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4月15日主题为“数学与未来科技”的第五届全国数学科普论坛隆重举行。

第五届全国数学科普论坛由上海大学、上海市宝山区教育局主办，上海大学数学科学实践工作站、上海市行知中学、上海市宝山区青少年科学技术指导站、上海科普教育促进中心承办，中国数学会、中国工业与应用数学会、中国运筹学会、上海市数学会、上海数学中心协办。中国科学院周向宇院士、张平文院士等国内著名数学家、上海市教委和科委的领导、上海科普教育促进中心领导、上海市科技艺术教育中心、宝山区政府领导、宝山区教育局领导、宝山区青少年科学技术指导站领导及上海部分中学师生代表等近千人参加此次论坛。

开幕式由上海大学数学系主任王卿文教授主持，上海市教委王平副主任、中国工业与应用数学会理事长、北京大学张平文院士、行知中学陈振华校长、宝山区教育局陆荣林副局长、上海大学汪敏副校长分别在开幕式上致辞。张平文院士指出：数学是推动社会发展的强大动力，本次论坛的主题“数学与未来科技”正是切中时代的脉搏，对激发同学们的创新意识和对数学的兴趣产生重要的作用。王平副主任在致辞中强调指出：本次科普论坛必将对我们的学校教育，乃至上海市的基础教育产生积极而深远的影响。上海大学汪敏副校长简要介绍了上海大学、上海大学数学系及上海大学数学科学实践工作站近年来的发展情况，并对本次大会的主题进行了精彩的阐述。

开幕式后，张平文院士的《计算的演化》、周向宇院士的《筹算与国学》、北京航空航天大学李尚志教授的《道德经中的科学精神》、中科院数学与系统科学研究院李文林研究员的《笛卡尔之梦——从笛卡尔几何到数学机械化》、中国数学会副理事长程晋教授的《现代科学技术中的应用数学研究》、上海海关学院校长丛玉豪教授的《由实际应用浅谈数学对科技发展的作用》、中科院信息安全国家重点实验室翟起滨教授的《由孙子神奇妙算诱导出的门限密码算法》、浙江大学蔡天新教授的《从看见到发现》、华东师范大学束金龙教授的《数学的直觉、素养和兴趣》、复旦大学数学科学院院长郭坤宇教授的《怎样学好数学》等10位数学大师的精彩报告，从不同视角向师生们诠释了数学的精神与内涵，帮助青少年了解数学科学发展的最新成果，寻找以科学思维学习数学知识，提供科学创新素养的方法。

论坛15日下午举行了中学生汇报研究课题、院士专家点评专场。通过上海市青少年创新实践工作站实验项目——上海大学数学实践工作站漫步数学绿洲研究课程中的中期评价，让数学大师对高中生的研究课题进行点评，师生互动，搭建了数学大师与青少年面对面交流的平台。中学生的汇报给数学大师带来了惊喜，同时专家们也给予了同学们很好的指导。

第五届全国数学科普论坛还于14日、16日在上海大学G507报告厅举行了大学生专场，张平文院士、周向宇院士、李文林教授、李尚志教授、翟起滨教授、中国运筹学学会理事长胡晓东研究员等为大学生和研究生作了6场精彩的数学科普报告。

第五届全国数学科普论坛的成功举办，对传播数学科技知识，培养青少年未来科技创新人才，共享科技教育成果，积极促进数学的应用与提高提供一个良好的机会。

上海市青少年科技人才培育基地——上海大学数学科学实践工作站自2012年以来已成功举办了5届全国数学科普论坛。论坛成功架起了贯通中学和大学数学的桥梁，为造就学生的数学素养和创新能力起到了重要作用。

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为充分发挥重点专项总体专家组在国家重点研发计划项目过程管理中的作用，近日，国家重点研发计划“高性能计算”重点专项总体专家组工作会在北京召开。科技部高新司、科技部高技术中心相关管理人员等20多人参加了工作会。 
会上，总体专家组成员首先围绕专家组的工作方式、工作重点及2017年的工作设想进行了汇报交流。专家们对重点项目和非重点项目提出了分层管理的模式，并表示将严格按照中心和专项办的统一要求，做好项目实施情况的跟踪和调研，客观和全面地了解项目实施和进展情况，及时反馈存在的问题，提出相应的对策和建议，支撑中心和专项办的管理工作。会议明确，重点项目要每三个月一次简报，非重点项目每半年一次简报，建立资料汇总和问题通报机制，确定阶段进展检查流程、实施方案制订和工作宣传机制。 
随后，专家组对E级高性能计算机的世界研发状况进行了研讨，专家们指出中国高性能计算行业已成为全世界注视的目标，专家组和项目承担单位应在“高性能计算”重点专项的支持下继续保持我国在该领域的领先地位。

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国家重点研发计划“云计算与大数据” 重点专项2017年度第二次总体专家组会议近日在北京召开。此次会议由科技部高技术中心主办，中国科学院自动化研究所协办，会议主要讨论总体专家组2017年工作计划，提升重点专项过程管理的质量和效率。总体专家组梅宏院士等20位专家参加。
会上，科技部高技术中心“云计算和大数据”重点专项办公室有关同志首先介绍了总体专家组工作总体框架和要求，包括项目管理、战略研究、国际合作、日常工作制度、专家组活动预算等内容。随后，在梅宏院士的主持下，专家组成员对工作计划中各项内容进行了细致地讨论和梳理。在项目管理方面，确定了2016年度已立项项目和2017年度将立项研究方向的具体责任专家，明确了每年度对立项项目进行两次集中检查的措施，配合专项办做好本年度4个择优项目的筛选工作；在战略研究和国际合作方面，总体组成员将根据专业方向和联系的项目展开战略研究，在年底完成2017年专项年度发展报告，并利用出访参加国际会议、在国内组织国际研讨会的机会开展国际合作，掌握国际发展动态，促进专项的研究工作；在日常工作制度方面，制定了总体专家组每半年召开一次全体会议的工作规范，及时通报专项各项目执行情况，研究出现的问题和解决的方案。通过热烈的讨论，总体组最终形成了一套具体可行的工作计划，将保证专项管理工作能落到实处。会议还对项目管理中节点检查要求以及专家组成员具体分工等问题进行了讨论。通过本次会议，总体专家组成员对专项管理工作有了更加明确的定位，对自身职责有了更加清晰的理解。

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2017年4月25日，国家基金委-广东联合基金大数据科学中心项目生物医疗健康专项研讨会在中山大学国家超算广州中心召开。此次会议主题围绕生物医疗健康大数据的研究内容与技术前沿进行了广泛交流讨论，旨在促进大数据科学中心项目间研究合作，促进生物医疗健康大数据项目的顺利进行。

中国工程院院士、暨南大学姚新生教授，兰州大学计算机学院胡斌院长，华南理工大学计算机学院韩国强院长，中山大学眼科医院大数据中心负责人谢志教授等评审专家对各项目的工作进行了评议，为下一步的工作提出了建议。专家的主要建议是加强理论研究与应用的结合，特别是立足“天河二号”超算平台，建设面向医疗健康的示范性应用，为广东、全国的医疗卫生行业提供支撑和推动。

广东省科学技术厅钟自然处长、中山大学科学研究院董美玲处长代表国家基金委、广东省政府和中山大学对项目的工作做了指示，指出要聚焦重点、理论实践结合，争取新理论、新方法、新系统方面的突破。、中山大学数据科学与计算机学院钱德沛院长、肖侬副院长、超算中心卢宇彤主任、以及各项目组代表成员等约40人参加了此次研讨会。

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一、科学目标

本重大研究计划围绕基础算法与可计算建模这一主线，开展科学计算的共性高效算法、基于机理与数据的可计算建模和问题驱动的高性能计算与算法评价研究，推动我国高性能科学计算的发展，为解决科学前沿和国家需求中的瓶颈问题提供关键的数值模拟技术和方法支撑。

二、核心科学问题

（一） 数值计算的共性高效算法。 
1. 微分方程高效高精度的格式构造与分析； 
2. 复杂数据处理的快速方法； 
3. 不确定与复杂目标函数的优化方法。

（二）基于机理与数据的可计算建模。 
1. 典型物理模型的耦合与分析； 
2. 超高维数据的稀疏表达； 
3. 机理与数据的混合建模。

（三）问题驱动的高性能计算与算法评价。 
1. 多物理过程耦合条件下的数值模拟与算法评价； 
2. 基于数据提取和分析的计算与算法评价； 
3. 模型和数据互补的计算与算法评价。

三、2017年度重点资助研究方向

2017年度是本重大研究计划实施的第7年，根据前期资助布局和整体发展的需要进入集成升华阶段，主要以集成项目予以资助。集成项目将在前期资助的培育项目和重点支持项目中，从有突破苗头的研究方向中遴选出优秀项目进行整合，为重大研究计划后期的总体集成服务。本年度计划资助的集成方向如下：

1.细胞异常增殖早期信号的可计算建模 
集成细胞周期的分子调控网络构建、生物分子网络标记物识别、多细胞体系动力学可计算建模、细胞生长代谢与竞争调控机制的研究成果，以模型驱动和数据驱动的研究方式，开展基于细胞生长调控的分子机制与宏观动力学的多尺度计算建模的研究，揭示异常增长早期信号的量化特征，并通过实验数据等验证建模和算法的置信度。

2.非线性特征值计算的方法与应用 
针对微观物质结构数值模拟中的非线性偏微分算子特征值问题，发展适应E级计算机的高可扩展自适应计算方法和高效非线性迭代法，研究其可靠性与有效性的数学理论，为微观物质结构模拟软件提供新型高效算法，并通过典型问题（如钚表面氧化老化问题）的求解验证算法的有效性。

3.致密油气储层地球物理表征与甜点检测 
针对致密油气储层的地震波响应与甜点(sweet spot)检测等科学问题，建立具有强间断面、强空间非均质性等特点的致密油气储层中地震波的控制方程，并提出高效高精度数值求解方法，解决致密油气储层甜点的地球物理参数表征、储层空间展布与岩性物性反演、地震数据表示与特征提取、波场/地震数据的稀疏表示与重建等问题，选择我国典型目标区进行应用验证，使甜点预测的成功率显著提高。

4.高维数据中的非线性分类与降维 
针对高维数据中线性不可分的分类问题及非线性降维问题，探索迹比率优化方法在分类问题中的应用，研究非线性低维流形的识别及建模方法，发展求解相关非线性特征值问题、谱聚类稀疏模型的高效算法，结合实际数据验证模型与算法的有效性。

5.大气科学中数据同化的数学理论与方法 
针对大气预报微分方程模式（型）中给定测量数据不足和噪声扰动的困难，研究基于预测和分析的数据同化的数学理论与方法。围绕背景场协方差矩阵的构造与高效计算，解决变分资料同化中罚项权重的有效选取、多参数优化和非光滑参数重建等问题。结合观测偏差订正和观测误差优化等关键问题，验证算法的有效性，提高从卫星遥感数据中反演的温度和湿度参数精度，改进数值天气预报的准确性。

6.飞机优化设计的基础算法及其验证 
针对飞机结构十万量级以上设计变量优化敏度分析中导致的大型稀疏代数系统，发展高效的并行求解方法，大幅提升敏度解析分析的计算效率；针对全机弹性气动力及平衡载荷的静气动弹性耦合系统，研究基于气动高阶面元法的三维气动/结构直接耦合的高效算法，显著提高弹性气动力和弹性载荷计算精度和效率；结合大展弦比飞机型架外形设计对上述算法进行应用验证。

四、2017年度资助计划

2017年度本重大研究计划拟安排资助直接费用约1400万元，直接费用平均资助强度为160万元/项，资助期限为2年。申请书中研究期限应填写“2018年1月1日-2019年12月31日”。资助项目数将根据申请情况和项目布局的实际需要而定。

五、申报要求及注意事项

（一）申请条件。

本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：

1.具有承担基础研究课题的经历；

2.具有高级专业技术职务（职称）； 
在站博士后研究人员以及正在攻读研究生学位的人员不得申请。

（二）限项规定。 
具有高级专业技术职务（职称）的人员，申请或参与申请本重大研究计划集成项目不计入限项范围。

（三）申请注意事项。 
1.申请书报送日期为2017年5月15日至17日16时。

2.本重大研究计划项目申请书采用在线方式撰写。对申请人具体要求如下： 
（1）申请人在填报申请书前，应当认真阅读本项目指南和《2017年度国家自然科学基金项目指南》中申请须知和限项申请规定的相关内容，不符合项目指南和相关要求的申请项目不予受理。 
（2）本重大研究计划旨在紧密围绕核心科学问题，将对多学科相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个项目集群。申请人应根据本重大研究计划拟解决的具体科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、究内容、技术路线和相应的研究经费等。与公布的重点资助方向关系不紧密的项目申请将不予受理。 
（3）申请人登录科学基金网络信息系统https://isisn.nsfc.gov.cn/（没有系统账
号的申请人请向依托单位基金管理联系人申请开户），按照撰写提纲及相关要求撰写申请书。 
（4）申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“集成项目”，附注说明选择“高性能科学计算的基础算法与可计算建模”，根据申请的具体研究内容选择相应的申请代码。以上选择不准确或未选择的项目申请将不予受理。 
集成项目的合作研究单位不得超过4个。集成项目的参与者必须是重大研究计划的实际贡献者，不得超过9人。 
（5）申请人应当按照重大研究计划申请书的撰写提纲撰写申请书，应突出有限目标和重点突破，明确对实现本重大研究计划总体目标和解决核心科学问题的贡献。 
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在报告正文的“研究基础”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。 
（6）申请人应当认真阅读《2017年度国家自然科学基金项目指南》中预算编报须知的内容，严格按照《国家自然科学基金资助项目资金管理办法》、《关于国家自然科学基金资助项目资金管理有关问题的补充通知》（财科教〔2016〕19号）以及《国家自然科学基金项目资金预算表编制说明》的要求，认真如实编报《国家自然科学基金项目资金预算表》。 
（7）申请人完成申请书撰写后，在线提交电子申请书及附件材料，下载打印最终PDF版本申请书，并保证纸质申请书与电子版内容一致。 
（8）申请人应及时向依托单位提交签字后的纸质申请书原件以及其他特别说明要求提交的纸质材料原件等附件。

3. 依托单位应对本单位申请人所提交申请材料的真实性、完整性和合规性进行审核；对申请人申报预算的目标相关性、政策相符性和经济合理性进行审核，并在规定时间内将申请材料报送国家自然科学基金委员会。具体要求如下： 
（1）应在规定的项目申请截止日期（2017年5月17日16时）前提交本单位电子版申请书及附件材料，并统一报送经单位签字盖章后的纸质申请书原件（一式一份）及要求报送的纸质附件材料。 
（2）提交电子版申请书时，应通过信息系统逐项确认。 
（3）报送纸质申请材料时，还应包括本单位公函和申请项目清单，材料不完整不予接收。 
（4）可将纸质申请材料直接送达或邮寄至国家自然科学基金委员会项目材料接收工作组。 
采用邮寄方式的，请在项目申请截止时间前（以发信邮戳日期为准）以快递方式邮寄，以免延误申请，并在信封左下角注明“重大研究计划项目申请材料”。

4. 申请书由国家自然科学基金委员会项目材料接收工作组负责接收，材料接收工作组 
联系方式如下： 
通讯地址：北京市海淀区双清路83号国家自然科学基金委员会项目材料接收工作组（行政楼101房间） 
邮　　编：100085
联系电话：010-62328591

5. 本重大研究计划咨询方式： 
国家自然科学基金委员会数理科学部数学科学处 
联系电话：010-62327191

（四）其他注意事项。 
1.为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。 
2.为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办一次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动。

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招聘岗位：中山大学博士后流动站（计算机科学与技术）

合作导师：郑伟诗 (http://isee.sysu.edu.cn/~zhwshi/)

招聘人数：1 人（2017年入职）

工作年限：2 年

研究方向要求：有统计或机器学习应用算法研究背景，对机器学习、模式识别和计算机视觉感兴趣

拟聘人员基本要求：

1)博士毕业，信息类专业

2)有计算机视觉、模式识别、机器学习、统计学习背景 
3)最好至少发表/录用一篇CCF-B SCI论文，或发表一定量EI论文(CCF-B及 以上)
4)具有可以进一步提升潜力的年轻人。

待遇(税前)：17万～24万（由学校+研 究组两部分组成，视申请人是否可以获得学校给予的特别津贴而不同）

联系方式：wszheng@ieee.org (请同时发备份邮件至：wuancong@gmail.com)

申请步骤：请发简历和邮件给wszheng@ieee.org，并同时发送给wuancong@gmail.com和hepeiyi5@mail.sysu.edu.cn

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Place: Beijing Computational Science Research Center (CSRC)

Objective: To provide a systematic course for researchers on the latest development of stochastic computational methods and uncertainty quantification (UQ) for complex network, data science, and Bayesian estimation.

讲授教师与授课内容

Prof. George Karniadakis, Applied Mathematics, Brown University
     Bayesian estimate, machine learning, multi-fidelity models 贝叶斯估计，机器学习，多保真模型

Prof. Tiejun Li, 北京大学数学学院 
     Modularity structure of complex networks, Rare events for chemical reaction networks
     复杂网络的模块化结构，化学反应网络稀有事件

Prof. Yaohang Li, Computer Science, Old Dominion University 
     Monte Carlo methods for numerical linear  algebra problems and algorithms for big data
     数值线性代数中的蒙特卡罗方法和大数据问题

Prof. Tao Zhou,中科院数学与系统科学研究院 
      Basics and recent development of Uncertainty quantification (UQ) and applications
      不确定性量化 (UQ)的方法与最新进展及其应用

Course website and online registration:http://www.csrc.ac.cn/schools/StochasticsUQ

Contact: 范颖, fanying@csrc.ac.cn, tel. 86-10-56981715

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Time:  June 7--14, 2017

Venue: Beijing Computational Science Research Center

Website: http://www.csrc.ac.cn/en/event/workshop/2017-01-25/69.html

The program contains two parts:

1. June 7--June 10, the summer school;

2. June 11--June 14, workshop .

If you are interested in attending this focus activity, including the summer school and/or workshop, please register with Dr. Wenfan Yi atquantum2017@csrc.ac.cn. 
There is no registration fee and there would be no financial support from the organizing committee due to the budget issue.

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Date: 20 May 2017 (Saturday)

Time: 9:00am- 5:15pm

Venue: Hong Kong University of Science and Technology

Detailed Program: http://www6.cityu.edu.hk/ma/hkms/AGM_May2017.pdf

HKMS Distinguished Lecture by Dave MCLAUGHLIN (9:30am-10:30am)

HKMS Plenary Lecture by John BAEZ (10:50am-11:40am)

HKMS Plenary Lecture by Dong LI (2:00pm-2:50pm)

This event is co-organized with Department of Mathematics, City University of Hong Kong.

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A 3-day workshop on "Optimization in Scientific Computing" will be held at the Chinese University of Hong Kong on June 21-23, 2017.

This international workshop aims to provide a platform for researchers working on optimization and scientific computing to gather and enhance the interaction among them. In particular, the workshop gives a forum for researchers to present their latest achievements and explore new research directions. The workshop is also an opportunity for graduate students and postdoc to learn basic knowledge and overall development in the field.

For more details, please see 
https://www.math.cuhk.edu.hk/conference/osc2017/

Some funding is available for graduate students and young researchers to attend the workshop. For more details,please email to Prof. Eric Chung at tschung@math.cuhk.edu.hk

Organizers:
Raymond Chan, Eric Chung, Ronald Lui and Jun Zou
Department of Mathematics
The Chinese University of Hong Kong

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http://engine.scichina.com/publisher/scp/journal/SCM/60/4
http://link.springer.com/journal/11425/60/4/page/1
http://www.springerlink.com/content/1674-7283/

In this issue (12 articles)

Invited Articles

Teichmuller space of negatively curved metrics on complex hyperbolic manifolds is not contractible
F. Thomas Farrell, Gangotryi Sorcar
Sci China Math, 60(4), 2017, pp. 569-580
doi: 10.1007/s11425-016-0351-8

Progress of Projects Supported by NSFC

Generalised Riemann problem for Euler system
ShuXing Chen, DeNing Li
Sci China Math, 60(4), 2017, pp. 581-592
doi: 10.1007/s11425-016-0437-x

Articles

Congruent elliptic curves with non-trivial Shafarevich-Tate groups: Distribution part
ZhangJie WangSci China Math, 60(4), 2017, pp. 593-612
doi: 10.1007/s11425-015-0742-7

A conjectural formula for genus one Gromov-Witten invariants of some local Calabi-Yau n-folds
XiaoWen Hu
Sci China Math, 60(4), 2017, pp. 613-636
doi: 10.1007/s11425-015-0722-2

Blow-up of critical norms for the 3-D Navier-Stokes equations
WenDong Wang, ZhiFei Zhang
Sci China Math, 60(4), 2017, pp. 637-650
doi: 10.1007/s11425-016-0344-5

Multi-solitons for a generalized Davey-Stewartson system
Zhong Wang, ShangBin Cui
Sci China Math, 60(4), 2017, pp. 651-670
doi: 10.1007/s11425-015-0270-9

Isotropic Lagrangian submanifolds in the homogeneous nearly K?hler S3 × S3
ZeJun Hu, YinShan Zhang
Sci China Math, 60(4), 2017, pp. 671-684
doi: 10.1007/s11425-016-0288-0

Analyzing the general biased data by additive risk model
YanFeng Li, HuiJuan Ma, DeHui Wang, Yong Zhou
Sci China Math, 60(4), 2017, pp. 685-700
doi: 10.1007/s11425-015-0383-5

Some results on the regularization of LSQR for large-scale discrete ill-posed problems
Yi Huang, ZhongXiao Jia
Sci China Math, 60(4), 2017, pp. 701-718
doi: 10.1007/s11425-015-0568-4

Orientation-preservation conditions on an iso-parametric FEM in cavitation computation
ChunMei Su, ZhiPing Li
Sci China Math, 60(4), 2017, pp. 719-734
doi: 10.1007/s11425-016-0019-0

Exponential mean-square stability of the improved split-step theta methods for non-autonomous stochastic differential equations
Chao Yue
Sci China Math, 60(4), 2017, pp. 735-744
10.1007/s11425-016-0132-2

On restricted edge-connectivity of replacement product graphs
ZhenMu Hong, JunMing Xu
Sci China Math, 60(4), 2017, pp. 745-758
doi: 10.1007/s11425-015-0862-0

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End of CAM Digest
本期到此结束