6月23日-27日，国家天元数学西北中心在西安交通大学数学楼二楼会议中心举办“医学智能化成像与可解释性智能诊断”专题研讨班。该活动是2019“数据科学与医疗健康”主题年活动专题研讨班的第二期，由中心组织委员会委员、国家优秀青年研究基金获得者、中山大学王学钦教授，中心组织会委员、教育部“新世纪优秀人才”、西北工业大学黄庆华教授共同组织。研讨班邀请伊利诺伊大学香槟分校Annie Qu教授，北卡大学教堂山分校教授、DiDi Fellow Zhu Hongtu，美国犹他大学H.D.Cheng教授，中科院深圳先进技术研究院郑海荣教授，华南理工大学附属广东省人民医院梁长虹教授等国际知名专家授课。来自全国14个省市自治区、29所高校及科研机构的60余名青年学者参加了本期专题研讨班。

研讨班开幕式于6月23日上午在西交大数学楼二楼2-1会议室举办，中心副主任陈志平教授主持。中心主任、西安交通大学徐宗本院士出席开幕式并致欢迎辞。徐院士首先介绍了中心2019主题活动年的设立背景，他希望通过这一年的主题活动把人工智能中的核心技术和关键数学问题研究透彻，并应用于医疗健康领域，提高国民健康水平。随后，中心组织委员会委员王学钦教授解读了本期研讨班的主题“智能化成像和可解释性研究”的重要性，同时感谢西北中心为该领域学者提供的高水平交流平台。中心组织委员会委员黄庆华教授在发言中表示，希望学员们通过本次研讨班建立起将成像和智能诊断打通融合的意识，设计出真正有用的AI模型。希望同行们利用这个机会碰撞出思想火花，在智能成像和可解释性研究这两个重要问题上推进AI技术的发展，最后预祝本次研讨班圆满成功。

研讨班为期5天，以一位专家讲授半天课程的形式开展。Annie Qu教授介绍的课程为“Deep Learning and Individualized Multilayer Tensor Learning for Medical Imaging Data”；北京航空航天大学牛海军教授的课程主要围绕人体软骨和硬骨组织的超声测量技术与课题组近年来的研究工作；H. D. Cheng教授介绍了不确定性研究在乳腺癌诊断中的应用；中山大学王瑞轩副教授与学员分享了课题组在深度学习可解释性的研究思路与方法；Zhu Hongtu 教授介绍了用于影像遗传学的大数据分析；梁长虹主任医师阐述了医学数据的复杂性、可用程度等问题；复旦大学附属肿瘤医院常才教授展示了乳腺癌的临床特征和病理变化，超声检查的价值和现状。国家杰出青年基金、陈嘉庚青年科学奖获得者郑海荣研究员主要讲授医学超声成像和治疗技术的基本原理，超声力效应、热效应、空化效应等生物学效应的产生机制和影响因素等内容；华中科技大学丁明跃教授介绍了乳腺超声成像技术。与会学员被精彩的课程深深吸引，大家积极发言，踊跃提问，对于课程中所关心的问题与授课专家进行了充分的讨论。

研讨班于6月27日落下帷幕。西安交通大学数学与统计学院副院长肖燕妮教授做了总结讲话。肖院长感谢各位专家毫无保留地与学员们分享心得、交流经验，希望学员们课后理解消化课程内容，并运用于今后的研究工作中。希望大家继续关注西北中心的活动，共同促进西北地区数学学科在医疗健康领域中的发展。

国家天元数学西北中心始终以“推动国家数学区域平衡发展，提高西北地区青年学者研究水平”为目标，在组织策划中心活动时贯彻“向西北地区倾斜”的原则。本次研讨班中48%的学员来自于西北地区。中心将继续致力于培养西北地区数学与医疗健康交叉研究队伍，同时促进国内外医学、数学、信息三个领域专家学者的交流，为新形势下的学科交叉与合作研究提供活跃的平台。