• 摘要

自2007年开始，Olga Taussky-Todd讲座每四年在国际工业与应用数学大会上举行一次，这一荣誉授予在应用数学和/或科学计算领域做出杰出贡献的女性。该讲座的命名是为了纪念数学家Olga Taussky-Todd，她在理论数学与应用数学领域均取得了重要成就。

国际工业与应用数学联合会（ICIAM）现征集2023年Olga Taussky-Todd讲座演讲嘉宾的提名，该讲座将在日本东京举办的国际工业与应用数学大会上（2023年8月20日-25日）举行。

提名应包括如下信息：

1. 被提名人的姓名、地址；
2. 被提名人的网站（如果有）；
3. 对所做提名的解释（陈述提名人认为该候选人应获提名的理由，包括解释候选人的工作和所发表文章对科学和实际工作的影响，内容不超过两页）；
4. 2-3封该领域专家的推荐信（非必需）。每封信不超过两页；
5. 被提名人的简历；
6. 提议人的姓名、联系方式。

提名需要登录网站https://iciamprizes.org/，在线填写提名表格。
提名的截止日期为2021年12月30日。如有任何关于提名程序的问题，请联系邮箱president@iciam.org。

2023年Olga Taussky-Todd讲座委员会：

主席：Lisa Fauci（杜兰大学）

委员：
Mirjam Dür（奥格斯堡大学）
Isabelle Gallagher（巴黎高等师范学院）
Suzanne Weekes（伍斯特理工学院）
Mary Wheeler（德克萨斯大学奥斯汀分校）
闫桂英（中国科学院）

CSIAM学会办公室译稿
原文来自ICIAM官网新闻
https://iciam.org/news/21/6/25/olga-taussky-todd-lecture-2023-nominations

• 摘要

“第十七届全国数学建模教学与应用会议”将于2021年8月2日-5日在贵州省贵阳市举行，会议由中国工业与应用数学学会主办，中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会、全国大学生数  学建模竞赛组委会、中国工业与应用数学学会教育委员会、贵州大学共同承办，全国大学生数学建  模竞赛贵州赛区组委会协办。

会议主题
1、大数据时代的数学建模;
2、人工智能与数学建模应用研究;
3、数学建模与问题驱动的应用数学;
4、数学建模与数学实验课程教学;
5、数学建模微课程(案例)教学;
6、数学建模竞赛培训与经验交流。

大会报告人
1、陈叔平: 全国大学生数学建模组委会主任、专家组组长、浙江大学教授
2、白峰杉: 教育部大学数学课程教学指导委员会副主任、CSIAM数学模型专委会副主任、清华大学教授
3、郭田德: 中国工业与应用数学学会常务理事、中国运筹学会副理事长、中国科学院大学教授
4、吕长虹: 上海市工业和应用数学学会副理事长、中国运筹学会理事、华东师范大学教授 
5、邓明华: 教育部概率统计教学指导委员会秘书长、CSIAM  数学模型专委会副主任、北京大学教授
6、沈 齐: 贵阳市公安交通管理局高级工程师、科技处应用研发科科长、交通工程专业委员会

专场会议
1、全国数学建模微课(案例)竞赛现场决赛; 
2、高等教育出版社数学建模资源专题报告会; 
3、MathWorks Matlab 应用与数学建模专题报告会; 
4、中国知网与数学建模专题报告会; 
5、数学建模教学经验与应用研究成果交流会。

会议安排与报到地点
1、会议安排: 2021年8月2日-5日，8月2日报到，3-4日大会报告和分组报告，8月5日交流。
2、报到地点: 贵州群升豪生大酒店 
3、联系电话: 0851-88919999 贵阳市贵安新区大学城思雅路与思孟路交叉口

会议注册与住宿安排
1、会议注册与费用: 参会代表7月20日(含)之前注册并交费，CSIAM会员1200元/人，非CSIAM会员1300元/人; 7月21日-7月31日(含)注册(含之前注册未交费的)，注册费统一为1500元/人，请拟参会的老师尽早注册。鼓励参会代表先注册CSIAM会员后，再进行会议注册并交费。

注册方式与说明见附件1: 会议注册须知，注册网址:  https://csiam.org.cn/submission/。

2、住宿安排: 住宿标准为310元~450元/天.间(会议价格)。由于8月份是贵阳的旅游旺季，请拟参会老师务必在7月25日前自己电话联系预定所需酒店，具体的住宿宾馆、房间类型与费用以及联系方式见附件。

如果您拟参加本次会议，请务必在在7月31日(含)前完成网上在线注册。会议期间食宿统一安排，费用自理。

会务组联系方式
冯国灿(中山大学) 吴青华(CSIAM  办公室) 邢红英(CSIAM 办公室)
有关会务安排: 邮箱 653036785@qq.com
吴青华 手机  19918901944 邮箱 math-model@csiam.org.cn
李永釵 手机  13984086324
吴妍妍 手机  18300862219
有关注册交费:邢红英 手机  13521100135，邮箱 hyxing@csiam.org.cn 
有关住宿安排: 请直接联系酒店(详见附件)。

注意事项
1、因7-8月份正值贵州的旅游旺季，票源紧张，请与会代表根据自己的行程计划，提前预订好往返飞机(或火车)票，以免影响行程。
2、本次会议不安排接站，会议具体详细的到达路线见附件3。 
要了解更多会议信息，可登录全国大学生数学建模竞赛网站: http://www.mcm.edu.cn。 真诚希望本次会议的安排能令您满意，希望您度过一个充实和愉快的2021盛夏贵州之旅!

主办单位: 中国工业与应用数学学会

承办单位: 中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会(代章)全国大学生数学建模竞赛组委会 中国工业与应用数学学会教育委员会 贵州大学

协办单位: 全国大学生数学建模竞赛贵州赛区组委会 

• 摘要

近年来，利用深度学习方法求解偏微分方程不断取得新进展，涌现出很多前沿研究成果，但还需要深入的算法研究和理论探索。国家天元数学西北中心、陕西国家应用数学中心将于7月16日-18日在西安交通大学联合举办“深度学习与偏微分方程数值解前沿学术研讨会”。会议将聚焦深度学习与偏微分方程数值方法的交叉与融合及其在科学与工程中的应用，邀请国内外著名学者介绍该领域的最新研究成果，激发不同领域的学者交流新思想，推动合作研究，共同绘制未来研究方向。力求在机器学习、数值分析、科学计算、优化方法和工程应用等领域中，解决与应用相关的偏微分方程，探索更快、更有效和更精确的求解算法，处理越来越复杂的实际问题。

会议时间：2021年7月16日-18日。16日报到，17-18日学术报告

会议地点：西安交通大学兴庆校区数学楼二楼 2-1 会议室

特邀报告专家（按姓氏字母顺序）：
包承龙  清华大学
陈景润  苏州大学
郭   玲  上海师范大学
贺巧琳  四川大学
靳显麟  北京大学
李颖洲  复旦大学
廖奇峰  上海科技大学
罗   涛  上海交通大学
马   征  上海交通大学
毛志平  厦门大学
史作强  清华大学
吴   昊  清华大学
吴开亮  南方科技大学
于海军  中国科学院数学与系统科学研究院
臧耀华  浙江大学
郑小宁  暨南大学
周   涛  中国科学院数学与系统科学研究院

主办单位：国家天元数学西北中心、陕西国家应用数学中心

会议负责人：
明平兵    中国科学院数学与系统科学研究院
王 飞       西安交通大学

参会方式：
1. 会议不收取任何费用，会议期间费用自理，会议规模50人；
2. 报名截止日期：7月11日。全国相关领域的青年学者和在校研究生均可报名。请拟参会的学者填写报名表和申请表（电子扫描版发送至xbty@xjtu.edu.cn）。
具体要求见网址：http://xiammt.xjtu.edu.cn/info/1053/2934.htm
3. 中心将于7月14日前邮件通知入选者。优先录取西北五省学者，未入选的学者不再另行通知。

联系方式：
联系人：白佳宁 西安交通大学
电话：029-82665627 邮箱：xbty@xjtu.edu.cn
地址：西安交通大学兴庆校区数学楼111办公室

• 摘要

中国生物统计2021年学术年会拟定于8月22日-8月26日在北京举办。此次会议由中华预防医学会生物统计分会、中国卫生信息与健康医疗大数据学会统计理论与方法专业委员会、中国卫生信息与健康医疗大数据学会卫生统计教育委员会、国际生物统计学会中国分会共同主办，北京大学公共卫生学院生物统计系、北京国际数学研究中心等共同承办，中国数学会医学数学专业委员会等协办。      

本次会议前三天（8月22-24日）主要安排知名学者专题讲座（培训），后两天（8月25日-26日）为学术报告和交流，包括开幕式、大会报告、七个分会场报告、优秀研究生论文报告及评奖、闭幕式。会场还将设置壁报（poster）区供与会者赏析和交流。请参会者尽早准备会议论文，尤其鼓励同时制作壁报。会议论文可为论著摘要或全文，参与优秀研究生论文评选需提交论著全文。会议论文及壁报的投稿截止日期为8月1日，壁报及论文的要求及参考模板见附件。

我们期待本次会议能够呈现生物统计专业领域的最新研究成果。诚邀各高校、科研院所、制药企业、医院、CRO公司的专业人士莅临！请提前安排好您的日程。

会议地点：中国$\cdot$北京$\cdot$北京友谊宾馆

年会日程（最终日程以现场通知为准）：

8月22日：注册和报到

8月23日：专题培训

专题一：贝叶斯统计分析
主讲：陈峰(南京医科大学公共卫生学院生物统计学系教授）
言方荣（中国药科大学理学院生物统计教研室教授、主任）

专题二：生物信息学
主讲：邓明华（北京大学数学学院概率统计系教授、副主任）
席瑞斌（北京大学数学学院概率统计系副教授）

8月24日：专题培训

专题三：因果推断
主讲：周晓华（北京大学讲席教授，北京大学公共卫生学院生物统计系主任）
贾金柱（北京大学公共卫生学院生物统计系副教授）

专题四：临床试验设计与分析
主讲：夏结来（中国人民解放军空军军医大学，军事预防医学系卫生统计学教研室教授）

8月24日晚上：生物统计学科发展会议（闭门会议，受邀）

8月25日上午：开幕式，大会主题报告

8月25日下午：分会场报告（同时进行）
专题一：生物统计方法学专场
专题二：制药业统计学专场
专题三：中国生物统计教育专场

8月26日上午：分会场报告（同时进行）
专题四：因果推断统计方法学专场
专题五：组学数据统计分析方法学专场
专题六：药物临床试验统计方法学专场
专题七：医疗器械临床试验设计与分析专场

8月26日下午：优秀研究生论文、壁报评奖，闭幕式

本年会将设置以下奖项：
优秀研究生论文一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名；
优秀壁报一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名。
年会将给获奖者颁发奖状和适当经济奖励。 

会议投稿：    
请参照附件参考模板撰写整理论文及壁报；  完
成后统一发送至下面的邮箱：
投稿专用邮箱：pku_biostat@163.com 

会务咨询：
王  傲（010-82802690  aowang@bjmu.edu.cn）（参会&商业赞助）
齐云龙（010-82802690  qiyl@bjmu.edu.cn）（论文&海报）
吕  昊（+86-13521087930  623124702@qq.com ）（注册&缴费开票）
王  昆（010-68498080 smd@bjfriendshiphotel.com ）（差旅食宿咨询）

• 摘要

国家天元数学东北中心将于2021年7月8日-7月15日在举办“Convex Integration and Its Applications in PDE”暑期短课。该课程由BaishengYan，Michigan State University开授，旨在为从事该领域研究的青年教师和研究生提供系统性讲解。

一、课程基本信息
授课人姓名：BaishengYan
授课人单位：Michigan State University
课程名称：Convex Integration and Its Applications in PDE  
课程形式：腾讯会议
开课时间段：2021年7月8日至7月15日
7月8日，  7月9日， 7月10日  10：00-11：00
7月13日，7月14日，7月15日  10：00-11：00
预备知识：Partial differential equation, 
Real analysis and Convex analysis

天元数学东北中心将开通B站转播，链接如下：https://space.bilibili.com/393390076。

非常感谢老师和同学们的关注，欢迎大家在线听课。

二、课程介绍

Many problems have different types of solutions in different spaces. Solutions in some spaces with high regularity may become more restricted (rigid or hard) so that they are stable under certain perturbation, while solutions in other spaces with low regularity can be less restricted (flexible or soft) so that they can be perturbed into a larger class. We focus on the flexibility question about approximating certain functions by the solutions of partial differential equations or inclusions. In geometry and topology, such a flexibility is known as the h-principle by Gromov. Convex integration is a set of approaches to prove the h-principle. The idea is initiated in the celebrated work of Nash and Kuiper on $C^1$ isometric embeddings of Riemann manifolds into a Euclidean space. The method of convex integration has recently found remarkable success in many important PDE problems, such as the counter-examples to regularity of elliptic and parabolic systems, the incompressible Euler equation, active scalar equations, porous medium equations, Boussinesq equations, Monge-Ampère equations, magneto-hydrodynamic equations, and Navier-Stokes equations.

In this series of lectures, I will discuss the basic ideas of convex integration with an easiest example and then explain Nash's original ideas in proving the h-principle of $C^1$ isometric embeddings. More general partial differential inclusions and the constrained inclusions in Tartar’s compensated compactness framework will be discussed together with some sufficient conditions for the convex integration of these problems. I will then discuss the celebrated work of De Lellis and Szèkelyhidi on the $h$-principle of the incompressible Euler equation. In the last two lectures, I will discuss some work (including my joint work with Seonghak Kim) on the Perona-Malik and general forward-backward diffusion equations and certain general diffusion systems including the $L^2$-gradient flows of some strictly polyconvex functionals.

Part I: Introduction of Convex Integration
Part II: Nash-Kuiper Theorem on $C^1$ Isometric Embeddings
Part III: Partial Differential Inclusions and Constrained Inclusions
Part IV: The Incompressible Euler Equation
Part V: Perona-Malik and Forward-Backward Diffusion Equations and Certain Diffusion System
Part VI: Examples of Some Polyconvex Gradient Flows

三、授课人介绍

Yan Baisheng is full-time professor at the Michigan state University. He got his PhD at University of Minnesota. He spent one year at Institute for Advanced Study.

His main research interests are partial differential equations, calculus of variations, nonlinear elasticity and applications in continuum mechanics and materials science. Mainly, well-posedness (existence, uniqueness and stability of solutions).

四、联系方式

若您对该门课程感兴趣，欢迎联系我们！

联系人：王老师
办公电话：0431-85167375
邮箱：tianyuanmath@jlu.edu.cn
地址：吉林大学数学学院315办公室

• 摘要

香港中文大学（深圳）贺冬冬课题组现招收计算与应用数学、计算流体力学、流体力学方向博士后研究人员1-2名， 要求计算与应用数学、流体力学、计算流体力学方向博士毕业，在国际主流期刊上发表过SCI论文, 对流体力学的建模和计算感兴趣， 工作地点为深圳市龙岗区。

1. 年薪：35万起，含深圳市博士后生活补贴18万元/年（税后）和龙岗区财政生活补贴12万元/年（免税），政府补贴可享受2年；
2. 与学校签订正式合同，享受五险一金等福利；
3. 可作为负责人申请博士后科学基金、国家自然科学基金及省、市各级课题；
4. 符合深圳市和龙岗区人才计划的，课题组协助申请相关补贴；

有意申请者请联系hedongdong@cuhk.edu.cn。

导师简介贺冬冬教授于2017年11月加入香港中文大学（深圳），他的研究兴趣包括：数学建模与科学计算、流体力学、计算流体力学、应用渐近分析等。他在国际主流期刊上已经发表了30余篇论文，其中大部分发表在了流体力学、计算与应用数学、非线性动力学等领域的著名期刊上，这些期刊包括
Journal of Fluid Mechanics、
Journal of Computational Physics、
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering、
Journal of Scientific Computation、
Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics、
Physical Review E、
Communications in Computational Physics、 
Nonlinear Dynamics.

详情请见https://sse.cuhk.edu.cn/faculty/hedongdong

https://scholar.google.com.hk/citations?user=LcfQlRAAAAAJ&hl=zh-CN

• 摘要

Determination of Random Periodic Structures in Transverse Magnetic Polarization
Gang Bao & Yiwen Lin

LG/CY Correspondence Between $tt^*$ Geometries
Huijun Fan, Tian Lan & Zongrui Yang

Global Solutions of Modified One-Dimensional Schrödinger Equation
Ting Zhang

Meshfree Approximation for Stochastic Optimal Control Problems
Hui Sun & Feng Bao

• 摘要

Enforcing Imprecise Constraints on Generative Adversarial Networks for Emulating Physical Systems
Yang Zeng, Jin-Long Wu & Heng Xiao

High Order Discretely Well-Balanced Methods for Arbitrary Hydrostatic Atmospheres
Jonas P. Berberich, Roger Käppeli, Praveen Chandrashekar & Christian Klingenberg

An Edge-Based Smoothed Finite Element Method with TBC for the Elastic Wave Scattering by an Obstacle
Ze Wu, Junhong Yue, Ming Li, Ruiping Niu & Yufei Zhang

Examining Saddle Point Searches in the Context of Off-Lattice Kinetic Monte Carlo
Jonathan Hicks & Timothy P. Schulze

Efficient and Stable Schemes for the Magnetohydrodynamic Potential Model
Guo-Dong Zhang & Xiaofeng Yang

A Direct Numerical Simulation (DNS) Study on the Effect of Particle Configuration on Drag
Yi Mo, Zichao Long & Pingwen Zhang

An Understanding of the Physical Solutions and the Blow-up Phenomenon for Nonlinear Noisy Leaky Integrate and Fire Neuronal Models
María J. Cáceres & Alejandro Ramos-Lora

A Hermite WENO Method with Modified Ghost Fluid Method for Compressible Two-Medium Flow Problems
Zhuang Zhao, Yong-Tao Zhang, Yibing Chen & Jianxian Qiu

Field Model for Complex Ionic Fluids: Analytical Properties and Numerical Investigation
Jian-Guo Liu, Jinhuan Wang, Yu Zhao & Zhennan Zhou

Shallow Water Moment Models for Bedload Transport Problems
José Garres-Díaz, Manuel J. Castro Díaz, Julian Koellermeier & Tomás Morales de Luna

DECAY: A Monte Carlo Library for the Decay of a Particle with ROOT Compatibility
Radosaw A. Kycia, Antoni Szczurek & Piotr Lebiedowicz

• 摘要

Preface
Fathi Ben Nasr, Olivier Goubet, Alain Miranville and Pascal Poullet

Single point blow-up and final profile for a perturbed nonlinear heat equation with a gradient and a non-local term
Bouthaina Abdelhedi and Hatem Zaag

Non-standard boundary conditions for the linearized Korteweg-de Vries equation
Mostafa Abounouh, Hassan Al-Moatassime and Sabah Kaouri

Global attractor for a one dimensional weakly damped half-wave equation
Brahim Alouini

Lipschitz stability in determination of coefficients in a two-dimensional Boussinesq system by arbitrary boundary observation
Mourad Bellassoued and Chaima Moufid

Damping, stabilization, and numerical filtering for the modeling and the simulation of time-dependent PDEs
Jean-Paul Chehab

Analysis of a model for tumor growth and lactate exchanges in a glioma
Laurence Cherfils, Stefania Gatti, Alain Miranville and Rémy Guillevin

Diffusion-approximation for a kinetic spray-like system with random forcing
Arnaud Debussche, Angelo Rosello and Julien Vovelle

Numerical simulations of parity–time symmetric nonlinear Schrödinger equations in critical case
Edès Destyl, Jacques Laminie, Paul Nuiro and Pascal Poullet

An age group model for the study of a population of trees
Laurent Di Menza and Virginie Joanne-Fabre

The Sobolev-Morawetz approach for the energy scattering of nonlinear Schrödinger-type equations with radial data
Van Duong Dinh and Sahbi Keraani

Decay of solutions to one dimensional nonlinear Schrödinger equations with white noise dispersion
Serge Dumont, Olivier Goubet and Youcef Mammeri

An extension of the landweber regularization for a backward time fractional wave problem
Bin Fan, Mejdi Azaïez and Chuanju Xu

Characterisation of the pressure term in the incompressible Navier–Stokes equations on the whole space
Pedro Gabriel Fernández-Dalgo and Pierre Gilles Lemarié–Rieusset

Global attractor for damped forced nonlinear logarithmic Schrödinger equations
Olivier Goubet and Ezzeddine Zahrouni

Large-time existence for one-dimensional Green-Naghdi equations with vorticity
Colette Guillopé, Samer Israwi and Raafat Talhouk

Numerical solutions for a Timoshenko-type system with thermoelasticity with second sound
Makram Hamouda, Ahmed Bchatnia and Mohamed Ali Ayadi

A hyperbolic-elliptic-parabolic PDE model describing chemotactic E. Coli colonies
Danielle Hilhorst and Pierre Roux

On the convergence to equilibria of a sequence defined by an implicit scheme
Thierry Horsin and Mohamed Ali Jendoubi

Global attractor for a nonlinear Schrödinger equation with a nonlinearity concentrated in one point
Wided Kechiche

Representation and approximation of the polar factor of an operator on a Hilbert space
Mostafa Mbekhta

• 摘要

Preface
Eduardo Casas, Christian Clason and Arnd Rösch

Optimal control of elliptic variational inequalities with bounded and unbounded operators
Livia Betz and Irwin Yousept

Tracking aircraft trajectories in the presence of wind disturbances
Nikolai Botkin, Varvara Turova, Barzin Hosseini, Johannes Diepolder and Florian Holzapfel

Optimal control of a non-smooth quasilinear elliptic equation
Christian Clason, Vu Huu Nhu and Arnd Rösch

Optimal control of ODEs with state suprema
Tobias Geiger, Daniel Wachsmuth and Gerd Wachsmuth

Performance estimates for economic model predictive control and their application in proper orthogonal decomposition-based implementations
Lars Grüne, Luca Mechelli, Simon Pirkelmann and Stefan Volkwein

A priori error estimates for the space-time finite element discretization of an optimal control problem governed by a coupled linear PDE-ODE system
Marita Holtmannspötter, Arnd Rösch and Boris Vexler

External polyhedral estimates of reachable sets of discrete-time systems with integral bounds on additive terms
Elena K. Kostousova

Modeling the pressure distribution in a spatially averaged cerebral capillary network
Andrey Kovtanyuk, Alexander Chebotarev, Nikolai Botkin, Varvara Turova, Irina Sidorenko and Renée Lampe

Second order directional shape derivatives of integrals on submanifolds
Anton Schiela and Julian Ortiz

Uncertainty damping in kinetic traffic models by driver-assist controls
Andrea Tosin and Mattia Zanella