2018中国计算机大会（CNCC2018）将于10月25-27日在杭州国际博览中心（G20会场）举行，大会主题为「大数据推动数字经济」（Big Data Drives the Digital Economy）。

时间：2018年10月27日下午13:30 - 17:30 
地点：杭州国际博览中心会议区一层102C会议室

核心信息技术的掌握是未来技术发展与制高点的基石，近年来，业界对此愈发重视。存储软硬件是计算机系统的关键部件，包括从底层存储芯片、存储控制器、存储硬件设备、再到单机存储系统软件、大规模分布式存储系统等。在信息技术走向国产化的道路上，挑战与机遇并存。

本论坛将邀请国内学术界和工业界的知名专家学者，针对存储软硬件栈上的关键系统与技术的国产化发展道路，发表观点和充分交流，论坛将重点讨论以下内容：

基于新型存储介质的存储系统与数据库技术 
面向超算的大规模并行文件系统 
光存储关键技术与产业发展 
面向云计算的自研分布式文件系统的架构与演进 
开放SSD的技术发展与软件系统 
计算与存储融合的关键技术与产业化

主席：

蒋德钧 
简介：博士，中科院计算所副研究员，主要研究兴趣包括存储系统，操作系统，分布式系统，存储体系结构等。在ATC，PACT，HotStorage, WWW，TACO等国际会议/期刊上发表论文十余篇。承担或参与科技部重点研发计划项目，国家自然科学基金项目，973、863项目子课题。在北京航空航天大学获得学士学位，在清华大学获得硕士学位，在荷兰Vrije Universiteit获得计算机科学博士学位。

共同主席：

朱家稷 
简介：朱家稷，阿里巴巴研究员，主要研究兴趣包括大规模分布式系统、分布式存储、大数据分析等。 
目前在阿里云负责盘古大规模分布式存储研发工作，支撑阿里云整体存储产品和服务。在北京大学获得学士和硕士学位，加入阿里巴巴之前在微软亚洲研究院从事分布式存储和计算分析工作。

特邀嘉宾：

卢宇彤 
中山大学/国防科技大学计算机学院教授、博导，国家超级计算广州中心主任，天河二号副总设计师，国际超算ISC Fellow，国家重点研发计划高性能计算专项专家组成员，广东省珠江人才计划创新团队带头人。长期从事国产高性能计算系统并行软件和大规模数据处理的研究与实现，参加了五代银河系统和两代天河系统的研制工作,在高性能计算核心关键系统软件和应用研究领域取得了一系列重要的技术创新与突破,获得国家科技进步特等奖1项、一等奖1项，军队科技进步一等奖4项，二等奖6项。在国内外重要杂志和会议上发表论文80余篇，专利21项。获得多项国家重点研发计划和国家自然科学基金重点项目支持。 
多次在国际顶级超算会议SC、ISC、IPDPS上做大会主旨报告，担任IEEE TPDS副主编以及多个重要国际会议的TPC。CCF理事，CCF女工委主任。目前致力于超算和大数据人工智能融合创新发展的技术、系统和应用的研究与实现。

演讲题目：国产超算并行文件系统的研发和应用

摘要：超级计算机系统性能快速提升和并行规模日益增长给存储系统带来更大的压力，不断增长的多领域超算应用对存储系统提出了更高的要求，超算与大数据人工智能融合的系统和应用趋势对存储系统提出了新的挑战。本报告结合天河二号大规模并行文件系统设计及应用的实践，探讨大规模并行文件系统架构设计如何突破可扩展性瓶颈，新型存储介质如何使用以提升文件系统的性能，大规模应用设计如何平衡计算和IO性能，通过软硬件协同设计满足超算应用对存储系统高性能、大容量、可扩展、可靠性等多方面的需求。

谢长生 
华中科技大学武汉光电国家研究中心教授，长期从事信息存储技术研究与教学。在磁记录、光存储、非易失存储领域承担过多项国家自然科学基金重点项目、973和863项目等，在国内外重要会议和期刊上发表论文200余篇，获得专利60余项。

演讲题目：大数据光存储产业在中国的机会与挑战

摘要：光存储技术已从音视频及软件分发领域退出，却在大数据的归档和冷数据存储领域兴起，超大容量光盘库产品已在市场上得到应用。近年来，国际光存储技术研究取得了突破性的进展，光学衍射极限被突破，多维技术取得革命性进展，加上全息存储技术的进步，使得光存储技术可实现容量上百倍甚至千倍的提高，从而展示了超越现有其他存储介质的巨大容量和成本优势。更为令人期盼的是光存储的寿命由于千年光盘和玻璃存储的出现，使信息的永久保存成为可能。在冷数据存储产品上，硬盘和磁带已没有在中国实现产业化的可能。然而，在未来光存储产品上，中国具有良好的基础和优势，可以形成新的产业，为迎接未来大数据存储的挑战提供全新的选择。

黄  硕 
黄硕2014年加入阿里云，现任分布式存储团队架构师，主要从事分布式文件系统上云、元数据管理、分布式一致性协议、高性能存储引擎与QoS等相关架构设计和研发工作。他2011年于北京航空航天大学获学士学位，2014年于中科院计算所获硕士学位。

演讲题目：云上自研分布式文件系统服务的设计与实践

摘要：云上的分布式文件系统服务具有高弹性、按量付费、无运维负担、软硬件红利快速释放、云端数据打通等优势，并能通过兼容HDFS来让用户灵活的对接Hadoop生态，为大数据分析等场景提供方便灵活、高性能、低成本的存储服务，垫高存储技术水平，降低数据领域的创新门槛。本演讲中将介绍阿里巴巴自研分布式文件系统盘古，以及盘古在云化输出上的设计与实践。

舒继武 
清华大学计算机系教授，IEEE Fellow，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者；CCF会士、学术工委副主任、信息存储技术专业委员会副主任，灾备技术国家工程实验室副主任，清华大学信息学院学术委员会委员；担任《ACM Transactions on Storage》的Associate Editor和《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》期刊编委；主要研究领域为网络（/云/大数据）存储系统、新型NVM存储系统与技术、存储可靠性与安全、并行/分布式处理技术等，相关成果发表在FAST、USENIX ATC、MICRO、ISCA、SC、EuroSys等国际重要学术会议和IEEE/ACM Trans.等权威期刊上；获国家科技进步二等奖和国家发明技术二等奖各一次，部级科技一、二等奖三次。

演讲题目：软件直管闪存及其国产化探讨

摘要：闪存在近年来的使用日益广泛，然而如何发挥闪存的效率以及如何在国产化的背景下用好闪存是当前需要考虑的问题。本报告首先介绍清华大学所提的基于裸闪存设备（也被称为Open-Channel SSD）的软件直管闪存结构及其后续的发展；然后分别从文件系统、键值存储、分布式存储等软件系统设计的角度，介绍基于软件直管闪存架构上系统软件设计的优势；最后，分析和探讨国产化背景下软件直管闪存架构所面临的机遇以及挑战。

程菊生 
博士，华为CloudBU分布式存储资深技术专家，华为7级技术专家。2008年加入华为，一直从事分布式存储系统的设计和开发，带领团队先后完成多款存储产品。荣获国家科技进步奖一次，省部级科技进步奖两次，成功申请发明专利60+。

演讲题目：新型存储介质和分布式技术在存储系统中的应用

摘要：本报告首先介绍NVM新型存储介质在存储系统SAN和NAS的应用，包括NVM存储介质的发展状况、优势和不足，重点介绍其在存储系统中的实际应用以及应用的效果。然后，介绍分布式技术在存储系统中的应用，介绍分布式文件系统、KVDB等，重点介绍这些技术是如何应用在实际的存储系统中，并取得怎样的效果。

黄  贵 
阿里巴巴数据库事业部资深技术专家，近10年一直从事分布式存储，分布式数据库的设计与研发工作，经历过连续6年双十一数据库大考，见证了阿里从商业数据库到开源数据库再到自主研发分布式数据库的过程。目前的方向是打造全面兼容MySQL生态，新一代跨地域高可用，高可扩展，高性能低成本分布式数据库X-DB。

演讲题目：存储新硬件的发展给数据库自研带来的新机会

摘要：互联网时代的到来带来数据的爆炸式增长，对传统的数据库技术提出了巨大的挑战，而新存储硬件(SSD,NVM)的涌现给数据库技术的发展带来了新的机遇，我们重新思考了数据库技术如何利用硬件的发展来提升数据库性能，以及同时降低成本。为了我们设计了全新的数据库存储引擎X-Engine，利用NVM引入新的存储层次，结合大数据访问热点集中的特点，设计了基于数据访问频率区分冷热数据，并基于数据的冷热进行分层存储的架构，并在此架构上进行充分的优化以满足不断增长的需求。

刘  洋 
ScaleFlux联合创始人和首席架构师，集成电路设计及系统架构师，在计算机计算、通信网络及数据存储相关领域工作十余年。 于2014年作为首席技术架构师联合创办了ScaleFlux 公司。在ScaleFlux负责产品架构及设计并成功开发出领先业内的计算存储产品。曾就职于LSI，Sandforce，Juniper Networks和S3 Graphics等公司。先后成功设计并实现了十几个高性能低功耗PCIe网络和存储系统。1996?2003年就读于上海交通大学，获电子工程学士、微电子与固体物理学硕士学位。2005?2008年就读于Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) ，获电子工程博士学位。研究方向为低功耗大规模集成电路，3D集成电路及高性能通信和数字信号处理系统。发表了13篇学术论文及拥有多项技术专利。

演讲题目：The Trend of Computational Storage

摘要：当今企业和云计算数据中心正面临这迅猛数据量增长和随之带来数据存储和计算负荷的重大挑战。 
在过去10年里，数据中心基础设施的三大部分：网络、存储和计算发生了巨大变化。在网络和存储性能实现了暴增的同时，计算方面的CPU主频一直停滞不前，而多核的发展也渐近平缓。这使得数据计算和处理逐渐成为瓶颈，从而限制服务器和存储的进一步提升。融合了高性能计算引擎和高密度闪存的CSS，大幅提升重负荷计算的效率。