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中国科大第二届“墨子论坛”数学-管理分论坛于2018年4月14日下午2:30在管理科研楼1518教室隆重召开。本次分论坛邀请了来自澳大利亚国立大学的韦勇博士、日本明治大学丁维维博士、卢森堡大学李逸博士、香港科技大学王可博士、德国马普所陈仁杰博士、美国密歇根州立大学蒋琰博士以及巴黎六大权超禹博士前来参会并做学术报告。
数学科学学院副院长麻希南教授致开幕词，他首先欢迎来自海外的优秀青年学者相聚于科大，接着简要介绍了目前学校对于引进人才方面的政策和情况。麻院长强调科大是海外优秀人才回国施展抱负的理想高校。共有学院师生三十余人参加了本次分论坛。
中国科大墨子论坛，冠以古圣先贤之名，弘扬现代科学文化，凝聚海内外优秀科学家，为热爱学术研究、心系祖国发展、胸怀人类未来的杰出学者提供高水平的交流平台。
2017年5月首届论坛成功举办，200多名海内外优秀青年学者参会。2018年中国科大适逢建校60周年，与合肥市联合举办第二届墨子论坛，热忱欢迎全球青年学术精英分享成果，切磋技艺，碰撞思维，启迪智慧，交流感想。
- 摘要
2018年3月28日下午，美国宾州州立大学许进超教授应国家数学与交叉科学中心邀请在数学院南楼作了题为“有限元方法统一框架与理论”的综合报告。本次报告会吸引了包括林群院士、袁亚湘院士、张林波研究员在内的众多数学院及周边高校、研究所的师生，会场座无虚席。本次报告会由交叉中心材料环境部副主任、数学院计算数学与科学工程计算研究所所长周爱辉研究员主持。
许进超教授在报告中从三个方面介绍了有限元方法及其理论的一些新进展。第一个方面着眼与有限元方法的“纵向发展”。针对任意维区域的任意阶椭圆问题构造了一类最低阶有限元算法，并证明了其收敛性。第二个方面则着眼于有限元方法的“横向发展”。针对二阶椭圆边值问题提出了一个包括WG，HDG，DG方法等在内的诸多方法的统一框架（eXtended Galerkin method，XG），由此揭示了各类有限元方法的内在联系并提供了统一的收敛性理论。第三个方面则是着眼于时下最为吸引人的深度神经网络（DNN），许教授深入浅出地揭示了DNN函数类与有限元中连续分片线性函数的内在关系，从有限元的角度带给我们对深度神经网络的新的认识。许进超教授在报告末尾还提出了一类仍有待研究的理论与实际问题，引起了大家热烈的讨论，相信也能引发更多关于有限元方法的研究兴趣。报告会结束后，林群院士向许进超教授颁发了讲座证书。
许进超教授是宾州州立大学Verne M.Willaman讲席教授、计算数学与应用研究中心主任，工业与应用数学学会会士、美国数学学会会士，兼任北京大学兼职教授及中国科学院海外评审专家。许进超教授曾于1995年获首届冯康科学计算奖、2005年获得德国“洪堡”资深科学家奖、并于2007年在国际工业与应用数学学会上作大会邀请报告、2010年在世界数学家大会上作45分钟报告。曾担任北京大学长江讲座教授。
- 摘要
This conference is the 2nd international conference on kernel-based approximation methods in China. The objective of this conference is to provide a forum for scholars and students to meet and discuss current studies of kernel-based approximation methods.
This conference will be organized by Prof. Yuesheng Xu, Prof. Wen Li, and Prof. Qi Ye on May 25-27, 2018 at Guangzhou La Perle International Hotel. This conference will feature 20 invited speakers who will respectively give a 40-min survey lecture on special topics of current interest. In this conference, we will focus on research topics of data analysis.
If you would like to attend the conference, we suggest that you register online before you get to the meeting, which will help us to organize various conference events in advance, and allow us to have your badges and program materials ready when you arrive.
To learn more about the conference, please explore the menu links on the left.
- 摘要
为加强国内外信号处理、优化与控制领域青年学者的联系，密切关注国际前沿热点，2018信号处理、优化与控制国际研讨会由南京大学数学系承办，将于2018年6月21日至23日在南京大学仙林校区南大国际会议中心举办。该研讨会为系列会议，2012-2016年先后在中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、国防科技大学、中山大学、南开大学陈省身数学研究所举办。本届研讨会由UCLA印卧涛、香港大学袁晓明、中国科学院刘歆、南京大学杨俊锋组织，主题词为优化、人工智能与机器学习，邀请国内外相关领域活跃在第一线的青年科研人员作学术报告。
会议网址：http://maths.nju.edu.cn/~optim/spoc2018
此次论坛免注册费，统一安排食宿，交通差旅费自理。由于经费限制，原则上仅负责邀请报告人的住宿费，其他参会人员如确有需求可与我们联系。
- 摘要
未来5年到10年，是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期。随着全球新一轮科技革命的飞速发展，颠覆性技术革新风起云涌，其中最引人瞩目的包括量子计算、人工智能与区块链等。这些颠覆性技术与中国传统文化有无联系？与基础科学（如数学、物理学）有何关系？如何客观认识这些前沿技术？本期特刊发2018年1月获中华人民共和国国际科学技术合作奖的美国籍理论物理学家、中国科学院外籍院士张首晟的报告。
目前，量子计算、人工智能与区块链是整个信息技术行业中最重要的三大基础技术。在将来，要使信息技术真正能够得到跨越发展，必须重视基础科学，既需要物理学，又需要数学，因为物理和数学跟信息技术革命有紧密的联系。
“天使粒子”的发现改变了量子计算机的研发困境
在讲量子计算之前，先讲一讲跟“天使粒子”有关的科学发现故事。现代很多有意思的科学发现，都跟哲学观念的改变有所关联，包括中华民族那些根深蒂固的古老哲学观念。比如，好像世界从来都是正负对立的世界，有正数必有负数，有阴必有阳，有善必有恶。这种对立的世界观，在基本粒子的物理世界里也有呈现。
历史上曾有一位非常伟大的理论物理学家狄拉克，他把爱因斯坦的狭义相对论和量子力学统一起来，在统一的过程中他做了一个非常简单的数学运算，开了一个根号。在开根号的时候，始终会出现正负两个解，一般人可能只关心“正解”，不关心“负解”。狄拉克把“负解”解释成所有的粒子必然有反粒子，并预言所有的粒子必然有反粒子。
1928年的时候，物理界并没有发现反粒子，大家都对他提出非常大的质疑，说他的方程肯定不对。
他坚持自己的方程是对的。过了5年，他非常幸运，果然在宇宙辐射的射线里面，物理学家找到了电子的反粒子，就是正粒子，命名为狄拉克海。
此后，基本粒子物理了有质子找到了反质子，有中子也找到了反中子，并且得到了应用。比如正电子在医疗领域里面已经有了广泛应用，有一种医疗测试叫PET，利用正电子和负电子可以成像，要测阿尔兹海默症，最好的办法就是做PET。
今天，中国人对科学发展非常关心。科学发展最大的驱动力是什么？我认为是对生活的好奇心。
历史上的理论物理学家，如牛顿，在苹果树底下，苹果掉下来激发了他的灵感，万有引力就发现了。爱因斯坦在坐电梯的时候，感觉到电梯的上下和引力的作用非常相似，由此创造了伟大的广义相对论。
另外，科学的发展应该不迷信权威。狄拉克成为非常有名的理论物理学家后，科学家都非常坚信在世界上有粒子，必然有反粒子。但另外一位伟大的理论物理学家马约拉纳，他出于好奇心，问世界上会不会有一些粒子并没有反粒子？他发明了马约拉纳方程，这个方程奇妙地描写了有一种粒子没有反粒子，或者它自己就是自己的反粒子。
后来，整个物理学界都在找梦寐以求的两个粒子，一个粒子叫“上帝粒子”，2012年在欧洲的加速器中找到，预言它的那位物理学家希格斯得了诺贝尔奖，还有一个就是“马约拉纳费米子”。
我是做理论物理工作的，理论物理学家的工作一般是作出预言，让实验物理学家来测试。我的实验小组在2010年的时候就预言了在一个组合型的器件里面可以找到马约拉纳费米子。不过我们还需要找到一个信号能够证明这种粒子的存在。
有一天，我想马约拉纳粒子只有一面，没有反面，所以在某种意义上它是通常粒子的一半。我们理论小组做了大胆的预言：既然马约拉纳粒子跟通常粒子不一样，在某种意义上它只是通常粒子的一半。所以它的电导率会不一样，通常的粒子电导率是0、1、2、3整数倍，它必然会导致半整数倍的电导台阶。我们预言它会有0.5或1/2的台阶。后来我们理论小组就和实验小组做了一个紧密的合作，做了实验观察，的确在0.5的地方，大家可以看到是实验的原始图案，在0.5的地方出现了台阶，证明了马约拉纳费米子的存在。我们取名为“天使粒子”，大家非常喜欢这个名字。
“天使粒子”跟信息技术发展有什么关系？
现在的计算机已经分成两类，经典计算机和量子计算机。有些问题经典计算机就很容易解决，比如把两个大的数乘起来，经典计算机可以算得很快。但一个数看能不能拆成另外两个数的乘积，比如15可以写成3乘以5，这个数比较小的话你自己也可以算出来。但是给你一个很大的数，经典的计算机要算这个数到底是不是两个数的乘积需要花很长的时间，因为它用的算法是穷举法，把所有可能被除的数一个个除过来，最后才能确认这到底是不是两个数的乘积，经典计算机算起来非常慢。
经典计算机只能用穷举法，最后才算出一个答案。但量子世界是非常神奇的世界，是平行的世界。
比如一个著名的试验，如果我放出一个粒子，比如光子，它有两个孔，要不是左边，要不是右边。
但是量子世界有一种本真的平行在里面，一个基本粒子在某一个瞬间同时穿过了两个孔。要么是左，要么是右的话，图像就不是显示的图像。
量子的世界本身是平行的。如果用量子世界来做计算的话就能够秒算，把所有的可能性一下子算出来，因为量子世界有它本真的平行性，这是量子计算最基本的概念。但是要真正造出这个量子计算机是非常困难的，比如最基本的单位，经典计算机最基本的单位是比特，就是信息要不是0就是1，用0、1就能够表达所有的信息，这是经典计算机的概念。但在量子世界里面，一个粒子同时穿过左孔，又穿过右孔，处在某一种叠加的状态。一个量子比特讲不清是0还是1，它是处在0和1叠加的状态里面。大家听一个比喻，薛定谔猫就处在死和活的叠加状态里面。这是一种非常奇妙的现象。但是由于这种基本的现象，说明一个量子的比特本身是不太稳定的，你去观察一下周围就知道它要不就是在左边，要不就是在右边，要不是0，要不就是1，任何一个噪声就会对量子比特产生很大的干扰。
最近，量子计算机成为全球和美国著名公司特别关注的东西，谷歌、微软、IBM、英特尔都在做投资，但根本上不能解决这个问题，因为一个量子比特是非常不稳定的，如果哪天告诉我们做了50量子比特，但关键的问题是有用的比特是多少，如果只有一个有用的比特，往往在这种量子计算的框架下需要10个、20个甚至40个、50个纠错的比特来为它服务，使得量子计算很难真正实现。
但天使粒子的发现根本改变了量子计算机研发的困境，这是从量变到质变的过程。量子比特本身自带纠错的能力，就是我把通常一个量子比特能够拆分成两个天使粒子的。通常的粒子有两面，天使粒子只有一面，所以天使粒子通常只相当于一个粒子的一半。所以通常一个量子比特就可以用两个天使粒子来储存它。一旦用了两个粒子储存它，它们在遥远的地方，它们相互是有纠缠的。
在经典世界里面的噪音，它们相互之间是没有纠缠的，这样的话就没法用噪声来破坏由天使粒子所储存的量子，所以这是一个革命性的改变。
所以，我在不久前在美国物理学会演讲，说天使粒子是激动人心的发现，用来做量子计算机是多少比特就多少比特，不用附加纠错的比特，自带纠错功能，这会对量子计算机的研制起到突飞猛进的作用。
机器人哪一天能够做科学发现，那一天智能机器就超过人了
人工智能作为一个基本概念，20世纪60年代就已经提出来。今天人工智能能够有突飞猛进的发展，主要是很多新技术的汇总。根据摩尔定律的迭代，每过18个月能够翻倍，如果用量子计算的话，就不只是按摩尔定律18个月翻倍，而是完全从量变到质变。这些年来，人类计算能力不断增长。
互联网和物联网的诞生，产生大量的数据。智能算法有突飞猛进的变化。大数据能帮机器学习。不过，人工智能的基础是各种数据，再好的算法，再强大的计算机没有数据的话也无法成为人工智能。
人工智能，现在虽然看到了它在突飞猛进，但我觉得还处在非常早期。为什么这么讲呢？做一个简单的类比，比如我们曾经看到鸟飞，人也非常想飞，但早期学习飞行只是简单仿生，在人类的手臂上绑上翅膀，这就是简单的仿生，但真正达到飞行的境界是由于人类理解了飞行的第一性原理——空气动力学，有了物理原理和数学方程之后就可以人为设计最佳的飞行器，现在的飞机飞得又高又快又好，但并不像鸟，这是非常核心的一点。
现在人工智能多是在简单地模仿人的神经元，但我们更应该思考的，是在这里面有一个基础科学重大突破的机会，我们要真正去理解那个智慧和智能的基本原理，这样才能真正使人工智能有根本性的变化。
到底用什么样的依据能够真正衡量人工智能达到人的标准？有人可能听说过图灵测试，图灵测试是说人跟机器对话，但不知道对方到底是人还是机器。整个对话的过程中，你如果花了一天的时间根本感觉不出来，那就说明机器人好像已经达到人的水平。虽然图灵是一个伟大的计算机科学家，但我并不赞同这个判断方法。人的很多情感并不是理性的情感，要让一个理性的机器学一个非理性的人的大脑可能并不是那么容易。
所以我想提出一个新判断方法，智能机器人哪一天真正拥有超越人的智力？我认为人最伟大的一点，就是我们能够有科学的发现，哪一天机器人真能够做科学的发现，那一天机器就超过人了。
最近我在人工智能方面写了一篇文章，将会在美国的科学院杂志上发表，里面会提到，人类最伟大的科学发现，有相对论、量子力学等，在化学里面最伟大的发现就是元素周期表的发现。智能机器在没有任何辅导的情况下，能不能自动发现元素周期表？可不可以帮助人类发现新药，用机器学习的办法能否发现新材料？这些是判断人工智能水平的标准。
实现区块链和人工智能互相共存发展，它们会是最有价值的
在今天的世界，个人会产生出很多数据，个人的基因数据、医疗数据、教育数据、行为数据等，这是发展人工智能特别需要的。很多数据都是掌握在中心机构里面，没有达到真正的去中心化。区块链的产生，能够产生一个去中心化的数据市场。
我把区块链的整个理念用一句话来描写，叫“In Math we trust”，这种理念是建筑在数学基础上的。整个区块链和整个信息技术领域里面最基础的东西，是基础数学，是能在数据市场里面保护个人隐私，又能够做出合理的统计性的计算。比如有一种非常神奇的计算方法叫零知识证明，它能够向你证明我的数据是非常有价值的，但又不告诉你真正隐私的数据在哪儿。
有了区块链之后，数据市场能够使社会变得更加公平。现代社会最大的不公平是人们容易歧视一些少数派。但在机器学习的过程中最需要的就是那些少数派拥有的数据。如果今天机器学习的精准率达到90%了，使90%提高到99%，它需要的不是已经学过的数据，而是跟以前不一样的数据。往往是少数的数据对机器学习来讲是最有价值的。一旦我们的数据建筑在区块链的基础上，再加上这些奇妙的数学算法之后，我们就能够拥有良性的数据市场。在这个世界里面，达成区块链和人工智能互相共存的理念，它们是会最有价值的。
整个区块链，大众对它的认识还不是最根本的第一性原理认识。用最基本的物理学原理来讲，达成共识就好比大家都同意同一个“账本”，相当于在物理学里面，磁铁本来是杂乱无章的，但到了铁磁态里面它们指向的方向都是同一样的。
达成共识在自然世界里面也有，这种现象叫熵减的现象。达成共识，大家都朝一个方向的话，这个状态的熵远远比杂乱无章的熵要小。达到这个共识是非常难的，因为熵总是在增的。
在区块链上能达到一个共识系统都是用一种算法，需要消耗能量。这件事情听起来不合理，账户为什么要耗费能量，但从物理学第二定理来讲，这是非常合理的一件事情，因为达成共识本身是熵减，但整个世界的熵一定要增加，所以在达成共识的同时一定要把另外一些熵排除出去。这种没有中心化的机制跟自然世界里面磁铁从杂乱无章的状态达到有序的铁磁状态非常相像，消耗能量付出代价也是必然的趋势。
所以理想的信息世界，是未来每个人拥有自己所有的数据，完全去中心化的储存，这样黑客也不可能黑每个人的数据。然后用一些加密的算法在区块链上真正能够达到既保护个人的隐私，又能够做出良好的计算，不会发生像Facebook中很多个人的数据被盗用那样的事情。
今天我们要解决的量子计算、人工智能、区块链技术的问题，都是整个人类的问题，中国科学家会面临非常大的机遇，除了要把应用科技做好，还应该有真正原创的基础科学突破，比如上述介绍的物理和数学原理，尽管这些东西听起来比较抽象，比如熵增原理，正负电子。世界的奇妙，正在于基础科学能够给整个信息技术行业提供广阔的全新发展前景。
Jingrun Chen
- 摘要
时间：2018年6月25日 - 7月6日
地点：苏州大学本部天元大讲堂
简要课程信息（详细介绍见文末）：
1. 杜强，美国哥伦比亚大学Fu Foundation教授；Nonlocal models
2. 明平兵，中国科学院数学与系统科学研究院研究员；多尺度偏微分方程高效数值方法
3. 王筱平，香港科技大学讲座教授；Numerical methods for interface problems
4. 张平文，北京大学教授、王伟，浙江大学教授；液晶数学
招生对象：青年教师、博士后、博士生、硕士生
招生人数：60人
报名及录取：
1．申请人需将个人信息（姓名、性别、出生年月、学历、职称、电话、Email、身份证号码、工作单位及通讯地址）、研究方向、导师姓名及Email发送至jingrunchen@suda.edu.cn。
2．报名截止日期为2018年5月15日，以电子邮件时间为准。
3．录取结果将于2018年6月1日以后已邮件的方式通知学员。
学员待遇：
1．主办单位提供课程资料，学员不需缴纳学费。
2．学习期间主办单位会为学员提供住宿以及一定的伙食补贴。
联系人：陈景润；Email: jingrunchen@suda.edu.cn
乔治；Email：zqiao@suda.edu.cn；电话：0512-65112082
详细课程信息：
1. Nonlocal Models
Nonlocal models in the form of integral equations or integral-differential equations can account for nonlocal interactions and take on more general forms than discrete models and classical/local continuum models (PDEs), as well as fractional differential equations. Nonlocal models may in fact provide effective bridges between the discrete, local or fractional PDE counterparts. By allowing for solutions with possibly more singular and anomalous behavior, they are well suited for simulations of complex processes and multiscale phenomena.
Studies on Nonlocal continuum models are gaining popularities in recent years with applications ranging from nonlocal diffusion and mechanics to geometric analysis of big data. The five lectures on nonlocal modeling, analysis and computation plan to provide a concise introduction to nonlocal continuum models, their mathematical foundation and numerical discretization. They are designed to contain balanced discussions on theoretical and practical issues, including illustrations of simple and motivational examples and descriptions of the state-of-art and open questions.
The lectures will be organized as follows:
1) some motivational examples of nonlocal models, their basic features and applications;
2) building blocks of nonlocal vector calculus and the mathematical analysis of nonlocal models;
3) connections to local PDEs and to fractional equation, and the coupling with local models;
4) convergence and compatibility of numerical approximations, including quadrature difference and meshfree discretizations and variational discretization based on finite element approximations;
5) applications and connections to nonlocal dynamics of anomalous diffusion, and nonlocal peridynamic models of elasticity and fracture mechanics, as well as smoothed particle hydrodynamics.
The lectures intend to offer applied mathematicians, computational scientists, young researchers and graduate students in many different application areas a glimpse into the broad applicability and rich mathematics of nonlocal models.
2. 多尺度偏微分方程高效数值方法
多尺度偏微分方程常见于油藏模拟、复合材料、化学反应以及地球物理等领域，其数值方法一直是一个前沿而又热门的课题。在本次系列讲座中，我们将回顾该领域的历史及最新进展，同时对几种典型的算法进行详细介绍，其中包括算法实现及相关理论分析。这些方法包括：1）异质多尺度方法；2）广义有限元（多尺度有限元）；
3）变分多尺度方法，特别是最近D. Peterseim关于多尺度问题局域化的工作。
3. Numerical methods for interface problems
1. Immersed interface method
2. Immersed boundary method
3. Phase field method
4. Threshold dynamics method
5. Multiphase flow simulations
4. 液晶数学
液晶是介于液体和晶体之间的一种物质状态，它既有流体的易流动性，又表现出与晶体类似的各向异性。液晶中包含有丰富的物理现象和结构，如相变、缺陷等。这些现象和结构为理论研究提供了大量的数学问题，这些问题不仅有明确的物理背景，也有深刻的数学内涵和很大的挑战性。此外，液晶也为物理上广泛存在的相变和缺陷现象提供了一个非常具体的研究对象。在该课程中，我们围绕如下三个方面，介绍液晶数学理论以及最近的若干进展：
一、液晶体系的物理现象以及数学模型(1次课)
我们将介绍液晶研究中的一些重要物理现象和概念，包括液晶的各种不同相、缺陷、序参量等。同时我们将介绍三类从不同观点出发得到的液晶数学模型：向量理论，Doi-Onsager分子理论和Landau-de Gennes张量理论。
二、液晶数学模型的理论分析(3次课)
我们将以各个模型之间的关系为主线，介绍与上述三类不同数学模型相关的理论分析结果。具体地，包括如何从微观Doi-Onsager分子模型、动力学Landau-de Gennes张量模型推导出向量Ericksen-Leslie模型，以及如何从分子模型出发，建立满足物理条件限制的张量模型。此外，我们也将讨论与上述结果相关的其它理论分析结果，包括各静力学模型平衡态解的数学性质以及动力学方程的适定性理论等。
三、液晶数学模型的计算和模拟(1次课)
我们将介绍Landau-de Gennes模型框架下的数值模拟方法和相应的数值结果, 主要关心几何约束下液晶中的缺陷结构, 研究的问题来源于实际，包括限制在球面、球内、球壳上的液晶以及液晶胶体中的缺陷结构。
yangyinxtu@xtu.edu.cn
- 摘要
湘潭大学将于2018年7月15日至8月10日主办“应用数学暑期学校”，为全国应用数学专业的研究生和青年教师开设高质量的核心基础课程和前沿专题课程，以夯实研究生和青年教师的数学基础，促进国内学术交流与合作，提高国内研究生和教师的科研能力。本次暑期学校主要涉及科学工程计算、优化等领域。
项目组织人员：黄云清，汤华中，杨银，聂家旺，易年余，杨伟
资助单位：国家自然科学基金委；湘潭大学数学与计算科学学院；科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室主办单位：湘潭大学数学与计算科学学院
课程设置：
2018年度湘潭大学“应用数学暑期学校”将开设8门课程，涉及科学工程计算、优化等领域。具体如下：
序号1
主讲人 范金燕
机构 上海交通大学
课程名称 非线性方程组数值方法
序号2
主讲人 Li Jichun
机构 University of Nevada，Las Vegas/湘潭大学
课程名称 Mathematical analysis and simulation of metamaterial Maxwell's equations
序号3
主讲人 Liu Hailiang
机构 Iowa State University/湘潭大学
课程名称 Structure-preserving high order numerical methods for time-dependent problems
序号4
主讲人 Nie Jiawang
机构 University of California, San Diego/湘潭大学
课程名称 张量计算简介
序号5
主讲人 Zhang Hongchao
机构 Louisiana State University
课程名称 随机非线性优化的算法简介
序号6
主讲人 Zhang Shangyou
机构 University of Delaware
课程名称 Finite element construction
序号7
主讲人 支丽红
机构 中科院数学与系统科学研究院
课程名称 多项式全局最优化
序号8
主讲人 Zhou Zhi
机构 Hong Kong Polytechnic University
课程名称 Fractional calculus and its applications
暑期学校期间还将邀请多名相关领域的知名学者作前沿学术报告、论坛。
招生对象：青年教师、博士后、博士生、硕士生
招生人数：120人
报名及录取：
1.申请人需提交申请表和专家推荐表（在读研究生必须提供其导师亲笔签名的推荐信）。
2.报名截止日期为2018年6月15日。
3.录取结果将于2018年7月1日左右通过网站和邮件的方式通知学员。
学员待遇：为正式学员购买暑期学校期间在湘潭的保险，提供免费住宿、一定的生活补助、教材或授课讲义、互联网、自习室、图书阅览等必需辅助学习条件。
联系方式：杨银，0731-58292763；
刘天凤，0731-58292742，icam@xtu.edu.cn。
更详细的信息请参照网址：http://math.xtu.edu.cn/summerschool2018/
"蔡勇勇"
- 摘要
We are organizing a one week summer school on "Finite Element Methods in Scientific and Engineering Computing" at Beijing Computational Science Research Center (CSRC),May 21-25, 2018.
The program is aimed at finite element methods with efficient implementation in modern open source FEM libraries as well as FEM software development. The main speaker is Prof. Wolfgang Bangerth from Colorado State University, the founding author of deal.II FEM software. More details can be found at
http://www.csrc.ac.cn/en/event/schools/2018-03-28/36.html
This is a training course for China Academy of Engineering Physics. Students and junior researchers from other institutes are also welcome, however, there will be registration fee 600￥ and they should take care of their own lodging and transportation.
If any of your students may be interested, please encourage them to apply. Thanks for your support!
"Gabriel Barrenechea"
- 摘要
The forthcoming International Conference in Boundary and Interior Layers(BAIL 2018),to be held in Glasgow during June 18-22, 2018, is approaching fast. This is to announce that the deadlines for abstract and final registration have been extended as follows:
- Abstract submission: April 30, 2018
- Abstract acceptance notification: May 5, 2018
- Final registration deadline: May 15, 2018
We also want to mention that the proceedings of the conference will bepublished,after a standard refereeing process, as a volume in the Lecture Notes in Computational Science and Engineering series published by Springer Verlag.
More details about the conference and practical information can befound in the webpage:
https://bail.org.uk/
We look forward to see you in Glasgow in June.
- 摘要
Quasi-optimality of a pressure-robust nonconforming finite element method for the Stokes-Problem
A. Linke, C. Merdon, M. Neilan and F. Neumann.
Math. Comp. 87 (2018), 1543-1566
An anisotropic finite element method on polyhedral domains: interpolation error analysis
Hengguang Li.
Math. Comp. 87 (2018), 1567-1600
Fast auxiliary space preconditioners for linear elasticity in mixed form
Long Chen, Jun Hu and Xuehai Huang.
Math. Comp. 87 (2018), 1601-1633
Analysis of Schwarz methods for a hybridizable discontinuous Galerkin discretization: The many-subdomain case
Martin J. Gander and Soheil Hajian.
Math. Comp. 87 (2018), 1635-1657
H1-Superconvergence of a difference finite element method based on the P1−P1
-conforming element on non-uniform meshes for the 3D Poisson equation
Ruijian He, Xinlong Feng and Zhangxin Chen.
Math. Comp. 87 (2018), 1659-1688
CWENO: Uniformly accurate reconstructions for balance laws
I. Cravero, G. Puppo, M. Semplice and G. Visconti.
Math. Comp. 87 (2018), 1689-1719
Threshold dynamics for anisotropic surface energies
Matt Elsey and Selim Esedo?lu.
Math. Comp. 87 (2018), 1721-1756
A kernel-based discretisation method for first order partial differential equations
Tobias Ramming and Holger Wendland.
Math. Comp. 87 (2018), 1757-1781
Convolution quadrature for the wave equation with a nonlinear impedance boundary condition
Lehel Banjai and Alexander Rieder.
Math. Comp. 87 (2018), 1783-1819
Regularity theory and high order numerical methods for the (1D)-fractional Laplacian
Gabriel Acosta, Juan Pablo Borthagaray, Oscar Bruno and Martín Maas.
Math. Comp. 87 (2018), 1821-1857
Energy stability and error estimates of exponential time differencing schemes for the epitaxial
growth model without slope selection
Lili Ju, Xiao Li, Zhonghua Qiao and Hui Zhang.
Math. Comp. 87 (2018), 1859-1885
On the mesh nonsingularity of the moving mesh PDE method
Weizhang Huang and Lennard Kamenski.
Math. Comp. 87 (2018), 1887-1911
Fast polynomial transforms based on Toeplitz and Hankel matrices
Alex Townsend, Marcus Webb and Sheehan Olver.
Math. Comp. 87 (2018), 1913-1934
Eigenvalue bounds for matrix polynomials in generalized bases
A. Melman.
Math. Comp. 87 (2018), 1935-1948
An inverse theorem for compact Lipschitz regions in Rd using localized kernel bases
T. Hangelbroek, F. J. Narcowich, C. Rieger and J. D. Ward.
Math. Comp. 87 (2018), 1949-1989
An analytic method for bounding ψ(x)
Jan Büthe.
Math. Comp. 87 (2018), 1991-2009
A continued fraction of order twelve as a modular function
Yoonjin Lee and Yoon Kyung Park.
Math. Comp. 87 (2018), 2011-2036
The method of shifted partial derivatives cannot separate the permanent from the determinant
Klim Efremenko, J. M. Landsberg, Hal Schenck and Jerzy Weyman.
Math. Comp. 87 (2018), 2037-2045
Generating random factored ideals in number fields
Zachary Charles.
Math. Comp. 87 (2018), 2047-2056
Tang, Tao （汤涛）
- 摘要
URL: http://www.global-sci.org/aamm/
Numerical Simulation of Hose Whip Phenomenon in Hose-Drogue Aerial Refueling
Author(s): Lele Chen, Xueqiang Liu and Ning Qin Page: 517-528
DOI: 10.4208/aamm.OA-2016-0006
Numerical Simulation of Tumor Growth Based on the Free Boundary Element Discretization
Author(s): Yarong Zhang, Yinnian He and Hongbin Chen Page: 529-553
DOI: 10.4208/aamm.OA-2016-0165
A Two-Constraint Method for Appropriate Determination of the Configuration of Source and Collocation Points in the Method of Fundamental Solutions for 2D Laplace Equation
Author(s): M. R. Hematiyan, A. Haghighi and A. Khosravifard
Page: 554-580
DOI: 10.4208/aamm.OA-2016-0065
Modeling Oil-Water Two-Phase Flow Behavior of a Fractured Vertical Well with a Finite-Conductivity Fracture in Triple Media Carbonate Reservoir
Author(s): Yong Wang, Chen Zhang, Rui Huang, Haitao Cao and Xin Ma Page: 581-610
DOI: 10.4208/aamm.OA-2017-0159
A New High-Order Conservative Patched Grid Strategy Based on Collapsed Edge
Author(s): Yidao Dong, Xiaogang Deng, Yaming Chen, Dan Xu and Guangxue Wang Page: 611-633
DOI: 10.4208/aamm.OA-2017-0163
A New Fictitious Domain Method for Elliptic Problems with the Third Type Boundary Conditions
Author(s): Qiaolin He and Xiaomin Lv Page: 634-651
DOI: 10.4208/aamm.OA-2017-0193
Adjoint-Based Adaptive Isogeometric Discontinuous Galerkin Method for Euler Equations
Author(s): Shengjiao Yu, Renzhong Feng, Huiqiang Yue, Zheng Wang and Tiegang Liu Page: 652-672
DOI: 10.4208/aamm.OA-2017-0046
Quadrotor Convergence Trajectory Optimization Model Based on Minimum Energy Consumption
Author(s): Biao Zhang, Peng Xiao, Hongliang Liu, Mingyue Ma, Qian Wang and Zhi Mao Page: 673-689
DOI: 10.4208/aamm.OA-2017-0059
Fitted Finite Volume Method of Three Transboundary Pollution in Three Gorges Reservoir Area of Chongqing City with Emission Permits Trading by Cooperative Stochastic Differential Game
Author(s): Zuliang Lu, Shuhua Zhang, Lin Li, Longzhou Cao and Yin Yang Page: 690-709
DOI: 10.4208/aamm.OA-2017-0082
Mortar Element Method for the Coupling of Navier-Stokes and Darcy Flows
Author(s): Xin Zhao and Yanping Chen Page: 710-734
DOI: 10.4208/aamm.OA-2017-0170
A Boundary-Layer Receptivity Mechanism Excited by the Interaction Between Free-Stream Turbulence and the Three-Dimensional Localized Wall Roughness
Author(s): Luyu Shen and Changgen Lu Page: 735-751
DOI: 10.4208/aamm.OA-2017-0094
A FEM for Solving Two-Dimensional Nonlinear Elliptic-Parabolic Interface Problems with Nonhomogeneous Jump Conditions
Author(s): Liqun Wang, Songming Hou and Liwei Shi Page: 752-766
DOI: 10.4208/aamm.OA-2017-0097
Optimal Error Estimate of the Penalty FEM for the Stationary Conduction-Convection Problems
Author(s): Yanfang Lei, Hongtao Wang and Zhiyong Si Page: 767-784
DOI: 10.4208/aamm.OA-2017-0103
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