一代超级计算机的基础，至少在一定程度上缓解这一过渡。但目前公认的是，至少在可预见的未来，HPC所需的基本硬件（如内存、磁盘和其他服务器组件）将继续由全球供应商提供。无论如何，欧盟似乎愿意为其长期的HPC需求奠定更坚实的基础而承受一些短期压力。该战略能否符合其预期，时间将揭晓答案。

本文翻译整理自TOP500官网，英文原文链接： 
https://www.top500.org/news/europeans-budget-14-billion-euros-to-build-next-generation-supercomputers/

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IM²C 2019新赛季即将到来，让我们一起回顾第四届国际数学建模挑战赛在2018年的精彩篇章。从上年11月起，IM²C 2018秋季赛、冬季赛、国际赛次第展开，两岸四地学子根据各自的学习节奏，灵活自由选择赛季，并从多样化命题或自主选题中选取各自团队的研习题目。从与生活息息相关的“交通枢纽接驳布局优化”、“电动汽车充电站资源配置”和“最佳医院的选择” ，到关乎国计民生的的 “教育与经济增长” 、“人口结构变迁”，还有同学们视角独到、创见新颖的“自主选题”，所有提交的论文都不同程度地展现了同学们发现的热情和创造的活力。

国际颁奖典礼期间，上海市实验学校与台北市立中山女子高级中学代表中华学子与来自澳大利亚、美国和印度尼西亚的团队一起出席IMMC 2018墨尔本国际颁奖系列活动，例如，在澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）旗下国家大数据公司Data 61参加工作坊。

IMMC 2018年度系列活动“玩”出精彩连连

不同于传统的考试式竞赛，IMMC年度系列活动实际是不断克服挑战的研究性学习探索。从具体现实问题入手，参赛团队在解决问题中切身感受了数学与现实世界的深刻联系，也体验了在实际问题情境中，通过团队协作去学习、去发现、去创造的乐趣；而与IM²C“专家面对面”和IM²C校本延伸教学活动，则把情境式学习、基于项目的学习升华到更深入的学科研习，也启发学生对相关学科或领域在心底埋下志趣的种子。香港答辩、中华峰会和墨尔本国际颁奖典礼，则把IM²C两岸四地师生“中华一体、面向世界”的理念步步落到实处，达致取长补短、交融共享的学习实效。

IMMC 2018冬季赛B题命题人斯坦福大学李宏彬教授在北京市十一学校亲自示范IMMC延伸教学，从赛题背后的实际问题和科研出发，带领学生体验数学建模在经济研究中的魅力，走进经济学研究的精彩世界。IMMC 2018中华峰会上，北京中学的同学就本团队的充电桩优化配置方案与主命题人张俊俊首席工程师对话。IMMC 2018中华峰会上的“密室逃脱”数学建模游戏课程，由IMMC专家委员会台湾成功大学舒宇宸教授师生团队设计，将摩斯电码、Arduino控制单板及数学逻辑融入游戏，让“玩家”惊呼阵阵的同时，更能亲身体会数学建模在生活应用的种种可能性。

IMMC延伸教学项目荣获香港特区优质教育基金

荣获香港特区政府优质教育基金的IMMC延伸教学项目——《以数学建模教与学促进STEM教育》于2018春季学期正式推出。面向中学师生的教师培训、学生工作坊及企业实地研习系列课程，将学校、大学和企业整合为连贯的学习空间，将传统上分割的知识学习—知识创造—知识应用三个过程贯通起来，师生于新颖丰富的学习资源中体验新型学习范式之乐。系列教学活动邀请来自大学和企业的教授、专家，以互动式和参与式团队教学方式，向中学师生深入浅出讲解数学建模在工程、技术、科学及社会科学领域的不同应用，内容及案例涵盖机器学习、智慧城市、机器人、大数据、生物科技、交通及金融经济等等范畴，并结合往届IMMC中华赛和国际赛赛题，引领师生体验数学建模既“好玩”又“有用”的妙处：不仅拓宽了学习疆界，而且为各学科的学习和未来不同专业的发展奠定了体验基础。计划亦吸引了来自粤港澳大湾区其他城市师生的关注和观摩。（项目的Facebook专页：facebook.com/immchallenge.org，有关内容也将在“好玩的数学”转发）

创新先导计划AIP助年轻人施展科创原力

IM²C创新先导计划AIP（Advanced Innovation Program）亦于2018暑期启动，往届的IMMC获奖者，这些已就读大二或大三的创新新锐，从美国、俄罗斯、中国大陆及台湾、香港的一流学府，再次会聚于IMMC平台，组建起跨国跨地区的团队，在香港应用科技研究院（ASTRI）、中银国际等企业参加“真刀真枪”的产业实习项目，受到企业和学界称赞。AIP项目企业积极的反馈，表明建模、算法和计算能力在当今人工智能时代甚为企业和社会看重。

AIP实践了IMMC的价值观——数学建模活动不仅为学生的大学选科和学术方向奠定基础，也为学生未来职业和创业发展创造价值。AIP实践表明，在IMMC平台的历练使得参加者在中学阶段即自觉识别自己潜在的创造力和竞争力，自信在建模、算法、计算以及基于项目的团队合作方面足具优势，这将为跨学科应用及创新打下基础，对中学生的大学方向选择及未来生涯发展有极大帮助。

在中国大湾区启航

IMMC通过竞赛活动、延伸教学及创新先导计划，围绕培养数学建模核心素养和科技创新关键能力，为STEM教育与生涯发展搭建阶梯和桥梁，引领师生体验数学建模的意义，体验它与中学学习、大学学习，与未来就业、创业的息息相关。

随着粤港澳大湾区国家规划的制定和实施，香港定位为国际创新科技中心，这将为IMMC师生科技创新实践提供更加得天独厚的条件。香港的优势——世界一流大学积聚、国际人才荟萃、金融发达、法制完善、经济自由，加持“融入国家发展大局”的历史机遇，将启迪更多IMMC师生参与到大中华和世界的创新科技竞技和教育交流中来，为莘莘学子的未来发展播种机缘。

2019年对于IMMC具有特别的意义，中华国际数学建模挑战赛委员会联手香港大学将于2019年7月举办第十九届国际数学建模教学与应用大会（ICTMA-19），届时IMMC国际颁奖典礼将在此高规格大会上举行。获国际特等奖（或全球Top 5）的团队将获邀在大会上做报告。这是继2016年在国际数学教育大会（ICME-13）上展示风采之后，IMMC及其学子再次获权威国际学术共同体的认可。

背景知识 
国际数学建模挑战赛(IMMC或者IM²C)在2014年创办于美国波士顿，是一项面向全球中学生的国际性新型数学建模竞赛，其创办机构是美国数学及其应用联合会（COMAP）和香港儒莲教科文机构（NeoUnion），竞赛宗旨在于鼓励参赛者应用数学建模探索和解决现实世界的重要问题，以普及数学建模教育，增强中学生科技创新核心素养和关键能力。IM²C既是中学生数学建模实践与历练的舞台，也是参赛中学的数学与STEM科技创新教育成果展示与交流的园地。

国际数学建模挑战赛在国际及国家/区域层次皆符合法律及学术规范，并受到法律的保护和学术共同体的认可。
中华国际数学建模挑战赛委员会是受主办机构授权并由香港特区政府批准成立的公共性质慈善机构；主办机构所设立之学术委员会和专家组皆由知名高校、科研机构和科技企业的专家学者组成，坚持中华一体的赛制和普惠共享的教育理念。主办机构联合国际电气与电子工程师学会(IEEE)，共同举办IMMC中华赛；命题与评审委员会由来自IMMC和IEEE的专家教授共同组成。为适应中华区校历的地区多样性，中华赛开设秋季和冬季两个赛季，参赛团队可自由选择参加其中一季或两季竞赛，以最佳成绩参加中华区年度总评选及晋级国际赛。团队可以自行选择以“命题论文”方式参赛，也可选择挑战自我，即以“自主选题”(必须是现实世界问题)方式参赛。

第五届国际数学建模挑战赛（IMMC 2019）中华区秋季赛将于2018年11月16-20日举行。 
报名从即日开始：http://istem.info/ueditor/php/upload/file/20181010/1539168163308615.pdf

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潘承洞，我国著名数学家，专长解析数论，在“哥德巴赫猜想”问题方面的研究也颇有建树。同时，他也是极具代表性的教育学家，秉承着“不拘一格降人才”的观点，培育了一大批有真才实干的数学人才。回顾他的一生，治学严谨，工作踏实，为人谦逊，是真正的大师。

1934年5月26日，潘承洞生于江苏省苏州市。1946年8月考入苏州振声中学初中，1949年毕业后考入苏州桃坞中学高中。中学时期，潘承洞就体现了他在数学方面的天赋。当他发现《范氏大代数》一书中一道有关循环排列题的解答错误的时候，潘承洞没有迷信权威，而是敢于指出问题并作了改正。之后，潘承洞依旧不改对数学的热情，并于1952年考入北京大学数学力学系。在北大学习期间，他在多位数学家的熏陶下，对“数论”产生了深厚的兴趣，还参加了华罗庚教授在中国科学院数学研究所主持的哥德巴赫猜想讨论班，并与陈景润、王元等一起讨论，互相学习和启发。这些都为潘承洞在解析数论的基础理论和研究方法上打下了坚实的基础。

上世纪六十年代，潘承洞证明了哥德巴赫猜想的命题“1+5”和“1+4”，两次在这一世界数学难题中居于领先地位，也因此与著名数学家华罗庚、王元、陈景润被国际数学界公认为中国数论学派的四大杰出代表。在哥德巴赫猜想问题的研究上，潘承洞很有自己的见解，他在《哥德巴赫猜想》一书中系统地总结和介绍了猜想的研究历史、主要研究方法及研究成果，得到国内外数学界的一致赞誉，还为后续研究打下了坚实基础。因此，潘承洞也被称为中国数论学派的代表人物。

除了在数学领域取得的成就之外，潘承洞在培养人才方面做的工作也为人称道。他十分重视学生学习的自主性，反对教师照本宣科、大谈特谈的讲课方式。在潘承洞的课堂上，人们总能看到他循循善诱、娓娓道来。这样独辟蹊径的教学方式大大激发了学生的创造性和课堂的活力，有助于学生更好地理解知识点。

潘承洞无疑是成功的，在学术研究上成果显著，在教育工作上成就斐然。但更难能可贵的是他踏实勤勉的工作作风，宽以待人、严以律己的道德品质，这些都将鼓舞无数的青年努力向上，成为祖国栋梁。

• 摘要

一、学院简介
在以苏步青教授、陈建功教授为代表的老一辈数学家的带领下，经过学院全体教职员工六十余年的共同努力，复旦大学数学学科已发展成为一个在国际上有相当影响，在国内有显著地位的数学研究和人才培养基地。2005年1月，复旦大学成立数学科学学院，设有数学系、应用数学系、金融数学与控制科学系、信息与计算科学系、概率统计与精算系和数学研究所。复旦大学数学学科是全国最早具有国务院学位委员会规定的数学学科全部博士点的学科单位，涵盖了全部五个二级学科：基础数学、应用数学、运筹学与控制论、计算数学、概率论与数理统计。基础数学、应用数学、运筹学与控制论是首批国家重点学科，2007年，数学学科成为国家一级重点学科。在2002年、2007年、2012年的全国一级学科整体水平评估中综合排名均名列第二，在全国第四轮学科评估中获评A+学科。从学术界通用的ESI指标，复旦数学属于前3‰学科。复旦大学数学学科1993年被国家教委批准为基础学科人才培养基地，在1999年和2004年的两次评估中被评为优秀基地。数学学科在全国最早设立博士后流动站，多年来连续被评为全国优秀博士后流动站。2009年，复旦大学数学科学学院荣获全国教育系统先进集体。

二、岗位设置

学科：数论 统计学

招聘职位及应聘条件（年龄、学历、教学、科研等方面的要求）：

1.教授

年龄不超过55岁，具有博士学位； 
数论、统计学相关专业； 
已在所从事的研究领域做出国际公认的科研工作，具有学科带头人的素质；  
青年研究员

2.青年副研究员

年龄不超过35岁，具有博士学位； 
数论、统计学相关专业； 
已在所从事的研究领域做出突出的科研工作，具有引领学科发展的能力或潜力。

三、应聘材料

学院初选需提供材料：

1）中文或英文申请书（需明确申请职位、预计来校时间）；

2）个人详细简历（含发表或已接受发表的论文目录，承担项目，教学经历等）；

3）不超过3篇代表作电子全文；

4）研究计划和教学经历陈述；

5）三封独立推荐信（海外正教授，需推荐人签字，直接发送到zhouyue@fudan.edu.cn）。

6）现任职单位推荐信1封；

7）其它有利于申请职位的材料（如获奖证书、任职通知等）。　　

四、联系方式

联系人：周悦

邮箱：zhouyue@fudan.edu.cn

电话：86-21-65642340

• 摘要

2018中国计算机大会（CNCC2018）将于10月25-27日在杭州国际博览中心（G20会场）举行，大会主题为「大数据推动数字经济」（Big Data Drives the Digital Economy）。

时间：2018年10月27日下午13:30 - 17:30 
地点：杭州国际博览中心会议区一层102C会议室

核心信息技术的掌握是未来技术发展与制高点的基石，近年来，业界对此愈发重视。存储软硬件是计算机系统的关键部件，包括从底层存储芯片、存储控制器、存储硬件设备、再到单机存储系统软件、大规模分布式存储系统等。在信息技术走向国产化的道路上，挑战与机遇并存。

本论坛将邀请国内学术界和工业界的知名专家学者，针对存储软硬件栈上的关键系统与技术的国产化发展道路，发表观点和充分交流，论坛将重点讨论以下内容：

基于新型存储介质的存储系统与数据库技术 
面向超算的大规模并行文件系统 
光存储关键技术与产业发展 
面向云计算的自研分布式文件系统的架构与演进 
开放SSD的技术发展与软件系统 
计算与存储融合的关键技术与产业化

主席：

蒋德钧 
简介：博士，中科院计算所副研究员，主要研究兴趣包括存储系统，操作系统，分布式系统，存储体系结构等。在ATC，PACT，HotStorage, WWW，TACO等国际会议/期刊上发表论文十余篇。承担或参与科技部重点研发计划项目，国家自然科学基金项目，973、863项目子课题。在北京航空航天大学获得学士学位，在清华大学获得硕士学位，在荷兰Vrije Universiteit获得计算机科学博士学位。

共同主席：

朱家稷 
简介：朱家稷，阿里巴巴研究员，主要研究兴趣包括大规模分布式系统、分布式存储、大数据分析等。 
目前在阿里云负责盘古大规模分布式存储研发工作，支撑阿里云整体存储产品和服务。在北京大学获得学士和硕士学位，加入阿里巴巴之前在微软亚洲研究院从事分布式存储和计算分析工作。

特邀嘉宾：

卢宇彤 
中山大学/国防科技大学计算机学院教授、博导，国家超级计算广州中心主任，天河二号副总设计师，国际超算ISC Fellow，国家重点研发计划高性能计算专项专家组成员，广东省珠江人才计划创新团队带头人。长期从事国产高性能计算系统并行软件和大规模数据处理的研究与实现，参加了五代银河系统和两代天河系统的研制工作,在高性能计算核心关键系统软件和应用研究领域取得了一系列重要的技术创新与突破,获得国家科技进步特等奖1项、一等奖1项，军队科技进步一等奖4项，二等奖6项。在国内外重要杂志和会议上发表论文80余篇，专利21项。获得多项国家重点研发计划和国家自然科学基金重点项目支持。 
多次在国际顶级超算会议SC、ISC、IPDPS上做大会主旨报告，担任IEEE TPDS副主编以及多个重要国际会议的TPC。CCF理事，CCF女工委主任。目前致力于超算和大数据人工智能融合创新发展的技术、系统和应用的研究与实现。

演讲题目：国产超算并行文件系统的研发和应用

摘要：超级计算机系统性能快速提升和并行规模日益增长给存储系统带来更大的压力，不断增长的多领域超算应用对存储系统提出了更高的要求，超算与大数据人工智能融合的系统和应用趋势对存储系统提出了新的挑战。本报告结合天河二号大规模并行文件系统设计及应用的实践，探讨大规模并行文件系统架构设计如何突破可扩展性瓶颈，新型存储介质如何使用以提升文件系统的性能，大规模应用设计如何平衡计算和IO性能，通过软硬件协同设计满足超算应用对存储系统高性能、大容量、可扩展、可靠性等多方面的需求。

谢长生 
华中科技大学武汉光电国家研究中心教授，长期从事信息存储技术研究与教学。在磁记录、光存储、非易失存储领域承担过多项国家自然科学基金重点项目、973和863项目等，在国内外重要会议和期刊上发表论文200余篇，获得专利60余项。

演讲题目：大数据光存储产业在中国的机会与挑战

摘要：光存储技术已从音视频及软件分发领域退出，却在大数据的归档和冷数据存储领域兴起，超大容量光盘库产品已在市场上得到应用。近年来，国际光存储技术研究取得了突破性的进展，光学衍射极限被突破，多维技术取得革命性进展，加上全息存储技术的进步，使得光存储技术可实现容量上百倍甚至千倍的提高，从而展示了超越现有其他存储介质的巨大容量和成本优势。更为令人期盼的是光存储的寿命由于千年光盘和玻璃存储的出现，使信息的永久保存成为可能。在冷数据存储产品上，硬盘和磁带已没有在中国实现产业化的可能。然而，在未来光存储产品上，中国具有良好的基础和优势，可以形成新的产业，为迎接未来大数据存储的挑战提供全新的选择。

黄  硕 
黄硕2014年加入阿里云，现任分布式存储团队架构师，主要从事分布式文件系统上云、元数据管理、分布式一致性协议、高性能存储引擎与QoS等相关架构设计和研发工作。他2011年于北京航空航天大学获学士学位，2014年于中科院计算所获硕士学位。

演讲题目：云上自研分布式文件系统服务的设计与实践

摘要：云上的分布式文件系统服务具有高弹性、按量付费、无运维负担、软硬件红利快速释放、云端数据打通等优势，并能通过兼容HDFS来让用户灵活的对接Hadoop生态，为大数据分析等场景提供方便灵活、高性能、低成本的存储服务，垫高存储技术水平，降低数据领域的创新门槛。本演讲中将介绍阿里巴巴自研分布式文件系统盘古，以及盘古在云化输出上的设计与实践。

舒继武 
清华大学计算机系教授，IEEE Fellow，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者；CCF会士、学术工委副主任、信息存储技术专业委员会副主任，灾备技术国家工程实验室副主任，清华大学信息学院学术委员会委员；担任《ACM Transactions on Storage》的Associate Editor和《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》期刊编委；主要研究领域为网络（/云/大数据）存储系统、新型NVM存储系统与技术、存储可靠性与安全、并行/分布式处理技术等，相关成果发表在FAST、USENIX ATC、MICRO、ISCA、SC、EuroSys等国际重要学术会议和IEEE/ACM Trans.等权威期刊上；获国家科技进步二等奖和国家发明技术二等奖各一次，部级科技一、二等奖三次。

演讲题目：软件直管闪存及其国产化探讨

摘要：闪存在近年来的使用日益广泛，然而如何发挥闪存的效率以及如何在国产化的背景下用好闪存是当前需要考虑的问题。本报告首先介绍清华大学所提的基于裸闪存设备（也被称为Open-Channel SSD）的软件直管闪存结构及其后续的发展；然后分别从文件系统、键值存储、分布式存储等软件系统设计的角度，介绍基于软件直管闪存架构上系统软件设计的优势；最后，分析和探讨国产化背景下软件直管闪存架构所面临的机遇以及挑战。

程菊生 
博士，华为CloudBU分布式存储资深技术专家，华为7级技术专家。2008年加入华为，一直从事分布式存储系统的设计和开发，带领团队先后完成多款存储产品。荣获国家科技进步奖一次，省部级科技进步奖两次，成功申请发明专利60+。

演讲题目：新型存储介质和分布式技术在存储系统中的应用

摘要：本报告首先介绍NVM新型存储介质在存储系统SAN和NAS的应用，包括NVM存储介质的发展状况、优势和不足，重点介绍其在存储系统中的实际应用以及应用的效果。然后，介绍分布式技术在存储系统中的应用，介绍分布式文件系统、KVDB等，重点介绍这些技术是如何应用在实际的存储系统中，并取得怎样的效果。

黄  贵 
阿里巴巴数据库事业部资深技术专家，近10年一直从事分布式存储，分布式数据库的设计与研发工作，经历过连续6年双十一数据库大考，见证了阿里从商业数据库到开源数据库再到自主研发分布式数据库的过程。目前的方向是打造全面兼容MySQL生态，新一代跨地域高可用，高可扩展，高性能低成本分布式数据库X-DB。

演讲题目：存储新硬件的发展给数据库自研带来的新机会

摘要：互联网时代的到来带来数据的爆炸式增长，对传统的数据库技术提出了巨大的挑战，而新存储硬件(SSD,NVM)的涌现给数据库技术的发展带来了新的机遇，我们重新思考了数据库技术如何利用硬件的发展来提升数据库性能，以及同时降低成本。为了我们设计了全新的数据库存储引擎X-Engine，利用NVM引入新的存储层次，结合大数据访问热点集中的特点，设计了基于数据访问频率区分冷热数据，并基于数据的冷热进行分层存储的架构，并在此架构上进行充分的优化以满足不断增长的需求。

刘  洋 
ScaleFlux联合创始人和首席架构师，集成电路设计及系统架构师，在计算机计算、通信网络及数据存储相关领域工作十余年。 于2014年作为首席技术架构师联合创办了ScaleFlux 公司。在ScaleFlux负责产品架构及设计并成功开发出领先业内的计算存储产品。曾就职于LSI，Sandforce，Juniper Networks和S3 Graphics等公司。先后成功设计并实现了十几个高性能低功耗PCIe网络和存储系统。1996?2003年就读于上海交通大学，获电子工程学士、微电子与固体物理学硕士学位。2005?2008年就读于Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) ，获电子工程博士学位。研究方向为低功耗大规模集成电路，3D集成电路及高性能通信和数字信号处理系统。发表了13篇学术论文及拥有多项技术专利。

演讲题目：The Trend of Computational Storage

摘要：当今企业和云计算数据中心正面临这迅猛数据量增长和随之带来数据存储和计算负荷的重大挑战。 
在过去10年里，数据中心基础设施的三大部分：网络、存储和计算发生了巨大变化。在网络和存储性能实现了暴增的同时，计算方面的CPU主频一直停滞不前，而多核的发展也渐近平缓。这使得数据计算和处理逐渐成为瓶颈，从而限制服务器和存储的进一步提升。融合了高性能计算引擎和高密度闪存的CSS，大幅提升重负荷计算的效率。

• 摘要

为更好地引导和推动全国博士后人员在物联网领域的研究和发展，由全国博士后管委会办公室、中国博士后科学基金会、广东省人力资源和社会保障厅主办，横琴新区博士后管理办公室、珠海大横琴科技发展有限公司承办的“物联网-感知世界”全国博士后学术论坛将于2018年12月13日在珠海市横琴新区举行。诚挚邀请相关领域专家、优秀青年学者、博士后、博士后合作导师和管理人员踊跃参会。

一、论坛主题 
论坛以“物联网-感知世界”为主题，并针对该领域相关技术研究、产业化创新应用、人才培养与成长等设立专题论坛，打造中国物联网领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台。

二、论坛内容 
论坛采取特邀报告、分组报告等形式进行学术交流和讨论，同时邀请国家人社部、博管办、省市区有关领导和相关领域知名专家学者参会。

1.特邀报告：邀请中国科学院、中国工程院院士，国家部委研究机构专家，行业领军人物等4名物联网领域的知名专家作专题报告。

2.学术交流：参会人员研讨交流。由专家学者、博士后代表作交流发言。

三、论坛安排 
1.时间：2018年12月13日（星期四）

2.地点：珠海市横琴湾酒店会议中心（广东省珠海市横琴新区富祥湾，电话0756-2998888)

四、论文征集与评选 
1.征文范围及要求 
参加本次论坛的代表每人需向论坛提交研究论文一篇，征文以“物联网-感知世界”为主题，要求具有创新性。论文为公开出版、发表的文章或在研报告。论文提交采用WORD形式的文稿，论文格式见附件1。

2.论文交流 
本次活动将邀请业内权威专家评选出优秀论文，论坛将邀请优秀论文作者作分论坛主题报告。

五、其它事宜 
1.论坛不收取注册费、会务费，论坛期间的食宿由大会统一安排。大会嘉宾及特邀参会人员报销往返交通费，其他参会人员往返交通费自理，不安排接送站。

2.参会人请于2018年11月10日前将论文、会议回执（附件2）发送至邮箱liangqx@dhqtech.com，邮件标题请注明：姓名－“物联网-感知世界”博士后论坛参会回执和论文。

3.联系方式 
联系人：梁女士、张先生 
联系电话：0756-2990255、2990256
邮箱：liangqx@dhqtech.com

详情请见中国博士后网站。

• 摘要

The North American High Order Methods Conference (NAHOMCon) will be held June 3-5,2019 at the San Diego State University to be the forum for computational scientists,mathematicians, scientists and engineers from the Americas to share ideas and techniques on and further the state of the art of high order methods (order three or higher) for the solution of partial differential equations with applications to a broad range of scientific and engineering applications.

Please join us in June to advance the state of the art in the development and application of high order methods!

More details can be found https://www.nahomcon19.sdsu.edu/

• 摘要

Unconditionally Superclose Analysis of a New Mixed Finite Element Method for Nonlinear Parabolic Equation
Dongyang Shi, Fengna Yan and Junjun Wang

On the Generalized Deteriorated Positive Semi-Definite and Skew-Hermitian Splitting Preconditioner
Davod Hezari, Vahid Edalatpour, Hadi Feyzollahzadeh and Davod Khojasteh Salkuyeh

A Positive and Monotone Numerical Scheme for Volterra-Renewal Equations with Space Fluxes
Mario Annunziato and Eleonora Messina

Parareal Algorithms Applied to Stochastic Differential Equations with Conserved Quantities
Liying Zhang, Weien Zhou and Lihai Ji

The High Order Block RIP Condition for Signal Recovery
Yaling Li and Wengu Chen

Descent Direction Stochastic Approximation Algorithm with Adaptive Step Sizes
Zorana Lu?anin, Irena Stojkovska and Milena Kresoja

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End of CAM Digest
本期到此结束