• 摘要

2023年8月27日，为深入贯彻党的二十大精神，落实中央人才工作会议部署，全方位培养和用好青年科技人才，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步加强青年科技人才培养和使用的若干措施》（以下简称《若干措施》）。

青年科技人才已成为我国科技创新发展的生力军。党的十八大以来，我国青年科技人才规模快速增长，源源不断充实科技人才队伍。2012年至2021年期间，我国研究与试验发展（R&D）人员数量由416.7万人增长到858.1万人，增加441.4万人，年均增长7.67%。同期，自然科学领域博士毕业生总人数超过45万人，年均增长率4.73%。近年来，我国博士后每年进站人数都超过2.5万人，其中80%集中在自然科学领域。同时，青年科技人才在国家重大科技任务实施中发挥越来越重要的作用。国家重点研发计划参研人员中，45岁以下占比达80%以上。国家自然科学奖获奖者成果完成人的平均年龄已低于45岁。北斗导航、探月探火等重大战略科技任务的许多项目团队平均年龄都在30多岁。在人工智能、信息通信等新兴产业领域，优秀青年科技人才已成为技术创新的主力。

我国当代青年科技人才的职业生涯与到本世纪中叶全面建成社会主义现代化强国的时间高度契合。培养用好青年科技人才，对加快实现高水平科技自立自强，建设科技强国和人才强国意义重大。

《若干措施》出台了一系列支持青年科技人才成长发展的“硬举措”，部分主要措施如下：

一是在支持青年科技人才在国家重大科技任务中“挑大梁”方面。规定国家重大科技任务、关键核心技术攻关和应急科技攻关大胆使用青年科技人才，40岁以下青年科技人才担任项目（课题）负责人和骨干的比例原则上不低于50%。鼓励青年科技人才跨学科、跨领域组建团队承担颠覆性技术创新任务，不纳入申请和承担国家科技计划项目的限项统计范围。稳步提高国家自然科学基金对青年科技人才的资助规模，将资助项目数占比保持在45%以上，支持青年科技人才开展原创、前沿、交叉科学问题研究。

二是在深入实施国家重点研发计划青年科学家项目方面。规定国家重点研发计划重点专项进一步扩大青年科学家项目比例，负责人申报年龄可放宽到40岁，并不设职称、学历限制。对组织实施高效、高质量完成任务目标的优秀青年科研团队通过直接委托进行接续支持。经费使用可实行包干制。

三是在国家科技创新基地大力培养使用青年科技人才方面。鼓励各类国家科技创新基地面向青年科技人才自主设立科研项目，由40岁以下青年科技人才领衔承担的比例原则上不低于60%。青年科技人才的结构比例、领衔承担科研任务、取得重大原创成果等培养使用情况纳入科技创新基地绩效评估指标，加强绩效评估结果的应用。

四是在青年科技人才分类评价方面。明确要求不把论文数量和人才称号作为机构评价指标，避免层层分解为青年科技人才的考核评价指标。

在支持青年科技人才参与科技决策方面《若干措施》采取了以下措施：

一是扩大科技评审专家库中青年科技人才的规模。要求高等学校、科研院所、企业等各类创新主体积极推荐活跃在科研一线、负责任讲信誉的高水平青年科技人才进入国家科技评审专家库。

二是增加评审专家组成中青年科技人才的比例。规定国家科技计划等项目指南编制专家组，科技计划项目、人才计划、科技奖励等评审专家组，以及科研机构、科技创新基地等绩效评估专家组中，45岁以下青年科技人才占比原则上不低于三分之一。

三是推动各类学术组织吸纳更多青年科技人才。高层次科技战略咨询机制、各级各类学会组织应根据需要设立青年专业委员会，推动理事会、专家委员会等打破职称、年龄限制，支持青年科技人才多层次参与学会组织治理运营。

《关于进一步加强青年科技人才培养和使用的若干措施》全文请见：

https://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/gfxwj2023/202308/t20230828_187647.html

学会办公室供稿，信息来源于科技部官网

• 摘要

习近平总书记指出：“科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼，要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置。没有全民科学素质普遍提高，就难以建立起宏大的高素质创新大军，难以实现科技成果快速转化。”

2023年9月17-22日是“全国科普日”。今年全国科普日的主题是“提升全民科学素质，助力科技自立自强”。在这个特殊的日子里，中国数学会联合中国工业与应用数学学会和中国运筹学会在9月17日特别邀请到吉林大学张然教授、北京大学王汉生教授、北京大学张磊教授作了网络科普报告。中国数学会副理事长周爱辉研究员和中国运筹学会科普工作委员会主任刘歆研究员共同主持了报告会。

9月17日下午在网友的热切期盼中讲座准时开始，张然教授报告的题目是“学以致用、数谱芳华”。报告从历史的今天谈到华为的突破、龙芯的跨越，接着细致阐述了数学的内涵与发展及其在国防、航空航天、地质勘探、人脸识别、医疗卫生、汽车制造等方面的应用，充分展现了数学在社会经济方面发挥的巨大作用。报告用深入实际的案例帮助大家更好的了解了数学的价值，进而增进了对数学的认识，增强了对数学兴趣。最后张教授希望青年学者能在科研道路上保持勇于探索、勇于创新的科学精神。

王汉生教授报告的题目是“统计学：从不确定性到人工智能”。他从自己名字的由来、大学专业的选择讲述了人生就是一场不确定性的旅程，而统计学研究的核心是不确定性，因此我们需要理解不确定性产生的原因，了解产生不确定性的场景。接着用商户借贷、主播情绪、人工/智能售货柜等金融科技中的生动有趣案例分享了如何用数学工具描述不确定性，研究不确定性，理解不确定性中的确定性。最后王教授鼓励大家新的学期能充分理解并坦然接受学习生活中的各种不确定性，享受在不确定性中奋斗的过程。

张磊教授带来的报告题目是“交叉科学中的可计算建模”。张教授首先从应用数学的发展历程出发，阐述了应用数学是交叉学科的基础。接着他指出随着实验技术的蓬勃发展和计算能力的显著提高，科学计算已与理论研究和实验研究相并列成为科学研究的第三种方法，成为促进重大科学发现和科技进步的重要手段。模型与算法是应用数学研究的核心，可计算模型为解决交叉学科的前沿挑战问题提供了有效的手段，并以交叉学科中的物质科学和生命科学为例，介绍了如何利用数学的工具，构建软物质系统的解景观以及探求生物网络拓扑的设计原理。最后总结与展望：应用数学是实际问题驱动的，利用数学解决实际问题需要知识的深度（数学）和广度（多学科）；数学是交叉学科的基础，需要与其他领域的专家紧密合作。数学是纯粹的也是有用的。

报告结束后，周爱辉研究员和刘歆研究员代表网友提出三个问题，分别是：“数学是科学的皇后，还是科学的仆人？”，“如果说不确定性中有确定性，那是否意味着不存在什么不确定性？”，“如果说需要交叉科学，那么原因是因为学科分的太细？”。这三个问题是通过中国数学会官方微信公众号收集遴选。三位专家对这些问题做了详细的回答。

• 摘要

随着工业化、信息化和数字化的深度融合，先进制造和重大基础设施工程的分析和仿真亟需新一代工业软件，这迫切需要底层核心算法的原始创新和落地转化。面对新时代对先进工业软件的迫切需求，北京大学数学科学学院、北京大学大数据分析与应用国家工程实验室、北京大学重庆大数据研究院三方联手，在北京大学数学科学学院胡俊教授的带领下，成立了有限元工业软件及数值分析实验室。实验室经过近两年的研发工作，成功推出了具有自主知识产权的“北达飞易”软件，这是一款新一代有限元结构仿真分析软件，具有高精度仿真和数值求解能力。

工业软件由前处理、求解器和后处理三个基本模块组成，其中求解器是工业软件的大脑，底层核心算法是大脑的操作系统，是工业软件的灵魂。“北达飞易”以新一代有限元算法“胡张元算法”为底层求解器核心算法，将极大地节省网格剖分时间，提高软件性能，满足对软件的更高要求。“胡张元算法”是胡俊教授领衔的课题组的原创成果，它彻底解决了困扰该领域50余年的“弹性力学问题混合有限元方法的构造”这一关键科学难题，是有限元研究领域的重大突破。与传统的基于位移的有限元方法比，“胡张元算法”直接求解弹性结构的近似应力，具有近似应力精度高、能更好地满足平衡方程和应力边界条件、没有闭锁现象等与生俱来的优势。测试结果表明，该算法在非常粗的网格上就能达到很高的精度。

目前，“北达飞易”已与重庆长江轴承股份有限公司合作重庆市工业和信息化领域“揭榜挂帅”项目——面向轴承行业的国产FEM仿真分析软件。作为现代机械的关键零部件，轴承性能直接影响工业生产效率和质量。该项目将助力“北达飞易”软件进一步攻克轴承仿真领域的技术难题，为国家高端装备制造业发展贡献力量。未来，“北达飞易”软件将与航空航天、汽车、轴承等高端装备制造企业开展深度合作，通过行业实际仿真数据不断优化算法，使软件真正落地应用，为我国高端装备制造业提供强有力的支持。虽然已经取得了重要成果，但成果的转化和实际应用仍然需要继续努力，团队期待与更多高校专家、科研院所和产业界同仁合作，共同推动算法应用落地，为工业软件事业的进步发展提供支持，服务国家重大产业需求。

有限元工业软件及数值分析实验室由北京大学数学科学学院党委书记、教授胡俊，副教授吴金彪领衔，在北京大学数学科学学院、北京大学重庆大数据研究院、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室的共同支持下成立。实验室致力于研发具有自主知识产权的高端CAE软件，为实现我国工业仿真软件自主研发、核心技术安全可控贡献北大力量。 

• 摘要

Dear Colleagues,

On behalf of the organizing committee, this is to cordially invite you to participate in the 5th International Workshop on Numerical Analysis and Applications of Fractional Differential Equations, which will be held on November10-13, 2023 in Shenzhen, Guangdong, China. In recent years, a remarkable surge in research efforts across various scientific and engineering domains has centered on dynamical systems governed by fractional differential equations (FDEs). Numerous computational fractional dynamic systems and their applications have emerged, signifying the growing importance of this field. The primary objectives of this international workshop are to facilitate meaningful dialogue among researchers and practitioners invested in this domain, introduce newcomers to the field, showcase innovative concepts, present cutting-edge research findings, engage in discussions about future trends and challenges, and foster collaborations across disciplines.

Topics include, but are not limited to:
1. Mathematical modelling, analytical and numerical techniques of fractional dynamic systems;
2. Numerical methods and numerical analysis, such as finite difference method, finite element method, finite volume method, decomposition method, matrix method, meshless method and so on;
3. Applications of fractional dynamic systems in electromagnetics, biology, environmental science, finance, signal and image processing, fluid mechanics, chemistry, physics and medicine.

We wish to extend a warm welcome to all participants of the event. Looking forward to meeting you in Shenzhen.

Organizers:
Professor Hui Liang, Harbin Institute of Technology, Shenzhen
Professor Fawang Liu, Queensland University of Technology
Professor Yanmin Zhao, Xuchang University

• 摘要

Date: October 16-20, 2023

Venue: Peking University

Speakers: 

Ilia Binder (Toronto)
Erwin Bolthausen (U. Zurich)
Xinxin Chen (Beijing Normal Univ.)
Amir Dembo (Stanford)
Yu Deng (USC)
Tadahisa Funaki (BIMSA)
Christophe Garban (Lyon)
Vadim Gorin (Berkeley)
Martin Hairer (EPFL & Imperial)
Lujing Huang (Fujian Normal Univ.)
Juan Li (Shandong Univ.)
Xue-Mei Li (EPFL & Imperial)
Eyal Lubetzky (NYU Courant)
Terry Lyons (Oxford)
Chuck Newman (NYU Courant)
Felix Otto (MPI Leipzig)
Eviatar Procaccia (Technion)
Wei Qian (City U. Hong Kong)
Remi Rhodes (Marseille)
Pierre-Francois Rodriguez (Imperial)
Gordon Slade (UBC)
Allan Sly (Princeton)
Hao Wu (Tsinghua)
Lian Wu (Central South Univ.)
Xiangchan Zhu (Chinese Academy of Sciences)

Participation of this conference is free but registration is required. Participants should arrange their own accommodation and meals. Participants from outside Peking University also need pre-arrangement to access the PKU campus. Those who need arrangement of access to the campus should register by Monday, 25 September. PhD students and postdocs should also ask their academic advisor to write a reference letter and send to probability@math.pku.edu.cn by the same date. 

The number of people whom we can apply for access to the PKU campus is limited by the university. If the number of applicants exceed this limit, we may not be able to guarantee access to everyone. 

Registration link code：https://www.wjx.cn/vm/YT3oB3O.aspx

• 摘要

URL: https://computmath.cjoe.ac.cn/jcm/EN/volumn/volumn_4085.shtml

Construction of Bézier Surfaces from Prescribed Boundary
Yongxia Hao & Ting Li

A Low Order Nonconforming Mixed Finite Element Method for Non-Stationary Incompressible Magnetohydrodynamics System
Dongyang Shi, Zhiyun Yu & Huiqing Zhu

Two-Phase Image Segmentation by Nonconvex Nonsmooth Models with Convergent Alternating Minimization Algorithms
Weina Wang, Nannan Tian & Chunlin Wu

Positivity-Preserving Local Discontinuous Galerkin Method for Pattern Formation Dynamical Model in Polymerizing Actin Flocks
Xiuhui Guo, Lulu Tian, Yang Yang & Hui Guo

Solving Nonlinear Delay-Differential-Algebraic Equations with Singular Perturbation via Block Boundary Value Methods
Xiaoqiang Yan, Xu Qian, Hong Zhang, Songhe Song & Xiujun Cheng

The Convergence of Truncated Euler-Maruyama Method for Stochastic Differential Equations with Piecewise Continuous Arguments Under Generalized One-Sided Lipschitz Condition
Yidan Geng, Minghui Song & Mingzhu Liu

A Trust-Region Method for Nonsmooth Nonconvex Optimization
Ziang Chen, Andre Milzarek & Zaiwen Wen

A Priori Error Estimates for Obstacle Optimal Control Problem, Where the Obstacle Is the Control Itself
Yazid Dendani & Radouen Ghanem

Graph Sparsification by Universal Greedy Algorithms
Ming-Jun Lai, Jiaxin Xie & Zhiqiang Xu

An Energy-Stable Parametric Finite Element Method for Simulating Solid-State Dewetting Problems in Three Dimensions
Weizhu Bao & Quan Zhao

• 摘要

URL: http://www.global-sci.org/intro/articles_list/ata/2407.html

Rough Singular Integral Operators Along Submanifolds
Feng Liu

Some Summation Theorems for Truncated Clausen Series and Applications
M. I. Qureshi, Saima Jabee & Dilshad Ahamad

Interior Gradient Estimates for General Prescribed Curvature Equations
Zhenan Sui & Wei Sun

Partial Derivatives, Singular Integrals and Sobolev Spaces in Dyadic Settings
Hugo Aimar, Juan Comesatti, Ivana G?mez & Luis Nowak

Null-Controllability of a Diffusion Equation with Fractional Integro-Differential Expressions
Xiangdong Yang

• 摘要

https://www.aimsciences.org/DCDS-S/article/2023/16/10

Issue on deterministic and probabilistic dynamics of nonlocal partial differential equations. Part I

Preface
Tomás Caraballo, Renhai Wang and Nguyen Huy Tuan

Asymptotic behaviour of time fractional stochastic delay evolution equations with tempered fractional noise
Yarong Liu and Yejuan Wang

The periodic initial value problem for Landau–Lifshitz–Bloch–Maxwell systeme
Yitong Pei, Fengxia Liu, Boling Guo and Wuming Liu

Dynamics of a stochastic fractional nonlocal reaction-diffusion model driven by additive noise
Lingyu Li, Zhang Chen and Tomás Caraballo

Level of noises and long time behavior of the solution for space-time fractional SPDE in bounded domains
Jebessa B. Mijena, Erkan Nane and Alemayehu G. Negash

A mixed nonlinear time-fractional Rayleigh-Stokes equation
Vo Van Au and Tomás Caraballo

On stochastic elliptic equations driven by Wiener process with non-local condition
Nguyen Huy Tuan, Nguyen Minh Hai, Tran Ngoc Thach and Nguyen Huu Can

A hierarchy of heat conduction laws
Filippo Dell'Oro and Vittorino Pata

Mean-square invariant manifolds for stochastic weak-damping wave equations with nonlinear noise
Fengling Wang and Yangrong Li

Homogenization of trajectory statistical solutions for the 3D incompressible magneto-micropolar fluids
Hujun Yang, Xiaoling Han, Xuan Wang and Caidi Zhao

Existence and regularity results for semilinear stochastic time-tempered fractional wave equations with multiplicative Gaussian noise and additive fractional Gaussian noise
Yajing Li, Yejuan Wang, Weihua Deng and Daxin Nie

Random attractors and invariant measures for 3D stochastic globally modified Navier-Stokes equations with time-dependent delay and coefficient
Zhang Chen, Wei Lin, Dandan Yang and Xiaodong Zuo

Forward dynamics and memory effect in a fractional order chemostat minimal model with non-monotonic growth
Huijian Zhu, Yuming Peng, Yiyang Li and Caibin Zeng

Uniform large deviation principles of fractional stochastic reaction-diffusion equations on unbounded domains
Bixiang Wang

Distributed-order space-time fractional diffusions in bounded domains
Ngartelbaye Guerngar and James McCormick

Galerkin stability of pullback attractors for nonautonomous nonlocal equations
Shulin Wang and Yangrong Li

Well-posedness results for nonlinear fractional diffusion equation with memory quantity
Nguyen Huy Tuan, Anh Tuan Nguyen, Amar Debbouche and Valery Antonov

Terminal value problem for nonlinear parabolic and pseudo-parabolic systems
Ho Duy Binh, Nguyen Van Tien, Vo Ngoc Minh and Nguyen Huu Can

Invariant measures for stochastic delay nonlocal lattice dynamical systems
Mengtao Wu, Shaoyue Mi and Dingshi Li

On stability and regularity for semilinear anomalous diffusion equations perturbed by weak-valued nonlinearities
Nguyen Van Dac, Tran Dinh Ke and Lam Tran Phuong Thuy