- 摘要
金秋十月,我们相聚在美丽的长沙,共同见证中国工业与应用数学学会第十八届学术年会隆重开幕。在此,我谨代表学会全体同仁,向百忙之中莅临会议的各位领导和嘉宾、向出席大会的1600余名代表们,表示最热烈的欢迎!向大会的协办单位们,表示衷心的感谢!
学会第十八届学术年会,是在全面贯彻落实党的十九大精神、加快建设创新型国家的新形势下召开的。过去两年,国家相继出台了加强数学研究、尤其是推动应用数学发展的相关文件。习近平总书记今年在与科学家的座谈会上,又一次明确提出“要加强数理化生等基础学科建设”。数学的发展迎来了历史性的机遇。我常说,数学的春天来了。
为此,学会牢牢把握应用数学发展的契机,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,从服务国家、服务社会大局出发,在党的建设、治理体系、期刊建设、学术交流、国际合作、科学普及、信息宣传等各方面开展了大量工作,取得了长足进步:
一、学会深入学习以习近平同志为核心的党中央系列重要讲话和指示精神,高度重视并持续加强党建工作,不断提高工作能力和水平;
二、学会加强理事会建设,健全内部治理结构,提升规范化治理能力,实现民主办会、科学决策,管理队伍不断扩大;
三、学会加强期刊建设与管理,今年创办的新刊已正式上线发行3期,未来将致力于打造国际化精品一流期刊;
四、学会积极开展学术交流,举办多领域高端学术研讨会,影响力不断扩大;
五、学会积极参与国际组织事务,推荐相关专家在国际科技组织任职,推动中国工业与应用数学走向世界;
六、学会高度重视科学普及工作,以提高全民数学素质为己任,充分发挥专业优势,开展了多种具有广泛影响力的科普活动。学会每年一次的全国大学生数学建模竞赛,已经成为国内参与人数最多的大学生课外科技活动之一;疫情期间,学会打造了“线上讲堂”,实现“足不出户听科普”;本次年会期间,学会还将开展“院士专家科普行”活动;
七、学会坚持公平、公开、公正原则,形成了由“苏步青应用数学奖”、“萧树铁应用数学奖”、“吴文俊应用数学奖”、“王选应用数学奖”和“应用数学青年科技奖”组成的评奖评优体系,为优秀人才脱颖而出“铺路搭桥”;八、学会高度重视会员发展,目前注册个人会员已达15897人(其中缴费会员超过6800人),团体会员百余家;会员制度和会员体系不断完善,管理服务精细化水平不断提升,会员的获得感不断增强;我们推出了中国工业与应用数学学会会士制度,并遴选选出首届会士,学会正在迈向国际化的道路上稳步前进;
九、学会建立了官网、《通讯》、《简讯》、公众号等全方位的信息推送和宣传体系,凸显了学会的知名度和影响力;
十、学会也十分重视青年人才的力量,建设了青年和教育两个工作委员会,致力于指导青年人才发展,挖掘青年人才潜力,每年的学生论坛已初具规模和特色;
十一、学会更加重视与工业企业界的合作,于今年8月举办“数学促进企业创新发展论坛”,发布“数学与企业合作交流平台”,为数学与工程应用、产业化的对接融通提供服务平台, 提升数学支撑企业创新发展的能力;在那次论坛上,华为董事、战略研究院院长徐文伟还发布了“面向数学的十大挑战问题”。从明年开始,我们也将评选、认证学会的应用数学落地成果,鼓励更多的科研项目成果转化落地。
以上成绩的取得,离不开各界前辈、专家长期以来对学会的关心、支持和帮助,也离不开广大会员的共同努力。在这里,请允许我代表学会,向大家的辛苦付出表示最衷心的感谢!学会总部办公基地落户长沙一年多来,各项工作开展顺利,这里还要特别感谢湖南省、长沙市,特别是经开区的大力支持。
各位领导、各位嘉宾、各位代表,今年是学会成立三十周年,站在这个新的历史节点上,面向国家需求和数学发展的崭新历史机遇,学会将继续秉承开放、民主、协作、进取的创新精神,高质量推进期刊建设、评奖评优、对外交流、产业合作、会员服务等各项重点工作,不断提升学术引领力、会员凝聚力和社会公信力,争取早日成长为世界一流科技社团;与此同时,进一步推动中国工业与应用数学的发展,更好地服务国家创新驱动发展战略和地方经济社会需求,为实现中华民族伟大复兴的中国梦,做出新的、更大的贡献!
最后,预祝第十八届中国工业与应用数学学会年会取得圆满成功!祝各位领导、专家和参会人员身体健康、工作顺利、万事如意!
谢谢大家!
- 摘要
2020年10月30日,中国工业与应用数学学会(以下简称学会,英文简写为CSIAM)各大奖项在学会第十八届年会上重磅揭晓。颁奖盛典上,国家最高科学技术奖获得者、中科院大气物理研究所曾庆存院士,山东大学数学科学学院彭实戈院士,中国科协副主席、国际工业与应用数学联合会主席袁亚湘院士,学会理事长、北京大学副校长张平文院士,北京师范大学-香港浸会联合学院校长汤涛院士等著名专家为CSIAM 2020年各大奖项获奖者颁奖。
苏步青应用数学奖作为应用数学学科在国内的最高奖项,由高等教育出版社资助,主要是为奖励在推动应用数学研究、发展与应用方面作出杰出贡献的个人。今年颁发的是第八届苏步青应用数学奖,国家自然科学基金委员会数理学部主任、北京应用物理与计算数学研究所江松院士获得本届苏步青应用数学奖。
很多学科的发展都需要与数学学科相交叉。为了奖励在数学与其它学科的交叉领域做出杰出贡献的个人,吴文俊应用数学奖于2017年设立。今年颁发的是第二届吴文俊应用数学奖。海洋石油勘探国家工程实验室副主任、西安数学与数学技术研究院副院长、西安交通大学深地探测科学研究中心主任高静怀获得本届吴文俊应用数学奖。
为了奖励在数学的推广、普及及应用方面做出突出贡献的个人,中国工业与应用数学学会2016年设立了萧树铁应用数学奖。今年颁发的是第二届萧树铁应用数学奖,华东师范大学数学系教授吕长虹荣获本届萧树铁应用数学奖。
青年是推动科技发展的中坚力量。应用数学青年科技奖是为了表彰和奖励杰出的青年工业与应用数学工作者,促进应用数学青年人才的培养而设立,至今已是第五届。中国科学院数学与系统科学研究院刘歆、福州大学陈建利、中国科学院数学与系统科学研究院贾晓红、南开大学史永堂四位优秀青年学者荣获本届应用数学青年科技奖。
颁奖典礼上,苏步青应用数学奖赞助单位代表、高等教育出版社副总编林金安,清华大学萧树铁应用数学基金管委会代表、学会副理事长谢金星发表讲话,对所有获奖者表示衷心的祝贺。
中国工业与应用数学学会设立的各大奖项将在数学发展的春天里,激发从事工业与应用数学及相关领域专家的热情,让更多的优秀创新人才脱颖而出,为国家的科技创新、成果转化提供支持和动力。
- 摘要
11月12日上午9点,中国科学院数学与系统科学研究院(以下简称数学院)召开华罗庚先生诞辰110周年纪念大会,会场设在数学院南楼。参加的院士包括王元、杨乐、石钟慈、林群、崔俊芝、严加安、郭雷、周向宇等,数学院院长席南华院士、副院长巩馥洲等院所领导,以及职工、离退休、研究生、来自北航华罗庚班的同学代表等150余人出席了纪念大会,纪念大会由党委书记、副院长武艰主持。江苏常州金坛同时在金坛华罗庚纪念馆举办纪念大会,数学院会场通过视频与金坛连线。数学院院士马志明、袁亚湘在金坛会场参会。
席南华院长代表数学院讲话。他认为,华罗庚先生的人格魅力、奉献精神、眼光与洞察力以及领导力等内涵之丰富,令人惊叹,需要且值得我们去不断深入认识。华罗庚先生为我们树立了一个数学家的光辉形象:罕见的才智,轻松地解决数学问题,数学的化身,能诗能文。我们今天特别强调原创的工作,我们的卓越之路必须要重视学术自尊心和学术骨气的建立。我们需要有自己的认识、观点和思想,去做那些能让我们与世界杰出同行平起平坐的工作,至少我们要朝这个方向努力。华罗庚先生在这方面为我们树立了榜样。在华先生主导的数学所建所发展规划中,我们也看到他对原创工作的强调。席南华最后表示,把华罗庚的精神和我们现在的时代结合起来,在传承中发展,跟随时代发展的步伐,做出无愧于时代、无愧于国家和社会对我们的期待的工作,是我们对华罗庚先生最好的纪念。
科研人员代表周向宇院士在讲话中表示,他就是受华罗庚先生的事迹影响才立志走上数学研究的道路。华先生七十年前毅然回国,在归国途中写致留学生的公开信,展现了他迫切为祖国建设做贡献的使命感和担当感,至今对“立德树人”教育仍有重要的现实意义。华先生回国后完成的多复变函数函数论工作迄今影响广泛而深入,其影响远远超出了多复变领域。华先生有高度的文化自信,认为数学是我国人民所擅长的学科,这生动诠释了“文化自信”的准确内涵。华先生不仅在基础数学的多个领域做出不朽的贡献,还在应用数学、数学的应用与普及、数学教育等多个方面有杰出的建树,他科研工作的广博在国际上也是少见的。总之,华先生有浓厚的家国情怀和崇高的爱国精神,为我们留下了丰厚的精神遗产和学术遗产,值得我们学习。
上午9:30,金坛会场纪念华罗庚诞辰110周年大会开始。金坛区委书记狄志强、中国科学院数学物理学部主任王恩哥、清华大学党委副书记向波涛、中国科学技术大学教授赵政国院士、华罗庚女儿华密、全国人大常委会委员、民盟中央副主席徐辉等各位领导分别致辞,从各个角度表达了对著名的数学家、教育家华罗庚的崇敬之情,表示纪念和缅怀这位伟大的爱国主义者具有十分重要的意义。华罗庚先生作为当代自学成长的科学巨匠和誉满中外的著名数学家,一生致力于数学研究和发展,并以科学家的博大胸怀提携后进和培养人才,以高度的历史责任感投身科普和应用数学推广,为数学科学事业的发展做出了卓越贡献。
期间,两地会场连线,数学院杨乐院士通过视频在两地会场发表讲话。杨乐院士深情回忆了华老的治学思想、杰出的工作、培养人才的观念以及严谨的学风对数学所、数学院以及中国数学的重要影响。新中国建立以后,华罗庚先生毅然回国,被聘任为中国科学院数学研究所的所长,他不仅仅在他所擅长的基础数学,包括数论、代数、多复变函数方面,培养了王元、陈景润、陆启铿、龚升、万哲先等这些学术成就非常突出的学生;而且在他的领导之下,数学研究所也非常重视应用数学的发展,成立了微分方程、概率统计、运筹学这些应用数学方面非常重要的分支,而且逐步的辐射到全国去,为全国培养了一批骨干人才。在计算数学方面他一直很鼓励和支持冯康先生和石钟慈先生在这方面进行研究。同时也在华罗庚先生的领导下,开始了中国计算机技术和计算机科学的工作。所以华老在学术上的贡献是多方面的。另一方面,在六七十年代华老又深入到工农第一线,推广优选法和统筹法,对中国数学的贡献应该说是全方位的。我们现在学习华老,就要让数学界更多的青年人才涌现出来,使得数学能够在人类的文明、社会的进步、经济的发展以及人才的培育方面发挥更大的作用。
金坛会场播放了王元院士的视频,他介绍华罗庚先生是从解析数论开始他的数学研究,他关于完整三角和的估计及三角和的积分不等式估计是开创性工作,使他完成了名著“堆垒素数论”,享名全世界。随后他又转入自守函数、典型群、有限域、体论与多复变函数论的研究,晚年还从事应用数学的研究,建立了数论在高维近似分析中的代数数论方法,他是一位全能数学家。华先生还十分重视培养和提拔年轻数学家,受他直接指导的有陈景润、潘承洞、陆启铿、龚升与万哲先等,受他影响的人就更多了。华先生热爱祖国,不计较个人得失,新中国刚成立,他就放弃了在美国的优厚待遇,携全家回国,投身于祖国的建设工作。当然,华先生也得到了我国老一辈数学家对他的提拔与帮助,熊庆来教授将他从金坛调到清华大学数学系任职,杨武之教授引导他入门数论,他也得益于与同代数学家的论坛和切磋。王元院士认为今天我们纪念华老诞辰一百一十周年,最重要的就是要将他开辟的事业更好的进行下去。
金坛会场还播放了科学家代表纪念华老的视频,并举行王元院士撰写的《华罗庚》传记再版新书赠书仪式。
武艰书记介绍了这一年以来,数学院围绕纪念华罗庚先生开展的一系列活动。今年6月12日,数学院和中国科学院大学、中国数学会和中国运筹学会在网上共同举办了纪念华罗庚先生的主题党日活动,有近千名的师生通过网络形式参加了活动;在七一前夕,制作了诵读华罗庚先生文章的视频,被《学习强国》选用;此外,数学院、数学所和华罗庚重点实验室还邀请了十多位国内外知名的学者和专家,举办了一系列的高水平的学术报告会,以缅怀华老的科技报国情怀。
本次两地连线举办的华罗庚先生诞辰110周年纪念大会在新华网云直播平台播放,近300万人观看了视频直播。
华罗庚先生胸怀祖国、一心为民;自强不息、执着追求;甘为人梯、淡泊名利;把个人前途与国家未来紧密结合起来,坚持走中国特色自主创新道路,为实现中华民族伟大、富强奋斗到生命的最后一刻,斯人已逝、风范长存!
jhe@utexas.edu
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Dear Colleagues,
We are pleased to announce that we are resuming the "Workshop on Mathematical Machine Learning and Applications”, as a live ZOOM meeting from December 14-16, 2020 (see http://sites.psu.edu/ccma/2020workshop/).
Since the cancellation due to the pandemic, we had been hoping to wait out Covid-19 to hold the Workshop at Penn State face-to-face in the old fashioned way in the not-so-distant future, but the current situation does not look very optimistic.
To participate in the workshop, please register at your earliest possible convenience by filling out the registration form that can be accessed from http://sites.psu.edu/ccma/2020workshop/ The registration is free. The invitations to zoom talks will be distributed by email to registered participants.
In addition, if you would like to communicate your work that is relevant to the workshop theme, we welcome you to submit a poster. We will advertise a link to your poster and provide a time slot where interested participants can talk to you in your zoom link (which we will only broadcast via email to the registered participants). If you are interested to participate in the poster, please indicate so in the online registration by providing the poster title, a zoom link for the poster session, and send us your poster (pdf file) that we can post online by December 1, 2020.
Best wishes,
John Harlim
Juncai He
Qingguo Hong
Jonathan Siegel
Jinchao Xu
zqiao@polyu.edu.hk
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Applied Mathematics Seminars for HKSIAM and Hong Kong Universities, initiated by the math department of Hong Kong Baptist University (HKBU), aim to bring together prominent scholars from all over the world in a virtual environment. In alliance with our local counterparts at CUHK, CityU, HKU, HKUST and PolyU, we continue to strike for intellectual exchanges amid these difficult times of COVID-19.
The topics of the seminars will mainly focus on but not limited to the following aspects of applied mathematics: data science, statistics, scientific computation, and optimization.
The link is:
You can find more information at https://www.hksiam.org.hk/.
Recent online distinguished lectures:
1. Title: Turnpike control and deep learning
Speaker: Prof. Enrique Zuazua
Date: November 25, 2020 (Wednesday)
Time: 4:00pm - 5:00pm (Hong Kong Time GMT+8)
Venue: Online via Zoom (Meeting ID: 947 0888 1860)
This talk is also supported by Department of Mathematics of Hong Kong Baptist University.
2. Title: A Positive and Asymptotic Preserving Filtered ΡN method for the Gray Radiative Transfer Equations
Speaker: Prof. Jiang Song
Date: December 2, 2020 (Wednesday)
Time: 10:00am – 11:00am
Venue: Online via Zoom
Registration link: https://polyu.zoom.us/meeting/register/tJIrcOuvrjgtG9CEzesUNVXfSYciIDJprX8R
This talk is also supported by CAS AMSS-PolyU Joint Laboratory of Applied Mathematics.
We look forward to meeting you at the event.
mng@maths.hku.hk
- 摘要
Post-doctoral Fellow (4 posts) in Applied and Computational Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning in the Research Division for Mathematical and Statistical Science
Applications are invited for appointment as Post-doctoral fellow (4 posts) in Applied and Computational Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning in the Research Division for Mathematical and Statistical Science, The University of Hong Kong to commence as soon as possible on two- or three-year basis.
Applicants should possess a Ph.D. degree in Mathematics/Statistics/Data Science/Computational Science, or a related discipline. Possible research topics for the posts include:
1. Tensor Networks
2. Deep Learning and Numerical PDEs
3. Language and Vision
4. Explainable Artificial Intelligence
and other computational mathematics and machine learning areas. Applications (CV and research statement) and enquiries about the post should be sent to Michael Ng (Research Division Director) at
mng@maths.hku.hk
jichun.li@yahoo.com
- 摘要
As the Editor-in-Chief of "Results in Applied Mathematics" (RINAM: https://www.journals.
elsevier.com/results-in-applied-mathematics/), I sincerely invite you to consider publishing your paper in RINAM.
RINAM is an Open Access journal (anyone can download your paper) published by Elsevier. To promote our journal to Comput. Math community, the publication fee will be waived if your paper is submitted by Dec. 30, 2020. We strive to finish the review process within 2 months (and publish within 1 month after acceptance) and hope to become E-SCI indexed in 2-3 years.
Look forward to receiving your submission.
Jichun Li, Editor-in-Chief of RINAM
Dept of Mathematical Sciences
University of Nevada Las Vegas
mdiaz@aimsciences.org
- 摘要
URL: https://www.aimsciences.org/journal/2156-8472/2020/10/4
Uniform indirect boundary controllability of semi-discrete 1-d coupled wave
Abdeladim El Akri and Lahcen Maniar
The Kato smoothing effect for the nonlinear regularized Schrödinger equation on compact manifolds
Lassaad Aloui and Imen El Khal El Taief
Asymptotic stabilization of continuous-time periodic stochastic systems by feedback control based on periodic discrete-time observations
Ran Dong and Xuerong Mao
Maximal discrete sparsity in parabolic optimal control with measures
Evelyn Herberg, Michael Hinze and Henrik Schumacher
Non-exponential discounting portfolio management with habit formation
Jingzhen Liu, Liyuan Lin, Ka Fai Cedric Yiu and Jiaqin Wei
Time-inconsistent stochastic optimal control problems: a backward stochastic partial differential equations approach
Ishak Alia
On optimal L1-control in coefficients for quasi-linear Dirichlet boundary value problems with BMO-anisotropic p-Laplacian
Umberto De Maio, Peter I. Kogut and Gabriella Zecca
Stochastic impulse control Problem with state and time dependent cost functions
Brahim El Asri and Sehail Mazid
Semi-conical eigenvalue intersections and the ensemble controllability problem for quantum systems
Nicolas Augier, Ugo Boscain and Mario Sigalotti
mdiaz@aimsciences.org
- 摘要
URL: https://www.aimsciences.org/journal/2155-3289/2020/10/4
Preface
Yu-Hong Dai, Yiju Wang and Naihua Xiu
A nonmonotone spectral projected gradient method for tensor eigenvalue complementarity problems
Wanbin Tong, Hongjin He, Chen Ling and Liqun Qi
On box-constrained total least squares problem
Zhuoyi Xu, Yong Xia and Deren Han
An improved algorithm for generalized least squares estimation
Xiao-Wen Chang and David Titley-Peloquin
Convergence of a randomized Douglas-Rachford method for linear system
Leyu Hu and Xingju Cai
A trust region algorithm for computing extreme eigenvalues of tensors
Yannan Chen and Jingya Chang
Alternating direction method of multipliers with variable metric indefinite proximal terms for convex optimization
Yan Gu and Nobuo Yamashita
Parameter-related projection-based iterative algorithm for a kind of generalized positive semidefinite least squares problem
Chengjin Li
Two-stage stochastic variational inequalities for Cournot-Nash equilibrium with risk-averse players under uncertainty
Bin Zhou and Hailin Sun
Survey of derivative-free optimization
Min Xi, Wenyu Sun and Jun Chen
A parallel Gauss-Seidel method for convex problems with separable structure
Xin Yang, Nan Wang and Lingling Xu
The research on the properties of Fourier matrix and bent function
Li Zhang, Xiaofeng Zhou and Min Chen
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End of CAM Digest
本期到此结束
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