数据科学及分析是一门跨领域学科，融合了数学，统计学及计算机科学的专业知识，从大量数据中采集有用的资讯，指导管理人员掌握隐藏在数据里的信息，并协助其制定科学的决策方案。本课程的设计揉合了当代统计学，优化方法和计算机科学的知识，旨在迎合社会需求，培育未来的数据分析专才。

专业课程方面，对学生可以根据自身的兴趣和能力灵活选择完成论文或是只修读规定学分的模式进行学习。具体申请信息如下：

课程结构 
•           6门必修科（18个学分）及 
•           4门选修课（12个学分）或 
1门选修科（3个学分）及科研论文（9个学分）

必修科目 
•           Optimization Methods
•           Principles of Data Science
•           Deep Learning
•           Advanced High Dimensional Data Analysis
•           Big Data Computing
•           Data Structures and Database Systems

选修科目 
•           Operations Research Methods
•           Graphs and Networks
•           Mathematical Modelling for Science and Technology
•           Applied Linear Models
•           Forecasting and Applied Time Series Analysis
•           Optimal Control with Management Science Applications
•           Scientific Computing
•           Decision Analysis
•           Investment Science
•           Simulation and Risk Analysis
•           Advanced Operations Research Methods
•           Multi‐criteria Optimization
•           Stochastic Optimization
•           Advanced Topics in High Frequency Trading
•           Dissertation
•           Advanced Data Analytics
•           Artificial Intelligence Concepts

入学要求 
•           持有以下专业的本科学位： 
数学，统计学，计算机科学， 信息科学，工程学， 
科学或相关专业 
•           申请人如持有其他本科学位，并具有数学和信息 
科学相关的工作经验可获个别考虑 
•           英语要求： 
托福网试80分或笔试550分；或 
雅思考试总分不低于6分

授课方式及修读年期 
•           全日制--1.5年 （非香港本地申请人必须报读全日制） 
•           兼读制-- 3年 
授课语言：英语 
•           毕业学分要求：30
•           收生人数： 50
•           授课地点： 香港 
•           学费：每学分港币6,000 (修毕业硕士学位课程需完成30学分，全期学费为港币180,000)

查询 
•           邮件：msc.dsa@polyu.edu.hk
•           网页：www.polyu.edu.hk/ama/pg/63027