• 摘要

4月12日-14日，由中国工业与应用数学学会 (CSIAM) 主办、CSIAM金融数学与工程和精算保险专业委员会协办、山东大学承办的“2024年金融数学、金融工程与精算保险学科发展研讨会”在山东大学成功举办。来自北京大学、重庆大学、复旦大学、华南师范大学、济南大学、曲阜师范大学、山东大学、山东财经大学、西南财经大学、香港理工大学、中山大学、中央财经大学等10余所高校的近30位专家学者参加了研讨会。

会议开幕式由CSIAM金融数学与工程和精算保险专业委员会秘书长、山东大学金融研究院嵇少林教授主持。CSIAM金融数学与工程和精算保险专业委员会主任、山东大学金融研究院院长陈增敬教授致开幕辞。陈增敬教授回顾了专业委员会在过去一年中所开展的工作，并祝愿专业委员会越办越好、为建设金融强国的战略目标贡献力量。

研讨会期间，山东大学陈增敬教授作了题为“多臂手问题和量子游走的极限定理”的大会报告，介绍了非线性中心极限定理的最新研究进展，以及在多臂手问题、强化学习以及量子力学等方面的应用。北京大学杨静平教授作了题为“关于金融数学的几点思考”的大会报告，回顾了中国金融市场现状，介绍了金融业对数学的需求，并对金融数学和保险精算学科发展提出了建议。

随后，参会的专家学者就金融数学、金融工程与精算保险等学科最新研究成果，国内学科发展现状，以及今后学科发展思路、人才培养体系等方面进行了热烈的讨论，初步形成了在金融强国背景下金融数学和精算学学科建设的规划和发展目标。

金融数学、金融工程与精算保险学科发展研讨会的顺利举办，给广大学者提供了一个交流、合作的机会，促进了国内高校在金融数学、金融工程、保险精算与金融科技领域的学术交流，为我国金融数学学科发展、人才培养等提供了更为广阔的空间。

学会金融数学与工程和精算保险专业委员会供稿

• 摘要

为推动数学及图像处理领域的科学研究与学科发展，加强相关领域国内外专家学者之间的合作交流，4月12-14日，由浙江师范大学、数学图像联盟主办，中国工业与应用数学学会数学与医学交叉学科专业委员会（以下简称：CSIAM数医专委会）、中国工业与应用数学学会反问题与成像专业委员会、重庆师范大学等单位协办的“数学图像联盟2024年度学术会议”在浙江师范大学顺利召开。

中国生物医学工程学会原理事长、北京航空航天大学教授樊瑜波，中国体视学会副理事长、清华大学教授陈志强，教育部高等学校生物医学工程专业教指委原主任委员、东南大学教授万遂人等300余位国内外知名高校专家学者、青年研究者参加会议。金华市委副书记、市长张健，浙江师范大学副校长林一钢，CSIAM数医专委会主任委员、数学图像联盟主席孔德兴出席大会并致辞。

金华市委副书记、市长张健向大会的顺利召开表示热烈祝贺并充分肯定了数学交叉学科研讨的重要意义。

浙江师范大学副校长林一钢代表学校向出席大会的领导、专家学者表示欢迎与感谢，并简要介绍学校与数理医学院的基本情况。他指出，“数理医学”作为一门新兴交叉学科，是学校着力培植学科、学位新增长点的重要部署。

CSIAM数医专委会主任委员、数学图像联盟主席孔德兴在致辞中介绍了数学图像联盟的发展历程，他表示，从图像处理暑期学校和国际研讨会的萌芽，到更名为“数学图像联盟”并逐渐壮大，数学图像联盟为广大从事数学图像处理模型、算法和理论研究的专家、学生提供了交流最新研究成果、了解先进研究问题和方法的平台。他代表联盟向报告专家与参会师生表示感谢并希望与会人员在大会中积极交流、碰撞思想，共同探讨图像处理研究的新方法和新成果，促进图像处理领域的发展和进步。

在大会主题报告环节，北京航空航天大学教授樊瑜波、美国佛罗里达大学教授陈韵梅、清华大学教授陈志强、上海科技大学教授沈定刚、西安交通大学教授孙剑、电子科技大学教授李纯明分别作了题为《智能康复：机遇、挑战与未来》、《A Learned Alternating Minimization Algorithm for Dual-Domain Sparse-View CT Reconstruction》、《X射线CT成像及其在安检中的应用》 、《The Future of Medical Diagnostics: Integrating Ultrasound, Radiology, and Textual Data through Foundation AI》、《人工智能生成与泛化的最优传输理论与方法》、《智能交互式分割及其应用》的主题报告，交流、总结数学图像处理领域的最新成果和应用新模式。

本次会议同期举办五个平行分论坛。来自国内外上百所高校院所的专家学者围绕“图像处理的数学理论与方法”、“医学成像技术理论、算法与应用”、“多模态医学数据智能分析与应用”、“脑科学与人机交互技术”和“图像分析与处理的数理方法”等五个主题累计进行了63场专题报告演讲。

学会数学与医学交叉学科专业委员会供稿

• 摘要

4月8日-12日，国家天元数学西北中心在西安交通大学隆重举办了“数据科学与医疗健康”主题年活动之“面向大数据的现代分析方法讲习班”。本期讲习班共开设了“基于模拟学习方法论的大数据分析方法”、“大数据分析的分布式计算基础理论与方法”和“大模型原理与技术”三门课程，邀请了南京大学李武军教授、复旦大学邱锡鹏教授、西安交通大学孟德宇教授等知名专家授课。来自全国三十余所高校和科研院所的八十余位学者相聚在美丽的西安交通大学，共享知识盛宴。

4月8日上午，国家天元数学西北中心主任、西安交通大学徐宗本院士应邀出席开幕式并致欢迎辞。徐院士热情地欢迎了各位专家学者的到来，并阐述了“数据科学与医疗健康”主题年活动的深远意义。他鼓励与会学者们在未来的研究工作中进行跨学科的交叉融合与创新探索，取得具有实践意义的研究成果。讲习班活动召集人孟德宇教授在致辞中强调了大数据现代分析方法的重要性，指出了传统大数据分析方法面临的新挑战，并希望本次课程能够帮助与会学者深入学习其中的方法论，为未来在大数据分析领域的研究和应用提供更清晰的方向和思路。开幕式由国家天元数学西北中心副主任、西安交通大学陈志平教授主持。

随后，讲习班进入了为期五天的授课环节。南京鼓楼医院医学大数据中心主任李武军教授讲解了大数据分析的分布式优化理论与方法，为学员提供了关键的理论基础和实践指导；国家级青年项目入选者、爱思唯尔“中国高被引学者”邱锡鹏教授讲解了大模型的原理与技术，涵盖了实现技术、应用技术和最新研究进展；国家级人才计划入选者、西安交通大学数学与统计学院统计系主任孟德宇教授介绍了基于大模型的大数据分析方法的基本原理和应用场景，提出了新型的“模拟学习方法论”的方法论思想，并帮助学员理解这一新型大数据分析方法的核心思想。与会学者们积极参与讨论，交流了各自的学习心得，共同探讨了大数据分析方法的发展方向和应用前景。

讲习班在浓厚的学术氛围中圆满结束，学员们纷纷表示收获颇丰。本期讲习班为学者们提供了深入交流学习大数据分析方法、分布式计算和大模型技术的平台，促进了大数据分析领域的学术交流、技术创新和人才培养。

• 摘要

URL: http://www.mcm.edu.cn/

为了更好地推动数学建模活动的开展，提高全国高校数学建模教学与竞赛的水平，促进广大数学建模指导教师的建模能力和培训指导水平的提高，增进相互间的合作与交流，中国工业与应用数学学会主办“2024年全国数学建模竞赛培训与应用研究研讨会”。本次会议由中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会、全国大学生数学建模竞赛组委会、天津理工大学联合承办，天津赛区组委会协办。会议将于2024年7月22至25日在天津市举行，将邀请全国大学生数学建模竞赛组委会领导、专家组成员和数学建模同行专家做专题报告和专题培训，并就全国大学生数学建模竞赛培训、数学建模教学和应用研究等问题进行经验交流。

一、会议专题内容

1.   数学建模的机理分析方法
2.   数学建模的优化方法与案例分析
3.   数学建模的统计分析方法
4.   数学建模的数据分析方法
5.   数学建模资源与竞赛培训方法
6.   数学建模文献与论文写作规范
7.   数学建模竞赛培训与指导经验交流
8.   高职高专院校数学建模竞赛培训

二、会议程序委员会
主　任： 袁亚湘（中国科学院）

副主任：鲁习文（华东理工大学）　谢金星（清华大学）　宋眉眉（天津理工大学）

委　员：（按照姓氏汉语拼音排序）
白峰杉（清华大学）　　　　　蔡志杰（复旦大学）　　　　陈雄达（同济大学）
邓明华（北京大学）　　　　　韩中庚　　　　　　　　　　黄旭剑（天津理工大学）
李艳馥（高等教育出版社）　　刘保东（山东大学）　　　　陆立强（复旦大学）
吕长虹（华东师范大学）　　　唐宏岩（清华大学）　　　　张文博（北京邮电大学）

三、组织委员会
主　任：鲁习文（华东理工大学）　　谢金星（清华大学）　　宋眉眉（天津理工大学）

副主任：韩中庚　　　　　　　　　　唐宏岩（清华大学）　　李　彬（天津理工大学）

成　员：（按照姓氏汉语拼音排序）
何敬民（天津理工大学）　　　李连群（天津理工大学）　　　李遵先（天津理工大学）
吕华玉（CSIAM办公室）　　　满志欣（天津理工大学）　　　吴青华（CSIAM办公室）
徐春明（天津理工大学）

四、会议安排与报到地点
1．会议安排：
2024年7月22日～25日在天津市举行，7月22日报到，23-24日大会专题报告和分组专题培训，25日交流。

2．报到地点：
天津社会山国际会议中心酒店大厅
地址：天津市西青区南站知景道198号，电话：022-87189888。

五、会议注册与住宿安排
1．会议注册与费用：

参会老师6月30日（含）之前注册并交费，CSIAM会员注册费1200元/人，非CSIAM会员注册费1400元/人；

6月30日之后注册（含之前注册未交费的），CSIAM会员注册费1400元/人，非CSIAM会员注册费1600元/人；

7月20日停止注册，请拟参会的老师须通过CSIAM会议注册网站完成注册，注册网址：https://csiam.org.cn/submission/。

2．交费方式：
注册费可采用网上支付（推荐）、转账支付（转账支付务必在附言备注：cumcm+姓名）或现场刷卡支付。
账户：中国工业与应用数学学会
开户行：北京银行清华园支行
账号：01090334600120105034670

3．会务费发票：
若会前已完成网上注册和支付的老师，会务费电子发票在报到前发送至注册邮箱；所有现场刷卡支付的老师，会务费电子发票将于会后十五个工作日内发送至注册邮箱。

4．住宿安排：
会议酒店为天津社会山国际会议中心酒店，住宿标准为360～420元/天·间，请拟参会的老师务必在7月16日前直接向会议酒店预订住房，具体的房间类型与费用及预订方法详见附件1“会议住宿预订须知”。

会议期间食宿统一安排，费用自理。

六、会务组联系方式

会务安排：
李连群 手机 13752452471，邮箱 289832936@qq.com
满志欣 手机 18630863785，邮箱 tjut_mzx@163.com
吴青华 手机 19918901944，邮箱 math-model@csiam.org.cn

注册交费：
吕华玉 手机 18910801836，邮箱 lhy@csiam.org.cn

七、注意事项

会议不安排接站，会议具体详细的到达路线将在第二次通知中告知。第二次通知将于6月10日左右发布，届时请关注。

要了解更多会议信息，可登录全国大学生数学建模竞赛组委会网站：http://www.mcm.edu.cn/。

主办单位：中国工业与应用数学学会（CSIAM）
承办单位：
CSIAM数学模型专业委员会（代章）
全国大学生数学建模竞赛组委会
天津理工大学
协办单位：天津赛区组委会
2024年4月15日

• 摘要

“不确定性量化研讨会暨CSIAM不确定性量化专委会会议”将于2024年5月31日至6月2日在郑州市河南省科学院举办，会议由中国工业与应用数学学会（CSIAM）主办，河南省科学院数学研究所和CSIAM不确定性量化专委会共同承办。会议将邀请本领域多位专家学者作大会邀请报告，会议期间将举办不确定性量化专委会会议。会议特别欢迎相关领域的研究生积极参加，并分享最新学术进展。

会议时间与地点:
会议时间：2024年5月31日--6月2日
会议地点：黄河迎宾馆（郑州市惠济区花园路北段迎宾路1号）
报到时间：2024年5月31日全天
报到地点：黄河迎宾馆7号楼

会议注册信息：
会议注册链接：https://s.csiam.org.cn/index.php（登录后选择 CSIAM-UQ2024）
会议线上注册截止日期：2024年5月10日

会议注册费：
线上注册费：
普通代表：CSIAM会员1200元；  非CSIAM会员：1500元
学生代表：CSIAM会员1000元；  非CSIAM会员：1200元
现场注册费：
普通代表：CSIAM会员1500元；  非CSIAM会员：1800元
学生代表：CSIAM会员1200元；  非CSIAM会员：1500元
学生现场报到时需出示有效学生证件

会议联系人：
孟嘉欣，河南省科学院，18595420550，电子邮箱：1148685387@qq.com
杨自豪，西北工业大学，15398004619，电子邮箱：yangzihao@nwpu.edu.cn
周 涛，中国科学院数学与系统科学研究院，电子邮箱：tzhou@lsec.cc.ac.cn

如您确定参会，请及时返回会议回执（见附件:2024UQ研讨会会议回执.docx）

我们期待与您郑州相见！
会议组委会
2024年3月10日

• 摘要

北京大学研究生应用数学专题讲习班是一项交叉学科学术精英的培养计划。其前身是自2002年夏季启动已成功举办二十二期的北京大学应用数学暑期学校。交叉学科研究是国际上科学研究的主流方向，这项计划正是基于交叉学科发展的要求展开的。本次应用数学专题讲习班的课程设置涉及科学计算、机器学习、数学优化、随机分析和人工智能等领域，通过邀请国内外该领域的知名学者进行授课，将具代表性的顶尖学术思维引入中国学术界，培养未来从事交叉学科研究和教育的青年人才。

举办日期：2024年7月8日-7月30日
举办地点：北京大学
项目组织人员：
鄂维南 张平文 胡 俊 李铁军 文再文 章志飞 董 彬

资助单位：
北京大学数学科学学院
北京国际数学研究中心
北京大学研究生院
国家自然科学基金委员会天元基金

课程设置：

2024年北京大学研究生应用数学专题讲习班将开设4门课程，具体如下：

1. Modern Optimization
Yurri Nesterov (UCLouvain)

2. Computational methods for sampling and analyzing rare and extreme events
Jonathan Weare (NYU Courant)

3. Random Matrix Theory
Joel Tropp (Caltech)

4. The Mathematics of Artificial Intelligence
Gitta Kutyniok (LMU Munich)

教学内容和大纲：https://www.math.pku.edu.cn/amel/sqxx/157568.htm
招生对象：青年教师、博士后、博士生、高年级硕士生
招生人数：100人
报名及录取：
1. 报名材料：申请人需提交申请表和1封专家推荐信（须有推荐人的手写签名)。申请表下载地址https://www.math.pku.edu.cn/amel/xzzq/index.htm
2. 报名方式：点击网址 https://www.wjx.top/vm/rir187V.aspx#或扫描文末二维码填写报名信息，提交报名材料。
3. 报名截止日期为2024年6月10日。录取结果将于2024年6月15日后，通过网站和邮件通知学员。
                                                           
学员待遇：
1．主办单位提供课程资料，学员不需缴纳学费。
2．学习期间食宿自理，为学员办理北大饭卡一张（不含餐费，需自己充值）。
3．课程结束后，为合格的学员发放北京大学研究生院的结业证书。

联系人：
杜老师；电话：010-62751803；Email：duyanzhi@math.pku.edu.cn

北京大学数学科学学院
北京国际数学研究中心
二〇二四年四月十六日

• 摘要

中国科学院科学与工程计算国家重点实验室拟举办2024年科学计算国际暑期学校。本次暑期学校课程主照为 “随机计算”。实验室邀请两位在此领域有很深造诣的专家授课, 介绍前沿研究成果。

具体事宜通知如下:

一. 时间安排:
2024年7月28日报到，7月29日-8月10日授课，8月11日返程。

二. 招生对象:
高校及科研院所相关专业高年级研究生，青年教师和科研人员。

三. 招生人数:
正式学员40人。

四. 学员待遇:
实验室为每位通过考核的学员提供每人每天生活津贴100元，不超过800元的一次往返路费(限火车硬座、二等座)，且提供住宿。另外，实验室还将为正式学员提供授课讲义、互联网、自习室等必需辅助学习条件。

五. 课程安排:
授课专家: 李敬来教授 (英国伯明翰大学)
课程名称: 高斯过程回归与不确定性量化
学时: 2024年7月29日-8 月3日，每日上午3学时，共18学时

授课专家: 包峰教授 (佛罗里达州立大学)
课程名称: 随机计算与优化
学时: 2024年8月5日-8月10 日，每日上午3学时，共 18 学时

六. 注意事项:
(1)学员应遵守暑期学校的安排，按时听课，课程结束后须参加考试或考核。学习期间必须遵守实验室有关规章制度和暑期学校的要求和纪律。
(2)学员在学习期间如发生医疗费用及个人行为导致的意外事故，由学员本人及其派出单位承担。

七. 报名方式:
申请者须于2024年6月14日前向实验室提交纸质版申请表(加盖单位公章)和两位专家推荐信，申请表下载地址为: http://lsec.cc.ac.cn/isssc24/。实验室将于6月25日前向所录取的学员以邮件形式发放正式录取通知书。

通讯地址: 北京市海淀区中关村东路55号 中国科学院数学与系统科学研究院南楼728室中国科学院科学与工程计算国家重点实验室 (邮编:100190)

联系人: 李雨霏
电话: (010)82541989
传真: (010)82541993
Email: icmsec@lsec.cc.ac.cn
中国科学院科学与工程计算国家重点实验室
2024年4月1日

• 摘要

URL: https://www.aimsciences.org/DCDS-B/article/2024/29/7

The global stability of 3-D axisymmetric solutions to compressible viscous and heat-conductive fluids
Dinghuai Wang

Master equations for finite state mean field games with nonlinear activations
Yuan Gao, Jian-Guo Liu and Wuchen Li

Finite-dimensional global attractor for the three-dimensional viscous Camassa-Holm equations with fractional diffusion on bounded domains
Le Tran Tinh

On the global existence of mild solutions to binary-ternary Boltzmann equation in an integrable space
Jinbo Wei and Qinqin Yu

Differential-spectral approximation based on reduced-dimension scheme for fourth-order parabolic equation
Zhenlan Pan and Jing An

The number of limit cycles of Josephson equation
Xiangqin Yu, Hebai Chen and Changjian Liu

A multigroup approach to delayed prion production
Mostafa Adimy, Abdennasser Chekroun, Laurent Pujo-Menjouet and Mattia Sensi

Global boundedness of a three species predator-prey model with power-like interspecific interaction
Dongze Yan and Changchun Liu

Long time existence of the slightly compressible Navier-Stokes equations in bounded domains
Qiangchang Ju and Jianjun Xu

Spectral Galerkin method for Cahn-Hilliard equations with time periodic solution
Shimin Chai and Chenguang Zhou

Competition-exclusion and coexistence in a two-strain SIS epidemic model in patchy environments
Jonas T. Doumatè, Tahir B. Issa and Rachidi B. Salako

Long-time behaviour of an advection-selection equation
Jules Guilberteau, Camille Pouchol and Nastassia Pouradier Duteil

Time two-grid technique combined with temporal second order difference method for semilinear fractional diffusion-wave equations
Dakang Cen, Caixia Ou, Zhibo Wang and Seakweng Vong

Dynamical behavior of a reaction-diffusion SEIR epidemic model with mass action infection mechanism in a heterogeneous environment
Chengxia Lei, Hongwei Li and Yanjie Zhao

A new high-order Camassa-Holm-type equation for shallow water waves moving over a shear flow
Yunbo Wang, Jing Kang and Ying Fan

• 摘要

URL: https://www.aimsciences.org/ipi/article/2024/18/3

Visibility, invisibility and unique recovery of inverse electromagnetic problems with conical singularities
Huaian Diao, Xiaoxu Fei, Hongyu Liu and Ke Yang

How to best combine demosaicing and denoising?
Yu Guo, Qiyu Jin, Jean-Michel Morel and Gabriele Facciolo

A Wasserstein distance and total variation regularized model for image reconstruction problems
Yiming Gao

Self-supervised multi-scale neural network for blind deblurring
Meina Zhang, Ying Yang, Guoxi Ni, Tingting Wu and Tieyong Zeng

Stability for the inverse source problem in a two-layered medium separated by rough interface
Guanghui Hu, Xiang Xu, Xiaokai Yuan and Yue Zhao

Inverse parabolic problem with initial data by a single measurement
Oleg Imanuvilov and Masahiro Yamamoto

Vision graph U-Net: Geometric learning enhanced encoder for medical image segmentation and restoration
Yuanhong Jiang, Qiaoqiao Ding, Yu Guang Wang, Pietro Liò and Xiaoqun Zhang

Recovering a function from spherical means in 3D using local data
Rafik Aramyan

Direct sampling method via Landweber iteration for an absorbing scatterer with a conductive boundary
Rafael Ceja Ayala, Isaac Harris and Andreas Kleefeld

Uniqueness in inverse scattering problems with phaseless near-field data generated by superpositions of two incident plane waves at a fixed frequency
Xiaoxu Xu

• 摘要

https: https://www.aimsciences.org/cpaa/article/2024/23/4

Stability of asymptotically Hamiltonian systems with damped oscillatory and stochastic perturbations
Oskar A. Sultanov

Fourth-order operators with unbounded coefficients
Federica Gregorio, Chiara Spina and Cristian Tacelli

On the location of the concentration points of the two-dimensional Hénon equation
Geyang Du

Well-posedness and finite-time singularity of solutions in a 4th-order parabolic equation
Bingchen Liu, Min Zhang and Mengqi Zhou

Long-time asymptotics for the coupled modified complex short-pulse equation
Wenhao Liu, Xianguo Geng and Huan Liu

Wasserstein convergence for conditional empirical measures of subordinated Dirichlet diffusions on Riemannian manifolds
Huaiqian Li and Bingyao Wu