- 摘要
10月24日上午,“纪念廖山涛先生诞辰100周年暨微分动力系统研讨会”开幕式在北京大学英杰交流中心及线上同时举行。北京大学副校长张平文院士,中国数学会理事长、北京国际数学研究中心主任田刚院士,中国科学院数学与系统科学研究院院长席南华院士,廖山涛的亲属,曾经的同事、学生及数学界的同行、朋友通过不同方式与会,在世界各地共同缅怀这位当代著名数学家的生平事迹与杰出贡献,追思先生治学为人的崇高追求和精神风范。开幕式由北京大学数学科学学院院长陈大岳教授主持。
参会嘉宾共同回顾了廖山涛先生的生平。廖山涛1920年1月4日出生于湖南衡山乡村,1956年回国后任教北京大学,是我国微分动力系统的先驱和开拓者。他相继提出典范方程组和阻碍集两个基本概念,形成系统的理论和方法,在该领域公认最重要最困难的问题,如乘法遍历定理、封闭引理、稳性猜测上取得了重要成果,1986年获第三世界科学院首届数学奖,1988年获国家自然科学一等奖,1991年当选为中国科学院院士。1997年6月6日,廖山涛于北京辞世。
张平文在致辞中高度赞扬了以廖山涛先生为代表的老一辈学术工作者在非常艰苦的条件下仍然坚持科学研究并做出卓越成果的光辉事迹,呼吁中国数学界同仁学习廖山涛做学问的态度,发展中国自己的学派,并感谢他为北京大学以及北大数学学科作出的贡献。
田刚在致辞中回顾了廖山涛先生重要的工作成就,赞扬了先生追求真理的信念,敢于发现并挑战问题、对科研工作坚持高标准严要求的精神,强调了坚持开放自由包容的态度和关注国际学术前沿动态的重要性。他表示,一代代科学家在学术上和精神文化上薪火相传,如今年轻一代的科学家在国际数学界不断取得可喜的成绩,相信经过不懈的努力,中国数学家一定能创造更加辉煌的成绩,为中国数学的发展作出更大的贡献。
席南华在致辞中盛赞廖山涛先生是我国数学事业的“一道特点鲜明的风景线”,始终保有学者的本色,治学追求高度原创,有自己的数学思想,展现了可贵的学术骨气;始终坚守数学研究和培养数学人才,并在两方面都取得了卓越的成就;相信先生的精神必将激励大家前行,做出不负时代和国家对我们期待的工作。
廖山涛先生的次子廖章林先生对北京大学数学科学学院及参加纪念活动的各位嘉宾表示衷心的敬意,深情回顾了父亲的点滴回忆,讲述了他在工作中严谨忘我、在生活中友好真诚、对学生对后辈关怀无微不至,以及对祖国和民族深沉的感情。
廖山涛先生的同事及学生代表姜伯驹院士、张恭庆院士、董镇喜教授、麦结华教授、唐云教授、何连法教授,文兰院士、郑志明院士、孙文祥教授、蒋云平教授、章梅荣教授、甘少波教授,以年届为序相继发言。他们回忆了与廖山涛先生在学习和工作中相处的珍贵往事,讲述了廖山涛先生对动力系统学科作出的重大贡献,阐述了廖理论的学习、传播、应用、推广与创新,展现了廖山涛先生认真严谨的教学态度、百折不挠的科研精神、高瞻远瞩的学术视野、独立自主的学习方式、淡泊名利的平和心境,以及晚年仍然坚持科研工作的顽强意志。
在两天的会议中,中国科学技术大学叶向东院士、美国西北大学夏志宏教授、美国杨百翰大学吕克宁教授、加拿大阿尔伯塔大学易英飞教授、美国密西根州立大学胡虎翼教授、南开大学尤建功教授、复旦大学沈维孝教授等16位专家学者为大会作线上报告,以各自的工作成果向廖山涛先生在微分动力系统领域所作的贡献致敬。
- 摘要
2020年11月16日,数学家精神与中国现代数学发展学术研讨会在北京中国科学院自然科学史研究所举行。会议在中国数学会、自然科学史研究所、中国科学技术协会、东华大学的支持下举行,中国数学会数学史分会理事会和自然科学史研究所的数学史学者做了大量的工作。会议的主要任务是举行中国数学会数学史分会承担的中国科学技术协会科学技术传播中心“国家科技传播中心内容建设专项 —— 学科代表人物精神事迹素材整理”研究项目的经验交流会,并通过对1840年以来中国杰出数学家精神事迹素材收集整理与阐述,推动对20世纪中国数学史的研究,弘扬老一辈数学家的科学精神,培育新时代科学文化。来自自然科学史研究所、中国科学院数学与系统科学研究院、东华大学、北京师范大学、北京化工大学、北京联合大学、河北大学、华东师范大学、内蒙古师范大学、四川师范大学、西北大学、中国科学技术协会、中国数学会,以及北京大学、清华大学、中国科学技术馆、中国化学会、中国气象局气象干部培训学院、中国医学会等机构、学术团体的30余位学者、专家和科技管理者参加了会议。
开幕式由中国数学会数学史分会理事长、东华大学教授徐泽林主持。中国数学会副理事长、秘书长巩馥洲,自然科学史研究所副所长关晓武、中国科学技术协会科学技术传播中心传播服务处董亚峥副处长相继致辞。巩馥洲副理事长在致辞中充分肯定了整理和研究中国数学家、科学家精神事迹的重要意义,同时指出了数学史、数学文化、数学教育在数学发展中的重要性,数学会高度重视和关心我国数学史、数学教育的学科发展,也指出了国家自然科学基金在资助数学史研究课题方面存在的不足和问题,并给出了解决建议。关晓武副所长在致辞中代表自然科学史研究所对举行这次会议表示了支持,认为整理中国数学家精神事迹是一项重要工作。董亚峥副处长在致辞中介绍了“国家科技传播中心内容建设专项 —— 学科代表人物精神事迹素材整理”的立项背景和原因。
上午会议报告阶段,由自然科学史研究所研究员邹大海主持。首先,徐泽林从立项经过、人物遴选、团队分工、困难问题、目前进度、质量问题6个方面,介绍了数学代表人物精神事迹素材收集整理情况。然后,中国科学院数学与系统科学研究院研究员李文林结合他整理和撰写的华罗庚、吴文俊的精神事迹,讲述了他对科学家精神的理解,以及如何看待数学家、科学家的缺点等问题。接着,华东师范大学教授王善平、西北大学教授陈克胜、四川师范大学教授张红相继报告了陈省身、江泽涵和廖山涛、柯召的精神事迹及其整理情况。
下午会议报告阶段,由自然科学史研究所研究员郭金海主持。先由上海交通大学教授萨日娜报告了冯祖荀、陈建功、苏步青的精神事迹及其整理情况。随后,内蒙古师范大学朱丽波代表罗见今教授报告了陆家羲的精神事迹及其整理情况。接着,郭金海报告了熊庆来的精神事迹,以及杨武之、胡明复精神事迹的撰写框架。北京化工大学教授程钊报告了胡世华的精神事迹、北京师范大学教授李仲来报告了傅种孙的精神事迹、中国科学院数学与系统科学研究院魏蕾汇报了关肇直的精神事迹及其整理情况、北京联合大学副教授杨静报告了陈景润、陆启铿的精神事迹及其整理情况,自然科学史研究所副研究员王涛报告了姜立夫、冯康、王湘浩的精神事迹及其整理情况。
在会议自由讨论阶段,河北科技大学副教授阎晨光介绍了关于曾炯之精神事迹的整理情况。中国科学技术馆原馆长、自然科学史研究所原副所长王渝生研究员对科学精神的定义做了阐释,对如何撰写数学家精神事迹提出指导性建议。
在会议总结阶段,先由内蒙古师范大学教授郭世荣做了总结发言。他指出这次会议开得很成功,畅谈了参加这次会议的收获,认为撰写数学家精神事迹须分清目标读者定位,也必须对科学家精神有一个思考。接着,董亚峥强调由于11月20日左右要进行项目预验收,时间紧,希望项目组人员抓紧时间完成收尾工作,并结合中央文件对科学家精神的内涵作了说明。最后,徐泽林结合项目验收对下一步工作提出了明确要求。
- 摘要
2020高教社杯全国大学生数学建模竞赛颁奖典礼于2020年12月5日在同济大学隆重举行。全国政协常委、中国科协副主席、国际工业与应用数学联合会主席、全国大学生数学建模竞赛组委会(以下简称“全国组委会”)顾问袁亚湘院士,同济大学副校长吕培明教授,中国工业与应用数学学会(以下简称“学会”)副理事长吴宗敏教授,全国组委会主任、专家组组长陈叔平教授,上海市教委高教处赵丽霞副处长,MathWorks中国区总裁曹新康先生,同济大学数学科学学院院长许学军教授,上海市工业与应用数学学会秘书长陆立强等共计150余人参加了本次颁奖会。颁奖典礼由学会副理事长周爱辉研究员主持。
吕培明副校长首先致辞。他指出,作为联系数学与实际问题的桥梁,数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视,已成为现代科技工作者必备的重要能力之一。
学会吴宗敏副理事长受张平文理事长委托代表学会致辞。他讲到,大赛得以健康、良好地发展离不开大家的辛苦付出和各方的大力支持,更与其紧密联系科技发展前沿,强调理论联系实际,注重创新能力和团队合作精神的特色与优势密不可分。衷心地希望以本次颁奖会为起点,不断总结经验,不忘初心,与时俱进,努力将大赛办成具有重大国际影响力的竞赛。
曹新康先生讲到,通过设立Matlab创新奖,希望鼓励同学们展示自己的才华和创造力,积极探索,提升运用数学思维解决实际问题的能力,为以后的工作和科研打下扎实的基础,也希望为中国教育事业的发展做出贡献。
全国组委会陈叔平主任表示,竞赛举办近30年,能够取得今天的成就,主要得益于其内在的生命力和从事这项工作的同仁们一代代的团结、坚持与奉献。随着科技的不断进步和社会的发展,数学建模的价值日益彰显,渗透的领域越来越广,涉及的问题也越来越复杂,对我们的挑战也越来越大。我们将牢牢紧抓赛题和赛风两个关键点,加强引导和不断完善创新进步,始终坚持办赛初衷,牢记办赛使命,坚守竞赛宗旨,维护竞赛声誉,团结一致、齐心协力,让这项赛事走的更好更远,发挥出更大的光和热!
上海市教委高教处赵丽霞副处长代表上海市教委向此次颁奖会的成功召开表示热烈的祝贺。她讲到,“一次参赛,终身受益”是很多参赛学生的真实体会,这项赛事能够取得骄人的成绩与其强烈的实际应用背景和应用潜力密不可分,更能够大大提升参赛同学的创新能力,培养团队合作精神,为创新人才培养和高校数学教育改革做出了巨大贡献。
袁亚湘院士发表了热情洋溢的讲话,他代表国际工业与应用数学联合会对颁奖会的成功召开表示热烈祝贺,对竞赛近三十年来取得的骄人成绩表示由衷的赞叹。他讲到,随着国际形势的不断变化,国与国之间的竞争日趋激烈,这种竞争归根到底是科技的竞争,而科技发展的基础就是数学教育,数学将大有用武之地。他寄语在场的同学们:要树立远大志向,通过参赛不断培养运用数学方法理解和解决问题的能力,提升创新能力,培养团队合作精神,为祖国的繁荣富强做出贡献。
学会副理事长、全国组委会秘书长谢金星教授宣布获奖名单。获优秀组织工作奖的赛区、竞赛命题人,获高教社杯、MATLAB创新奖、知网研学奖等荣誉的获奖人,以及获全国奖的代表,先后上台领奖。获得本次竞赛本科组高教社杯的同济大学刘佳琦同学、专科组的湖南化工职业技术学院张雨萱同学代表获奖同学分别发言。
这项每年一次的竞赛由中国工业与应用数学学会创办于1992年,2002年起由高等教育出版社独家冠名赞助。在各级教育行政部门、有关高校和社会各方的大力支持下,竞赛持续健康发展,影响日益扩大,成为了世界上规模最大的数学建模竞赛活动,是首批入选“高校竞赛排行榜”的19项赛事之一。
2020年,来自全国33个省/市/自治区以及美国、英国和马来西亚的1470所院校或校区,45680个队(本科组41826队、专科组3854队),超过13万名大学生报名参加了9月10日至13日举行的这项竞赛。通过各赛区和全国专家们的两轮评审,共评选出了1691队获全国奖,其中本科组一等奖292队、二等奖1201队,分别占本科组参赛总队数0.70%和2.87%;专科组一等奖46队、二等奖152队,分别占专科组参赛总队数的1.19%和3.94%。
有关本项竞赛的更多信息,可访问竞赛网址http://www.mcm.edu.cn。
- 摘要
讲座嘉宾:汤涛院士
个人简介:中国科学院院士,长江学者讲座教授,中国工业与应用数学学会会士(CSIAM Fellow),美国工业与应用数学学会会士(SIAM Fellow)。1984年毕业于北京大学数学系;1989年获得英国利兹大学应用数学博士学位。1990年至2015年长期执教于加拿大和香港,曾任香港数学会会长,香港浸会大学理学院院长。2015年至2019年被聘为南方科技大学副校长、数学系讲席教授。曾荣获冯康科学计算奖、教育部自然科学一等奖、国家自然科学奖二等奖。是2018年国际数学家大会45分钟邀请报告人。长期从事计算数学研究,在偏微分方程自适应算法、高精度算法及其理论研究方面做出了重要贡献。现任北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院校长。
讲座摘要:有千年历史的圆周率计算历程,见证了数学不同分支的发展,它特别和现代计算数学的发展紧密相关。本讲座将通过圆周率计算的不同发展时期,展示数学在科学计算中的重要作用。
主办单位:中国数学会
协办单位:中国工业与应用数学学会、中国运筹学会
参与方式:本场科普讲座将通过ClassIn在线直播,请通过扫描网页中二维码进入讲座直播室:
http://www.cms.org.cn/news/4630.html
或复制以下链接进入浏览器观看直播:
- 摘要
为促进与加强我国分布参数系统控制领域的各个研究队伍相互之间的学术交流与互动, 我们将组织“分布参数系统的控制理论及其应用”研讨会。但由于新冠疫情的原因,我们的会议拟定于2020年12月19-20日在腾讯会议网络上召开。希望借助该会议使参会者能够了解各个研究团队最新的研究成果和进展,从而进一步促进我国控制理论的发展。
报告人
郭宝珠 中科院
郝江浩 山西大学
胡龙 山东大学
林萍 东北师范大学
吕琦 四川大学
汪更生 天津大学
许亚善 复旦大学
于怀强 天津大学
张海森 四川师范大学
张琼 北京理工大学
张旭 四川大学
张志飞 华中科技大学
会议注册截止日期: 2020-12-18
会议联系人:张灿 zhangcansx@163.com
xuechengtai@hkbu.edu.hk
- 摘要
The Mathematics Department at Hong Kong Baptist University has multiple opening positions in areas include applied/computational mathematics, statistics and mathematical dada analysis, See
http://www.math.hkbu.edu.hk/Employment.html
for more detailed info. Welcome to apply to the positions or contact Prof. Xue-Cheng Tai <xuechengtai@hkbu.edu.hk> for more information.
- 摘要
SIAM has given free online access to the most cited SIAM Journal papers since 2018 (Until December 31st, 2020).
SIAM Review
A New Class of Efficient and Robust Energy Stable Schemes for Gradient Flows Placeholder
(Jie Shen, Jie Xu, and Jiang Yang)
A Class of Iterative Solvers for the Helmholtz Equation: Factorizations, Sweeping Preconditioners, Source Transfer, Single Layer Potentials, Polarized Traces, and Optimized Schwarz Methods
(Martin J. Gander and Hui Zhang)
Bayesian Probabilistic Numerical Methods
(Jon Cockayne, Chris J. Oates, T. J. Sullivan, and Mark Girolami)
SIAM Journal on Mathematics of Data Science
Optimal Approximation with Sparsely Connected Deep Neural Networks
(Helmut Bölcskei , Philipp Grohs, Gitta Kutyniok, and Philipp Petersen)
Clustering with t-SNE, Provably
(George C. Linderman and Stefan Steinerberger)
New Error Bounds for Deep ReLU Networks Using Sparse Grids
(Hadrien Montanelli and Qiang Du)
Multiscale Modeling and Simulation
Numerically Modeling Stochastic Lie Transport in Fluid Dynamics
(Colin Cotter, Dan Crisan, Darryl D. Holm, Wei Pan, and Igor Shevchenko)
On the Convergence of the SINDy Algorithm
(Linan Zhang and Hayden Schaeffer)
Hybrid Models for Simulating Blood Flow in Microvascular Networks
(Ettore Vidotto , Timo Koch, Tobias Köppl, Rainer Helmig, and Barbara Wohlmuth)
SIAM Journal on Applied Algebra and Geometry
DSOS and SDSOS Optimization: More Tractable Alternatives to Sum of Squares and Semidefinite Optimization
(Amir Ali Ahmadi and Anirudha Majumdar)
Khovanskii Bases, Higher Rank Valuations, and Tropical Geometry
(Kiumars Kaveh and Christopher Manon)
Species Tree Inference from Genomic Sequences Using the Log-Det Distance
(Elizabeth S. Allman , Colby Long, and John A. Rhodes)
SIAM Journal on Applied Dynamical Systems
Linearly Recurrent Autoencoder Networks for Learning Dynamics
(Samuel E. Otto and Clarence W. Rowley)
Discovery of Nonlinear Multiscale Systems: Sampling Strategies and Embeddings
(Kathleen P. Champion, Steven L. Brunton, and J. Nathan Kutz)
Data-Driven Identification of Parametric Partial Differential Equations
(Samuel Rudy, Alessandro Alla, Steven L. Brunton, and J. Nathan Kutz)
SIAM Journal on Applied Mathematics
Order Reconstruction for Nematics on Squares with Isotropic Inclusions: A Landau--De Gennes Study
(Yiwei Wang, Giacomo Canevari, and Apala Majumdar)
Occurrence vs. Absence of Taxis-Driven Instabilities in a May--Nowak Model for Virus Infection
(Nicola Bellomo, Kevin J. Painter, Youshan Tao, and Michael Winkler)
Global Uniqueness and Lipschitz-Stability for the Inverse Robin Transmission Problem
(Bastian Harrach and Houcine Meftahi)
SIAM Journal on Computing
Simple and Tight Device-Independent Security Proofs
(Rotem Arnon-Friedman, Renato Renner, and Thomas Vidick)
Better Guarantees for $k$-Means and Euclidean $k$-Median by Primal-Dual Algorithms
(Sara Ahmadian, Ashkan Norouzi-Fard, Ola Svensson, and Justin Ward)
Local Search Yields Approximation Schemes for $k$-Means and $k$-Median in Euclidean and Minor-Free Metrics
(Vincent Cohen-Addad, Philip N. Klein, and Claire Mathieu)
SIAM Journal on Control and Optimization
A Control Lyapunov Function Approach to Feedback Stabilization of Logical Control Networks
(Haitao Li and Xueying Ding)
Monotonicity Methods for Input-to-State Stability of Nonlinear Parabolic PDEs with Boundary Disturbances
(Andrii Mironchenko, Iasson Karafyllis, and Miroslav Krstic)
Contracting Theory with Competitive Interacting Agents
(Romuald Elie and Dylan Possamaï)
SIAM Journal on Discrete Mathematics
Hypercontractivity of Spherical Averages in Hamming Space
(Yury Polyanskiy)
Curvature and Higher Order Buser Inequalities for the Graph Connection Laplacian
(Shiping Liu, Florentin Münch, and Norbert Peyerimhoff)
Independent Sets in Hypergraphs and Ramsey Properties of Graphs and the Integers
(Robert Hancock, Katherine Staden, and Andrew Treglown)
SIAM Journal on Imaging Sciences
Bayesian 3D Reconstruction of Complex Scenes from Single-Photon Lidar Data
(Julián Tachella, Yoann Altmann, Ximing Ren, Aongus McCarthy, Gerald S. Buller, Stephen McLaughlin, and Jean-Yves Tourneret)
Robust Phase Retrieval Algorithm for Time-Frequency Structured Measurements
(Götz E. Pfander and Palina Salanevich)
Convexification Method for an Inverse Scattering Problem and Its Performance for Experimental Backscatter Data for Buried Targets
(Michael V. Klibanov, Aleksandr E. Kolesov, and Dinh-Liem Nguyen)
SIAM Journal on Mathematical Analysis
Analysis of $p$-Laplacian Regularization in Semisupervised Learning
(Dejan Slep?ev and Matthew Thorpe)
MultiDimensional Sparse Super-Resolution (Clarice Poon and Gabriel Peyré)
Maximum Principles and Aleksandrov--Bakelman--Pucci Type Estimates for NonLocal Schrödinger Equations with Exterior Conditions
(Anup Biswas and József Lörinczi)
SIAM Journal on Financial Mathematics
Multifactor Approximation of Rough Volatility Models
(Eduardo Abi Jaber and Omar El Euch)
Managing Default Contagion in Inhomogeneous Financial Networks
(Nils Detering, Thilo Meyer-Brandis , Konstantinos Panagiotou, and Daniel Ritter)
The Randomized Heston Model
(Antoine Jacquier and Fangwei Shi)
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications
A Unifying Perron--Frobenius Theorem for Nonnegative Tensors via Multihomogeneous Maps
(Antoine Gautier, Francesco Tudisco, and Matthias Hein)
Conditioning of Partial Nonuniform Fourier Matrices with Clustered Nodes
(Dmitry Batenkov , Laurent Demanet, Gil Goldman, and Yosef Yomdin)
The Polynomial Eigenvalue Problem is Well Conditioned for Random Inputs
(Diego Armentano and Carlos Beltrán)
SIAM Journal on Numerical Analysis
A Discrete Grönwall Inequality with Applications to Numerical Schemes for Subdiffusion Problems
(Hong-lin Liao, William McLean, and Jiwei Zhang)
On the Variable Two-Step IMEX BDF Method for Parabolic Integro-differential Equations with Nonsmooth Initial Data Arising in Finance
(Wansheng Wang, Yingzi Chen, and Hua Fang)
Maximum Principle Preserving Exponential Time Differencing Schemes for the Nonlocal Allen--Cahn Equation
(Qiang Du , Lili Ju, Xiao Li, and Zhonghua Qiao)
SIAM Journal on Optimization
A Coordinate-Descent Primal-Dual Algorithm with Large Step Size and Possibly Nonseparable Functions
(Olivier Fercoq and Pascal Bianchi)
Stochastic Model-Based Minimization of Weakly Convex Functions
(Damek Davis and Dmitriy Drusvyatskiy)
Riemannian Stochastic Variance Reduced Gradient Algorithm with Retraction and Vector Transport
(Hiroyuki Sato , Hiroyuki Kasai, and Bamdev Mishra)
SIAM Journal on Scientific Computing
Stabilized Sparse Scaling Algorithms for Entropy Regularized Transport Problems
(Bernhard Schmitzer)
Discontinuous Galerkin Approximation of Flows in Fractured Porous Media on Polytopic Grids
(Paola F. Antonietti, Chiara Facciolà, Alessandro Russo, and Marco Verani)
A Lattice Boltzmann Model for Two-Phase Flow in Porous Media
(Zhenhua Chai, Hong Liang, Rui Du, and Baochang Shi)
SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification
Bayesian Model and Dimension Reduction for Uncertainty Propagation: Applications in Random Media
(Constantin Grigo and Phaedon-Stelios Koutsourelakis)
An Efficient, Globally Convergent Method for Optimization Under Uncertainty Using Adaptive Model Reduction and Sparse Grids
(Matthew J. Zahr , Kevin T. Carlberg, and Drew P. Kouri)
Gradient-Free Construction of Active Subspaces for Dimension Reduction in Complex Models with Applications to Neutronics
(Kayla D. Coleman, Allison Lewis, Ralph C. Smith, Brian Williams, Max Morris, and Bassam Khuwaileh)
ynchen@scnu.edu.cn
- 摘要
Tensors, also called hypermatrices, are natural extensions of vectors and matrices. In the literature, tensor has been shown to be a powerful tool to represent multi-dimensional data, which can maximally preserve the inherent structure of the data. Therefore, the multidimensional and large scale nature of the tensor data provides a good opportunity to exploit tensor optimization models, with the aim of exploring the inherent structure of tensor data to improve the accuracy and efficiency of big data analysis. In the past decades, data-driven tensor optimization theory and algorithms have been widely used in the areas of machine learning, computer vision, image and video processing, face recognition, data analysis and recovery, and so on.
Although many papers have been contributed to tensor computation in recent years, it is challeng- ing and necessary to develop structure-exploiting tensor optimization models, theory and algorithms for higher-order tensor related problems. The goal of this special issue is to attract original research papers on the theory, algorithms, and applications of tensor optimization. These applications include machine learning, data recovery, data anomaly detection, computer vision, signal processing, image and video processing, face recognition and other data-driven applications.
Topics of the special issue include:
• Tensor completion and recovery with optimization methods
• Data anomaly detection with tensor optimization
• Tensor optimization methods for image processing and signal processing
• Tensor optimization methods for machine learning
• First-order, BCD and convex optimization methods for tensor data problems
• Sparse optimization methods for tensor data problems
• Tensor norms and ranks as well as their applications in data analysis
Guest Editors:
• Chen Ling, Hangzhou Dianzi University, China. (macling@hdu.edu.cn)
• Yannan Chen, South China Normal University, China. (ynchen@scnu.edu.cn)
• Hongjin He, Hangzhou Dianzi University, China. (hehjmath@hdu.edu.cn)
• Ziyan Luo, Beijing Jiaotong University, China. (zyluo@bjtu.edu.cn)
Submission Guidelines:
Authors should follow the Instructions for Authors of the Pacific Journal of Optimization from http://yokohamapublishers.jp/pjo.html and submit their manuscripts to one of the Guest Editors' emails.
Notice that the Deadline of Manuscript submission is March 31, 2021.
- 摘要
Editorial
Manuel del Pino, Shouchuan Hu and Juncheng Wei
Generalized solutions to models of compressible viscous fluids
Anna Abbatiello, Eduard Feireisl and Antoní Novotný
Strongly localized semiclassical states for nonlinear Dirac equations
Thomas Bartsch and Tian Xu
Minimal collision arcs asymptotic to central configurations
Vivina Barutello, Gian Marco Canneori and Susanna Terracini
Solitary-wave solutions of Benjamin-Ono and other systems for internal waves. I. approximations
Jerry L. Bona, Angel Durán and Dimitrios Mitsotakis
A posteriori error estimates for self-similar solutions to the Euler equations
Alberto Bressan and Wen Shen
Mathematical analysis of a cloud resolving model including the ice microphysics
Yining Cao, Chuck Jia, Roger Temam and Joseph Tribbia
Function approximation via the subsampled Poincaré inequality
Yifan Chen and Thomas Y. Hou
Stuart-type polar vortices on a rotating sphere
Adrian Constantin, Darren G. Crowdy, Vikas S. Krishnamurthy and Miles H. Wheeler
Uniqueness and exponential mixing for the measure of maximal entropy for piecewise hyperbolic maps
Mark F. Demers
Time-fractional equations with reaction terms: Fundamental solutions and asymptotics
Serena Dipierro, Benedetta Pellacci, Enrico Valdinoci and Gianmaria Verzini
Hamiltonian elliptic systems in dimension two with arbitrary and double exponential growth conditions
João Marcos do Ó, Bruno Ribeiro and Bernhard Ruf
L_infty-estimation of generalized Thue-Morse trigonometric polynomials and ergodic maximization
Aihua Fan, Jörg Schmeling and Weixiao Shen
On $\epsilon$-escaping trajectories in homogeneous spaces
Federico Rodriguez Hertz and Zhiren Wang
Mean equicontinuity, complexity and applications
Jie Li, Xiangdong Ye and Tao Yu
Entire solutions of the Allen–Cahn–Nagumo equation in a multi-dimensional space
Hirokazu Ninomiya
Entire and ancient solutions of a supercritical semilinear heat equation
Peter Polá?ik and Pavol Quittner
Critical mass for infinite-time blow-up in a haptotaxis system with nonlinear zero-order interaction
Youshan Tao and Michael Winkler
Inverse problems for nonlinear hyperbolic equations
Gunther Uhlmann and Jian Zhai
A brief and personal history of stochastic partial differential equations
Lorenzo Zambotti
- 摘要
Large deviation theorems for dirichlet determinants of analytic quasi-periodic jacobi operators with Brjuno-Rüssmann frequency
Wenmeng Geng and Kai Tao
Approximations of stochastic 3D tamed Navier-Stokes equations
Xuhui Peng and Rangrang Zhang
Limiting behavior of non-autonomous stochastic reaction-diffusion equations with colored noise on unbounded thin domains
Lin Shi, Xuemin Wang and Dingshi Li
A global existence result for two-dimensional semilinear strongly damped wave equation with mixed nonlinearity in an exterior domain
Ahmad Z. Fino and Wenhui Chen
Classification of solutions to a system of nth order equations on Rn
Mathew Gluck
Low regularity a priori estimates for the fourth order cubic nonlinear Schrödinger equation
Kihoon Seong
Weak well-posedness of hyperbolic boundary value problems in a strip: when instabilities do not reflect the geometry
Antoine Benoit
Parabolic equations involving Laguerre operators and weighted mixed-norm estimates
Huiying Fan and Tao Ma
A truncated real interpolation method and characterizations of screened Sobolev spaces
Noah Stevenson and Ian Tice
Mathematical analysis of bump to bucket problem
Min Chen, Olivier Goubet and Shenghao Li
Lifespan of solutions to a fourth order parabolic PDE involving the Hessian modeling epitaxial growth
Jun Zhou
Solutions of nonlocal problem with critical exponent
Qingfang Wang and Hua Yang
On competition models under allee effect: Asymptotic behavior and traveling waves
Wei Feng, Michael Freeze and Xin Lu
- 摘要
The regularized Boussinesq equations with partial dissipations in dimension two
Hua Qiu and Zheng-An Yao
The structure and stability of pullback attractors for 3D Brinkman-Forchheimer equation with delay
Xin-Guang Yang, Lu Li, Xingjie Yan and Ling Ding
A coupled p-Laplacian elliptic system: Existence, uniqueness and asymptotic behavior
Yichen Zhang and Meiqiang Feng
A robust adaptive grid method for singularly perturbed Burger-Huxley equations Special Issues
Li-Bin Liu, Ying Liang, Jian Zhang and Xiaobing Bao
Convergence and quasi-optimality of L2−norms based an adaptive finite element method for nonlinear optimal control problems Special Issues
Zuliang Lu, Fei Huang, Xiankui Wu, Lin Li and Shang Liu
A numerical study of superconvergence of the discontinuous Galerkin method by patch reconstruction Special Issues
Zexuan Liu, Zhiyuan Sun and Jerry Zhijian Yang
Efficient finite difference methods for the nonlinear Helmholtz equation in Kerr medium Special Issues
Xuefei He, Kun Wang and Liwei Xu
Odd random attractors for stochastic non-autonomous Kuramoto-Sivashinsky equations without dissipation Special Issues
Yangrong Li, Shuang Yang and Qiangheng Zhang
Global weak solutions for the two-component Novikov equation Special Issues
Cheng He and Changzheng Qu
Gorenstein global dimensions relative to balanced pairs Special Issues
Haiyu Liu, Rongmin Zhu and Yuxian Geng
A survey of gradient methods for solving nonlinear optimization
Predrag S. Stanimirovi, Branislav Ivanov, Haifeng Ma and Dijana Mosi
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End of CAM Digest
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