4月12日，美国加州大学洛杉矶分校Stanley Osher教授受冯康公众演讲会邀请在思源楼报告厅作了题为《Mathematics in Imaging and Information Science 》演讲。公众演讲会由中国科学院科学工程计算国家重点实验室学术委员会主任崔俊芝院士主持。

Osher教授在用深入浅出的语言讲授了水平集方法、L1稀疏优化方法在图像处理中的应用。他还介绍了一些数学家们研究的一些可以用于好莱坞的特 技、高光谱、医学、检测危险的化学或者生物成分的算法，包括基本的结构、优化和可视化等方面，这些算法在图像处理领域中发挥了重大作用。

Osher教授于1966年在纽约大学获得博士学位。他在双曲守恒律、Hamilton-Jacobi方程的数值格式方面以及水平集方法的发展、应 用方面有许多创新性工作，这些工作在图像处理、控制、流场模拟等交叉学科领域产生了重大的影响。他所获奖项包括ICIAM先驱奖（2003年）、SIAM 克雷曼奖（2005）、美国ACM计算和应用科学奖（2007）。他于2005年当选为国家科学院院士、2009当选美国艺术与科学学院院士。他是 2010年国际数学家大会特邀报告人。

冯康公众演讲（Feng Kang Distinguished Lecture）由中国科学院科学与工程计算国家重点实验室设立，旨在纪念已故冯康院士对中国计算数学与科学计算事业的重要贡献，加强实验室和计算数学与 科学计算领域国际著名专家的交流，提高实验室的国际影响。Stanley Osher教授是第四位冯康公众演讲者。