• 摘要

2017年6月9日-11日，2017中法建模、数学分析与计算国际会议在厦门大学举行。来自中国、法国、美国、意大利的50余位专家参加了会议。

开幕式由国际著名计算数学专家沈捷教授主持。谭绍滨教授代表学校对各国专家的到来表示热烈欢迎，并介绍了法籍Claude-Michel Brauner教授在厦门大学的任职情况，感谢其对厦门大学数学学科的建设和人才培养做出的贡献。法国驻广州总领馆领事Bertrand FURNO先生、法国驻华大使馆Abdo MALAC先生在开幕上致辞，对一直以来中法在应用数学研究工作合作所取得的成果表示肯定，对Claude-Michel Brauner教授为中法友谊的发展做出的巨大贡献表示感谢。

本次会议由厦门大学数学科学学院、福建省数学建模与高性能科学计算重点实验室主办。会议聚集了包括中国科学院院士石钟慈、法国科学院院士Philippe　G.Ciarlet等在内的多位中法两国计算与应用数学领域的大咖参会，共开展25场学术报告，研讨计算数学等相关领域的研究进展。会议推动了厦门大学应用与计算数学研究团队和国内外同行的进一步交流合作，扩大了厦门大学的知名度。

首届中法计算数学研讨会于2014年6月在厦门大学召开。该会议被批准为中法建交50周年的庆祝活动之一。 时隔三年，第二届中法计算数学领域的学术会议再次在厦门召开。

• 摘要

2017年6月23日至25日，由山东大学数学学院主办的“山东大学计算生物学研讨会”在山东大学青岛校区举行。本次会议旨在加强山东大学相关学科与国内计算生物学领域学者的交流，促进校内外的科研合作。 
中国科学院院士石钟慈研究员，中国科学院院士陈润生研究员出席会议。来自中国科学院、北京大学等科研院所的二十几位专家学者，以及山东大学数学学院、控制学院、基础医学院、第二医院和威海校区数学与统计学院的部分师生参加了会议。山东大学青岛校区党工委书记孔令栋出席开幕式并致辞。山东大学数学学院党委书记吴臻教授、山东大学威海校区数学与统计学院常务副院长綦建刚教授、山东大学科学技术研究院李勇副院长参加了开幕式。大会开幕式由山东大学数学学院李国君教授主持。

孔令栋书记介绍了山东大学的厚重底蕴和百年历史、山东大学青岛校区的建设和启用情况、以及山东大学计算生物学学科的发展现状。石钟慈院士随后发表讲话。石院士从纯粹数学和应用数学的发展历史出发，结合自身的实际经历，对计算生物学学科的重要性做了阐述。最后，石院士期待会议进一步推动计算生物学学科的发展。陈润生院士做了“基因组、大数据和精准医疗”的报告。陈院士指出，精准医学的核心是组学大数据与医学的结合，并分析了精准医学使传统医学发生的本质变化。陈院士进一步分析了实现精准医学需要的基础，并指出精准医学的挑战和机会。最后，陈院士结合自身对非编码RNA的研究展望了精准医学的发展前景。之后，与会人员分别报告了关于复杂生物过程的临界检测理论和方法，矩阵分解在生物信息学中的应用，基于分子网络识别癌症相关分子标记，蛋白质远程同源检测技术，组织特异的基因调控网络建模等前沿研究领域的最新研究进展。在随后的会议中，十数名专家学者报告了最新的前沿研究成果。 
包括973首席科学家，兰州大学信息科学与工程学院院长胡斌教授；计算系统生物学教育部重点实验室主任，中国科学院上海生命科学研究院，陈洛南研究员；同济大学电子与信息工程学院黄德双教授；北京大学数学科学学院邓明华教授；国家优秀青年基金获得者，中国科学院数学与系统科学研究院，王勇研究员；国家优秀青年基金获得者，中国科学院数学与系统科学研究院，张世华副研究员；西南大学计算机学院章乐教授；西安交通大学电信学院叶凯教授；中科院新疆理化技术研究所尤著宏研究员；中国科学院计算技术研究所张法研究员；同济大学电子与信息工程学院赵兴明教授；哈尔滨工业大学深圳研究生院 刘滨教授；中国矿业大学信息与电气工程学院陈兴教授；复旦大学计算机科学与技术学院朱山风副教授；中国科学院计算技术研究所孙世伟副研究员等。

会议进行了主题报告和专题讨论，各位专家学者就会议中涌现出的众多学术新观点、热点及研究方法进行了积极的研讨与评议，成果突出，对山东大学计算生物学相关学科与本领域学者的交流合作，以及学校内不同学科之间的交叉融合起到积极的推动作用。

• 摘要

6月16至18日，由国家数学与交叉科学中心及山东大学数学学院、金融研究院联合主办的“数学与交叉学科论坛”在山东大学青岛校区举行。中科院院士、国家数学与交叉科学中心主任郭雷，中科院院士、山东大学金融研究院院长彭实戈出席论坛并做主题报告。来自交叉中心、山东大学、中国海洋大学的五十余位专家学者出席了此次论坛。

论坛由学术报告会及座谈会两部分组成。十三位专家就数学与金融、物理、生物、机器学习等多个领域的研究进展和发展方向分别作了学术报告，并与参会代表进行了充分的交流与探讨。

座谈会阶段，与会专家学者围绕数学及其交叉应用研究，学术合作交流，研究生培养，数学学科发展以及如何利用山东大学青岛校区的区位优势及硬件资源，打造高端数学研究平台展开了热烈讨论。大家一致认为，通过此次论坛，增进了了解，交流了思想，促进了合作，对于双方发展将起到很好的推动作用。

论坛期间，与会专家还参观了青岛海洋科学与技术国家实验室、山东大学青岛校区及筹建中的高等研究院。 
与会专家纷纷表示，将以此为契机，进一步探讨合作模式，开展长期有效的数学与交叉领域的研究与合作。

• 摘要

2017年6月14日，国家数学与交叉科学中心“基于运筹优化的大数据分析”课题邀请了来自美国休斯顿大学的彭积明教授和南京师范大学的韩德仁教授在南楼作学术报告。

第一场报告由国家数学与交叉科学中心副主任、中国运筹学会常务理事闫桂英研究员主持。报告人彭积明教授1993年硕士毕业于中科院科学与工程计算研究所（导师袁亚湘院士），2001年获荷兰德尔夫特大学运筹学专业博士学位，近期主要研究方向为优化建模、算法设计，及其在医疗领域、金融工程、大数据分析和图像处理方面的应用。

此次彭积明教授优化与聚类问题的学术报告重点围绕优化方法在复杂网络中的应用展开。彭教授通过大量案例，对大数据时代的优化建模和算法设计的最新前沿技术进行了深入浅出的阐述。他就聚类问题提出基于SDP的数学规划模型，在此基础上得到了许多有趣的结果。同时，彭教授结合自身经历，就如何掌握优化领域的国际前沿研究、如何选择研究方向、如何看待优化方法在大数据领域的应用等问题分享了宝贵的经验和心得。最后，彭积明教授还对优化与大数据发展的趋势提出了自己的见解。

随后的第二场报告由中国运筹学会副理事长、北京交通大学理学院副院长修乃华教授主持。报告人韩德仁教授于1997年和2002年分别获得南京大学计算数学专业学士和博士学位，并于去年获得国家杰出青年科学基金项目。韩教授主要从事大规模优化问题、变分不等式问题的数值方法方面的研究工作，尤其在交替方向乘子法方面做出了突出贡献。

韩教授介绍了Douglas-Rachford 分裂算法，报告从两块模型出发，讲到压缩感知模型的应用，再到如何求解，内容详实丰富。在图像恢复问题上，为克服交替方向法的困难，研究者将Douglas-Rachford 分裂算法应用在原始问题上，提出了新的方法，并给出了理论分析和更好的数值表现。对于多块的方法以及特殊的非凸情形，也做出了一些最新的理论分析和结果，给予参与活动的专家学者很多启发。

本次学术报告为相关研究方向的国内外专家学者提供了研讨与交流平台，并为深化相关研究领域的国际合作奠定了良好的基础，作为“基于运筹优化的大数据分析”课题系列活动的开端，充分展示了数学和其他领域的交叉与融合。

• 摘要

2017年5月8～12日，由中国科学院数学与系统科学研究院主办，湖南第一师范学院和湖南理工学院承办的“数学优化学科战略发展研讨会及学术交流会”在湖南召开。来自中国科学院、北京大学、上海交通大学、香港中文大学、香港理工大学等16所高校和科研机构的30余位专家、学者出席了会议。

本次学术交流活动分为两个阶段.第一阶段在长沙举行了中国科学院数理学部学科战略发展项目《数学优化学科战略发展》的项目启动和研讨会。讨论会由项目负责人袁亚湘院士主持，湖南第一师范学院童小娇校长在开幕式致辞。 首先，袁亚湘介绍了项目的立项背景和目标。他指出，数学优化是数学的一个重要方向，在生命科学、金融经济、信息处理、地球科学、材料科学等领域有着广泛的应用。在国际数学界，数学优化也越来越受到重视，提高我国数学优化的研究水平对包括数学在内的许多学科的发展有着重要作用。召开本次研讨会，就是要为我国数学优化的发展把脉，既要看到我国优化学科取得的成绩，更要看到当前面临的问题和挑战，抢抓发展机遇，认真凝练学科特色与重点，努力解决重大理论和实际问题，为我国数学优化学科的发展提出整体建议。随后，重庆师范大学杨新民教授、中国科学院大学郭田德教授、湖南第一师范学院童小娇教授、中科院数学与系统科学研究院戴彧虹研究员、中科院地质与地球物理所王彦飞研究员、南京师范大学韩德仁教授、上海交通大学范金燕教授、北京航空航天大学夏勇副教授、中科院数学与系统科学研究院刘歆副研究员等20多位专家学者先后发言，围绕学科前沿方向、学科核心课题、国际学术交流、学科队伍建设、学科交叉等问题展开研讨，各抒己见，献言献策，为优化学科的建设与发展提出了很多宝贵的意见和建议。

第二阶段在岳阳举行了“优化学术交流会”。湖南理工学院卢先明校长在开幕式致辞，研讨会由中科院数学与系统科学研究院戴彧研究员和南京师范大学韩德仁教授主持，香港中文大学深圳分校副校长罗智泉教授参加了研讨会。来自福州大学、河北工业大学、香港中文大学、中国科学院大学、香港理工大学、北京邮电大学的6位数学优化领域的青年学者作了精彩报告。与会的青年学者和专家就优化领域前沿问题展开了热烈而深入的讨论。

本次数学优化学科战略发展研讨会及学术交流会的召开，将为促进数学优化的研究与发展及相关领域的青年人才培养起到重要的推动作用。

• 摘要

6月16-18日，第六届国际磁共振波谱学前沿研讨会在武汉成功召开。会议由中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室主办，中科院生物磁共振重点实验室和武汉磁共振中心承办，来自海内外的140位专家学者参加了会议，围绕磁共振方法、技术及其应用等多方面的最新进展进行了充分的讨论和深入交流。

武汉物数所刘买利所长致开幕辞，向参会的各位专家学者表示热烈欢迎，他介绍了武汉物数所的发展历史和最新情况，感谢参会者对武汉物数研究所发展的长期关心和支持，并希望能在未来开展更深入的交流与合作。

在研讨会上，美国霍普金斯大学的周进元教授、美国加州大学戴维斯分校的段勇教授、美国高磁场国家实验室付日强教授、美国哈佛医学院的杜菲教授、香港大学的孙红哲教授、北京大学丁长文教授、中国科学技术大学的龙冬教授、厦门大学陈忠和林东海教授、复旦大学唐恵儒教授、国立中山大学化学系丁尚武教授以及武汉物数所的雷皓、李从刚、唐淳、杨俊、张利民研究员等二十余位海内外专家做了精彩的报告，涉及的内容包括药物金属组学分析、蛋白质结构与动态学、磁共振成像与转化医学、活体成像分析、膜蛋白结构固体NMR解析、代谢组学精密定量测量等磁共振诸多领域的最新进展。大家踊跃提问并展开了积极的讨论，学术交流气氛热烈。另外，上海联影医疗科技有限公司磁共振事业部的陈群副总裁、中科牛津波谱公司李正刚总工还分别介绍了其公司在国产医用磁共振成像仪和磁共振波谱仪方面的研发、生产和销售情况，与会者对国产磁共振仪器的良好发展态势倍感振奋。

最后，叶朝辉院士致闭幕词。他指出，这是一次胜利的、成功的研讨会，十分高兴能借这次盛会见到这么多老朋友和新朋友，是波谱学的纽带把大家联系到一起，武汉物理与数学研究所会像家一样永远为朋友们敞开大门，欢迎大家常回家看看。

• 摘要

2017年6月6-8日，由上海大学主办的“2017上海矩阵不等式及矩阵方程国际会议(2017 International Conference on Matrix Inequalities and Matrix Equations)”在上海大学乐乎新楼隆重召开。来自中国、美国、俄罗斯、加拿大、葡萄牙、伊朗、新加坡、日本、塞尔维亚、白俄罗斯、中国台湾和香港等13个国家和地区的110余位专家学者出席大会。

会议于7日上午8:15开幕，开幕式由上海大学数学系主任王卿文教授主持。国际线性代数学会前副主席、上海市海外教学名师、美国William & Mary学院Chi-Kwong Li教授代表大会组委会致欢迎辞，上海大学蒋尔雄教授发表了热情洋溢的讲话，上海大学党委副书记、副校长龚思怡教授代表学校对各位专家的到来表示热烈欢迎，并介绍了我校和数学学科的发展情况。

本次大会有40位专家学者做了精彩的学术报告。加拿大皇家科学院院士、多伦多大学数学系Man-Duen Choi教授、日本东北大学Frank Hansen教授、台湾交通大学Pei Yuan Wu教授、美国爱荷华州立大学Yiu-Tung Poon教授、新加坡国立大学Delin Chu教授、美国奥本大学Tin-Yau Tam教授和Frank Uhlig教授、美国中佛罗里达大学Shunpu Zhang教授、俄罗斯莫斯科国立大学Alexander E. Guterman教授、美国南伊利诺大学Jianhong Xu教授、日本立命馆大学Hiroyuki Osaka教授、美国马里兰洛约拉大学Jiyuan Tao教授、香港理工大学Raymond Nung-Sing Sze教授、日本名古屋工业大学Tomohiro Hayashi教授、国际线性代数学会前副主席、美国William & Mary学院Chi-Kwong Li教授、美国马里兰大学Muddappa Seetharama Gowda教授、塞尔维亚Ni?大学Dragana Cvetkovi′c Ili′c教授、葡萄牙科英布拉大学Natalia Bebiano教授、台湾中山大学Ngai-Ching Wong教授、加拿大曼尼托巴大学Yang Zhang教授、美国诺瓦东南大学Fuzhen Zhang教授等著名数学家作了精彩的报告。 这些报告充分反映了“矩阵不等式及矩阵方程”科研工作者在学科前沿、交叉领域所取得的重要研究进展。参加会议的师生发言踊跃，交流思想，分享心得。大会于8日下午午圆满落幕。 
这次盛会使与会者们进一步加深了对于矩阵论在量子信息理论、组合数学、图论、计算数学、张量理论、编码理论、统计学、计算机科学、人工智能、系统控制论、信息论、图形图像处理等领域的应用前沿研究状况和最新研究成果的了解，对于进一步促进上海大学与国内外同行之间的交流与合作起到了积极的作用。

• 摘要

因工作需要，数据科学与计算机学院人工智能研究团队（中山大学人机物智能融合实验室，实验室网站 http://hcp.sysu.edu.cn）需招聘特聘副研究员3名，具体如下：

一、岗位要求：

能按研究组要求兼顾科研和工程研发组织工作，着重负责研究团队的工程研发组织工作。在完成学校岗位要求前提下，岗位绩效主要与工程项目研发挂钩，不设上限。

二、岗位招聘条件

（1）有较好的人工智能理论及应用算法研究背景，其研究主要应用于大数据分析、感知计算、深度神经网络、机器人等；

（2）具有国内外知名高校博士学位，且近五年以第一作者发表SCI或EI论文3篇以上（要求论文发表在中国计算机学会推荐目录B类以上或国际公认的顶级学术会议）；

（3）具有国内外知名高校、研究机构讲师、助理研究员职称，或将要博士毕业的学者；

（4）年龄在38岁以下。

三、联系方式：

联系人：吕老师

E-mail：lily-56@163.com

地址：广州大学城外环东路132号中山大学数据科学与计算机学院

邮编：510006

此外，实验室长期招收博士后、博士/硕士研究生、优秀高年级本科同学，欢迎有志于从事学术研究，立志在人工智能领域拼搏进取实现个人价值的同学加入。请有意者同样联系吕老师。

• 摘要

中国海洋大学数学科学学院Wai Sun Don教授课题组拟招聘两位博士后，要求申请人具有良好的应用数学、计算数学或计算流体力学的研究背景，对双曲守恒律及其相关问题高精度数值方法感兴趣；申请人要能够迅速地掌握新知识，拥有独立地学习新知识、解决新问题、勇攀高峰的能力，良好的英语口语和扎实的英语写作功底，熟悉编程语言（Fortran/C）和并行计算（MPI/CUDA）者优先。

申请人请发送个人简历、两封推荐信和博士后期间详细的研究计划到zhengao@ouc.edu.cn或
donwaisun@outlook.com予以考虑。

• 摘要

On 31 May – 2 June, 2017, more than 300 scholars from 25 countries and regions met at the Hong Kong Polytechnic University for the Third International Conference on Engineering and Computational Mathematics (ECM2017). With the emphasis of strong interaction of significant 
mathematics with advanced algorithms applicable to real world applications, first-rate invited 
speakers including academicians from Asia, Europe, and North America, attended the conference.

The programme included 6 plenary addresses, 6 streams and 4 invited workshops with 235 talks. 
The plenary addresses were given by internationally-recognized scholars:

Jong-Shi Pang University of Southern California, USA
Shige Peng      Shandong University, China
Benoit Perthame    Université Pierre et Marie Curie, France
Chi-Wang Shu Brown University, USA
Bernd Sturmfels    University of California, USA
Zhiliang Ying  Columbia University in the City of New York, USA

The delegation from the Chinese mainland included 108 participants, young and mature scholars alike. 
There were 91 participants from Hong Kong, representing five universities. More than 40 students participated in the conference, some of them gave talks and many of them engaged in academic discussions with senior scholars.

This conference was financially supported by:

The Hong Kong Polytechnic University (PolyU) 
Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Science (AMSS, CAS) 
Chinese Mathematical Society
Faculty of Applied Science and Textiles, PolyU
Faculty of Engineering, PolyU
Huawei Technologies Company Limited
K.C. Wong Education Foundation
The AMSS-PolyU Joint Research Institute for Engineering and Management Mathematics (AMSS-PolyU JRI)
The Hong Kong Mathematical Society (HKMS)

Because of their donations we were able to partially support the expenses of the plenary speakers, students,and those participants having financial difficulty. Without the generosity of all donors this conference would not have been successful as it was.

More information can be found from the website of the conference
http://www.polyu.edu.hk/ama/events/conference/ECM2017/.

• 摘要

Post Specification

Professor / Associate Professor / Assistant Professor in Applied Statistics and Financial Mathematics / Engineering and Computational Mathematics / Applied Optimization and Operations Research (several posts) (Ref. 17062906)

The Department of Applied Mathematics (AMA) is part of the Faculty of Applied Science and Textiles. The Department offers undergraduate programmes in Investment Science,Actuarial Science, and Statistics and Computing, and makes a significant contribution to most of the other academic programmes of the University by providing service teaching. It also offers master programmes in Applied Mathematics for Science and Technology with specialism in Decision Science and Actuarial Science, and Operational Research and Risk Analysis. Members of the Department have expertise in applied optimisation and optimal control, engineering computation, operational research, management science and applied statistics. There are currently 50 academic staff and about 42 research personnel in the Department. Please visit the website at http://www.polyu.edu.hk/ama for more information about the Department.

Duties

The appointees will be required to:

(a) teach and contribute to curriculum development at undergraduate and postgraduate levels;
(b) supervise MPhil and PhD students;
(c) engage in scholarly research, consultancy and other scholarly activities leading to publications in top-tier refereed journals and awards of research grants;
(d) undertake academic and departmental administrative duties; and
(e) perform any other duties as assigned by the Head of the Department or her delegates.

The Department has established a Joint Research Institute with the Academy of Mathematics and System Sciences of the Chinese Academy of Sciences. The appointees are expected to be actively involved in the activities of the Institute.

Qualifications Applicants should have:

(a) a doctoral degree in Mathematics / Statistics / Financial Mathematics / Operations Research / Computational Mathematics / Applied Mathematics or a closely related field;
(b) an established track record in research and scholarship, including refereed publications and external grant applications; 
(c) expertise in applied statistics, operations research and mathematics; and
(d) a demonstrated commitment to excellence in teaching.

Applicants for appointment at Professor level should demonstrate a strong background in research in the afore-mentioned field(s) with an international academic profile. They should also demonstrate excellent international reputation in research and possess an excellent record of academic leadership and research scholarship, both in terms of publications and funded research. The successful candidates will be appointed at the level commensurate with their qualifications and experience.

Remuneration and Conditions of Service

A highly competitive remuneration package will be offered. Initial appointments for Assistant Professor will be on a fixed-term gratuity-bearing contract. Re-engagement thereafter is subject to mutual agreement. An appropriate term will be provided for appointment at Associate Professor and Professor levels. For general information on terms and conditions for appointment of academic staff in the University, please visit the website at
http://www.polyu.edu.hk/hro/TC.htm. Applicants should state their current and expected salary in the application.

Application

Please submit application form via email to hrstaff@polyu.edu.hk; by fax at (852) 2764 3374; 
or by mail to Human Resources Office, 13/F, Li Ka Shing Tower, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong.  If you would like to provide a separate curriculum vitae, please still complete the application form which will help speed up the recruitment process. Application forms can be obtained via the above channels or downloaded from https://www.polyu.edu.hk/hro/job/en/guide_forms/forms.php.  Recruitment will continue until the positions are filled.  Initial consideration of applications will commence on 21-Jul-2017.  
Details of the University’s Personal Information Collection Statement for recruitment can be found at https://www.polyu.edu.hk/hro/job/en/guide_forms/pics.php.

• 摘要

Exact Boundary Condition for Semi-discretized Schrodinger Equation and Heat Equation in a Rectangular Domain 
Gang Pang, Yibo Yang and Shaoqiang Tang, pp.1-13.

Long-Time Simulations of Nonlinear Schrodinger-Type Equations using Step Size Exceeding Threshold of Numerical Instability 
T.I. Lakoba, pp.14-48.

Efficient Preconditioning of hp-FEM Matrices by Hierarchical Low-Rank Approximations 
P. Gatto and J.S. Hesthaven, pp.49-80.

Nonuniformly Weighted Schwarz Smoothers for Spectral Element Multigrid 
Jorg Stiller, pp.81-96.

A Posteriori Estimates Using Auxiliary Subspace Techniques 
Harri Hakula, Michael Neilan and Jeffrey S. Ovall, pp.97-127.

Spatial and Modal Superconvergence of the Discontinuous Galerkin Method for Linear Equations 
N. Chalmers and L. Krivodonova, pp.128-146.

Structure Preserving Preconditioners for Image Deblurring 
Pietro Dell’Acqua, Marco Donatelli, Claudio Estatico and Mariarosa Mazza, pp.147-171.

Total Generalized Variation Based Denoising Models for Ultrasound Images 
Myeongmin Kang, Myungjoo Kang and Miyoun Jung, pp.172-197.

Boundary Treatment and Multigrid Preconditioning for Semi-Lagrangian Schemes Applied to Hamilton-Jacobi-Bellman Equations 
Christoph Reisinger and Julen Rotaetxe Arto, pp.198-230.

Uniformly Convergent Cubic Nonconforming Element For Darcy–Stokes Problem 
Shao-chun Chen, Li-na Dong and Ji-kun Zhao, pp.231-251.

On the Development of a Nonprimitive Navier–Stokes Formulation Subject to Rigorous Implementation 
of a New Vorticity Integral Condition 
Shuvam Sen and Tony W.H. Sheu, pp.252-290.

Explicit and Implicit TVD Schemes for Conservation Laws with Caputo Derivatives 
Jian-Guo Liu, Zheng Ma and Zhennan Zhou, pp.291-313.

Error Boundedness of Discontinuous Galerkin Spectral Element Approximations of Hyperbolic Problems 
David A. Kopriva, Jan Nordstrom and Gregor J. Gassner, pp.314-330.

Nonconvex and Nonsmooth Optimization with Generalized Orthogonality Constraints: An Approximate Augmented Lagrangian Method 
Hong Zhu, Xiaowei Zhang, Delin Chu and Li-Zhi Liao, pp.331-372.

Uniform Second Order Convergence of a Complete Flux Scheme on Unstructured 1D Grids for a Singularly 
Perturbed Advection–Diffusion Equation and Some Multidimensional Extensions
Patricio Farrell and Alexander Linke, pp.373-395.

A Monolithic Approach to Fluid–Composite Structure Interaction 
Davide Forti, Martina Bukac, Annalisa Quaini, Suncica Canic and Simone Deparis, pp.396-421.

Finite Difference/Finite Element Methods for Distributed-Order Time Fractional Diffusion Equations 
Weiping Bu, Aiguo Xiao and Wei Zeng, pp.422-441.

Inflow-Based Gradient Finite Volume Method for a Propagation in a Normal Direction in a Polyhedron Mesh 
Jooyoung Hahn, Karol Mikula, Peter Frolkovic and Branislav Basara, pp.442-465.

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End of CAM Digest
本期到此结束