2016年12月8日，国家基金委-广东联合基金大数据科学研究中心项目暨超算应用专项2016年度学术论坛在中山大学东校区召开。会议主题为“大数据、大计算与智慧城市：前沿及挑战”，旨在为大数据及超级计算应用专项的相关学者和机构提供技术交流和项目交流的平台，探讨大数据技术与超级计算技术在智慧城市建设中的支撑作用和面临的挑战性问题，对新的大数据应用领域提出建议，为将来的大数据研究、产业化等提供指导。

本次论坛活动包括6个特邀报告和1个开放式圆桌论坛。几个特邀报告聚焦大数据时代的计算技术及应用发展，内容丰富，涵盖了计算机设计、基础算法与理论、交叉应用等三个层次的内容。

美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）的谢源教授的报告为“大数据时代体系架构设计：技术驱动与应用驱动结合的创新”，从非易失性存储、三维集成等技术发展和大数据时代应用需求的变化两个方面出发，探讨计算机体系结构的最新趋势和前沿技术。

西安交通大学徐宗本院士做了题为“大数据分析核心技术图谱与研究举例”的特邀报告，为大数据分析处理建立了基础算法谱系，并引进最优化理论与方法中的ADMM作为大数据计算模式与算法设计的基本框架。哈尔滨工业大学李建中教授的报告为“数据可用性的理论与技术：大数据研究的一个重要方面”。李教授介绍了数据质量的基本概念，包括数据可用性问题的危害、数据可用性的度量维度等概念，并讨论了数据可用性方面的前沿研究问题，包括数据可用性的基础理论、数据的高质量获取、数据错误的自动发现与修复、弱可用数据上的近似计算等问题。

清华大学的朱文武教授做了题为“视频大数据高效表达、深度分析与综合利用”的主题报告，介绍了视频大数据高效表达与压缩、视觉对象和事件跨域关联与识别、群体视觉感知与多源异构信息映射等科学问题，然后探讨视频大数据高效表达、深度分析与综合利用的计算理论方法与关键技术。中国科学院计算技术研究所刘志勇研究员报告了冷冻电镜数据处理与生物大分子三维重构方面的研究工作，从计算科学的角度阐述冷冻电镜三维重构所面临的科学问题，介绍了当前的技术前沿进展，并从超级计算应用的角度分析了大规模、大尺度、高精度冷冻电镜数据处理与三维重构面临的重要问题和研究方向。

中山大学国家超级计算（广州）中心主任卢宇彤教授的报告主要介绍了国家超级计算广州中心在高性能计算、云计算和大数据处理领域的主要应用情况，以及在打造高性能计算和大数据融合平台、支持多领域应用创新方面所做的主要工作，通过大计算和大数据支持包括大气海洋环境、新能源新材料、天文物理、生命科学、智慧城市、经济金融、数字媒体等广泛领域的应用，构建高性能计算和大数据处理融合的软件生态环境，实现超算系统和应用的可持续发展，全方位支持科学发现、技术创新、产业革命和社会民生。

特邀报告之后的开放式圆桌论坛，则邀请了二十多位权威学者，围绕“大数据、大计算与智慧城市”这一主题进行了面对面交流、探讨，从智慧交通到智慧环境，从智慧政务到智慧防灾，学者们都提出了很多大数据相关的挑战性问题，并就将来的技术发展做了深入交流。

本次论坛由中山大学数据科学与计算机学院承办，吸引了北京大学、清华大学、北京航空航天大学、同济大学、华南理工大学、华南师范大学、暨南大学等知名高校、科研机构的100余名学者、学生参加。国家自然科学基金委、广东省科技厅的相关领导也应邀出席了本次活动。

本次论坛活动依托国家自然科学基金委与广东省政府联合资助的大数据科学研究中心与超级计算科学应用研究专项这两个联合基金项目举办。国家自然科学基金委员会-广东省人民政府联合资助大数据科学研究中心项目2015年设立，其主要目标是，以国家超级计算广州中心的“天河二号”超级计算机系统为平台，围绕“智慧城市”建设，设置智能交通、智慧医疗与健康、智慧安全、智慧防灾、智慧金融、智慧教育和智慧管理等研究领域，汇聚国内大数据源头创新领域人才和科技资源，共同解决大数据科学领域的重大科学问题和技术问题。超级计算科学应用研究专项为机时费补助项目，旨在吸引全国从事大科学研究和大数据研究的科研团队在 “天河二号”超级计算机上开展理论模拟和计算，促进重大原始创新突破，推动我国超算应用人才队伍建设。