• 摘要

2019年3月27日，国家自然科学基金委员会（简称自然科学基金委）数理科学部在北京召开了2018年度重大项目中期检查和结题审查会议。自然科学基金委副主任谢心澄院士出席会议并讲话。数理科学部主任江松院士主持开幕式。43名专家及数理科学部工作人员参加了会议。

谢心澄副主任向与会专家们介绍了刚召开的第八届自然科学基金委第二次全体委员会会议的主要内容，强调自然科学基金委将坚定不移地深化改革，并介绍了今后的改革任务，加强学科交叉，进一步梳理和调整学科代码等。江松院士指出，各位专家在本次检查会中注意发现问题和总结经验，为自然科学基金委今后的改革提供素材。希望各位专家按照会议手册中的要求严格把关，做好本次重大项目中期检查和结题审查工作。数理科学部常务副主任董国轩研究员介绍了重大项目定位、资助方式及相关管理规定，并对近年来学部申请和资助情况作了介绍。同时，希望项目组注意避免成员成果简单叠加的拼盘现象。

会议分为四组，分别对“基于天马望远镜的恒星形成与星际介质研究”和“多语言言语识别基础理论与建模方法”2个重大项目进行中期检查，对“强冲击载荷下钢筋混凝土的本构关系、破坏机理与数值方法” “LAMOST银河系研究”和“大亚湾中微子实验的物理分析与新探测器关键技术研究”3个重大项目进行结题审查。专家组认真听取项目组的汇报，经过充分讨论，投票给出每个项目的综合评价等级和书面意见。

• 摘要

4月20日，由大数据分析与应用技术国家工程实验室主办的“大数据分析与应用技术创新论坛2019暨大数据分析与应用技术国家工程实验室2019年会”在北京大学召开。大数据分析与应用技术国家工程实验室主任、北京大学学科建设办公室主任张平文院士，香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉，北京大学信息科学技术学院教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军，滴滴出行高级副总裁兼工程技术委员会主席章文嵩等学界、业界专家出席并发表演讲。北京大学数学科学学院院长陈大岳出席论坛，会议由国家工程实验室常务副主任、北京大学信息科学技术学院研究员袁晓如和国家工程实验室副主任、中山大学数据科学与计算机学院院长钱德沛主持。

张平文介绍了大数据分析与应用技术国家工程实验室的组建与定位、建设进展和对外合作情况。作为与北京大学、北京大数据研究院“三位一体”的新型研发综合体，实验室瞄准国家重大需求，扎根祖国大地，致力于培育标志性应用成果，开展体制机制创新，探索交叉学科人才培养新体系。目前，实验室已开展国家与社会合作项目20余项、国家重点研发计划项目课题5项，申请专利12项、软件著作权6项，发表论文200余篇，并出版“大数据科学与技术丛书”。实验室正在通过智库咨询、技术研发、人才合作、产业落地、示范推广等方式广泛开展战略合作。

与会专家围绕大数据分析与应用技术领域当前重大创新课题深入交流研讨。罗智泉介绍了深圳市大数据研究院的背景和主要成果。在深圳市委、市政府的支持下，深圳市大数据研究院于2016年3月成立，建有大数据信息处理及应用孔雀团队和国家超级计算深圳中心。团队阶段性研究成果卓著，提出了分布式大规模并行优化算法，为求解超大型优化问题提供理论支持；基于大数据的机器学习、统计学习、高性能优化理论和算法，研究出相应的模型和系统，并广泛应用于多个领域；在医学数据分析、新一代无线通讯技术等方面涌现出一批优秀成果。黄铁军的演讲围绕“新一代人工智能开源开放平台”展开。他指出，人工智能是以机器为载体的智能，其核心是“智能为用，学习为魂，机器为体”。我国新一代人工智能发展规划提出到2030年达到世界领先水平的目标，原则在于科技引领、系统布局、市场主导、开源开放。2017年7月23日成立的新一代人工智能产业技术创新战略联盟围绕重大产业方向，汇聚创新资源，促进众创共享，并通过完全开源、开放和免费的启智开源平台开展更广阔的技术合作，成为中国智能产业和应用坚实可靠的基础设施。章文嵩分享了滴滴在交通领域的最新实践经验。作为共享经济的典型代表，滴滴运用人工智能、大数据、云计算等技术不断提升共享出行的安全、体验和效率。滴滴充分挖掘轨迹数据对交通管理的价值，跟城市交通管理机构合作构建交通大脑，可以更精准感知交通运行状态，分析交通运行效率和拥堵，优化交通基础设施，自适应信号控制系统可以根据流量变化分钟级调整信号配时，让路口通行更通畅。滴滴也把部分交通数据和课题开放给社会，共同探索改善交通。

• 摘要

4月19日－21日，西安交通大学数学与统计学院举办了“多物理场问题的理论、计算与应用国际研讨会”。该研讨会共有来自25所国内外院校的近百位专家学者和研究生参加。

研讨会于4月19日上午8:30在西交大数学楼2-1会议室拉开帷幕。开幕式由研讨会组织委员会主席王飞副教授主持，研讨会学术委员会主席江松院士、数学与统计学院副院长肖燕妮教授、徐宗本院士，分别致欢迎辞。

本次研讨会聚焦多物理场问题的数学理论与数值方法的最新进展及其在科学与工程中的应用，邀请国内外著名学者介绍该领域的最新研究成果，旨在激发不同领域的学者交流新思想，推动合作研究，共同绘制未来研究方向。

研讨会邀请了美国科罗拉多大学巨石分校的蔡小川教授，北京大学的胡俊教授、李若教授、杨超教授，中国科学院数学与系统科学院明平兵教授，南京大学武海军教授，西安交通大学白博峰教授，湖南师范大学谢资清教授，北京航空航天大学刘铁钢教授，上海交通大学黄建国教授，北京应用物理与计算数学研究所李杰权教授，西北工业大学聂玉峰教授，中国科学技术大学徐岩教授，吉林大学张然教授，武汉大学杨志坚教授、张继伟教授等21位专家学者，围绕多物理场问题的模型建立，数值仿真，实际问题应用等内容，开展了精彩的学术报告，为解决与应用相关的多物理场问题，探索更快、更有效和更精确的求解算法，提供了极其有价值的最新研究成果与思路，会场讨论热烈，精彩纷呈。

本次研讨会为与会者提供了交流新知识、新思想和新方法的高水平学术平台，推动了多物理场问题在科学计算、能源工程、生命科学、人工神经网络等多学科间的交流与合作，帮助青年教师、研究生拓宽研究思路与视野。

• 摘要

4月19-21日，由湖南大学数学与计量经济学院主办的 “2019湖南大学非线性偏微分方程与几何分析学术会议” 在长沙枫林宾馆隆重举行！包括中国科学院院士、复旦大学洪家兴教授等来自国内外近50所高校的110余名师生参加了此次会议。

4月20日上午8点20分，会议在枫林宾馆长沙报告厅隆重开幕。数学院徐露教授主持了开幕式。湖南大学党委常委蒋健晖教授首先致辞。他表达了对参会人员的热烈欢迎，介绍了湖南大学以及数学学院的概况，并表达了对此次会议成功举办的良好祝愿。接着，数学院蒋月评院长代表组织委员会致辞。他重点介绍了学院在偏微分方程方向的发展历程。他相信此次会议的举办必定进一步增进同行之间在学术上的交流，促进我院偏微分方程学科的发展。

此次会议共安排了15场高水平的学术报告。15位报告人依次是: 复旦大学洪家兴教授、加拿大British Columbia大学魏军城教授、德国Freiburg大学王国芳教授、中科院韩丕功教授、中山大学朱熹平教授、北京大学蒋美跃教授、中科院王友德教授、同济大学熊革教授、武汉大学徐超江教授、中科院曹道民教授、南方科技大学王学锋教授、香港中文大学邱国寰教授、澳大利亚国立大学汪徐家教授、广西师范大学黄荣里教授、华中师范大学郭玉劲教授。报告人讲演了他们最新的研究成果，与会专家们进行了有益的探讨和精彩的点评。整个会议气氛融洽和谐，学术氛围浓厚。

• 摘要

2019年4月29日上午，2019国家天元数学西南中心发展研讨会在我校数学学院西303学术报告厅顺利召开。

国家自然科学基金委数学天元基金领导小组组长、中国科协副主席、中国数学会理事长、国际工业与应用数学联合会主席、中国科学院院士袁亚湘研究员，国家自然科学基金委数理学部主任江松院士，国家自然科学基金委数学处处长何成研究员，国家天元数学西南中心学术委员会主任、南开大学龙以明院士，中国科学院马志明院士，北京师范大学陈木法院士，中国科学院数学与系统科学研究院院长席南华院士，首都师范大学副校长方复全院士，四川大学李安民院士，以及中国科学院、香港中文大学、福州大学、广州大学、中国科学技术大学、复旦大学、西安交通大学、吉林大学、厦门大学等科研院所、高校顾问专家，共建单位西藏大学、云南大学、贵州大学、重庆师范大学、重庆大学、西南大学、电子科技大学、西南交通大学等兄弟高校数学院系负责人共计50余人出席本次研讨会。四川大学副校长许唯临教授、四川大学科研院、双一流办、人事处、财务处等部处领导，数学学院师生代表出席了研讨会开幕式。

许唯临副校长代表王建国书记、李言荣校长致辞，向出席本次会议的院士专家、基金委领导和兄弟院校来宾表示热烈欢迎，对大家长期关心和支持我校数学学科的建设发展表示衷心感谢，并向“国家天元数学西南中心”获得国家天元基金长期资助表示热烈祝贺！他简要介绍了川大数学学科的发展历程，他说，在国家“双一流”建设之际，“国家天元数学西南中心”的建设必将大力推动川大数学学科的发展，并再次感谢国家数学天元基金领导小组把建设“国家天元数学西南中心”的重任交给四川大学。许校长代表学校表示，一定全力支持西南中心建设与发展，早日将西南中心建成具有国际水准的数学中心。

袁亚湘院士代表国家自然科学基金委数学天元基金领导小组致辞，他首先向出席本次会议的院士专家表示问候，向主办单位表示感谢。他谈到，党和国家领导人对数学学科发展高度重视，克强总理曾多次强调数学等基础学科的重要性，但由于我国数学学科发展面临区域不平衡、不充分的问题，所以天元数学中心的建设意义重大。其中，天元数学西南中心将大力推动西南地区数学学科的建设与发展。他特别指出，感谢四川大学对天元数学西南中心建设与发展的大力支持，尤其是在场地等方面给予的充分保障。

国家天元数学西南中心学术委员会主任、南开大学龙以明院士在致辞中简要介绍了柯召院士、刘应明院士、李安民院士带领四川大学数学学院不断发展壮大所做出的重要贡献，并积极肯定了近些年来在彭联刚教授、张伟年教授两任院长，阮勇斌教授、吕克宁教授等归国专家的大力推动下，四川大学数学学科取得长足进展，尤其在青年数学人才引进和培养方面取得了良好成绩，四川大学已汇聚了一批优秀的中青年数学人才。

国家自然科学基金委数学处处长何成研究员在致辞中向本次研讨会的召开表示祝贺，向四川大学对国家天元数学西南中心建设与发展的大力支持表示感谢，并祝愿西南中心在推动西南地区数学学科发展方面取得更大的成绩。

本次研讨会旨在促进国家天元数学西南中心的建设与发展，西南中心执行委员会将向学术委员会和与会领导、专家汇报2019年工作开展情况和未来工作的设想，学术委员会和特邀专家将对西南中心活动进展和建设规划进行讨论和建议，并邀请与会专家在四川大学做学术报告或交流讨论。

• 摘要

2019年4月12-15日，由国家天元数学西北中心举办的“反问题与偏微分方程计算研讨会”在西安交通大学数学与统计学院2-1会议室隆重举行。共有来自全国超过20多所院校的50多名专家学者与研究生参加。

本次研讨会于4月13日上午8点20分在西安交通大学数学楼2-1会议室拉开帷幕。国家天元数学西北中心主任、西安交通大学徐宗本院士和中国科学院应用数学研究所副所长张波研究员分别致欢迎辞。

本次研讨会围绕反散射、椭圆与抛物方程反问题、统计反演、地球物理反问题、图像处理、PDE科学计算等前沿理论，共开展了19场精彩的学术报告，与会师生开展了深入的交流讨论。本次研讨会特别邀请到了复旦大学程晋教授、东南大学刘继军教授、南京大学武海军教授、西安交通大学高静怀教授等多位反问题与PDE计算领域的资深专家学者做大会报告。同时，邀请到了东南大学王海兵教授与闫亮副教授、北京计算科学研究中心胡广辉研究员、南方科技大学李景治副教授、浙江大学赖俊与鲁汪涛研究员、中科院刘晓东与陈冲副研究员及黄记祖助理研究员、中国人民大学孙鸿鹏副教授、哈尔滨工业大学郭玉坤副教授、黑龙江大学张磊副教授、上海财经大学刘可伋副教授、华中师范大学蒋代军副教授及西安交通大学陈洁副教授做大会专题报告。

本次研讨会进一步促进了国内反问题及PDE计算领域专家学者的交流，为新形势下的交叉合作研究提供了活跃的平台。

• 摘要

2019年4月20日至22日，国家天元数学西北中心 “矩阵计算在医学影像处理中的应用研讨会”在兰州大学成功举办。会议邀请中国科学院数学与系统科学研究院的冯康科学计算奖获得者白中治研究员；SIAM Fellow和AMS Fellow，SIAM J. Matrix Anal. Appl.编委，SIAM J. Numer. Anal.和SIAM J. Sci. Comput.前任编委，意大利比萨高等师范大学的Michele Benzi教授；香港大学Wai-Ki Ching教授；瑞士巴伐利亚科学院通讯院士、瑞士工程科学院院士Walter Gander教授；Numer. Math.编委，SIAM J. Matrix Anal. Appl.前任编委，瑞士苏黎世联邦工业大学的Martin H. Gutknecht教授；杭州师范大学的韩丹夫教授；香港浸会大学前副校长Franklin T. Luk教授；香港中文大学的曾铁勇教授参加了此次研讨会并作报告。参加研讨会的代表还有来自国内各高等院校和科研院所的青年教师和研究生。

矩阵计算在数据处理中具有重要的理论意义和很高的应用价值。医学影像数据的处理离不开矩阵计算。利用矩阵计算的丰富思想和精巧方法对医学影像进行精准处理，可以得到更高质量的医学影像，以便帮助医务工作者准确地判断患者的病情，使得患者能够得到对症治疗并及早恢复健康。此次研讨会期间，与会专家及学者就目前矩阵计算学科的最新理论及矩阵计算应用中的一些挑战性问题、求解方法进行了探讨研究。邀请专家们报告了他们的最新研究成果，详细介绍和广泛讨论了科学和工程计算中产生的各种矩阵计算问题和相应的解决方法，深入探讨如何将矩阵的具体结构和特殊性质，以及相关的数学理论和计算技巧更好的应用于科学工程计算之中，尤其是医学影像处理的各种矩阵计算问题之中，获得高质量的医学影像。

本次国际研讨会的召开，为矩阵计算及影像处理领域的工作者提供了一个交流平台，进一步加强了国内外科学计算与影像处理工作者的交流和联系，为该领域研究的发展有极大的推动作用。

• 摘要

中山大学2019年度国际青年学者“珠海论坛”（以下简称“珠海论坛”）将于5月31日-6月2日在珠海市举行。数学学院分论坛将于2019年6月1日下午在广州校区南校园新数学楼举行。诚邀海内外各个学科领域的优秀青年人才参加，共同探讨学术前沿话题，追踪热点问题，促进英才之间的交流与合作。本次论坛现正式接受网上报名。

费用说明 
学校将为受邀参会学者统一安排论坛期间的免费食宿，并提供交通补贴。

报名条件 
★年龄不超过40周岁；取得海外或国内知名大学博士学位，并有连续2年及以上海外科研工作经历。 
★在人文社科、经济管理、自然科学与工程技术、医学等领域取得一定成绩或具有发展潜力，拟依托中山大学申报各类人才项目，以及申请我校“百人计划”、助理教授和专职研究人员（含博士后）职位的海内外优秀青年人才。

报名方式 
1. 关注微信公众号“中山大学人才发展办公室”，点击菜单栏“招贤纳士”中“我要报名”跳转至报名系统。 
2. 复制网址登陆报名系统：http://uems.sysu.edu.cn/hrrecruit/product/mobile/index.html#/login?FM_SYS_ID=hrs
注册并填写相关信息，学校会将您的报名信息反馈到您选择进行学术交流的单位，由该单位与您联系并发送正式邀请函。如因系统问题无法成功上传简历，可以直接发至相关学院联系人邮箱。

报名截止日期为2019年5月5日。

中山大学简介

中山大学由孙中山先生创办，有着一百多年办学传统。作为中国教育部直属高校，通过部省共建，中山大学已经成为一所国内一流、国际知名的现代综合性大学。现由广州校区、珠海校区、深圳校区三个校区、五个校园及十家附属医院组成。中山大学正在向世界一流大学迈进，努力成为全球学术重镇。

2019年，我国出台《粤港澳大湾区发展规划纲要》指出，将发挥香港―深圳、广州―佛山、澳门―珠海强强联合的引领带动作用，提升整体实力和全球影响力，引领粤港澳大湾区深度参与国际合作。中山大学的三个校区分别坐落在粤港澳大湾区的核心城市――广州、深圳、珠海，中山大学将获得更多发展机遇和办学资源，为学校学科建设与人才培养提供新的契机。

中山大学具有人文社科和理医工多学科厚实基础，不断追求学术创新，以国际视野开放办学，现已形成了“综合性、创新性、开放性”的特色。学校坚持中国特色社会主义办学方向，坚持立德树人根本，以“德才兼备、领袖气质、家国情怀”为人才培养目标；以“面向学术前沿、面向国家重大战略需求、面向国家和区域经济社会发展”为基本导向；树立了“三校区五校园”错位发展、合力支撑的发展思路。学校正在努力推进由外延式发展向内涵式发展转变，由常规发展向主动发展转变，由文理医优势向文理医工各具特色、融合发展转变。现在，中山大学正站在新的起点上，为建设成为“国内高校第一方阵、世界一流大学行列”的中国特色社会主义一流大学而努力奋斗！

中山大学数学学院简介

数学学院位于中山大学广州校区南校园，前身为始建于1924年孙中山先生创校之初的数学系。下设数学系、统计科学系、科学计算与计算机应用系等3个系，数学研究所、计算科学实验室（广东省重点，与数据科学与计算机学院共建）、计算科学与计算机应用研究所、复杂系统研究中心、华南统计科学研究中心等5个研究机构。有数学、统计学两个一级学科，并形成了具有鲜明特色的优势学术领域。数学学科2017年成功入选国家双一流建设学科。

目前有专任教师89人，其中具有正高职称的32人，具有副高职称的52人。有专职科研人员24人，博士后11人。拥有一批教育部“长江学者”特聘教授、国家杰出青年基金获得者等在国内外有一定影响力的学者。

学院学生生源良好。以本科生广东生源为例，排名全省前一千名才能入读。学生勤奋刻苦、勇于钻研，与教师有良好的互动。
学院新建成的教学办公楼于2013年投入使用，工作条件舒适。学院致力于基础研究、应用研究和科技开发并重，鼓励潜心治学，有着良好的学术氛围和自由的研究环境。

1.教授、副教授

博士学位；具有重要国际学术影响的领军人才或具有较高学术造诣的中青年杰出人才或具有较好发展潜力的青年学术骨干。

2.专职研究人员(含博士后)
特聘研究员、特聘副研究员： 
博士学位；年龄在38岁以下，海内外优秀研究人员或博士后，或具有海内外高校或研究机构工作经历的优秀人员。

博士后： 
博士学位；年龄在35岁以下，获得博士学位不超过3年，具备较高的学术水平和较强的科研能力的海内外优秀博士。

中山大学人才发展办公室 
联系人：林老师、陈老师 
联系电话：+8620-84111783; +8620-84111656
联系邮箱：rscrcyj@mail.sysu.edu.cn

数学学院 
联系人：李老师 
联系电话：+8620-841110192
联系邮箱：lminzh@mail.sysu.edu.cn

• 摘要

2019李理论及表示国际会议研讨会旨在为李理论和表示的研究领域的学者提供一个学术交流平台，了解李理论和表示领域的最新研究进展，增强彼此之间的了解与合作。本次会议力求促进大家对所报告的研究问题深入系统的理解，一起开展进一步的合作与交流。

2019李理论及表示国际会议研讨会将于2019年6月22日-6月25日在上海大学举办，其中6月22日注册报到，23日-25日上午学术报告，25下午离会。

报告人名单（24人） 
1. Chengming Bai(白承铭) Nankai University 
2. Hao Chang(常浩)       Central China Normal University 
3. Yanan Cai (蔡延安)    Suzhou University 
4. Qiang Fu(付强)        Tongji University 
5. Li Guo(郭锂)          Rutgers University & Lanzhou University 
6. Xiangqian Guo(郭向前) Zhengzhou University 
7. Jianzhi Han(韩建智)   Tongji University 
8. Jun Hu(胡峻)          Beijing Institute of Technology 
9. Naihong Hu(胡乃红)    East China Normal University 
10. Fang Li(李方)         Zhejiang University 
11. Haisheng Li(李海生)   Rutgers University & Xiamen University 
12. Dong Liu (刘东)       Huzhou University 
13. Li Luo(罗栗)          East China Normal University 
14. Yufeng Pei(裴玉峰)    Shanghai Normal University 
15. Mei Si(司梅)          Shanghai Jiao Tong University 
16. Bin Shu(舒斌)         East China Normal University 
17. Guangai Song(宋光艾)  Shandong Technology and Business University 
18. Yucai Su(苏育才)      Tongji University 
19. Jinkui Wan(万金奎)    Beijing Institute of Technology 
20. Yongjie Wang(汪永杰)  Hefei University of Technology 
21. Yamane(山根宏之)      Toyama University 
22. Yufeng Yao(姚裕丰)    Shanghai Maritime University 
23. Xiaoqing Yue(岳晓青)  Tongji University 
24. Xiufu Zhang(张秀福)   Jiangsu Normal University

地址 
2019年6月22日报到地址：13:00-18:00上海大学乐乎新楼1号楼酒店大堂 
2019年6月23日报到地址：8:00-8:30 上海大学乐乎新楼2号楼思源厅 
2019年6月23日-25日上午会议地址：上海大学乐乎新楼2号楼思源厅

联系人 
Dr. Jiancai Sun, Email:  jcsun@shu.edu.cn 
Honglian Zhang, Email:  hlzhangmath@shu.edu.cn  
Jiao Zhang, Email:  zhangjiao@shu.edu.cn

会议网址：http://math.shu.edu.cn/ICLTR2019/

• 摘要

A post-doctoral position is available for candidates with strong quantitative skills. This position relates to multiscale modelling and analysis, an interplay of analysis and computations, as well as applications in materials science and biology, and intrinsic connections with machine learning and data science.

The position is a two-year position planned to start at September 1, 2019 or sooner. The deadline for application is July 1, 2019. The candidate will benefit from the dynamic research environment of both Shanghai Jiaotong University and Xi’an Jiaotong-Liverpool University at Suzhou. Salary is matched with the candidate’s experiences (approximately 260k-390k RMB).

Essential skills:
* Proficiency in English, working in an English speaking working environment
* A doctoral degree in a relevant field in mathematics, statistics, computational science and engineering with a strong interest in the research described above
* Evidence of the ability to independently lead a research project and to work collaboratively with others (publishing in leading international scientific journals)
* Expertise in at least one programming language or mathematical platform(C/C++, Matlab,Python, Julia, etc.).

Benefits
* Basic salary scale ranging from 120K-250K RMB/year according to experiences.
* Enjoy the Suzhou Singapore Industry Park governmental allowance 90K per year.
* Personal development training on teaching and research in an international environment.
* Enjoy the same medical care and insurance packages as staff members in XJTLU.
* 4K housing allowance/month during the PDF contract.
* Besides, eligible for 400K RMB housing allowance after successful completion of the first round contract, if the candidate will stay and work in Suzhou.

Contact: Prof. Lei Zhang (lzhang2012@sjtu.edu.cn) or Dr. Shengxin Zhu (Shengxin.Zhu@xjtlu.edu.cn)

Background information Xi’an Jiaotong-Liverpool University is a joint venture founded in 2006 between Xi’an Jiaotong University in China and the University of Liverpool in the UK. It was the first university in China to offer both UK (University of Liverpool) and Chinese (Ministry of Education) accredited undergraduate degrees. The university has grown steadily and there are currently more than 17,000 enrolled undergraduate and postgraduate students. Of these, 10,000 are studying at our campus in Suzhou, China and 3,500 are studying at the University of Liverpool as part of a ‘2+2’ articulation route.

The department of mathematics consists of 4 academic divisions (applied mathematics, pure mathematics,Financial, Statistics and Actuarial Science, and Physics) and a learning and teaching division. The department has more than 80 staff members from 12 countries and 2843 registered undergraduate students and 30 master degree students and 20 PhD students, of which 1979 UG students reside in Suzhou, and 861 UG students reside in Liverpool UK. In the last 12 years, about one thirds of its undergraduates have entered into TOP 10 Universities (in the QS ranking) for further study, and about 70% UG students have entered into Top 100 Universities for further study.

The XJTLU campus is in the city of Suzhou, China, and forms part of the Dushu Lake Higher Education Town in the Suzhou Industrial Park (SIP). Just 24 minutes from Shanghai by high-speed rail, Suzhou is well-connected to other major cities in China. The broader Suzhou area encompasses the spirit of both old and new in China, with the historic old town’s canals and the UNESCO World Heritage Site gardens attracting millions of tourists each year. The SIP offers an excellent quality of life with high environmental standards. The nearby Jinji Lake provides attractive views day and night, and there are a variety of shopping facilities, international and local restaurants, and entertainment hubs. 
Competitive salary ranges will match the ranks and experiences. In addition, members of academic staff are entitled to accommodation and travel allowances, medical insurance, and relocation expenses. 
Overseas staff receive education allowances for their children. Overseas staff may receive a tax-free entitlement of up to three years, depending on nationality and personal circumstances.

Our partner institute, Shanghai Jiaotong University (SJTU) is one of the top universities in China. 
SJTU ranked 37th globally in the 2019 US NEWs ranking, and 42nd in the 2019 QS ranking for mathematical sciences. The School of Mathematical Sciences (SMS) (http://math.sjtu.edu.cn) has been included in the project “Network of International Centers of Education in China” (three in total nationwide), which facilitates its development in internationalization. The Institute of Natural Sciences (http://ins.sjtu.edu.cn) was officially established in 2010. Characterized by its interdisciplinary scientific research, INS is aimed at breaking down the traditional barriers of individual disciplines by setting an unprecedented standard for creating a first-rate research environment ideally conducive for creative scientific research, and at becoming a world-class research center for exchange of innovative scientific ideas, original interdisciplinary research, and rigorous training of versatile cross-disciplinary scientists and also an intellectual center for world-class interdisciplinary studies.

• 摘要

URL: https://link.springer.com/journal/11464/14/2

Lie bialgebra structures on generalized loop Schr?dinger-Virasoro algebras
Author(s):  Haibo Chen, Xiansheng Dai, Hengyun Yang  Page: 261-280
DOI:  10.1007/s11464-019-0761-0

Existence and stability of μ-pseudo almost automorphic solutions for stochastic evolution equations
Author(s):  Jing Cui, Wenping Rong  Page: 239-280
DOI:  10.1007/s11464-019-0754-z

Jordan canonical form of three-way tensor with multilinear rank (4,4,3)
Author(s):  Lubin Cui, Minghui Li  Page: 281-260
DOI:  10.1007/s11464-019-0747-y

Regularity criteria for Navier-Stokes-Allen-Cahn and related systems
Author(s):  Jishan Fan, Fucai Li  Page: 301-314
DOI:  10.1007/s11464-019-0757-9

Conformal minimal immersions with constant curvature from S^2 to Q_5
Author(s):  Xiaoxiang Jiao, Hong Li  Page: 315-348
DOI:  10.1007/s11464-019-0763-y

Lipschitz Gromov-Hausdorff approximations to two-dimensional closed piecewise flat Alexandrov spaces
Author(s):  Xueping Li  Page: 349-380
DOI:  10.1007/s11464-019-0762-z

Tensor product weight modules of Schr?dinger-Virasoro algebras
Author(s):  Dong Liu, Xiufu Zhang  Page: 381-393
DOI:  10.1007/s11464-019-0759-7

Frobenius Poisson algebras
Author(s):  Juan Luo, Shengqiang Wang, Quanshui Wu  Page: 395-420
DOI:  10.1007/s11464-019-0756-x

On multivariable Zassenhaus formula
Author(s):  Linsong Wang, Yun Gao, Naihuan Jing  Page: 421-433
DOI:  10.1007/s11464-019-0760-1

Spectral method for multidimensional Volterra integral equation with regular kernel
Author(s):  Yunxia Wei, Yanping Chen, Xiulian Shi, Yuanyuan Zhang  Page: 435-448
DOI:  10.1007/s11464-019-0758-8

Low dimensional modules over quantum complete intersections in two variables
Author(s):  Hanyang You, Pu Zhang  Page: 449-474
DOI:  10.1007/s11464-019-0764-x

Derivative estimates of averaging operators and extension
Author(s):  Junyan Zhao, Dashan Fan  Page: 475-491
DOI:  10.1007/s11464-019-0755-y


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