• 摘要

11月1日，《中国科学报》记者从中国人工智能学会获悉，随着2018年第八届“吴文俊人工智能科学技术奖”获奖结果公布，我国首位吴文俊人工智能最高成就奖获得者揭晓。作为我国人工智能领域的开拓者和先驱之一，中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员陆汝钤凭借其在知识工程方面取得的系统性创新成就，特别是在全过程动画自动生成、专家系统开发环境、软件自动生成、少儿图灵测试、知件、大知识特征刻画等方面取得的多项为国际公认的领先成果，成为首位吴文俊人工智能最高成就奖获得者，获颁100万元人民币奖金。北京百度网讯科技有限公司高级副总裁王海峰获得首个吴文俊人工智能杰出贡献奖。

据悉，2018年第八届“吴文俊人工智能科学技术奖”共评出70个获奖项目，包括吴文俊人工智能最高成就奖1项、吴文俊人工智能杰出贡献奖1项、吴文俊人工智能自然科学奖14项等。这70个获奖项目覆盖56所高校、48家企业和7家研究院所。中科云丛、平安科技、地平线等人工智能龙头企业和学术领军人物在本届吴文俊人工智能科学技术奖中崭露头角。

“吴文俊人工智能科学技术奖”由国家级学会——中国人工智能学会发起主办，得到了我国人工智能先驱、首届国家最高科学技术奖获得者吴文俊院士的支持，经科学技术部核准，于2011年1月6日正式设立。该奖每年设立有200万元人民币奖金池，其中对授予“吴文俊人工智能最高成就奖”的获奖者颁发100万元奖金。迄今，该奖先后授予198个单位及行业机构、210个创新成果和项目及699名学者及专家。

据组委会介绍，第八届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2018中国人工智能产业年会将于12月8日~10日在苏州举行。

• 摘要

2018年11月4日，国家超级计算深圳中心举行隆重仪式，聘任中国科学院院士、深圳大学计算机与软件学院院长陈国良为国家超级计算深圳中心荣誉主任。

冯圣中在致辞中高度评价了陈国良院士在高性能计算领域的杰出贡献。他指出，陈国良院士是我国大数据技术研究的先驱，是非数值并行算法研究的学科带头人，率先创建的我国第一个国家高性能计算中心是我国并行算法研究、环境科学与工程计算软件的重要基地，在学术界和教育界有着重要的影响和地位，为我国培养了一批在国内外从事算法与高性能计算研究的高级人才。国家超级计算深圳中心筹建和运营过程中，陈国良院士给予了非常多的指导性意见和具体执行方案。未来E级机将在2020年落户深圳，中心运算能力将千倍提升，应用范围将扩大到高性能计算、云计算、大数据、人工智能等技术领域。陈国良院士担任中心荣誉主任，将大大推动中心在超级计算应用创新领域的工作。

陈国良院士表示，超级计算是信息领域的前沿高技术，在推动科技创新，保障国家安全和推动国防科技进步，推动经济社会发展等方面意义重大，也是大数据和人工智能等新兴技术创新必不可少的支撑。国家超级计算深圳中心是国家在深圳布局建设的国家级重大科技基础设施。未来会与中心全体工作人员一道，继续努力。

聘任仪式前，陈国良院士饶有兴致的参观了国家超级计算深圳中心，详细了解中心在科学计算、工程计算、大数据和人工智能等领域的研究成果，并对中心近年来取得的成绩表示肯定。

陈国良院士是我国大数据技术研究的开拓者，是非数值并行算法研究的学科带头人，他围绕着并行算法的教学与研究，逐渐形成了“算法理论－算法设计－算法实现－算法应用”一套完整的并行算法学科体系，提出了“结构－算法－编程”一体化的并行计算研究方法。他率先创建的我国第一个国家高性能计算中心是我国并行算法研究、环境科学与工程计算软件等的科研与教学基地，在学术界和教育界有崇高的影响和地位。
国家超级计算深圳中心于2009年获国家科技部批准成立，是深圳建市以来投资规模最大的国家级重大科技创新基础设施，是深圳作为创新型城市的名片。中心坚持以技术为引领、以市场为导向、以品质为追求、以服务为根本，在科学计算、工程计算、生物医药、动漫渲染、海洋石油等领域支持国家科技创新，成果卓著。中心是世界上最早布局云计算、大数据、人工智能的超算中心之一，2009年建立之初，就迅速组建了深圳云计算中心，联合相关企事业单位，开展智慧城市等方面技术创新与服务。深圳公安云已经在为每一位市民保驾护航，深圳健康云正在努力削平医疗资源和服务的不均衡，深圳教育云将让中学生来揭示AI的奥秘。目前中心云计算、大数据和人工智能机构用户超过2万家，个人用户超过1200万人。

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2018年10月25日至28日， 第十一届中国概率统计年会在成都西南财经大学举行，国内高校和科研单位的五百余位代表参加了会议。

我院李增沪教授当选新一届学会理事长，张余辉教授当选为新一届学会理事。

• 摘要

第三届智能科学国际会议（ICIS 2018）于2018年11月1日至4日在北京大学隆重举行。大会以“智能科学引领新一代人工智能的发展”为主题，深入探讨了智能科学与技术的核心问题，交流了当前人工智能和人类智能的前沿研究与发展。为了对人工智能展开进一步的探索，亟需在跨学科的背景下，同时展开对人工智能和人类智能的研究，本次会议的目标是共同探讨智能的本质、机制及其对人工智能的推进和发展。与会者包括研究人工智能及脑科学和认知科学的百余名国内外智能科学领域专家学者，大家齐聚一堂，一起见证国际智能科学的发展，共襄人工智能的辉煌成果。本次大会由中国人工智能学会（CAAI）、国际信息研究学会中国分会主办，北京大学承办，北京大学数学科学学院组织实施。

11月2日上午，大会在北京大学镜春园82号甲乙丙楼二层报告厅拉开帷幕。开幕式由北京大学数学科学学院马尽文教授主持。北京大学数学科学学院院长陈大岳教授出席开幕式并致辞，他在致辞中向所有参会人员表示欢迎和感谢，希望大家在秋日美丽的燕园多多交流，碰撞出思想的火花。中国人工智能学会副理事长、北京理工大学黄河燕教授在致辞中表达了中国人工智能学会对智能科学研究的大力支持。国际信息研究学会中国分会主席、本次大会主席、北京邮电大学钟义信教授在致辞中引用习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时的讲话：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”他指出人类社会正从信息时代步入智能时代，希望此次会议能够成为一个分享研究思路，共享智能科学成果的平台，从而推动新一代人工智能的发展。

本次大会共邀请了4位学者做大会主旨报告，分别是：美国匹兹堡大学神经生物学系施瓦兹（Andrew Schwartz）教授，中科院院士、上海脑科学与人类脑研究中心和中科院神经科学研究所张旭研究员，荷兰阿姆斯特丹大学认知与系统神经科学实验室、欧盟人类大脑计划系统与认知神经科学课题负责人彭纳兹（Cyriel M. A. Pennartz）教授和中国科学院计算技术研究所史忠植研究员。

施瓦兹教授报告了面向高性能脑接口的研究进展。他在报告中指出传感器从单个神经元到神经模块的改变使得在不久的将来将有可能提取关于人体运动的高可靠信息。新一代的感知是基于神经元群体的分析。这一基础研究使得他们能够从神经活动群体中提取详细的控制信息，从而能够用于恢复瘫痪者的自然手臂和手运动。

张旭院士报告了脑科学研究对人工智能的促进和发展。他指出2012年中国科学院启动的战略性先导科技专项“脑功能联结图谱研究计划”，力求对大脑功能特定的神经连接和网络进行建模和分析。2014年启动的“上海脑—智工程”试图绘制体感神经元类型及其与单细胞技术和跨突触示踪剂的连接图。通过对生理、数学、物理、电路等模型的综合分析，研制了基于深度学习的神经网络处理器，实现了语音识别、翻译技术、眼仿生以及控制系统等人工智能技术的应用。

彭纳兹教授报告了通过感知和内生表示的实验和计算模型预测行为，给出了从感知到推理、推理到行为、机器智能和意识等方面的最新研究结果。为了确认视觉检测与一个群体的总体反应强度及其群体内的异质性具有强相关性，他们从视觉皮层放大到更大的神经系统，研究听觉对这个系统的影响，并考虑视觉和听觉系统之间的相互作用。他们还研究了在预测编码的语境中的感知问题。

史忠植研究员从人工智能发展三起三落的历史指出智能理论研究的重要性。通过对20世纪末到21世纪初日本对第五代计算机的研发、美国对会聚技术的探讨、以及世界科学发展的大趋势的分析，提出了智能科学的基本框架并强调了它的交叉性。重点报告了心智模型CAM，探讨了认知机器学习的发展，并汇报了973课题“脑机融合的认知计算模型”取得的研究成果。

史忠植研究员从人工智能发展三起三落的历史指出智能理论研究的重要性。通过对20世纪末到21世纪初日本对第五代计算机的研发、美国对会聚技术的探讨、以及世界科学发展的大趋势的分析，提出了智能科学的基本框架并强调了它的交叉性。重点报告了心智模型CAM，探讨了认知机器学习的发展，并汇报了973课题“脑机融合的认知计算模型”取得的研究成果。

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2018年11月2日至4日，由中科院数学与系统科学研究院（以下简称“数学院”）主办、厦门大学承办的2018年数值方法及其应用研讨会暨《计算数学》和《数值计算与计算机应用》两刊编委会在厦门召开，70余位专家学者参加了会议。

开幕式由数学院计算数学与科学工程计算研究所所长、《计算数学》主编周爱辉研究员主持。厦门大学校长助理、数学院院长谭绍滨教授致欢迎辞。研讨会分为大会报告和分组报告。北京大学汤华中教授、张磊教授、数学院戴小英教授、北京应用物理与计算数学研究所宋鹏研究员、上海交通大学范金燕教授、复旦大学陆帅教授、厦门大学熊涛教授等7名专家在研讨会作了大会邀请报告。数学院张文生研究员、清华大学吴昊研究员等6位专家作了分会报告。报告人分别介绍了各自在学科前沿或交叉领域所取得的研究进展，内容涉及数值方法、理论和应用。 

研讨会期间，《计算数学》和《数值计算与计算机应用》两刊编委联席会议召开。会议听取了编辑部工作报告，讨论了两刊的发展现状。编委们就编辑部的工作难点提出了若干意见与建议，并讨论了若干促进期刊发展的措施。编委会由科学与工程计算国家重点实验室主任、《数值计算与计算机应用》主编张林波研究员主持。《计算数学》主编周爱辉研究员、副主编汤华中教授、戴彧虹研究员以及《数值计算与计算机应用》副主编李若教授等参加了会议。

• 摘要

2018年10月26日至28日，中国系统工程学会第十次全国代表大会暨第20届学术年会在成都召开。此次大会由中国系统工程学会主办，西南财经大学承办，中科院数学与系统科学研究院、南京财经大学协办。出席大会开幕式的有西南财经大学党委副书记曾道荣教授，中国系统工程学会九届理事长汪寿阳研究员，香港城市大学郭位校长，杨善林院士、顾基发研究员、杨晓光研究员，西南财经大学工商管理学院寇纲院长以及国内其他高校的校领导和专家学者等，一些应用和支持系统工程发展的企业董事长、总经理等；各地方系统工程学会负责人、学会各分支机构负责人，以及来自全国各地20多个省、自治区、直辖市的100余所科研院所的代表等。

大会开幕式由学会九届秘书长杨晓光研究员主持。开幕式上，西南财经大学党委副书记曾道荣教授，中国系统工程学会九届理事长汪寿阳研究员，西南财经大学工商管理学院寇纲院长分别致辞。接着，狄增如副理事长宣读了“第四届系统科学与系统工程科学技术奖获奖者名单”以及“第一届系统科学与系统工程优秀博士论文奖”获奖名单。大会依次对终身成就奖获奖人杨善林院士和顾基发研究员、理论贡献奖获奖人杨新民教授、张纪峰研究员，应用贡献奖获奖人唐立新教授、张维教授，系统科学与系统工程青年奖获奖人曹志刚、王熹徽、吴俊、赵延龙、曾燕，系统科学与系统工程优秀博士学位论文奖获奖人贾祥、李永立、沈德华、魏云捷、吴春林颁发了奖励。

大会审议通过理事长汪寿阳研究员所作的《九届理事会工作报告》，以无记名投票方式通过了《章程》（修改草案），并通过无记名投票方式选举产生了学会第二届监事长及监事、第十届理事会理事，会议期间还召开了十届一次理事会会议，十届一次常务理事会、分支机构工作会议和编辑出版工作会议。大会选举杨晓光研究员为理事长，陈国青、狄增如、冯耕中、胡祥培、寇纲、李仲飞、汪小帆、王红卫、薛惠锋为副理事长，唐锡晋研究员为秘书长，孙宏才将军为监事长。

本次学术年会以“一带一路”系统科学与系统工程为主题。两天的会议中，先后进行了5个大会报告，同时举办了11个分会场、4个专题论坛，共计 308场次会议报告。大会报告包括郭位院士的《你不能不知道的能源环保真相》，从对七彩能源的利弊认识、评估某种能源的安全及对环境的影响到如何选择能源组合从而解决能源与环境保护问题进行了精彩阐述；汪寿阳研究员的《论定性分析与定量分析综合集成》,介绍复杂系统研究的方法论--TEI@I 方法论, 实现多通道分解多途径集成；黄海军教授的《拥挤交通网络中的路径选择行为》，介绍系统最优和用户均衡两种路径选择原则的行为经济学基础和差距上界、以及背后的制度对应和依靠经济手段可能实现的流量分配结果转换并抛出当前这个方向的几个前沿研究问题；以及张纪峰研究员的《随机最优控制中的时间非一致性问题》、杨海教授的《城市交通拥堵治理新办法：可交易电子路票系统》等。会议次日举行11个分会场、4个专题论坛，分会场的讨论深入而热烈。本次会议规模盛大，是近年来学会组织参会人数较多，讨论非常充分的一次。本次收到论文摘要677 篇，收录论文摘要 308 篇，其中推荐全文给三个期刊至少124篇。会议将出版学术论文摘要电子文集。

唐锡晋秘书长主持了会议闭幕式，由并对会议做了总结。大会还对西南财经大学的优秀组织者和优秀志愿者颁发了奖励证书。会上，下届会议承办方西安交通大学管理学院介绍了下次会议的承办条件。最后，杨晓光理事长致闭幕感谢辞。

本次年会是我国系统科学与系统工程界的一次盛会，促进了系统科学与系统工程领域学界与政界、产业界的交流和沟通，对我国系统科学与系统工程的发展产生积极深远的影响。

• 摘要

青岛新闻网11月10日讯（记者 崔文静）今天，山东大学数学与交叉科学研究中心成立，仪式在山大青岛校区举行。山东大学数学与交叉科学研究中心和国家数学与交叉科学中心，签署战略合作协议。

中国科学院院士、山东大学彭实戈教授任研究中心主任，中国科学院院士、中国科学院国家数学与交叉科学中心主任郭雷教授任学术委员会主任。

数学系山大金牌学科，在前两轮的学科评估中均位列全国前三。山大数学学科在数论、控制论、概率论等领域具有很强的国际影响力。

此次成立“山东大学数学与交叉科学研究中心”，将组建金融数学、智能科学、信息安全、生物信息、海洋信息、基础数学六大交叉研究团队，打造高水平数学科学研究基地和高端人才培养基地，力争在未来几年将其建设为国际化创新型示范学院。

招生方面，该研究中心主要招收研究生和博士生，暂无本科招生计划；目前，以通过推免方式招收第一批研究生，共20人，将于2019年秋季入学。

据悉，山大青岛校区与海洋国家实验室仅5分钟路程，数学与交叉科学研究中心的建立，或将助推海洋学科发展。

• 摘要

中国科学院国家数学与交叉科学中心（简称中心）于2010年11月24日成立。中心以中国科学院数学与系统科学研究院为依托单位，面向国际科学前沿，面向国家重大需求，旨在搭建国家层面的数学与其他学科交叉合作的高水平研究平台，通过体制和机制创新，有效组织中国科学院数学及相关学科的力量，联合国内外有关单位，协同攻关；促进数学及交叉应用发展，成为国际一流的科学研究基地。中心下设六个交叉研究部，现面向海内外公开招聘从事数学与相关领域交叉研究的优秀科研人才。

一、招聘岗位

1. 助理研究员：须有博士学位和博士研究生学历，并在博士毕业后应具有两（含）以上的学术工作经历；数学院培养的博士须有两年（含）以上的院外学术经历。具有交叉学科的研究背景，符合中心招聘研究方向，并已经取得重要的科研成果；其中，符合“优秀青年人才”申请条件的，可申请该计划：

A.恪守科学道德，学风正派、爱岗敬业、团结协作、严谨治学，具有为我国科技事业发展和国民经济建设而艰苦创业的奉献精神。

B.具有高水平大学或研究机构的博士学位和学历，原则上35周岁以下。

C.具有2年以上国内外知名高校、科研机构或知名企业研发机构的科研工作经历；对国内外知名高校博士在读期间已取得突出研究成果的应届毕业生，或其他有突出成绩的，可以破格引进。

D.为所从事领域国际上同龄人中的最优秀人才，具有突出的学术潜力、创新性的思维和能力，在科学研究方面取得具有同行公认的重要学术成果，或具有成为本学科国际学术带头人的发展潜力。

E.保证聘期内全职工作，未经允许，不得在其他单位兼职取薪。

2. 中心项目助理研究员：入职前应具有博士学位；具有交叉学科的研究背景，在科学研究方面取得具有一定影响的学术成果。

所聘人员均享受特殊年薪及相应待遇，具体面议。

二、招聘研究方向

三、应聘材料

1. 《研究人员应聘申请表》（点击下载）；

2. 本人简历；

3. 三位本领域教授级同行专家推荐函（建议其中一封为博士导师推荐信）；

4. 应聘后的工作设想（明确指出申请哪个研究部，以及拟参加哪个研究方向）；

5. 博士学位证书复印件。

材料提交截止时间为2018年12月20日

四、简历投递及咨询

申请者可直接将完整的申请材料通过电子邮件发送至：jiaocha@amss.ac.cn

联系人：王老师、蔡老师

联系电话：010-82541787、010-82541775

联系地址：北京海淀区中关村东路55号南楼国家数学交叉中心办公室，邮编：100190

更多相关信息，请关注http://www.ncmis.cas.cn/

• 摘要

国家数学与交叉科学中心（简称“交叉中心”）于2010年11月24日成立，旨在搭建国家层面的数学与其他学科交叉合作的稳定规范的高水平研究平台，通过体制机制创新，有效组织中国科学院数学及相关学科的力量，联合国内外有关单位，协同攻关，建立国际一流的科学研究基地。

根据科研工作需要，交叉中心现招聘“国家数学与交叉科学中心博士后”（简称“NCMIS博士后”）研究人员若干名，主要从事数学与信息技术、经济金融、先进制造、材料环境、生物/医学、物理等交叉研究领域的研究。

其中，中心特别设立“冠名博士后”岗位，除符合普通博士后进站条例外，须同时符合以下条件：2017届应届博士毕业生或具有博士学位、符合博士后进站条例的科研人才，具有交叉学科的研究背景，具有很好的学术潜力和合作能力，在科学研究方面取得具有一定影响的学术成果。聘期一般为两年。

一、应聘条件

1、已经获得或即将在入站前获得博士学位，品学兼优，身体健康；

2、年龄一般在35周岁以下，一般应为非在职人员。

3、在中科院数学院获得博士学位的毕业生，不得申请同一个一级学科的博士后。

二、应聘材料
1、《博士后申请表》（点击下载）；

2、个人简历（包括研究经历，论文发表目录）；

3、两份专家推荐信（其中一份为博士导师的推荐信）；

4、两篇代表性论文复印件；

5、学历、学位证书复印件；

6、其它可以证明本人能力和学术水平的相关资料（如科研成果鉴定、获奖证书、博士论文答辩决议等材料的复印件）。

三、岗位待遇

NCMIS博士后为期两年，资助金额和其他福利待遇按照国家数学与交叉科学中心和数学与系统科学研究院的有关规定执行。冠名博士后待遇从优。

四、联系方式

应聘者请将申请材料发送或邮寄至以下联系地址。

联系邮箱：postdoc@amss.ac.cn

电话：010-82541974

联系人：王璐璐

联系地址：北京市海淀区中关村东路55号南楼人力资源处

邮编：100190

• 摘要

URL: http://www.iapress.org/index.php/soic/index

Inequalities on Generalized Tensor Functions with Diagonalizable and Symmetric Positive Definite Tensors
Author(s): Maolin Che, Dragana S. Cvetkovic Ilic, Yimin Wei
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):483-496

Weighted Machine Learning
Author(s): Mahdi Hashemi, Hassan A. Karimi
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):497-525

Improved Mean Methods of Imputation
Author(s): Choukri Mohamed, Stephen A. Sedory, Sarjinder Singh
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):526-535

The Use of the Extended Generalized Lambda Distribution for Controlling the Statistical 
Process in Individual Measurements
Author(s): Sajad Noorian, Majid Nili Ahmadabadi
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):536-546

Characterization of Lifetime Distribution Based on Generalized Interval Entropy
Author(s): Vikas Kumar, Nirdesh Singh
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):547-559

Optimal Surplus and Minimum Benefits for a Defined Contribution Pension Plan: a Mean-variance Approach
Author(s): Charles I Nkeki
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):560-576

Expeditious Contrast Enhancement for Grayscale Images Using a New Swift Algorithm
Author(s): Zohair Al-Ameen
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):577-587

Applying Bayesian Decision Theory in RBF Neural Network to Improve Network precision in Data Classification
Author(s): Nader Rezazadeh
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):588-599

Nonlinear Approximation in the Large Deviations Principle
Oksana Yarova, Ya. I. Yeleyko
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):600-608

A Quartic Subdomain Finite Element Method for the Modified KdV Equation
Author(s): Seydi Battal Gazi Karakoc
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):609-618

An Efficient Satellite Image Super Resolution Technique for Shift-Variant Images using 
Improved New Edge Directed Interpolation
Author(s): Pooja Solanki, Dippal Israni, Arpita Shah
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):619-632

On the Dynamics of a Viral Marketing Model with Optimal Control using Indirect and Direct Methods
Author(s): João N.C. Gonçalves, M. Teresa T. Monteiro, Helena Sofia Rodrigues
Statistics, Optimization and Information Computing. 2018;6(4):633-644

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End of CAM Digest
本期到此结束